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将机器学习与现实世界联系起来：通过类比来增强学习理解
摘要。机器学习对许多人来说是一个令人兴奋的领域，但它的严谨性、数学和快速发展往往令人望而生畏，使他们无法学习和从事这一领域的职业。机器学习算法（如 K-最近邻、核方法、支持向量机）的相似性已被广泛探索，但在人类学习中却没有那么多探索，特别是在教授机器学习方面。在向本科生、研究生和普通学生教授这门课程的过程中，作者发现将概念与现实世界的例子联系起来大大提高了学生的理解能力，并使主题更容易理解，尽管涉及数学和方法。本文使用说明性示例将机器学习中的一些概念、工件和算法（如过度拟合、正则化和生成对抗网络）与现实世界联系起来。论文中的大部分类比在作者的教学过程中都得到了学生的一致好评，并被认为有助于提高理解力。希望本文介绍的材料能够让更多的读者受益，吸引更多的学习者进入该领域，从而为该领域做出更大的贡献。本文最后建议，深度学习可以自动生成相似性和类比性，这是未来的发展方向。
研究面向内容表征的突变和遗传变异以了解生物进化的紧迫性 Mahda Rizqina Maftuha 1 , Najira
学生在学习变异材料时存在误解和困难，导致学生的理解力和学习成果下降。教师在促进学生学习方面发挥着非常重要的作用。教师应该能够设计和使用适当的模型、方法和媒体，以便有效地进行学习，例如抽象材料或不能直接观察的材料的性质，包括突变和进化的概念。本研究的目的是将学习突变和遗传变异中的重要概念以复杂性和抽象性的形式映射出来，以理解生物进化的材料。本研究采用文献研究法。在查阅了各种文献后，对突变和基因变异的概念进行了识别和分析。因此，它可以作为教师设计学习的参考。 CoRe 中出现的一些大思想包括导致突变的因素、突变的类型、突变的影响以及遗传变异、突变、物种形成和生物多样性之间的关系，是概念化一个主题的一些重要考虑因素，在向学生传授材料的深度和广度时，教师仍然可以根据学生的学习环境条件对材料进行调整。学习必须考虑到学生和教师的条件，因此方法、模型、媒体和方法的使用在很大程度上决定了教授生物进化这一抽象课程的成功。
在独立中利用人工智能的影响......
摘要 5.0时代是各个领域各种技术发展的里程碑。一种提供广泛访问并能够轻松用正确解决方案解决每个问题的系统的出现被称为人工智能。该系统现已进入教育领域。它的用途是在学习的管理和实施中，为教师提供呈现创新材料内容的便利。人工智能（AI）对基于课程的独立学习的实施具有重大影响。课程强调以学生为中心的学习，因此使用AI可以成为开发有趣和有趣的教学方法和媒体的替代方案，以便学生获得有意义的学习体验。本研究旨在确定使用AI对基于课程的独立学习的影响。然后，使用描述性定性研究方法进行文献综述分析。此外，研究结果表明，人工智能能够通过更具互动性的学习来提高学生的理解力，因为在实施学习时使用各种方法，模型和媒体来适应学生的需求。人工智能（AI）作为学习技术进步的一种形式，其影响包括几个重要方面，即1）在学习中使用人工智能（AI）来提高学习个性化；2）人工智能（AI）的使用符合基于课程的自主学习，该课程承载着自主学习的概念。因此，人工智能（AI）可以作为教师的学习助手，以加强和发展有效教学工具的准备。
团队教学策略对基础课学生学业成绩的影响
和技术，伊凯雷-埃基蒂，埃基蒂州，尼日利亚。1 电子邮件：awodun.adebisi@bouesti.edu.ng，1 电话号码：+2348038527974。2 电子邮件：alake.ese@bouesti.edu.ng，2 电话号码：+2348057733314。摘要本研究考察了团队教学对尼日利亚埃基蒂州阿多地方政府区初中学生基础科学学业成绩的影响。该研究采用前测后测准实验设计。采用立意分层随机抽样技术，从埃基蒂州阿多地方政府区的四所初中选取共 140 名 JSS II 基础科学学生样本（实验组和对照组各 70 名）。制定了三个零假设并在 0.05 的显著性水平下进行检验。本研究的工具是基础科学成就测试（BSAT），研究中使用的处理方案是：团队教学指导方案（TTIP）。该工具经过有效性和可靠性机制测试。该工具（BSAT）的可靠性为0.89。使用t检验和ANCOVA统计分析包分析收集的数据。研究结果表明，团队教学策略显著影响了初中学生的基础科学学业成绩。讨论了结果对学生基础科学学业成绩的影响。根据研究结果，建议鼓励教师通过团队教学策略教授基础科学，以提高理解力和良好的学业成绩。关键词：团队教学、基础科学、科学教育、教学方案、学业成绩。介绍
锚定偏差影响可解释 AI 系统中的心理模型形成和用户依赖
可解释人工智能 (XAI) 方法用于为机器学习和人工智能模型带来透明度，从而改善最终用户的决策过程。虽然这些方法旨在提高人类的理解力和心理模型，但认知偏见仍然会以系统设计者无法预料的方式影响用户的心理模型和决策。本文介绍了智能系统中由于排序效应而导致的认知偏见的研究。我们进行了一项受控用户研究，以了解观察系统弱点和优势的顺序如何影响用户的心理模型、任务绩效和对智能系统的依赖，并研究解释在解决这种偏见中的作用。使用烹饪领域的可解释视频活动识别工具，我们要求参与者验证是否遵循了一组厨房政策，每项政策都侧重于弱点或优势。我们控制了策略的顺序和解释的存在来检验我们的假设。我们的主要发现表明，那些早期观察到系统优势的人更容易受到自动化偏见的影响，并且由于对系统的第一印象是积极的，所以犯了更多错误，同时他们建立了更准确的系统能力心理模型。另一方面，那些较早发现弱点的人犯的错误明显较少，因为他们倾向于更多地依赖自己，同时他们也低估了模型能力，因为他们对模型的第一印象更为负面。我们的工作提出了强有力的发现，旨在让智能系统设计师在设计此类工具时意识到这种偏见。
海军教育战略 2023
正如我在“一个海军-海军陆战队团队：海军部长的战略指导”中所讨论的那样，我们的使命要求领导者拥有最高的智力和作战能力，以应对复杂世界的诸多危险。我们不能仅仅依靠先进技术来实现超越，为了我们的国家安全，必须进一步培养各级水兵、海军陆战队员和海军部文职人员的战略思维，以遏制冲突并保持竞争优势。当被召唤去战斗时，我们的水兵和海军陆战队员会利用他们非凡的训练和教育来战胜对手。我们的海军教育机构是我们发展战士智力优势以获得作战优势的主要方式。我们必须投资于我们的教育机构和培训计划，以确保他们能够履行这一责任。本海军教育战略为我提供了指导，使海军教育现代化，以满足国家的安全需求。我希望所有人都阅读它，为我们部门的持续学习文化做出贡献，抓住专业发展的机会，寻求改进我们项目的机会。教育是确保我们的水手、海军陆战队员和平民做好准备应对许多不断变化的动态挑战的基础，这些挑战将考验我们的决心、理解力和技能。在这一战略的指导下，国防部将在适当的时间为我们的人民提供适当的教育机会，使我们的部队能够更好地准备战斗并赢得我们国家的战斗。我很荣幸能领导这项重要的工作。
神经反馈：对自述患有创伤后应激障碍症状的成年人的注意力过程的检查
由于创伤后应激障碍 (PTSD) 会造成严重的身体和社会心理损害，因此需要新颖、有效且易于获得的治疗干预措施来治疗创伤后应激障碍 (PTSD) 症状。尽管创伤后应激障碍主要通过认知行为疗法 (CBT) 进行治疗，但治疗抵抗或无反应率仍然很高。研究表明，谈话疗法可以触发边缘系统，使其持续处于战斗或逃跑状态。因此，许多创伤幸存者寻求替代疗法，例如脑电图神经反馈训练。本研究探讨了创伤相关症状（即注意力不集中和冲动）与视觉和听觉功能之间的关系，研究对象是退伍军人和非军事成年人，他们报告称之前被心理健康临床医生诊断为患有创伤后应激障碍。结果表明，脑电图神经反馈疗法在改善退伍军人和非军事成年人的视觉和听觉注意力功能方面具有临床效果。注意力功能的改善被认为可以提高组织能力、决策能力、挫折耐受力和理解力。这一点很重要，因为完成 CBT 计划的退伍军人中有三分之二仍处于 PTSD 临床范围内，注意力明显不足。治疗结果研究（如本研究）对于提高 PTSD 患者治疗干预的有效性至关重要，尤其是对于无反应率较高的特定人群，如退伍军人。关键词：创伤后应激障碍 (PTSD)；听觉处理；视觉处理；神经反馈；IVA-2 持续表现测试
人工智能金融智能
人工智能领域的最新进展重新引发了关于人与技术之间互动的长期争论。这些争论往往围绕计算机是否有能力超越人类决策者的能力和理解力，以及由此对劳动力、不平等和整个社会的未来产生的影响。这些问题在金融领域引起了特别的共鸣，因为计算机已经在该领域发挥了主导作用。高频交易者、量化（或“量化”）对冲基金和机器人顾问都或多或少地代表了人工智能对该领域影响的现实世界实例。然而，本文持略微相反的立场。它认为人工智能在金融领域的主要危险不在于它将超越人类智能，而是它将加剧人为错误。它将通过三种方式实现这一目标。首先，由于目前的人工智能技术严重依赖于识别历史数据中的模式，因此使用这些技术往往会导致维持现状的结果（这种现状展现了外部市场的所有特征和缺陷）。其次，由于一些最“准确”的人工智能策略是最不透明或最不可解释的，决策者很可能会过分重视这些算法的结果。最后，由于金融业很大程度上不仅依赖于预测世界将会发生什么，还依赖于预测其他人将预测世界将会发生什么，因此在应用人工智能（无论是数据、编程还是执行）时出现的小错误很可能会对市场产生巨大影响。这并不是说人工智能在金融业没有立足之地，甚至不是说它对金融业不利。显然，人工智能将继续存在，而且在效率、速度和成本方面还有很多优势。但随着政府和监管机构开始评估这项技术，我们有必要考虑人工智能在现实世界中的局限性。
利用人工智能（AI）提高高等教育学生的口语能力
摘要 近年来，科技取得了长足的进步，并被广泛应用于教育等各个领域。有许多应用程序可用于英语教学；然而，一项尚未在大学英语教学中实施的技术是人工智能 (AI)。人工智能可以融入英语教学和学习中，以提高学生的语言技能，特别是他们的口语能力。本研究旨在评估通过在英语语言教育中使用人工智能 (AI) 对学生口语技能的提高。该研究采用了行动研究方法，在坦格朗拉亚大学进行。数据是通过观察、问卷调查和访谈收集的。此外，研究人员还进行了一项英语口语测试，评估了四个方面：整体沟通效果、流利度、理解力和语言的适当性。本研究的结果表明，在英语语言教学和学习中使用人工智能 (AI) 增加了学生学习英语的兴趣和动力。此外，学生的口语能力也有了显著的提高。 关键词：人工智能、聊天机器人、口语技能、英语教学技术。引言在这个全球化时代，技术已经取得了长足的进步，以满足我们的需求，并被应用于包括教育在内的各个领域。随着技术的发展，人类的特征和行为也发生了变化，影响着个人的学习方式。今天，世界正在经历第四次工业革命，其中一个关键组成部分是互联网平台和移动设备的使用。这导致了教育领域电子学习的兴起。电子学习利用新的多媒体技术和互联网，通过提供资源、服务和
在成年腺癌血症的情况下，神经变性与脑铁的积累
腺癌（ACP）是一种罕见的遗传疾病，由于CP（ceruloplasmin）基因的突变在成年中表现出来，导致铁的积累和神经变性。在临床上，ACP表现出一系列症状，包括轻度微细胞贫血，糖尿病，肝病，视网膜病变，进行性神经系统症状，例如小脑共济失调，非自愿运动，帕金森氏症，情绪和行为障碍以及认知障碍。我们介绍了一位53岁的女性，具有一级血缘病史和贫血的姐姐。在六岁的时候，她出现了小事，导致需要输血和铁治疗的急性溶血性贫血的多次住院治疗。她表现出后来的记忆力障碍，理解力减慢，社交退缩和学校停职。在51岁时，她出现了步态障碍，无法解释的跌倒和认知能力下降。一年后，颅骨CT揭示了慢性双侧性下膜血肿。在53岁时入院时，她患有Anarthria，右偏瘫，弥漫性刚度，嘴巴肌张力障碍，动眼瘫痪和智力恶化。MRI显示在各个深脑区域中的浅表皮质和瘦脑动蛋白沉积物以及双侧信号异常。脑电图显示阵发异常，腹部MRI表明肝铁超负荷。实验室测试证实了ACP。这种情况强调了ACP的罕见且严重的神经系统和全身表现，强调了早期诊断和干预此类退行性疾病的重要性，以防止不可逆的神经系统并发症。