自1998年发现RNA干扰(RNAi)以来,在应用领域已经取得了一系列令人兴奋的结果(Fire等,1998)。2018年8月10日,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了由Alnylam开发的Onpattro(Patisiran)。它用于治疗由遗传性经胸甲状腺素蛋白淀粉样变性(HATTR)引起的神经系统疾病(多神经病)。它也是在全球范围内获得批准的第一个基于RNAi的药物,在使用RNAi技术开发有针对性药物的新时代。在植物保护领域,RNAi已被证明具有巨大的害虫控制潜力。2017年6月15日,美国环境保护署(EPA)批准了世界上第一个表达双链RNA(DSRNA)的抗昆虫的转基因玉米MON87411,以DVSNF7基因的控制来控制rootss,以控制root虫,并在Christiaens et of Kistiariaens eventies extressies et e Christiaens et of Christiaens et and Christiaens et et and.202 and.202 al。RNA生物农药具有以环境友好性和高效率来控制各种害虫和疾病,这是一种有希望的害虫控制策略(Guan等,2021)。尽管一些技术和应用问题仍有待解决,但尖端的研究提出了许多这些挑战的可行解决方案。随着技术和应用问题的解决,基于DSRNA的农药在农业中的应用有望扩大(Lucena-Leandro等人,2022年)。Hough等。目前,关于DSRNA杀虫剂的大规模制造和质量递送的研究该研究主题涵盖了DSRNA合成研究主题的最新进展,即RNAi农药的应用方法以及促进DSRNA的稳定性和效率的计划。成功的RNA农药案例,要克服的障碍和可行的方案,以实现这项技术在现代农业中的广泛应用。审查了基于DSRNA的生物防治具有提供物种选择性且可持续的昆虫管理策略的潜力。
生命依赖于能量,而能量是食物和营养的最终产物。地球上生命的基石是“食物资源”和“水”。人类依靠各种资源来满足食物需求,这是生存的基本必需品。植物生态系统构成了地球上人类可用食物资源的主要部分,满足不断增长的人口饥饿的责任完全落在“农民”的肩上。从贫瘠的土地上种植粮食需要付出非凡的努力,在这个过程中,农民面临着许多挑战。这就是“工程师——问题解决者”的作用。通过准确使用工程技术,结合农民的技能和经验,农业产量可以显著提高质量和数量。稳定的农业产业确保了国家的粮食安全。没有一个国家能够有效地维持不稳定的农业经济,无法填饱公民的肚子。农业技术的应用取决于不同农民应对这些进步的能力。能够利用现代农业技术的农民可以确保产品产量高,从而使整个国家受益。因此,农业工程在生产力、时间管理和作物管理方面是农业领域中最重要的部分。农业工程在农业部门的发展中起着非常关键的作用。农业机械和动力、灌溉排水工程、收获后工程、水土保持工程、农场结构、电力和其他能源是农业工程的主要方面,它通过利用适当的资源(即土壤、水)来提高生产力。由于在工程生产原理的帮助下进行适当的管理,作物质量大幅提高。从而增加了该国农业部门的 GDP。农业机器人或“agbots”以及机器人/无人驾驶拖拉机用于从收割到灌溉的所有工作。这些机器人可以极大地减少人力,从而确保提高生产力。人工智能驱动算法和应用程序可以帮助农民定位和跟踪作物周期、天气预报和环境变化、找到最近的土壤测试中心、收集优质种子进行收获、杀虫剂、根据市场价格跟踪其生产力等。这些应用程序还可以开发并用于检查参与农业的动物的健康状况。
变革的力量,这就是蒙特塞拉特国家能源政策的标题。我们有能力改变,我们必须相信我们拥有这种力量。该政策的结构和设计旨在确保到 2030 年,蒙特塞拉特能够“可靠、低成本、可持续地提供能源服务,以满足蒙特塞拉特的社会和发展需求,公平地提供给社会各阶层,并以强大、多样化的能源和使用适当发电技术的分配系统为基础。”人们越来越担心该国依赖进口化石燃料来满足能源需求。我们必须转型。通过最大限度地利用本土资源,可以实现这一转型。作为一个国家,我们拥有各种资源来建立一个有弹性的能源部门。蒙特塞拉特必须过渡到一个以可持续发展为基础的新型弹性经济。清洁的可再生能源是其基础。在此基础上,将建立现代农业、信息技术、金融服务和制造业等新兴多元化产业的支柱。我们作为一个国家,无论公民还是领导人都必须参与其中。投资可再生能源将减少运营成本,降低家庭和企业的电力成本。它还将有助于为一个新的、可持续的、有弹性的、繁荣的和公平的经济奠定基础。 它将稳定能源价格 创造急需的新工作岗位 增强弹性 缩小该地区的碳足迹并快速履行《巴黎气候协定》的承诺 减少外汇流失,以及 减少对进口燃料的依赖。蒙特塞拉特将展示该地区气候未来的最新愿景,并成为世界的榜样——将其公民转变为命运的控制者和清洁能源时代的领导者。现在不是小题大做的时候。我们必须放眼全球,立足本地。通信、工程、能源和劳工部和本届政府致力于绿色、互联和繁荣的座右铭。我们可以共同通过可再生能源确保蒙特塞拉特的恢复力。在我们庆祝加勒比共同体能源月之际,作为一个地区,让我们努力利用我们拥有的资源来建设我们的经济,为我们的公民创造一个更美好的社会。
农业是许多经济体的关键组成部分,是食品,就业和原材料的主要提供商。但是,该行业遇到了一些挑战,包括劳动力短缺,耗时的流程和效率低下的资源利用。随着对可持续和智能农业实践的需求的增长,自动化和无线沟通的进步为创新铺平了道路。一个值得注意的发展是创建基于蓝牙的无线农业机器人车辆。该项目着重于基于蓝牙的专业农业机器人,旨在自动化三个基本的农业任务:割草,种子播种和农药喷雾。利用蓝牙技术,该系统使农民能够通过移动设备远程控制和监视机器人,从而显着提高了农场运营的效率和准确性。该半自治系统的实施旨在通过最大程度地减少体力劳动,提高精度和优化资源利用来解决关键的农业挑战。三项选定的操作 - 割草,种子播种和农药喷涂 - 是农作物健康和整体农场生产力至关重要的。通过整合物联网和自动化,这种智能的农业工具代表了迈向现代化传统农业方法的一步,使它们更加高效和技术驱动。需要半自动农业机器人农业机器人或农业机器人,以帮助完成一系列农业任务,例如播种,耕作,土壤水平,杂草控制,农药喷涂,化学应用,土壤测试和灌溉。在印度等国家,尽管其中一些机器人是完全手动的,并且需要大量的用户输入,从而使它们具有时间密集,完全自主的机器人独立起作用,但通常缺乏适应性,无法调整其操作序列以满足用户需求。.一种更实用的方法是一种半自动的农业机器人,与手动和自动性系统的好处结合了好处。这使用户可以在重复周期中保持自动化时更改任务的顺序。这样的混合系统增强了可用性和效率,使其成为现代农业领域的宝贵资产。在农业中的挑战和自动化的作用,不断增长的全球人口增强了对粮食生产的需求,给农业部门带来了重大压力。
植物疾病是现代农业面临的最重要挑战之一,因为它们会影响农作物的健康,产量和整体粮食安全。及时识别和有效预防植物疾病对于减少其影响至关重要。传统的植物疾病诊断方法在很大程度上依赖于专家的手动检查,而专家的手动检查是耗时,昂贵且容易出现人为错误的。随着人工智能和机器学习的出现,现在有可能在植物疾病的诊断和管理方面发展新的革命,以变得更加有效和易于使用。本文介绍了一个新的基于AI的Web应用程序平台,该平台结合了植物疾病检测和预防中的各种功能。系统的核心使用机器学习算法来分析植物叶的图像,确定与这些疾病相关的疾病的症状,并为其使用者提供直接,准确的疾病诊断。以这种方式,该系统允许其用户及时采取行动,以防止对其作物的进一步损害。除了疾病检测外,该平台还提供个性化的预防建议,可指导用户对其植物的最有效治疗。重要的功能之一是该平台将集成在AI技术上运行的实时聊天机器人。这允许与平台用户进行实时交互。恰好是一个交互式助手,回答与植物疾病相关的查询,然后是有关预防措施和与个人用户需求相关的一对一建议的信息。这些设施可确保不断的专家在用户手中提供帮助,无论是老农民还是新的绿色拇指。此外,还有审查系统,该系统允许用户对这些疾病预防方法的成功率发表评论。此审查系统除了创造一种社区感觉,还提高了建议的准确性,由于用户体验增强了AI模型,该系统将随着时间而增加。该平台通过结合基于AI的疾病检测,预防建议,用于实时支持的聊天机器人以及协作审查系统,为管理植物健康提供了全面的解决方案。它使用户能够使用工具和知识来保护其农作物并促进可持续的农业实践,从而提高生产力并为全球粮食安全做出贡献。
1。引言现代农业必须继续养活不断扩大的世界人口。为了支持不断增长的人群,已经采用了最大化生物量生产的策略。著名的例子之一是“绿色革命”,它显着提高了农作物的产量来消除饥饿。除了生物质的产量外,作物的营养价值是提供适当营养的另一个重要考虑因素。除了热量摄入量和诸如N,P,K和微量营养素之类的大量营养素外,Zn人类还依靠食品作物来获得某些微量营养素。由于饮食不足的微量营养素(例如矿物质和维生素)被视为“隐藏饥饿”而导致的营养不良。根际是植物根部与土壤之间的重要界面,当考虑植物与有益细菌之间的相互作用时,有助于可持续农业。大约35年前,克洛珀首先描述了促进植物生长的根瘤菌(PGPR)在植物生长和防御中的作用[1]。PGPR与植物根有关,在直接或间接促进植物生长中起着重要作用。生物铜质化和植物刺激是植物生长的直接启动子机制,可同时最大程度地减少化学肥料的使用并促进植物生长,以及具有生物防治和植物刺激性能的细菌,以增强植物中养分和疾病的控制。当前的情况例证了使用这些PGPR的植物 - 微生物相互作用领域的工作,该植物 - 微生物相互作用的工作重点是钉书钉作物的生物化。谁承认对人体正常功能至关重要的微量营养素,即。硒(SE),铁(Fe)和锌(Zn),并为PGPR介导的生物强化提供了很大一部分[2]。小麦是碳水化合物的重要来源。在全球范围内,当小麦作为全谷物食用时,它是人类食品中蔬菜蛋白的主要来源,是多种营养素和饮食纤维的来源[3]。在100克中,小麦提供了327公斤的食物能量,是多种必需营养素的丰富来源,例如蛋白质,饮食纤维,锌,铁,锰,磷和烟酸。几种B维生素和其他饮食矿物质的含量很大。小麦是13%的水,71%的碳水化合物和1.5%的脂肪。其13%的蛋白质含量主要是面筋。根据新蛋白质
摘要:本文旨在评估坦桑尼亚MBEYA地区肥料补贴系统的效率和可靠性,同时探索区块链技术在推动这些系统增强功能方面的作用。该研究介绍了基于区块链的电子凭证系统,作为针对这些挑战的创新解决方案,提供了一个强大的框架,该框架结合了建筑设计和算法解决方案,以提高分配过程中的效率。调查结果在解决确定的挑战方面表现出重大改进,包括简化的申请处理,凭证发行和赎回,报销程序以及提高透明度和透明度。所提出的混合体系结构集成了结构良好的算法,以提高运营效率并确保更安全,更公平的分配系统。这些发现强调了对提高农业生产力和粮食安全的新方法的迫切需求,提倡在农业部门内广泛采用区块链技术。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.11许可证:CC-BY-4.0开放访问政策:Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章,并且可以免费下载,复制,重新分配,repost,repost,翻译,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。引用本文为:Mbita,O。d; Nicholaus,M。R; Twahir,R。K.(2025)。J. Appl。SCI。 环境。SCI。环境。评估肥料补贴系统的效率和可靠性:区块链在坦桑尼亚推动增强方面的作用。管理。29(1)79-84日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:电子凭证;补贴肥料;区块链技术;凭证系统;补贴系统肥料在现代农业中至关重要,因为它可以增强土壤生育能力并显着提高作物产量(Lameck等,2019)。随着全球粮食需求的增加,确保肥料的可用性和适当的分配对于维持农业生产力至关重要,尤其是在粮食安全至关重要的地区(SDG.17 UN,2015年)。以其主要是农业经济体,撒哈拉以南非洲在实现这些目标方面面临着独特的挑战,这主要是由于对小农的社会经济限制(Malhi等,2021)。然而,撒哈拉以南非洲的肥料,特别是在坦桑尼亚,仍然是重要的
植物病害爆发代表着全球粮食安全和环境可持续性的重大挑战,导致初级生产力下降、生物多样性减少,以及全球严重的粮食/饲料短缺。合成杀菌剂的滥用已经对人类健康和生态系统造成了重大危害。某些人类疾病,如阿尔茨海默氏症和自闭症,在过去几十年中急剧上升,这一趋势部分归因于现代农业和园艺中杀菌剂的使用/过度使用。鉴于这些令人担忧的迹象,现在应该重新考虑植物病害管理策略了。使用某些有益微生物(称为生物防治剂)有望成为对抗植物病原体的环保方法。卵菌通常被视为植物界的坏人,通过晚疫病、猝倒病和枯萎病等破坏性疾病造成混乱,这可能会造成灾难性的后果,例如爱尔兰马铃薯饥荒。然而,并非所有卵菌都是有害的!有些菌是伪装的好家伙,显示出帮助我们对抗植物疾病的潜力,可以作为有效的生物防治剂。了解生物防治卵菌保护作用的潜在机制对于实现理想结果和制定创新策略至关重要。卵菌的生物防治机制可分为五类:i)菌寄生,ii)分泌溶解酶,iii)与病原体竞争营养和空间,iv)诱导系统抗性(ISR),v)产生注射细胞(枪细胞)。本综述阐明了卵菌采用的生物防治机制,强调了它们的潜在实际意义以及对植物生长的积极影响。本文还讨论了影响生物防治卵菌功效的土壤和环境因素,以及旨在提高其生物防治效率或扩大目标病原体范围的各种策略。尽管对生物防治卵菌的了解取得了进展,但由于受环境条件、土壤类型、接种物活力、竞争微生物的影响,其田间表现不一致,因此其商业应用面临挑战。通过开发稳定的配方、基因改造、合成生物学、结合多种菌株以及与其他农艺实践相结合来提高生物防治卵菌的功效,可以帮助克服这些挑战并促进其在可持续农业中的应用。进行全面的风险评估以避免非目标效应,并简化监管审批流程也至关重要。了解生物防治卵菌如何抵抗植物病原体将提高我们对有益和有害微生物之间相互作用的基本认识,增强我们预测受其影响的植物疾病发展动态的能力
有效的基因选择与农耕方法的进步相结合,使粮食产量大幅提高,这是现代农业最伟大的成就之一。例如,过去五十年,奶牛业的牛奶产量增加了一倍多,而奶牛总数却大幅减少。这主要是通过生产系统的集约化、对产奶量和有限数量的相关性状进行直接基因选择,以及使用现代技术(例如人工授精和基因组选择)实现的。尽管生产效率得到了很大的提高,但在此过程中也出现了严重的缺陷。首先,品种间遗传多样性急剧减少,全球使用的常见奶牛品种很少,品种内遗传多样性也大幅减少。对产奶量的密集选择也导致了与生育力、健康、寿命和环境敏感性相关的性状的不利遗传反应。展望未来,乳业需要继续完善当前的选择指标和育种目标,更加重视与动物福利、健康、寿命、环境效率(例如甲烷排放和饲料效率)和整体恢复力相关的特征。这需要通过定义标准(特征)来实现,这些标准(特征)必须(a)能够很好地代表各自表型背后的生物学机制,(b)具有遗传性,并且(c)能够在大量动物中尽可能早地进行经济有效的测量。乳牛业的长期可持续性还需要生产系统的多样化,加大对遗传资源开发的投资,这些遗传资源能够抵御特定农业系统(例如有机、农业生态和基于牧场的山地放牧农业系统)中发生的干扰。应将地方品种的保护、遗传改良和使用纳入现代奶牛产业,并应更加小心谨慎,避免奶牛种群遗传多样性进一步丧失。在这篇评论中,我们承认与奶牛场集约化密切相关的高产奶牛遗传学进展已达到极限。我们讨论了发展强劲和长期可持续的奶业需要解决的关键问题,该行业应最大限度地提高动物福利(个体动物的基本需求和积极福利)和生产效率,同时最大限度地减少环境足迹、所需投入和对外部因素的敏感性。2021 作者。由 Elsevier BV 代表动物联盟出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
由人工智能(AI)的进步促进的精确农业已成为现代农业中的一种变革性范式。本评论全面研究了AI技术在精确农业中的整合,以增强可持续性并优化农业实践。本文综合了AI应用程序中的最新研究和发展,涵盖了关键领域,例如作物监测,资源管理,决策支持系统和自动化。采用AI驱动的技术,包括机器学习,计算机视觉和传感器技术,正在通过为农民提供实时数据和可行的见解来重塑传统的农业方法。作物监测应用利用卫星图像,无人机和地面传感器来评估植物健康,检测疾病并优化灌溉策略。AI驱动的决策支持系统使农民能够根据数据驱动的预测,天气预报和历史模式做出明智的选择,从而有助于资源有效的实践并最大程度地减少环境影响。资源管理是可持续农业的关键方面,AI在优化水,肥料和农药的使用方面发挥了关键作用。由AI算法启用的智能灌溉系统,确保精确有效的水分配,减少浪费并促进节水。AI驱动的土壤条件分析可帮助农民量身定制受精习惯,增强营养利用率并最大程度地减少环境径流。该评论还探讨了通过机器人和自动驾驶汽车自动化农业运营中AI的作用。这些技术不仅减轻了劳动力短缺,而且还提高了种植,收获和作物维持的效率。此外,AI的整合在农业中促进了连接性,从而在设备,传感器和农业设备之间实现了无缝的通信。随着精确农业的不断发展,评论突出了挑战和未来的前景。道德考虑因素,数据安全和农村地区的数字鸿沟是需要关注的挑战。此外,本文讨论了进一步研究的潜在途径,强调了跨学科合作的需求,以解决与Precision农业中AI可持续实施相关的复杂问题。本综述提供了AI在精确农业中的变革性影响的全面概述,为当前技术,挑战和未来方向提供了见解。AI的整合不仅提高了生产力和效率,而且还有助于农业实践的长期可持续性,从而在面对不断增长的全球人口时确保粮食安全。