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MIL-STD-881D 附录 K - CADE
前言 1.本标准已获批准供国防部 (DoD) 的所有部门和机构使用。它用于指导，应作为合同要求包括在内。2.本标准涉及所有受国防部指令 5000.02 约束的计划的强制性程序。3.本军用标准适用于 (a) 作为未来国防计划 (FYDP) 不可或缺的计划要素建立的所有国防物资（或重大修改），或 (b) 由国防部部门或国防部副部长（采购）另行指定。本标准对所有采购类别 (ACAT) 计划均具有强制性。此次修订导致 MIL-STD-881D 中纳入了许多变化，但最重要的变化包括：a.附录 A - 飞机系统和附录 H - 无人机系统已合并为新的附录 A - 飞机系统，因为无人机被视为飞机系统。b.附录 C - 导弹系统和附录 D - 军械系统已合并为新的附录 C - 导弹/军械系统，由于它们在结构和用途上具有共同性，因此侧重于战术导弹和弹药。c. 附录 D 现在是战略导弹系统，侧重于洲际弹道导弹 (ICBM) 和导弹防御局使用的战略导弹。以前战略导弹是附录 C - 导弹系统的一部分。d.附录 F – 空间系统已纳入新的和修订的定义，以提高应用的清晰度和理解力。e. 将附录 G 的标题从“地面车辆系统”更改为“地面车辆系统”，以反映陆地和两栖系统的通用术语。f. 更改了附录 G – 地面车辆系统中的 WBS，以反映购买系统车辆系列（即变体）的方法。g. 将“自动化信息系统”（现为附录 J）的标题更改为“信息系统/国防业务系统”，以反映 DoDI 5000.75：“业务系统要求和采购”。 h. 增加了信息系统/国防业务系统的维持结构（附录 J），以识别采购合同中采购和维持活动的重叠。对于 IS/DBS，此结构
神话和历史中的商业战略教训
2 电子邮件：sameer.goel225[at]nmims.edu.in 摘要：直到上个世纪，我们才看到如今被认为是现代管理原则的出现。然而，如果我们研究神话，我们会发现许多事件、活动和纪念碑表明，如果没有管理原则，这种情况就不会发生。对神话的实证探索受到一个框架的影响，该框架承认神话被过去的传统文化视为事实叙事历史，但被现代神话学家认为是错误的或其他可疑的。本文探讨了神话和历史事件中管理原则的应用，重点是印度神话文本。它强调了这些叙事中计划、组织、人事、沟通和控制等原则的存在及其与现代商业战略的相关性。与其他神话相比，印度神话具有强大的精神基础，这使得原则的应用更加有效。关键词：战略管理、神话、历史、管理原则、商业战略 1. 简介 我们目前正处于印度的节日季。当无数的仪式和典礼在我们眼前进行时，我们的思绪会回到我们小时候学到的故事。这些令人敬畏的宇宙和人类理解力的描述是我小时候的道德基点。但在现代，它们还能有更多吗？品牌和营销战略家能否在一个在许多方面促进了原始人类思想发展的文化环境中找到灵感？简而言之，许多“darshans”等待着那些愿意进一步探索的人。 随着时间的推移，战略管理的实践采用了先前战略实施中的各种概念。自战略管理首次实施以来，已经过去了 4,000 多年。历史可以提供大量的战略专业知识，但如果不吸取教训，可能会导致本可以避免的代价高昂的战略错误。毫无疑问，现在教会了我们无价的教训。企业可以通过研究古代历史和神话中的策略来确定哪些技术有效，哪些无效。
1 自主新生手册... - VVIT
为学生提供的所有课程确保学生在学校学习期间培养以下素质、技能和理解力。1.工程知识：将数学、科学、工程基础知识和工程专业知识应用于解决复杂的工程问题。2.问题分析：识别、制定、审查研究文献并分析复杂的工程问题，使用数学、自然科学和工程科学的第一原理得出有根据的结论。3.解决方案的设计/开发：为复杂的工程问题设计解决方案，并设计满足特定需求的系统组件或流程，同时适当考虑公共健康和安全以及文化、社会和环境因素。4.对复杂问题进行调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计、数据分析和解释以及信息综合，以提供有效的结论。5.现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。6.工程师与社会：应用基于背景知识的推理来评估与专业工程实践相关的社会、健康、安全、法律和文化问题以及随之而来的责任。7.环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境背景下的影响，并展示可持续发展的知识和需求。8.道德：运用道德原则，遵守职业道德、责任和工程实践规范。9.个人和团队合作：作为个人以及作为成员或领导者在不同的团队和多学科环境中有效地发挥作用。10.沟通：就复杂的工程活动与工程界和整个社会进行有效沟通，例如，能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演示，并给出和接受明确的指示。11.12.项目管理和财务：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将其应用于自己的工作、作为团队成员和领导者、管理项目和多学科环境。终身学习：认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的必要性，并有准备和能力参与其中。
淀粉样蛋白 PET 定量分析以供未来临床使用
摘要 淀粉样蛋白-β (Aβ) 病理是阿尔茨海默病 (AD) 发病机制中最早可检测到的大脑变化之一。可以使用正电子发射断层扫描 (PET) 在体内确定大脑 Aβ 的总体负荷和空间分布，三种氟-18 标记放射性示踪剂已获准用于临床。在临床实践中，训练有素的读者会根据目视检查将扫描结果归类为 Aβ 阳性或阴性。诊断决策通常基于这些读数，并且临床试验的患者选择越来越多地由淀粉样蛋白状态指导。然而，示踪剂在灰质中的沉积作为淀粉样蛋白负荷的函数是一个固有的连续过程，仅通过二元截断无法充分认识到这一点。最先进的淀粉样蛋白 PET 定量方法可以生成不依赖示踪剂的 Aβ 负担测量值。最近的研究表明，这些定量测量能够突出 AD 连续体早期阶段的病理变化并产生更敏感的阈值，以及提高围绕既定二元临界值的诊断信心。随着 FDA 最近批准 aducanumab 以及更多候选药物即将问世，使用定量测量早期识别淀粉样蛋白负担对于招募合适的受试者以帮助确定治疗干预和二级预防的最佳窗口至关重要。此外，定量淀粉样蛋白测量用于临床试验中的治疗反应监测。在临床环境中，大型多中心研究表明，淀粉样蛋白 PET 结果改变了诊断和患者管理，并且量化可以准确预测认知下降的速度。这些管理变化是否反映了临床结果的改善尚待确定，需要进一步验证工作以确定量化对支持治疗终点决策的效用。在这篇最新的评论中，总结并讨论了可用于淀粉样蛋白 PET 量化的几种工具和措施。这些方法在临床和研究领域的使用都在增长。同时，我们有责任向更广泛的痴呆症社区传达这些信息，提高这些方法的知名度和理解力。
1 自主新生手册... - VVIT
课程成果 为学生提供的所有课程确保学生在学校学习期间培养以下素质、技能和理解力。 1. 工程知识：将数学、科学、工程基础知识和工程专业知识应用于解决复杂的工程问题。 2. 问题分析：识别、制定、审查研究文献并分析复杂的工程问题，使用数学、自然科学和工程科学的第一原理得出有根据的结论。 3. 解决方案的设计/开发：为复杂的工程问题设计解决方案，并设计满足特定需求的系统组件或流程，同时适当考虑公共健康和安全以及文化、社会和环境因素。 4. 进行复杂问题调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计、数据分析和解释以及信息综合，以得出有效结论。 5. 现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。 6. 工程师与社会：运用基于背景知识的推理来评估与专业工程实践相关的社会、健康、安全、法律和文化问题以及随之而来的责任。 7. 环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境背景下的影响，并展示可持续发展的知识和需求。 8. 道德：运用道德原则，遵守工程实践的职业道德、责任和规范。 9. 个人和团队合作：作为个人以及在不同团队和多学科环境中的成员或领导者有效地发挥作用。 10. 沟通：就复杂的工程活动与工程界和整个社会进行有效沟通，例如，能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演示，并给出和接受明确的指示。 11. 项目管理和财务：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将其应用于自己的工作，作为团队成员和领导者，管理项目和在多学科环境中工作。 12. 终身学习：认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的必要性，并有准备和能力进行独立和终身学习。
大学讲师采用人工智能的准备程度评估
DOI：https://doi.org/10.55057/ijares.2024.6.2.41 ________________________________________________________________________________________ 摘要：人工智能 (AI) 有望通过提供个性化的学习体验、自动化管理任务和提供增强的数据分析来改变高等教育。然而，在教育环境中成功实施人工智能取决于大学讲师是否准备好并愿意采用这项技术。本文评估了尼日利亚东北部大学讲师采用人工智能并将其融入其教学和管理实践的准备情况。本研究采用调查方法，100 名大学讲师参与了研究。研究结果显示，讲师的准备程度中等。文章最后建议大学弥补能力差距，解决道德问题，并为采用人工智能营造支持性环境。未来的研究方向还建议进一步探索人工智能培训计划的纵向影响以及为讲师制定持续的技术适应战略。关键词：教育中的人工智能、大学讲师、技术采用、准备情况评估、尼日利亚东北部 ___________________________________________________________________________ 1. 简介 教育只是人工智能正在改变的一个行业。预计到 2025 年，人工智能将在个性化学习中发挥重要作用，可能影响全球超过 2 亿学生（麦肯锡公司，2020 年）。随着人工智能融入教育机构，教育的传授和接受将显著改善。虽然自动化的管理活动可以为教育工作者腾出宝贵的时间专注于教学和指导，但满足每个学生需求的个性化学习体验可以提高理解力和参与度（Smith & Anderson，2019 年）。通过人工智能支持的增强数据分析，可以更深入地了解学生的表现和学习模式，促进更智能的决策和干预。即使有了这些令人鼓舞的发展，也不能确定人工智能是否会成功融入教育。大学教授对使用这项技术的准备和意愿是一个重要因素。要充分发挥人工智能在高等教育中的潜力，需要对教育过程至关重要的讲师接受和使用人工智能工具（Holmes 等人，2019 年）。然而，有许多因素会影响讲师采用人工智能的准备程度，例如他们的机构支持程度、对人工智能的态度以及技术
奖学金标准 哲学系
哲学系学术标准 哲学系的使命宣言如下：我们力求在本科阶段提供引人入胜的哲学学习课程，并以强调哲学与基督教信仰之间关系的方式进行。我们还力求通过专业写作和会议演讲为哲学学科做出贡献。最后，通过偶尔面向更广泛受众的写作，我们力求将哲学见解应用于重要的宗教、道德和社会问题。显然，学术研究对这一使命至关重要。请注意，教学和学术研究之间存在重要联系。引人入胜的学习课程需要教师积极参与其学科，不断提高自己的理解力。学术研究促进了这种成长。活跃的学者也保持了学科的高标准——这对西雅图太平洋大学培养优秀学生的目标至关重要。此外，活跃的学者往往对其学科充满热情，这种热情对于良好的教学至关重要。哲学学科中最受推崇的学术研究是发现（原创研究）学术研究。除了发现方面的学术成就，该学科还重视教学方面的学术成就（例如，出版教科书或为百科全书撰写文章）、应用方面的学术成就（例如，编辑散文集或学术期刊）和综合方面的学术成就（哲学家向更广泛的受众（包括非哲学家）发表演讲）。哲学系最广泛认可的终身教职标准是在同行评审期刊上发表一定数量的文章，或同等水平的文章。文章数量在各个机构之间差别很大。相对较少数量的高创意文章可能比大量缺乏创意的文章更有价值。发现、教学、应用和综合方面的学术成就包括发表在同行评审期刊上的文章、编辑卷中的章节、由学术出版社或有学术部门的贸易出版商出版的书籍，以及担任学术书籍或期刊（包括特刊）的编辑。会议论文和海报展示也被视为对该学科的贡献，无论是通过同行评审选出还是根据学术声誉邀请。此外，书评（通常是应期刊编辑的要求而写的）也被视为对学科的贡献。但是，会议论文和书评本身通常不足以获得终身教职和晋升。如果获奖者是通过竞争性、同行评审的程序选出的，那么从大学外获得资助是非常值得称赞的。
安全保卫主管
理事会：人事与治理 汇报对象：人事与治理首席官员 合同类型：永久 在 Mary's Meals International 工作：我们的使命、愿景和价值观是 Mary's Meals 所做一切的核心，为 Mary's Meals International (MMI) 工作不仅仅是一个职业机会，我们还提供机会在充满活力、灵活和包容的环境中支持我们的全球运动，真正注重个人和职业发展。我们相信人性本善，尊重每个人和家庭生活的尊严，并相信妥善管理托付给我们的资源。根据我们的价值观，Mary's Meals 完全致力于保护文化。 职位目的： • 为整个 Mary's Meals 网络的保护活动提供战略领导和监督。 • 制定并实施项目管理计划，以确保全球保护政策在整个运动中得到一致和可持续地嵌入。 • 为整个网络的同事提供领导、指导、指导和实际帮助，以确保我们工作的各个方面都符合商定的保护标准。 主要职责和活动： 保护战略和政策 • 制定全球保护战略，长期指导 Mary's Meals 在这一领域的工作，并随着行业趋势而发展。 • 协作开发和正式化组织在不同情况下的保护方法。 • 监督全球保护政策套件的开发和持续改进。 • 监督一系列实用工具、程序和指导文件的开发和实施，以用于不同情况。 项目和变更管理 • 制定和实施强有力的项目实施计划，以确保在 Mary's Meals 网络的所有部分一致且可持续地实施全球保护政策。 • 开发定量和定性报告工具来监控整个网络的政策实施和合规性。 • 定期向内部利益相关者（包括执行领导团队和 MMI 董事会）提供高质量的进度报告。 • 为整个运动的代表提供支持和指导，以制定务实的实施计划，从而提高整个网络的合规性和理解力。 • 访问计划国家，以支持全球保护政策的实施。 • 主持并维护 MMI 保护委员会的良好治理。 • 建立和领导其他定期会议或论坛，这些会议或论坛对于管理整个网络全球保护政策的一致实施是必要的。
阅读的科学：文献综述 - CT.gov
在 COVID-19 疫情爆发之前，各州就已出台了以早期读写能力为重点的举措，但 2021 年通过的新立法表明，读写能力教学及其教学方式的发展势头日益强劲。在过去三年中，11 个州通过了法律，以增加小学早期的循证教学。自 COVID-19 疫情爆发以来，18 个州和哥伦比亚特区已宣布计划使用与疫情相关的救济资金，在其管辖范围内扩大阅读科学和循证读写实践。此外，自 2021 年初以来，四个州（即阿肯色州、康涅狄格州、北卡罗来纳州和宾夕法尼亚州）已通过立法，要求阅读教学符合阅读科学，或禁止相互矛盾的教学实践（例如三提示系统）。1 这些法律和举措是在阅读评估分数下降（如国家教育进展评估分数所示）的情况下出台的，有证据表明，与阅读科学背道而驰的流行课程并不能帮助所有学生。 2 人们对新立法的反应不一：支持者声称强制要求将提供一致的指导以支持流利度和理解力，而反对者则声称强制要求过于规范、注重语音且成本高昂。3 尽管阅读科学及其组成部分以研究为基础并经过批判性分析，但它们仍在研究和教育利益相关者中引发争议和辩论。这场“阅读战争”——一场长达数十年的争论，关于学生应该使用语音还是全语言教学来学习阅读——的重新点燃已经转移到包括“什么是科学证据，我们应该在多大程度上重视科学证据而不是其他形式的知识，以及应该如何指导职前教师教授阅读。”4 尽管对字素-音素意识和联系以及这些技能如何带来成功的阅读技能进行了研究，但对于如何有效地教授阅读仍然缺乏共识。5 因此，阅读科学需要更深入的理解和提高认识，以确保成功的阅读指导和发展。Petscher 等人。 （2020）将阅读科学定义为“一个代表通过使用科学方法获得的关于阅读、阅读发展和阅读教学最佳实践的积累知识的短语”。6 尽管研究人员和教育利益相关者对这个短语的定义各不相同，但正如本文献综述所述，阅读科学包括对基于研究的阅读、不同阶段的阅读发展和阅读教学实践（例如语音教学）的理解。7 这种阅读发展和实践在一定程度上依赖于神经学研究的基础，解释了大脑机制如何发挥作用，使学习者能够将声音和口语与字母和单词联系起来，然后理解整篇文章
药物再利用及其各种方法
摘要 药物再利用有可能为不同群体的患者提供具有既定安全性的药物。大量的例子表明，人们发现了现有分子的新用途，这些分子通常是偶然发现的，或者是与药物特定作用机制相关的有针对性的研究工作。药物研究新方法的必要性以及大数据存储库及其相应分析技术的进步引发了药物再利用系统方法的发展。许多新的计算技术已经出现，以促进系统性再利用筛选，无论是在实验环境中还是通过计算机模拟。有效的药物再利用管道需要强大的理解力、技能和坚实的实验框架，以整合分子数据和临床开发专业知识。本综述概述了各种系统性再利用方法，并探讨了该领域的关键参与者。战略合作对于提高将现有分子再利用用于新适应症的成功率至关重要。本综述还研究了药物再利用作为制药公司采用的药物开发策略的利弊和挑战。简介 将现有药物或候选药物重新用于之前未曾指征的新疗法或医疗状况称为药物再利用。它最初是为了治疗另一种疾病而创建的。有些人称之为一个无法预见的、偶然的过程。通常，具有已证实的人类安全记录的药物也会针对其预期用途以外的特定疾病进行测试和生产。（1）通过绕过药物开发过程并直接进行临床前和临床试验，这种方法降低了风险和成本。 药物再利用是制药行业的一个重要方面，近年来在研究人员和行业参与者中引起了很大的关注。它本质上意味着为成功和不成功的药物寻找新的应用和适应症。相对而言，这比实验性药物发现更可靠，成本更低。（2）实验性药物发现的目标很少，而且这个过程成本高、耗时且危险。因此，已经开发出许多计算机技术，这些技术可以使用现成的高通量数据评估数十万种药物的重新定位。然而，目前发表的文献缺乏对当代计算药物重新定位技术的全面和最新研究。（3）无需具体确定作用机制，重新定位可以帮助根据其表型优势发现新药。临床前动物模型可用于直接评估这一点，研究和临床应用可以从这些发现中受益更多。它可能会直接进入 II 期临床试验。重新利用的药物有一点失败的风险。与常规发现相比，重新利用药物在降低开发成本和加快上市时间方面具有显著优势。