Ayurveda的医疗统计数据中的数据挖掘,旨在探索和分析数据挖掘技术在医疗统计数据中的潜在应用(阿育吠陀医学和手术学士学位)阿育吠陀。数据挖掘由于能够从大规模数据集中提取有价值的见解和模式,因此在现代医学中引起了极大的关注。然而,已经进行了非常有限的研究,以研究在BAMS Ayurveda的背景下的数据挖掘技术的利用。因此,本研究旨在通过研究与BAMS Ayurveda中数据挖掘相关的潜在收益和挑战来弥合差距,并确定这些技术可以增强医疗统计数据并支持基于证据的决策的领域。识别模式和趋势:数据挖掘技术可以帮助分析大型数据集,以识别与各种疾病,治疗结果和患者特征相关的模式和趋势。此信息可用于改善阿育吠陀的诊断和治疗策略。近年来,随着医学统计中数据挖掘技术的整合,医学领域已经取得了重大进步。同样,BAMS Ayurveda(阿育吠陀医学和手术学士学位)的领域也认识到数据挖掘在改善诊断,治疗和患者护理方面的潜力。