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红色珊瑚藻类的钙化和光合作用之间有效的碳回收
红色珊瑚藻在整个沿海海洋中创造出丰富的，巨大的礁石生态系统，并提供了大量的生态系统服务提供，但是我们对它们的基本生理学的理解缺乏。尤其是，产生碳和碳序列过程之间的平衡和联系仍然受到限制，这对了解它们在碳固存和存储中的作用具有重要意义。使用双放射性同位素跟踪，我们提供了在红色珊瑚藻（Red Coralline Alga Boreolithamnion Soriferum）（以前是Lithothamnion Soriferum）中的光合作用（需要CO 2）和钙化（需要CO 2）之间耦合的证据。通过光合作用将39±14％纳入了有机物。只有38±2％的隔离HCO 3-转化为CO 2，其中几乎40％的内部回收为光合基质，将碳的净释放降低至总吸收量的23±3％。钙化速率在很大程度上取决于光合底物的产生，从而支持光合增强的钙化。此处报道的有效的碳复合生理学表明，钙化藻类可能对海洋CO 2的释放贡献不如当前假设的贡献太大，从而支持其在蓝色碳核算中的作用。
气候变化可能导致瓦努阿图的珊瑚漂白
- 海洋生物会死，因为没有食物没有庇护所。- 打扰将导致它们迁移的环境。- 海洋将被温室排放污染，并通过从土地上清洗土壤养分，因为珊瑚礁控制着海洋的氧气和二氧化碳水平。- 缺乏或珊瑚，附近的沿海蔬菜会因海洋的力而死。- 沿海侵蚀的极端情况。
结合环境DNA和视觉调查可以为珊瑚礁的保护计划提供信息
环境DNA（EDNA）正在成为生物多样性监测的流行工具，因为它允许从环境样品中检测到生物体。我们比较了EDNA和水下视觉普查调查在为印度尼西亚超级多种壁画区域中珊瑚礁生物多样性保护的优先区域提供的优先区域。我们发现，当计划通过任何一种方法孤立地告知计划时，都会确定不同的领域。两种调查方法表明，物种检测的重叠率很低，并确定了一些不同的分类群，这表明这两种方法都应在生物多样性的互补评估中部署。我们的分析强调了该地区更多合作的紧迫性，以解决不足的分类参考信息，这阻碍了EDNA的应用。
45 后缓解珊瑚礁监测
2015 年 6 月，美国陆军工程兵团 (USACE) 查尔斯顿区完成了一份环境影响报告 (EIS)，以评估与查尔斯顿港 (Post 45) 深化项目相关的影响。EIS 预测，多达 28.6 英亩的硬底栖息地可能会因该项目而受到直接影响。EIS 包括 10 年恢复栖息地等效分析 (HEA)，以确定所需的补偿缓解，大约 33 英亩。因此，USACE 提议使用从水道中移除的石灰岩材料建造八个新的人工礁。六个礁被指定为有益使用礁，而两个礁（MitReefs）则缓解了硬底栖息地失去的生态功能。根据与 NOAA 渔业局达成的协议，USACE 在过去五年中协调了监测，以记录两个缓解礁的招募和缓解成功情况。本报告是记录缓解珊瑚礁成功的第五份也是最后一份报告。
ICRI集成珊瑚礁和...
该指南的摘要为各国提供了将珊瑚礁和相关生态系统整合到NBSAPS中的关键步骤，国家可以针对GBF的目标和目标采取的示例行动，以及在指南文档的附件8中进一步开发的一系列资源。鼓励国家和读者在本摘要和完整的指导文档中考虑指导的国际环境，并利用这些信息来支持其各自的国家层面的背景和过程，以开发和准备有关珊瑚礁和相关生态系统的NBSAP。各国将珊瑚礁和相关生态系统整合到NBSAP中的关键步骤已在下面进行了总结，并提供了有关主要指南文件中包含的最合适部分的参考：
模拟印度洋动物群中珊瑚礁鱼类和社区类型的空间分布
摘要：预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度（6.25 km 2），用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型，从空间综合数据库开始，该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型，以做出最佳预测，无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量（〜27）导致了最佳的物种和社区组成模型，但是生物量，深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离，与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱，包括海面温度（SST）中位数的中位变量，其贡献的贡献是SST Kurtosis，双峰性，过量夏季热量，SST偏度，SST上升速率，上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量，深度升高，中位温度，累积过量热量，温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类，蝴蝶鱼的数量随温度，慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点，其次是梅托特，肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量，则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词：非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
珊瑚准确解决具有长阅读测序
2海报海报，百老汇1号，马萨诸塞州14楼，美国3号，美国3 Wuxi，Wuxi Apptec（上海）公司（上海）公司，有限公司上海，200131年4月4日，4个抗病毒研究所，动物，乳制品和兽医科学系，犹他州大学，犹他州大学；洛根，UT 84322，美国。摘要疫苗和第一代抗病毒疗法为2019年冠状病毒病（COVID-19）提供了重要的保护，这是由于严重的急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的。但是，仍然需要其他治疗选择，从而提供增强的疗效并保护潜在的病毒抗性。SARS-COV-2类木瓜样蛋白酶（PL Pro）是参与病毒复制的两个必需半胱氨酸蛋白酶之一。虽然SARS-COV-2主蛋白酶（M Pro）的抑制剂已显示出临床功效，但已知的PL Pro抑制剂迄今为止缺乏抑制效力和必要的药代动力学，以证明靶向PL Pro在临床机构中转化为体内功效。在此，我们报告了机器学习驱动的有效，选择性和口服的SARS-COV-2 PL PR抑制剂的发现，铅化合物PF-07957472（4）在COVID-19感染的小鼠适应模型中提供了鲁棒的功效。
用摄影测量和计算机视觉绘制珊瑚礁
他的五天暑期学校涵盖了几次讲座，可以进行培训，移动激光扫描（MLS）现场演示，社交活动以及博物馆和城市之旅。通过那些计划的活动，ISPRS暑期学校实现了其目的，可以将来自不同国家的年轻研究人员/学生联系起来，这些研究人员/学生对摄影测量，遥感和空间信息科学感兴趣。这位暑期学校也成为一个引人入胜且友好的平台，使他们获得更广泛的网络和协作以及有价值的科学讨论。讲座涵盖了各种有趣的遥感领域，例如可持续农业，可持续的城市，可持续的陆地，可持续水，可持续的植物和可持续建筑，分为14个会议。此外，今年暑期学校还包括动手培训，包括通过开源软件（SNAP，CloudCompare），开源编程语言（Python编程语言）和商业软件（AURA），包括LiDAR和SAR数据处理。o n ne ne Div>在暑期学校开始之前，参与者是从遥感会议（ACRS）2023，台北乘公共汽车上的。第二天，夏天
抑制ULK1/2和KRASG12C控制肺癌临床前模型中肿瘤的生长 宿主细胞丝氨酸蛋白酶抑制剂MM3122对SARS-COV-2的疗效用于治疗和预防COVID-19 设计多面体DNA纳米结构的简单工具 北颜色：北极的4种产生色素细菌的隔离和表征 相同任务的多个大脑激活模式 标题1将性视为... 中的生物变量 NIPBL+ 中的胃阶段基因表达 珊瑚准确解决具有长阅读测序的外染色体外DNA基因组结构 在鼠感染模型中发现具有功效的SARS-COV-2蛋白酶样蛋白酶（PLPRO）抑制剂 标题：曲霉DSRNA病毒驱动真菌健身和... 通过深入的强化学习来鉴定SARS-COV-2 MPRO抑制剂，用于新的药物设计和计算化学方法
1。犹他州犹他州盐湖城肿瘤科学系。2。犹他州盐湖城犹他大学亨斯曼癌症研究所。3。德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心遗传学系，德克萨斯州休斯敦4。Deciphera Pharmaceuticals LLC，堪萨斯州劳伦斯市643 ST。5犹他州盐湖城病理学系。 6。 犹他州盐湖城医学肿瘤学部内科学系。 7。 犹他州盐湖城皮肤科系皮肤科系。 *通讯作者马丁·麦克马洪（Martin McMahon），博士 俄罗斯大学，犹他大学，2000年希望圈，HCI-RS-2725盐湖城，盐湖城，UT 84112（801）213 5790电子邮件：martin.mcmahon@hci.utah.utah.utah.utah.utah.uta.edu作者贡献：PCG，PCG，PCG，MM，MM，MM，MB，BDS和DLF设计了实验者； PCG和MM分析了数据； PCG执行了大多数实验。 KTO协助免疫印迹；太太进行了体外协同作用测定； SSB和MTS协助体内动物研究； ELS进行了组织病理学分析； PCG和MM写了手稿；所有作者均审查并编辑了手稿。 相互竞争的利益声明：此处描述的研究得到了犹他大学和Deciphera Pharmaceuticals，LLC的赞助研究协议的支持，并授予MM和CGK。 关键字：KRAS，ULK，LKB1，TP53，自噬，KRAS G12C的基因工程小鼠模型 - 驱动的肺癌5犹他州盐湖城病理学系。6。犹他州盐湖城医学肿瘤学部内科学系。7。犹他州盐湖城皮肤科系皮肤科系。*通讯作者马丁·麦克马洪（Martin McMahon），博士俄罗斯大学，犹他大学，2000年希望圈，HCI-RS-2725盐湖城，盐湖城，UT 84112（801）213 5790电子邮件：martin.mcmahon@hci.utah.utah.utah.utah.utah.uta.edu作者贡献：PCG，PCG，PCG，MM，MM，MM，MB，BDS和DLF设计了实验者； PCG和MM分析了数据； PCG执行了大多数实验。 KTO协助免疫印迹；太太进行了体外协同作用测定； SSB和MTS协助体内动物研究； ELS进行了组织病理学分析； PCG和MM写了手稿；所有作者均审查并编辑了手稿。相互竞争的利益声明：此处描述的研究得到了犹他大学和Deciphera Pharmaceuticals，LLC的赞助研究协议的支持，并授予MM和CGK。关键字：KRAS，ULK，LKB1，TP53，自噬，KRAS G12C的基因工程小鼠模型 - 驱动的肺癌
生命自然基于自然的珊瑚礁解决方案...
leader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.itleader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.it