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发布 2 - 物理技术联邦研究所
医疗保健是欧洲面临的主要挑战之一，也是几乎所有欧盟研发计划的战略基石。在未来几十年，医疗保健仍将是政治和社会经济领域的重中之重，而且由于人口变化和成本增加，其重要性将进一步增强。世界卫生组织 (WHO)、欧洲政策推动者和前瞻性研究已强调了这一点，并通过研究和技术开发做出了巨大努力。总体目标是提供早期的患者特异性诊断并选择最佳的个体治疗，从而使医疗保健系统更加高效。这种方法基于这样的认识：个体的生物倾向以及生活方式和环境因素都会影响个人健康。由此，分层或个性化医疗的新概念应运而生。现代医学在很大程度上依赖于物理测量和生化分析技术，需要物理和生物医学科学之间的跨学科互动来推动医疗保健的发展。在过去的几十年里，欧洲建立了医学物理学、生物医学工程或生物信息学等新学科，并拥有强大的研究基础。尤其是在德国，医疗技术行业和学术部门一直高度创新和活跃，为全球日益增长的医疗保健行业奠定了基础。计量学在医疗技术行业中发挥着关键作用
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1978年分别为67天，看到了两个奇迹婴儿路易丝·布朗和杜尔加（Kanupriya agarwal）的诞生。两者都是使用一种称为体外受精（IVF）的新医疗技术生产的婴儿，通常称为试管婴儿。尽管对古代印度教科书的描述已经存在，但两个婴儿的诞生都是现代医学科学的爆发，这已经成为全球不育夫妇的福音。两名出色的医生同时独立地工作，分开了8,000个Ki-Storers，实现了这一壮举。路易丝·布朗（Louise Brown）诞生的医生罗伯特·G·爱德华兹（Robert G Edwards）教授因他的突破性工作而成为福音，他在剑桥（Cambridge）建立了世界第一家IVF治疗诊所，称为Bourn Hall诊所。 他于2010年获得诺贝尔医学奖。 相反，背后的创意路易丝·布朗（Louise Brown）诞生的医生罗伯特·G·爱德华兹（Robert G Edwards）教授因他的突破性工作而成为福音，他在剑桥（Cambridge）建立了世界第一家IVF治疗诊所，称为Bourn Hall诊所。他于2010年获得诺贝尔医学奖。相反，
第26章
Ayurveda的医疗统计数据中的数据挖掘，旨在探索和分析数据挖掘技术在医疗统计数据中的潜在应用（阿育吠陀医学和手术学士学位）阿育吠陀。数据挖掘由于能够从大规模数据集中提取有价值的见解和模式，因此在现代医学中引起了极大的关注。然而，已经进行了非常有限的研究，以研究在BAMS Ayurveda的背景下的数据挖掘技术的利用。因此，本研究旨在通过研究与BAMS Ayurveda中数据挖掘相关的潜在收益和挑战来弥合差距，并确定这些技术可以增强医疗统计数据并支持基于证据的决策的领域。识别模式和趋势：数据挖掘技术可以帮助分析大型数据集，以识别与各种疾病，治疗结果和患者特征相关的模式和趋势。此信息可用于改善阿育吠陀的诊断和治疗策略。近年来，随着医学统计中数据挖掘技术的整合，医学领域已经取得了重大进步。同样，BAMS Ayurveda（阿育吠陀医学和手术学士学位）的领域也认识到数据挖掘在改善诊断，治疗和患者护理方面的潜力。
评论文章增强现实界面的复杂性...
随着医疗信息系统、电子记录、智能、可穿戴设备和手持设备的使用不断增强，医疗系统正面临着变革。中枢神经系统的功能是控制思维和人体的活动。现代医学和中枢神经系统领域计算能力的快速发展使从业者和研究人员能够从这些系统中提取和可视化洞察力。增强现实的功能是将虚拟和现实对象结合起来，在实时和真实环境中交互运行。增强现实在中枢神经系统中的作用成为一项发人深省的任务。基于手势交互方法的中枢神经系统中的增强现实对于降低护理成本、改善护理质量、减少浪费和错误有着巨大的潜力。为了使这个过程顺利进行，提供一份关于现有最先进工作的综合研究报告将是有效的，以便医生和从业者能够在决策过程中轻松地使用它。这项综合研究最终将总结与中枢神经系统中基于手势交互的增强现实方法相关的已发表材料的输出。这项研究采用了系统文献的协议，系统地收集、分析和从收集的论文中得出事实。收集的数据范围来自 10 年来已发表的材料。78 篇论文
超声心动图和心脏pocus（护理点启动）的人工智能期间，在19 covid-19大流行中：新范式？
超声心动图和心脏点启动（POCUS）已成为与COVID-19相关的几种心血管并发症的诊断和管理中的宝贵工具。这些诊断程序为医生提供了心脏解剖结构和功能的实时可视化，从而使它们能够快速，准确地识别由于病毒感染而可能出现的异常。COVID-19的大流行引发了全球临床实践的重大变化，要求现代医学采用新的医疗保健方法，新技术和临床工具的使用。时间限制和医师的安全问题在初步评估Covid-19引起的心血管并发症中固有的固有的问题已经为全球医疗保健专业人员面临着巨大的挑战。人工智能（AI）的出现一直是一种改变游戏的医学工具，因为它是一种强大的资产，扩大了现代临床医生的武器库，并帮助他们提高了临床评估的准确性和安全性。在这篇综述中，我们对超声心动图和心脏pocus的不同基于AI的分析进行了审查，这是用于诊断与Covid-19相关的心血管并发症的关键工具。许多医院已广泛使用AI来改善患者护理，并确保大流行中的医师安全，这强调了人工智能在全面的医疗保健提供中的关键作用。
BAG3 的治疗靶向：考虑到其复杂性......
简介现代医学面临的重要挑战是，新药、生物制剂甚至疫苗可能能够精确改变特定靶标的功能，但仍然具有脱靶效应，从而阻碍其治疗发展。当冲突涉及在心脏生理中发挥关键作用但同时促进癌症发展的蛋白质时，护理人员和患者都会面临挑战。一个很好的例子是，正在开发用于治疗心力衰竭 (HF) 的 Bcl2 相关的自噬基因-3 (BAG3) 激动剂和用于治疗癌症的 BAG3 抑制剂。癌细胞因代谢功能障碍、异常的 RNA 剪接、加速的蛋白质合成、代谢重编程以及错误折叠的蛋白质和其他细胞碎片的积累而受到高度压力。为了生存，癌细胞已经发展出增强蛋白酶体和自噬途径活性同时阻断细胞凋亡 (1) 的能力。因此，消除机体恶性肿瘤的合理策略是抑制蛋白质质量控制 (PQC) 并激活靶向凋亡 (2)。根据这一策略，癌细胞中积累的细胞碎片将被 BAG3 反应性促生存信号通路清除：自噬、线粒体自噬和泛素相关蛋白酶体通路 (3, 4)。不幸的是，开发 BAG3 靶向抗癌疗法的努力
Babu 等人，IJPSR，2025；卷。 16（1）：01-15。
摘要：人类微生物群是寄居在各种身体微环境中的复杂微生物组合，在健康和疾病中发挥着关键作用。从历史上看，传统医学通过使用发酵食品和草药隐性地认识到微生物群的重要性，我们现在了解到，这些食品和草药可以影响肠道微生物组成，有助于增强免疫系统和改善代谢过程。在当代，现代科学大大扩展了微生物群的作用。基因组学和生物信息学工具的进步揭示了人类健康与微生物群之间复杂的相互作用，特别是在理解现代药剂的影响方面。最近的研究强调了广谱抗生素的双重作用，它在对抗病原体的同时，也会破坏共生微生物群落，可能导致菌群失调和相关的健康状况。此外，对肠脑轴的新兴研究表明微生物群管理对神经系统疾病具有深远影响，标志着向以微生物群为中心的治疗策略的转变。本综述追溯了微生物组研究的历程，从其历史根源到当前的创新和未来的潜在应用，强调了其在传统和现代医学实践中的重要性。展望未来，微生物组研究有望带来革命性的应用，包括开发基于微生物组的诊断、个性化益生菌治疗以及能够进行精确治疗干预的工程细菌群落。
评估有关STEM的知识...
Pathanamthitta（地区），喀拉拉邦，印度摘要的STEM细胞库是从人体中获取珍贵的干细胞，加工和存储它们的过程，以便将来可能在干细胞处理中使用。干细胞目前用于现代医学，可以通过更换和维修方法帮助治疗80多种医疗状况。干细胞具有自我更新和分化为不同细胞类型的能力。干细胞疗法已发现在各种疾病的治疗中应用。该研究的目的是评估女性干细胞库的知识水平，并找出具有选定人口统计学变量的女性中干细胞库的知识之间的关联。定量研究方法用于研究。使用目的抽样选择了一百三十名妇女的样本。使用自我结构调查表评估了干细胞库的知识。本研究表明，大多数66名（50.76％）被选中的妇女知识渊博，而64个（49.24％）对干细胞库的知识中等。研究报告说，知识与社会人口统计学变量（例如教育水平和先前的知识）之间存在关联，并且知识与社会人口统计学变量（例如妇女年龄，妇女宗教，居住领域，家庭收入，家庭收入和职业）之间没有关联。关键字：评估；知识;干细胞银行；女性。
社论地图集：神经外科的新时代智能护理增强，手术计划和绩效
本社论的主要目标是介绍我们认为是下一波技术浪潮，旨在革新神经外科护理和知识（所有神经外科手术的亚专业），正如我们目前所理解的那样，这是Medi-Cine中扩展的专业大型语言模型（LLMS）的发展。我们描述了基于可靠的同行评审的神经外科特定数据来源的LLM。在过去的5年中，由于Chatgpt和GPT-4的出现，人工智能（AI）急剧加速了，它已成为一支在Int-Novation的最前沿的主流力量，并且在各个行业中都有相关的应用。1-12尽管Chatgpt和GPT-4等LLM的实力无可否认令人印象深刻，但这些算法可以合理地完整的语言模式，而不是作为可信赖信息的数据库。科学家和专家都在积极推动这些技术的界限，以解决挑战世界上各自领域中最重要的专家，1,9,10的复杂问题，而神经外科阶段的领域也不是这种变革性趋势。它是在努力成功通过神经外科板还是简化现代工作流程，AI已经开始彻底改变现代医学。1,9,10从医学和神经手术领域的LLM上的众多出版物中可以明显看出，生成预训练的变压器（GPT）模型已经展示了出色的功能。1,5、6、9-12从未考虑过，考虑到神经知识和决策的复杂性和技术性质，GPT模型使用的来源的信誉以及
乳腺癌的医疗方法和突出疗法的演变
长期以来，女性的乳房被视为魅力和生育能力的象征，人体中很少有部位比女性的乳房受到更多的赞扬和关注。然而，在医师科学家的敏锐目光下，乳房却呈现出一个可以追溯到公元前 17 世纪的独特困境。古埃及医生对乳房这种致畸和无法治愈的疾病的发生感到困惑，他们是第一批从医学角度关注乳房的人。一些专家认为，这些关于乳腺癌的首批报道是由臭名昭著的埃及医生伊姆霍特普本人记录在埃德温·史密斯外科纸莎草书中 [1]。这份古代文献于 1862 年被美国收藏家埃德温·史密斯获得，记录了第一个用烧灼术治疗乳腺肿瘤的医学原理 [2]。这篇埃及论文是四篇可追溯到古代的医学纸莎草纸之一，展示了对外科手术和医学的深刻理解，可与一千年后出生的希腊医生的实践相媲美。古希腊化时期的著作进一步记录了乳腺癌的早期病例，并引入了现代医学术语来描述癌和转移性疾病 [ 3 ]。癌症这个词本身起源于希腊医生希波克拉底 (约公元前 460-370 年)，他将肿瘤及其血管碎片比作