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使电气化地下开采成为现实
根据研究的标准评估了研究的每个BEV模型，包括：•车队匹配 - 模型之间的兼容性（例如，装载机 - 卡车对）•充电方法 - 机载，外板和 /或电池交换方法•操作数据信心 - 基于试验 /使用•OEM支持水平 - 区域 /位置之间会有所不同。环境温度•安全 - 包括电池化学和电池管理系统•资本支出（CAPEX）•运营支出（OPEX）•操作员人体工程学•矿山匹配 - 现有的矿井维度 /发掘的适用性•提前时间•任务适用性 /实用性•技术成熟度。
5G如何使未来的我成为现实
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好，坏的和关于CCS的丑陋现实（...
碳捕获和存储（CCS）是一项50年历史的技术，可在捕获和储存二氧化碳方面可变。大多数项目都使用CCS来增强石油回收（EOR），产生更多的石油和天然气以及更多的排放。
从仿真环境到现实世界情景
本文通过海洋机器人操作提出了一种基于视觉的3D映射的新方法3D映射。所提出的方法介绍了水下机器人任务的三个主要阶段，特别是计划阶段，任务时间和离线处理阶段。最初，我们通过多视频传感器配置和对水下培养基效果的模拟进行任务计划。随后，我们证明了使用泊松表面重建（PSR）（PSR）和枢轴旋转算法（BPA）实时3D表面重建和检测的可能性，从而可以对所获得的数据的获得的数据进行实时质量评估，并允许对现场的覆盖范围进行控制。最后，根据几何可靠性和结果的视觉外观讨论了离线摄影工作流程。在挪威特朗德海姆（Trondheim）峡湾的三个残骸地点的模拟和现实环境中已经开发和测试了所提供的三步方法学框架，并在挪威的峡湾中介绍了新的新型海洋机器人技术，例如明显的机器人Eelume。
神经外科中的混合现实
客观的大脑动静脉畸形（AVM）在神经外科中提出了重大挑战，需要逐渐计划和执行。在这项研究中，作者旨在评估混合现实（MXR）的功效，即虚拟现实（VR）的协同应用（VR）和增强现实（AR）在AVM的手术管理中。方法对10名在2021年至2023年之间进行AVM切除的患者进行了回顾性审查。术前计划使用了特定于患者的360°VR模型，而术中指南则使用AR标记来靶向干扰动脉喂食器。数据分析了由Spetzler-Martin（SM）分层的手术持续时间，失血和术后外的数据，并补充了Spetzler-Martin（SPED-SM）等级。导致10例脑AVM患者，MXR显着促进了21种动脉喂食器的鉴定，其中包括具有挑战性的深馈球。MXR辅助手术表现出有效的鉴定和断开动脉喂食器的连接，从而有助于精确的AVM切除。平均手术持续时间约为5小时11分钟，术中平均失血为507.5 mL。基于SM和补充SUPP-SM等级观察到手术持续时间和失血的统计学显着变化。两名患者术后神经系统缺陷恶化，强调了AVM手术的固有风险。在破裂的患者和AVM未破裂的患者之间住院的明显差异，特别是对于SM III级，突出了破裂状态对术后恢复的显着影响。在这项研究中得出结论，作者使用MXR进行了新的范式来描述AVM的手术干预。使用3D VR进行术前计划和AR进行术中指导，他们实现了无与伦比的精确性和效率，可在靶向深动脉喂食器方面。虽然结果是有希望的，但需要大量研究来进一步验证这种方法。
增强现实（AR）技术到
这项研究旨在证明使用增强现实（AR）作为一种媒介，以通过将塑料废物转换为艺术产品来刺激零废物生活方式的创造力。简而言之，AR协助学生创建塑料废料的拼贴艺术，同时解释废物最小化。使用的方法是一种基于艺术的研究方法，可以发展创造艺术和绘画的能力。结果表明，学生对AR应用的使用有效地理解了，因为AR可以通过可视化幻灯片表演和短片的艺术品来刺激创造力，简单信息和现实主义。结果还显示，技术质量，工作美学以及对“塑料废物紧急”环境污染的关注价值显着提高。关于学习中AR零浪费的生活方式的媒体专家验证的结果表明，AR是良好而有趣的，使学生更容易理解目标在绘画中实现技术和审美质量方面的目标。本研究还支持可持续发展目标（SDG）中的当前问题。
进行性肺纤维化：需要现实世界数据解决现实世界临床问题
尽管有更多的识别和新的许可治疗，但支持进行性肺纤维化患者的临床医生面临的现实生活挑战正在增加。作为一个概念，进行性肺纤维化仍然相对较新，并且仍然是一个具有挑战性的诊断。最近的大规模，临床试验提供了有用的信息，但是关于渐进性肺纤维化的阶去疗法和最佳管理策略仍然存在问题。在本文中，我们认为现实世界数据可能在回答这些问题中起关键作用。间质肺疾病是一组异源性疾病，具有不同程度的炎症和肺纤维化。特发性肺纤维化（IPF）是原型进行性纤维化肺部疾病，目前尚无治愈方法。最近，“进行性肺纤维化”一词已被用来代表非IPF间质性肺部疾病，尽管接受了常规治疗，这些肺部疾病尽管接受了常规治疗。1
让 Justice40 成为前线社区的现实
Colleen Callahan，LCI 副主任 Daniel Coffee，LCI 助理项目经理 J.R. DeShazo 博士，LCI 前主任；德克萨斯大学奥斯汀分校 LBJ 公共事务学院院长 Silvia R. González 博士，LCI 高级研究员；加州大学洛杉矶分校拉丁裔政策与政治倡议研究主任 更多信息 联系人：Colleen Callahan，ccallahan@luskin.ucla.edu © 2021 年 9 月，加州大学洛杉矶分校董事会。保留所有权利。在美国印刷。免责声明 本文表达的分析、观点、建议和结论均为作者的观点，不一定代表任何项目支持者、顾问或审阅者的观点，也不代表整个加州大学洛杉矶分校。本报告中提及的个人或其所属机构并不一定代表他们认可本报告的建议或结论。本报告的内容仅由作者负责。
这不是宣传：与现实作战的冒险
他没有从人们所熟悉的俄罗斯“网络水军”或自封的“互联网研究机构”及其对 2016 年美国总统大选的操纵开始，而是从菲律宾开始，以此来解除读者的戒心。通过这样做，他含蓄地指出，虽然俄罗斯是应对虚假信息的核心，但它现在只是一个更深层次、更普遍的问题的表现。他展示了自发的个人——比如马尼拉的“P”——如何将心理研究与社交媒体上可扩展的操纵活动、表演暴力、抗议或政策行为、网络新闻和固定会议结合起来——以改变选举方式，让大多数读者感到不舒服，强调分裂、替罪羊和错误信息。他展示了这些网络如何经常得到俄罗斯互联网研究机构的支持，模糊了国家界限，因为数字领域的国家公民发现自己被自称是本地的声音所包围，但实际上，这些声音是由受资助的巨魔农场的工人和全球志愿者组成的混合体。
人工智能在现实世界中的部署
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