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（CALCE）马里兰大学，马里兰州帕克分校，美国 通讯作者。电话：+1 301 227 3985；电子邮件：christopher.hendricks@navy.mil；海军水面作战中心卡德罗克分部，9500 MacArthur Blvd，西贝塞斯达，马里兰州 20817，美国 摘要：锂离子电池的诊断和预测依靠电阻抗、容量和电压测量来推断电池的内部状态。电池结构的机械变化代表了电池状态的额外衡量标准，因为这些变化与整体电池健康状况有关。当锂离子电池充电和放电时，锂离子会从阳极和阴极插入或移除，这一过程称为嵌入和脱嵌。当锂离子嵌入和脱嵌时，它们会导致电极颗粒晶格发生变化，从而导致体积变化。这些体积变化会导致锂离子电池电极产生机械应力和应变，因此整个电池的厚度会随着充电和放电而变化。本文介绍了一项使用表面贴装应变计现场测量锂离子电池结构变化的研究，以及单元间应变响应差异的表征。然后使用神经网络建模结构来预测动态放电条件下电池的放电深度。
锂离子电池应变计监测和放电深度估计
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