检测攻击更具挑战性,因为除非攻击表现为有害的攻击,否则很难知道你没有检测到什么。虽然受访者对他们在这方面的能力的评分最高(3.88),但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是,CISO 对他们在这方面的能力的评分(3.68)几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好了业务连续性和灾难恢复计划;去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强他们的准备和响应/恢复能力。然而,CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
人工智能可以通过为学生提供个性化的学习资源、作业反馈和学习效率来支持优质学习。人工智能流程和输出可以帮助学生分析、批判和评估信息。然而,他们需要技能来有效地掌握这些高阶技能,并有机会通过指导性学术指导来讨论和挑战与这项技术相关的重大问题。由于雇主希望毕业生具备人工智能的数字素养技能,因此在课程中应该将人工智能应用于学习、教学和评估,并在跨学科背景下公开讨论。要在该领域接受人工智能,需要强大的高管领导力和理解力,与学生讨论人工智能如何影响他们的学习体验,并承认人工智能提供了改变教育的机会。
第一个神经网络——感知器——是模拟大脑行为的尝试(Rosenblatt,1958 年)。这些网络能够提供记忆和学习如何工作的简单复制,但在简单的非线性逻辑函数方面却失败了。当这些感知器被组织成多层并以新的方式训练时——这样一层的学习信息和错误就可以传递到下一层——它们的“理解力”和表达能力得到了改善(Rumelhart 等人,1986 年)。当这些多层网络在几个连续的步骤中被用来创建更深层次的人工神经网络时,深度学习(LeCun 等人,2015 年)就出现了。深度学习使上下文识别成为可能。由于这种上下文分层,这些深度网络现在能够识别和理解更高层次的概念,
概念解释和总结:简化复杂材料并压缩冗长内容以提高理解力。区分:可以快速使学习材料适应不同程度的学习。反馈和评估:对理解、工作质量和演讲技巧的检查进行即时反馈。创意生成:可以通过提出主题或不同观点来激发创造性思维。内容和资源创建:可以帮助创建独特的文本、图像、视频、音频作品。研究协助:帮助收集信息和想法。写作协助和修改:在写作过程中获得拼写、语法和格式建议。数据分析:帮助处理和分析数据以用于研究目的。语言翻译:为了更好地理解不同语言的学习材料。引用:可以帮助查找来源并提供参考建议。
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中,但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质,尤其是在非随机实验中,可能会导致有偏差的估计,并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力,这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望,例如分析聚类数据。因此,我们模拟了数据,以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较,并研究了执行每种技术所需的时间。因此,读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
摘要:阅读在任何语言中都至关重要,这刺激了关于在第二语言和外语阅读中用于提高读者理解力的阅读策略的研究数量显著增长。本文通过提供不同作者的各种阅读策略分类法来研究阅读策略的分类。本文还清楚地展示了牛津大学 (1990) 最著名的阅读策略分类法与 O'Malley 和 Chamot (1990)、Mokhtari 和 Sheorey (2002) 和牛津大学 (2013) 的另外三个最著名的阅读策略分类法之间的比较。还提出了两份问卷,其中一份由 Nguyen (2016) 从 Sheorey 和 Mokhtari (2002) 的问卷中修改而来,作为该领域研究人员的有用建议。研究结果为阅读策略分类法提供了相当全面的见解,这可能有助于阅读策略领域的研究人员在未来为他们的研究选择合适的理论框架。
我们使用 EEG(脑电图)测量大脑反应,即听觉事件相关电位。事件相关电位 (ERP) 是大脑电活动对特定刺激事件作出反应时发生的变化。参与者佩戴带有许多海绵的软传感器网,聆听新奇和熟悉的口头单词。第一组包括虚构的无意义单词,其中一个单词反复呈现,其余单词仅播放一次。另一组由熟悉的单词(如狗、书或饼干)和无意义单词混合而成。我们还使用计算机摄像头记录眼球运动,同时参与者查看熟悉物体的图片并听计算机命名它们(例如,“你看到饼干了吗?”)。我们之前的研究将这些任务确立为具有典型和非典型发育的儿童和成人听觉注意力和理解力的有效衡量标准。
相关学习原则 • 选择能提高学习效果,有助于形成积极的态度。 • 足够的处理时间能加强和提高理解力。 • 集中注意力的爆发力比持续注意力好。 • 清晰地表达所学内容能巩固学习。 • 学生阅读、聆听、讲话和写作能提高学习效果。 • 有意义的重复能巩固学习。 应用 此策略适用于各个年级和内容领域,但最适合 3-12 年级。可以逐渐增加阅读片段和每次阅读时选择的单词数量。为了区分教学,让学生阅读与他们的阅读水平相匹配的不同文本。让学生在学习或做研究时独立使用策略。 资料来源:D. Nessel 在为各种教师担任顾问时设计了这一策略。其他人可能会使用相同或类似的方法来做笔记。