现代医学正在迅速发展,许多领域已经将人工智能融入临床实践:在肿瘤学中用于癌症诊断和分级(Londhe 和 Bhasin,2019 年);在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变(Alagappan 等人,2018 年),在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体(Hosny 等人,2018 年)。人工智能还进入了医学教育领域,被用于基于案例的电子学习(Khumrina 等人,2017 年)或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集(Maicher 等人,2019 年;Randhawa 和 Jackson,2020 年)。这些工具可能会彻底改变医学教育,特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性(Maicher 等人,2019 年)。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用,但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明,人工智能可能会使人们远离医学职业(Park 等人,2020 年)或更容易受到人工智能影响的专业,如放射学(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。其他研究表明,学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先,缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系,医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识,这使这一问题更加严重,这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展,有可能彻底改变整个医学教育,但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限,并且在某些临床和外科领域受到限制,例如机器人技术(Labban 等人,2021 年)。同样,医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限,这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地(包括中东地区)医学生对人工智能的知识和态度(Gong 等人,2019 年;Pinto Dos Santos 等人,2019 年;Sit 等人,2020 年;Ahmed 等人,2022 年;Al
摘要:尽管现代医学取得了重大进展,提高了人们对致病性疾病的认识,并在过去几年中证明了疫苗接种方法的成功,但在提高人们的信心或接受度方面仍存在一些障碍。提高普通民众的认识将大大减少感染、死亡以及对家庭和社会的经济毒性。多年来,已经开发出许多针对各种致病性疾病的有效疫苗。本综述描述了疫苗的历史视角、疫苗类型、某些疫苗接种失败的原因、成功和失败以及宗教误解。最近爆发的 COVID-19 大流行在短时间内导致全球数人死亡,令人大开眼界,在许多方面启发了普通民众、政府和科学界。强大的技术开发是为了应对未来的大流行,这意味着在创纪录的时间内开发安全的疫苗,同时还要面对人们对疫苗犹豫不决等挑战。”此外,我们专注于开发 COVID-19 疫苗和用于制造这些疫苗的技术。新冠肺炎疫苗成功研制的科学成果证明,疫苗可以预防此类致命疾病造成的死亡,并遏制疫情的蔓延。
背景:随着全球感染和生活方式障碍的新兴负担,如今通过阿育吠陀方法增强免疫障碍,如今已获得流行,以增强对感染,免疫缺陷障碍和自身免疫性疾病的抗病性。的目的和目标:批判性地探索Ojas和Vyadhi Kshamatav的经典概念与疾病的抗性有关。在临床角度找到OJAS应用的范围。材料和方法:涉及Samhita文本的文献综述和基于Internet的审查的批判性审查研究,并基于Internet的在线研究数据库,具有免疫,OJAS和Vyadhi Kshamatava的关键词。41个带有摘要的文章选择了15颗颗粒并进行了严格审查。讨论:免疫从根本上是Dhatu Samyta(Eqeilbrium)的理想状态,可以看作是对感染控制和炎症的抵抗的健康资产。它是由一系列健康促进阿育吠陀(Ayurveda)并采用各种复兴方式(Rasayana)创造的。结论:根据现代医学思想的免疫力仅针对宿主病原体防御,但阿育吠陀在透视上采取综合免疫力,并探索影响个人健康的所有因素,从而抗病。
心血管疾病一直是全球死亡率数量的主要因素。,但过去几十年来,由于治疗和外科手术治疗方式的突破性进步,数百万人的生命被挽救了,因此数百万人的生命已下降。在心脏病学中实现这一水平的科学荣耀是一项艰巨的壮举。信用归功于上个世纪的科学家和医师,尽管他们的技术局限性,但仍可发现并为现代医学奠定了坚实的基础。瓣膜并发症是心脏病全球负担的主要部分。随着它的继续发展,心脏瓣膜更换的持续发展仍然是一个引人入胜的主题。更换阀门包括机械心脏瓣膜或生物假心脏瓣膜。两种类型的阀门都有其优点和缺点;它们的使用主要取决于个人患者的要求。本文旨在审查心脏瓣膜植入的演变,本文的目的是向科学家和医生的贡献赋予信誉。本文强调了研究差距在寻找更耐用的材料和进一步研究的范围,以创建可以普遍使用的心脏瓣膜,以用于更好的患者结果。
摘要:神经退行性疾病是无法治愈的,异质性和依赖年龄的疾病,挑战现代医学。A deeper understanding of the pathogenesis underlying neu- rodegenerative diseases is necessary to solve the unmet need for new diagnostic biomarkers and disease-modifying therapy and reduce these diseases' burden.特定的,翻译后的模式(PTMS)在神经变性中起着重要作用。Due to its proximity to the brain parenchyma, cerebrospinal fluid (CSF) has long been used as an indirect way to measure changes in the brain.质谱法(MS)分析的神经退行性疾病,重点是PTM,在生物标志物发现的背景下,已经改善并打开了场地,用于分析更复杂的矩阵,例如脑组织和血液。值得注意的是,磷酸化的tau蛋白,截短的α-突触核蛋白,APP和TDP -43,以及许多其他修饰,以MS的广泛特征。巨大的潜力是用于临床应用的特定病理PTM签名。本综述着重于参与神经退行性疾病的PTM模型蛋白质,并突出了基于MS的生物标志物发现中最重要和最新的突破。
第一次量子革命塑造了我们今天生活的世界:如果不掌握量子物理学,我们就无法开发计算机,电信,卫星导航,智能手机或现代医学诊断。现在,第二次量子革命正在展开,利用了我们检测和操纵“单量子”(原子,光子,电子)的能力方面的巨大进步。量子传感器的市场可用性可能会导致未来系统的设计范围内的范式转变。对于FWC Quando,我们汇集了一个经过精心构造的财团,以涵盖整个创新的价值链(从研究组织到创新的中小型公司,包括技术开发人员和集成商),了解了先进的量子量子传感技术和军事和国防应用中的先进量子传感技术和能力。为了回答这个新颖的服务请求,我们在将量子技术应用于雷达和监视系统方面具有专业知识带来了另外的分包RTO。根据要求,我们将对RF域中的量子技术应用进行最新分析,以利用我们的财团知识和专业知识。之后,我们将集中精力进行检测,跟踪和识别
药用特性。Curcuma Longa是研究最广泛的物种,含有生物活性化合物,例如姜黄素,它因其广泛的治疗作用而引起了人们的关注。这些包括抗炎,抗氧化剂,抗菌和抗癌特性。Curcuma传统上在各种文化中都用于促进消化,减轻疼痛,增强皮肤健康并改善认知功能的能力。最近的科学研究证实了许多传统用途,表明姜黄素可以调节慢性疾病涉及的关键信号通路,包括癌症,糖尿病,心血管疾病和神经退行性疾病。尽管具有治疗潜力,但姜黄素的生物利用度却很低,这导致了旨在增强其吸收和功效的新型制剂的发展。此摘要探讨了姜黄的药理特性,其在传统和现代医学中的作用以及为优化其临床应用而进行的持续努力。此外,讨论了基于姜黄的治疗方法的安全性和潜在副作用,从而全面概述了这种广泛使用的草药疗法及其在综合医学中的未来前景。姜黄,通常称为姜黄,是辛贝科家族的多年生草药,以其药用特性而闻名。关键字:
学生,计算机科学与工程系2,3,4,5 Anjalai Ammal Mahalingam工程学院,蒂鲁瓦拉尔,蒂鲁瓦拉尔,印度泰米尔纳德邦,摘要:由于其特性,药用植物在传统和现代医学中起着至关重要的作用。在这项研究中,我们建议使用机器学习鉴定药用植物。所提出的系统包括几个关键组件:数据收集,特征提取,模型培训和预测。最初,从数据库中收集了全面的药用植物图像数据集。接下来,使用图像处理技术从图像中提取相关功能,例如叶状形状,纹理和颜色。随后,采用ML算法(例如卷积神经网络(CNN))来培训有关提取特征的分类模型。然后,受过训练的模型能够准确地从输入图像中识别出药用植物。为了促进用户交互,可以开发一个用户友好的接口,从而使用户可以上传图像并接收即时标识结果。此外,在现实世界中评估了系统的性能,以评估其实际实用性和可靠性。总的来说,提议的自动药物植物识别系统代表了利用ML技术简化识别过程的重大进步。关键字:机器学习,卷积神经网络
在阿育吠陀中,Sthapani Marma 是位于前额(具体来说是眉毛之间)的关键 Marma 之一,也被称为“Ajna”或“第三只眼”区域。Marma 是身体中的重要点,身体、精神和灵魂能量在此汇聚。这些点被认为是 prana(生命力)的交汇点,与生理功能和情绪健康息息相关。Sthapani Marma 在阿育吠陀实践中具有重要意义,因为它与头脑清晰、情绪平衡和认知健康有关。Sthapani Marma 是 Vishalyaghna Marma 的一个子集,属于 Parinama Bheda Marma 类别。虽然这种 Marma 已被确定存在于眉间区域,但不同的研究对其结构分析有不同的看法,包括前面部静脉、板障静脉、额窦、海绵窦和上矢状窦前 1/3 处。 Sthapani Marma 是传统阿育吠陀医学中一个重要的解剖点,而额窦是人体呼吸系统的重要组成部分,两者之间的关系引起了阿育吠陀和现代医学研究的关注。本研究的目的是提出,额窦有朝一日可能会被视为 Sthapani Marma 下的一个结构实体,满足 Vishalyaghna Marma 属性的所有要求。
摘要简介:精准医疗是根据环境因素、生活方式和患者的分子特征治疗疾病的概念。这种方法已被发现可以提高临床试验的成功率并加快药物审批。然而,目前精准医疗在早期药物发现中的应用仅使用少数分子生物标记物来做出决策,而诊所则准备在不久的将来捕捉患者的完整分子图景。这种深度多组学表征需要新的分析策略来确定合适的治疗方案,我们设想人工智能将率先实现这一目标。涵盖的领域:在这篇综述中,作者讨论了精准医疗中药物发现的现状,并提出了我们对人工智能将如何影响生物标记物发现和药物设计的看法。专家意见:精准医疗有望彻底改变现代医学;然而,其传统形式只关注少数生物标记物,因此无法充分利用分子图景的全部力量。为了了解如何根据患者分子特征的异质性定制药物开发,人工智能算法是精准医疗的下一个前沿,并将实现完全个性化的药物设计方法,并最终影响临床实践。