煤矿井下空气流动时,巷道壁附近存在一个气流速度边界层,该边界层的厚度及分布状况对通过该流动界面进入通风气流的有害、有毒气体的排放以及对煤矿瓦斯爆炸产生重大影响。利用现场测量结果与模拟实验数据,对平壁矿井巷道的气流速度边界层进行了研究,巷道分为无支护、工字钢拱架支护和锚杆锚固支护3种类型。通过参考其他考虑边界层特性的文献研究以及对现场数据和实验数据的分析,得到了各个支护巷道断面相应的气流速度边界层特性。边界层内气流速度的增加服从对数规律:u=aLn(x)+b。结果表明:气流速度边界层厚度随气流中心速度的增大而明显减小,随巷道壁面粗糙度的增大而明显增大。对于三种类型煤矿巷道,考虑中心气流速度的影响,其气流速度分布可用下列方程描述:u=(m1v+n1)Ln(d)+m2v+n2。
抽象地面热通量(G 0)是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用,但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量,并且没有很好地表示。在这项研究中,使用现场测量,全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型,以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据(测量或建模)在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时,使用表面热通量(取决于参数)作为最高边界条件的表面热通量(取决于参数)的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值(因此,相应的参数)。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下,开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段,用于区域多年冻土变化研究。
(CALCE)马里兰大学,马里兰州帕克分校,美国 通讯作者。电话:+1 301 227 3985;电子邮件:christopher.hendricks@navy.mil;海军水面作战中心卡德罗克分部,9500 MacArthur Blvd,西贝塞斯达,马里兰州 20817,美国 摘要:锂离子电池的诊断和预测依靠电阻抗、容量和电压测量来推断电池的内部状态。电池结构的机械变化代表了电池状态的额外衡量标准,因为这些变化与整体电池健康状况有关。当锂离子电池充电和放电时,锂离子会从阳极和阴极插入或移除,这一过程称为嵌入和脱嵌。当锂离子嵌入和脱嵌时,它们会导致电极颗粒晶格发生变化,从而导致体积变化。这些体积变化会导致锂离子电池电极产生机械应力和应变,因此整个电池的厚度会随着充电和放电而变化。本文介绍了一项使用表面贴装应变计现场测量锂离子电池结构变化的研究,以及单元间应变响应差异的表征。然后使用神经网络建模结构来预测动态放电条件下电池的放电深度。
接下来,将进行初步现场测试。在此任务期间,将进行测量以确保该技术适用于检测裂缝和各种城市/工业表面和介质中的污染源,并确定其在绘制污染积聚区域地图方面的潜力。采样和现场测试程序将进行优化,以确保现场测量具有可重复性、准确性和可现场分析性。这将允许开发可在现场部署的方法来精确定位浓度梯度上的污染源,确定污染是局部的还是扩散到某个区域,并提供有关最佳管理措施(例如清扫、吸尘、渗透介质)是否影响了相关污染水平的反馈。还将采用不同的使用场景,可能包括:1. 对码头边清扫和/或吸尘的前后进行评估2. 评估靠近金属表面的区域以评估锌和铜的浸出,以此作为改进模型的一种手段,例如 WinSLAMM 模型(NESDI 项目编号 455:用于量化雨水排放中金属的来源、负荷和缓解行动的海军设施建模工具)3. 测量生物过滤带上方和下方表面的金属污染情况4. 测量飞碟靶场的铅浓度。
项目编号:009-124 日期:2024 年 3 月 12 日 类别:II 1. 范围:1.1 标题:热喷涂防滑应用;完成 2. 参考文献: 2.1 标准项目 2.2 T9074-AA-GIB-010/1687,海军舰船机械和防滑应用的热喷涂工艺 2.3 材料保护和性能协会 (AMPP) 标准,包括传统的 NACE 和 SSPC 标准 2.4 ASTM F21,雾化器测试疏水表面膜的标准测试方法 2.5 229 CFR 1915,造船厂就业职业安全与健康标准,子部分 C 和 Z 2.6 ANSI/NACE SP0508,关于可溶性盐含量测量的 ISO 8502-9 等效性的验证方法 2.7 ASTM D4285,指示压缩空气中油或水的标准测试方法 2.8 ASME B46.1,表面纹理(表面粗糙度、波纹度和2.9 ASTM D4417,现场测量喷砂清理钢材表面轮廓的标准试验方法 2.10 ASTM D7127,用便携式触针仪器测量喷砂清理金属表面表面粗糙度的标准试验方法 2.11 ISO 8502-3,涂装油漆和相关产品前钢材表面的准备 — 表面清洁度的评定试验 — 第 3 部分:涂装前钢材表面灰尘的评估(压敏胶带法)
干眼症 (DED) 是一种多因素疾病,常表现为眼部不适、视觉障碍和泪膜不稳定等症状。还可能会损伤眼表。1 由于 DED 具有多因素性,因此对临床医生的诊断具有挑战性。它与多种潜在致病因素和非特异性症状有关。有些患者甚至可能没有症状。然而,无论症状如何,识别和治疗都很重要,因为如果不及时治疗,该疾病会导致眼表损伤、杯状细胞丢失和粘蛋白表达紊乱,最终导致炎症介质释放到泪液中。1 泪液渗透压和泪液不稳定是公认的 DED 主要机制。特别是,高于稳态范围的泪液渗透压水平被认为是驱动免疫病理级联的致病因素。测量泪液渗透压已成为客观定量识别 DED 并监测其进展和治疗反应的重要临床工具。近年来,市场上出现了 2 种采用新技术的设备,可简化泪液渗透压的现场测量。这些设备正在取代蒸气压渗透计,后者虽然可以提供准确、特定和灵敏的测量结果,但也需要大量时间和多个步骤才能获得读数。多步骤过程增加了
本论文的目的是评估 2020 年 6 月至 11 月瑞典市场上八个小型 PV(光伏)系统的技术性能。此外,本论文的目的还在于过滤测量数据,因为现场测量中通常会出现错误数据。已经采用了几种过滤方法来消除错误数据,例如线性插值、异常值和异常发电,以确保用于评估的数据的质量。测量的参数包括逆变器的输出功率、阵列辐照度平面、环境温度和模块温度。虽然模块技术对模块温度有一定影响,但在本研究中,安装方法对系统的模块温度影响更大。研究发现,与建筑一体化光伏(BIPV)系统相比,建筑应用光伏(BAPV)系统的模块温度较低。然而,安装方法对系统性能的明显影响尚不明显。系统 3 和 6 分别是 BAPV 和 BIPV 系统,它们是在单位能量产出 (kWh/kWp) 和性能比 (PR) 方面表现最佳的系统。在此期间,系统 3 的平均 PR 为 89%,系统 6 的平均 PR 为 91%。6 月份的单位能量产出最高,两个系统的单位能量产出约为 135 kWh/kWp。结果还显示,采用单晶硅技术的系统比采用单晶硅技术的系统表现更好
3 《天气法》于 2017 年 4 月 18 日颁布。 4 NHC 在 https://www.nhc.noaa.gov/cyclones/(2024 年 7 月 29 日访问)上托管活跃热带气旋产品。 NWS 天气预报办公室 (WFO) 发布内陆地区的风灾信息。此外,中太平洋飓风中心和关岛和美属萨摩亚的 WFO 为其各自的责任区发布热带气旋灾害产品。 5 这是一个称为地面实况数据的概念。现场测量也可用于确认或校准远距离收集的数据,例如从卫星收集的数据。与飞机观测相比,卫星数据对风暴位置和强度的确定性较低。 6 NOAA 于 2023 年 6 月 27 日宣布 HAFS 投入运营。HAFS 是 NOAA 的新飓风预报模型。 7 集合是一组以略有不同的初始条件或模型版本运行的计算机天气模型。集合旨在通过平均各种预报来提高预报的准确性,并提供有关预报不确定性的可靠信息。 8 请参阅 https://www.nhc.noaa.gov/verification/verify5.shtml(2024 年 7 月 30 日访问)。 9 请参阅 Landsea, CW 和 JP Cangialosi,2018 年:“我们是否已经达到热带气旋轨迹预报的可预报性极限?” Bull. Amer. Meteor. Soc.,2237-2243。
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间,通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间,热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力(Pang et al. 2014)。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中,使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型(Fanger 1970),但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.(2014)在飞机客舱内进行了现场测量,以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是,乘客对热环境并不满意,因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性;中舱的温度始终较高。但是,据报道,垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中,调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度(Park 等人,2011 年)。得出的结论是,模拟舱内的整体热感觉
基于在中国东北吉林省伊通进行的飞机和云雷达联合观测,研究了云的特性。飞机提供云滴尺寸分布的现场测量,而毫米波长云雷达垂直扫描飞机穿透的同一片云。将飞机测量计算出的反射率因子与同时的雷达观测进行了详细比较。结果表明,在暖云中,两种反射率相当,但在冰云中差异较大,这可能与液态水的出现有关。在水云中获得的反射率之间具有可接受的一致性,证实了使用飞机数据推导云特性是可行的,因此云雷达可以远程感知云特性。基于暖云中收集的数据集,通过分析云粒子和毛毛雨滴的反射率概率分布函数,研究了诊断毛毛雨和云粒子的反射率阈值。反射率因子 (Z) 与云液态水含量 (LWC) 之间的关系也是从云粒子和毛毛雨的数据中得出的。与云滴相比,毛毛雨的关系被许多散射点所模糊,因此不太明显。但是,可以通过滤除反射率比大、消光系数大但有效半径小的滴尺寸分布来部分去除这些散射。然后可以得出云粒子和毛毛雨的 Z –LWC 经验关系。