黛安内拉小学为学生提供发展智力、身体、社交、文化和情感技能的机会,同时在必要时发展他们的英语语言技能。读写能力和算术能力的发展是我们教育活动的核心,学校为学生及其个人需求提供差异化的教育机会。作为一所学校,我们采用了一种非常积极主动的结构化游戏式学习方法,通过与同伴、物品、想法和环境的互动,积极促进学生的能动性。作为一所学校,我们致力于提高学生对 STEM(科学、技术、工程和数学)的参与度、理解力和自信心。教职员工注重整合各个学习领域的知识和技能,使学生能够参与现实世界的环境和真实的学习机会,以培养探究、解决问题、批判性分析和创造性思维。为学生做好准备,以满足不断变化的劳动力市场的需求。
临床:临床经验应包括与从业者和/或患者的直接互动,但不需要达到高级医学水平。临床合作社通常提供实际护理、与患者的直接接触、跟踪以及培养人际交往技能和临床态度的机会。 研究:可以是实验室、临床或基于行业的任何感兴趣的领域!研究合作社可以帮助您了解研究过程并培养批判性思维和解决问题的能力。 服务:教学、公共卫生、非营利工作、社区健康、动物收容所、无家可归者收容所。以服务为中心的合作社表明您改善社区的愿望和帮助他人的承诺。 行业:生物技术、咨询、行政。行业合作社有助于培养领导能力和团队合作技能。 全球:全球合作社有助于培养全球视野和理解力。在此处了解有关全球合作社的更多信息。 其他:您也可以利用合作社探索非健康兴趣!
摘要 非技术损失 (NTL) 是许多公用事业公司试图解决的问题,通常使用黑盒监督分类算法。一般来说,这种方法取得了良好的效果。然而,在实践中,NTL 检测面临着技术、经济和透明度方面的挑战,这些挑战无法轻易解决,并且会损害预测的质量和公平性。在这项工作中,我们将这些问题置于为一家国际公用事业公司建立的 NTL 检测系统中。我们解释了如何通过从分类转向回归系统并引入解释技术来提高其准确性和理解力,从而缓解这些问题。正如我们在本研究中所展示的,回归方法可以成为缓解这些技术问题的一个很好的选择,并且可以进行调整以捕捉最引人注目的 NTL 案例。此外,可解释的人工智能(通过 Shapley 值)使我们能够在基准测试之外验证回归方法在这种背景下的正确性,并大大提高我们系统的透明度。
可以肯定的是,对于那些遭受创伤性脑损伤 (TBI) 的人来说,没有任何确定性。与通过 X 射线可视化的骨科损伤或通过 MRI 可视化的软组织损伤不同,创伤性脑损伤通常是最难向陪审团传达严重性和实质内容的“隐形损伤”之一。很简单,很难让那些不熟悉或没有经历过因 TBI 而遭受终身后遗症的陪审员理解这种伤害。这是一个不言而喻的事实,确定 TBI 患者的终身需求是出庭律师面临的最复杂挑战之一,这需要极强的理解力、技能和经验,以及一支昂贵的、技术精湛的顾问团队。纳入医生认证生活护理规划师 (PCLCP)、认证生活护理规划师 (CLCP) 或认证护士生活护理规划师 (CNLCP) 以及详细的生活护理计划 (LCP) 对于将所有医疗证词综合成一个矩阵至关重要,陪审团可以依赖该矩阵来确定为您的客户提供高质量生活所需的未来经济损失。
面对数字技术进步的时代,会计专业的学生必须做好准备,并具备会计技术领域的能力,尽管这引发了人们对会计的未来以及他们被人工智能取代的可能性的各种担忧。本研究旨在研究技术知识和数字技能对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度的影响。所用的数据来源是通过谷歌表单在线收集的原始数据,采用目的抽样方法。本研究的样本为 286 名受访者,即印度尼西亚在读的本科会计专业学生。所用的研究技术是基于偏最小二乘 (PLS) 分析工具 4.0 版的结构方程模型 (SEM)。结果表明,在数字技术颠覆时代,技术知识和数字技能变量对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度有积极而显著的影响。因此,这项研究表明,如果这些学生具备理解力和数字技能,印度尼西亚的会计专业学生将更有准备面对技术进步。
以下列出了课程提交标准。每个带有复选框(☐)的项目都是必需的。在必修主题下列出了附加项目,以帮助确定适用于该主题的领域。请检查您的课程,以确保包含所有必需的组成部分。直接护理人员的培训要求按照认证机构的行政规则定义;成人寄养家庭为患有精神疾病或发育障碍的客户提供的专门计划认证。R 330.1806 人员配备水平和资格。规则 1806。(1)人员配备水平应足以实施个人的服务计划,并且应为居住在该机构的个人实施服务计划。(2)所有独立工作的员工和作为客户主要工作人员的员工都应成功完成培训课程,该课程传授提供专门受抚养人护理所需的基本概念,并衡量员工的理解力和能力,以按照书面形式提供每个客户的个人服务计划。基本培训应涉及以下所有领域:(a)介绍
本研究探讨了文本呈现媒介及其对青少年理解力的影响。随着青少年越来越多地通过数字方式消费内容,研究人员研究了纸质材料是否可以解决在线阅读中经常出现的认知超负荷和注意力下降等问题。具体来说,这项研究试图了解纸质文本如何提高青少年读者的认知参与度和记忆力。评论表明,由于纸质格式具有触感和没有数字干扰,它们往往更有利于青少年读者的更深层次沉浸和更好的回忆。值得注意的是,研究结果表明,纸张的物理触感有助于集中注意力,而数字文本经常会让人粗略地浏览,不利于理解。与在线阅读的学生相比,分析纸质材料的学生的记忆力高出约 15-20%。然而,分析也承认,数字平台提供的便利性和可访问性可能对某些任务或阅读偏好有利。
即使在在线设置中,笔记也在学习中也起着至关重要的作用,因为它可以帮助具有两个基本技能的学生(默默化和理解力)。这项研究旨在了解哪种笔记方法中的哪种方法(普通的传统,普通数字,有色传统和有色数字)是对在线设置中9至12年级学生的记忆和理解最有效的。研究人员进行了一个成熟的实验,该实验通过定性数据将其定量发现进行了三角测量:记忆和理解测试结果是定量数据,而参与者注释的图像是定性数据。根据四种笔记方法将参与者分为四组。最后,研究得出的结论是,这四种笔记方法对理解的影响比记忆更大。普通的传统群体在达到最高平均水平时取得了最重要的结果,而彩色传统群体的分数最为一致。此外,这项研究更多地关注了参与者的分数和注释。
• 具备与其学习水平相适应的所选领域的知识和批判性洞察力,了解环境、经济、社会和政治系统如何相互联系。 • 具备信息素养,能够从定性和定量数据中获得洞察力。 • 能够识别和利用可用的资源、指导和支持来实现个人和职业目标。 • 采取分析性和创造性的方法解决问题。 • 重视文化多样性,并成为负责任的全球公民,认识到世界各国人民和国家如何相互联系和相互依存。 • 具备数字能力和责任感。 • 认识到道德决策的重要性,具备基于环境和社会可持续性做出决策的技能和理解力。 • 有效沟通,无论是口头还是书面。 • 有上进心、自信、坚韧不拔、雄心勃勃,具备适应快速变化的世界的技能和视野。 • 能够协同工作,也可以独立工作。 • 能够领导、激励和支持他人实现共同目标。 • 保持好奇心,渴望知识,重视终身学习的价值。
科学问题解决涉及在应用专家知识的同时综合信息。我们引入了 CURIE,这是一个科学的长上下文理解、推理和信息提取基准,用于衡量大型语言模型 (LLM) 在协助科学家进行现实实验和理论工作流程方面的潜力。该基准引入了由六个学科的专家策划的十项具有挑战性的任务:材料科学、凝聚态物理、量子计算、地理空间分析、生物多样性和蛋白质。我们在 CURIE 中的任务上评估了一系列封闭和开放的 LLM,这些任务需要领域专业知识、对长上下文信息的理解和多步骤推理。虽然 Claude-3 在各个领域都表现出一致的高理解力,但流行的 GPT-4o 和 command-R + 在蛋白质测序任务上表现不佳。总的来说,所有模型都有很大改进空间。我们希望这项工作能够指导未来科学领域 LLM 的发展。
