摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域;一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此,由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度,CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外,很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍,本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此,对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程(阅读和听力)的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示,在一般认知功能中,工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高,在注意力和理解力以及速度方面,L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词:计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。
虽然许多残疾人都经历过歧视,但每个人对这些经历的反应都不同。此外,每个人对残疾都有独特的理解,这取决于残疾的性质、社会支持的质量和生活需求(Olkin,2012;Olkin 和 Taliaferro,2005;Vash 和 Crewe,2004)。残疾人和所有人一样,生活中也有影响他们发展和经历的因素,比如他们的文化、宗教、原生家庭、社区、教育、社会文化背景、就业、朋友、重要他人和同事。他们还受到系统性因素的影响,比如政府政策、现有项目和相关资金。这些共同的影响塑造了一个人的个人残疾经历。除了残疾经历之外,残疾人还有自己的生活经历,和其他人一样,他们也有自己的个人特征、历史、交叉身份和生活背景,这些都会影响他们的心理需求。为了有效地与残疾人士合作,心理学家应努力熟悉残疾和相关因素如何影响其客户的心理健康和功能。例如,残疾经历可能受到功能能力、能量水平、疼痛、发病年龄、发病方式(例如,军事创伤)以及残疾是静态的、偶发性的还是渐进性的的影响。它也受到一个人的社区经验的影响。残疾人士如果在家庭、学校或工作中与其他残疾人士接触有限,可能会感到与他人不同,甚至被排斥。患有隐性残疾(例如,学习障碍、精神疾病、脑损伤、慢性疼痛)的人可能难以说服他人他们有残疾(Smart,2001;Taylor & Epstein,1999)。熟悉残疾人士的生活经历可以增加同理心和理解力,从而增强评估和干预。对于心理学家来说,重要的是要意识到他们自己的态度、反应、观念
目的:识别电生理信号的信息特征对于理解脑发育模式很重要,其中诸如磁脑电图(MEG)等技术特别有用。然而,更少的关注是完全利用MEG数据的多层次性质来提取描述这些模式的组件。方法:MEG产量成分的张量因子化封装数据的多维性质,提供了简约的模型,从而识别潜在的大脑模式,以实现有意义的neu-ral过程汇总。为了满足对小儿队列研究有意义的MEG签名的需求,我们提出了一种基于张量的方法来提取多受试者MEG数据的发育特征。我们采用规范多核(CP)分解来估计数据的潜在时空组件,并将这些组件用于组级别的统计推断。结果:使用CP分解以及层次聚类,我们能够提取典型的早期和晚期延迟事件相关场(ERF)组件,这些磁场(ERF)组件是高分和低性能组的歧视性(P <0。05),与主要认知领域(例如注意力,情节记忆,执行功能和语言理解力)显着相关。结论:我们证明,MEG的基于张量的组级别统计推断可以产生对多维MEG数据的描述。此外,这些特征可用于研究健康儿童的脑模式和认知功能的群体差异。意义:我们提供了一种有效的工具,该工具可能直接从电生理测量中评估儿童发育状况和大脑功能有用,并促进认知过程的前瞻性评估。
摘要:宏观经济学本质上是从各种经济学派的角度来讨论宏观经济现象,每个经济学派对宏观经济主体如何做出决策以及相应的市场如何运作都有不同的看法。因此,清晰、全面地了解这些经济学派的不同之处是经济学学生在学术和专业上取得成功的关键和先决条件。随着经济学学生继续深造和攻读研究生,这一点变得更加重要,在此期间,学生需要达到更高水平的布鲁姆分类法,包括分析、综合、评价和创造。在课堂上讲授两大经济学派的区别和相似之处从来都不是一件容易的事。尽管造成这种困难的原因可能是多方面的,但毫无疑问,其中一个原因是学生缺乏对两大主流经济学派差异的整体看法。有强有力的证据表明,在打下这样的基础之后,学生可以更顺利地过渡到更高层次的教育,并在此基础上进一步发展(例如 Didia 和 Hasnat,1998 年;Marcal 和 Roberts,2001 年;Islam 等,2008 年;Green 等,2009 年;White,2016 年)。本文首先直观地展示各种经济思想流派,然后将范围缩小到古典学派和凯恩斯主义学派,即现代宏观经济学的支柱。之后,一个整体表格从 50 个方面对这两大学派进行了对比。该表格不仅可以帮助经济学学生提高理解力、记忆力和批判性思维能力,而且还可以帮助宏观经济学教师获得整体视角,并更轻松地在课堂上传授这种观点。本文将参考经济学教育文献讨论这种方法的教学方面。关键词。古典学派;凯恩斯主义;经济学流派;经济学教学;宏观经济学和教育学。JEL。A10;A22;A23;B10;E10。
目的:阅读是整个课程的黄金法则,也是学生取得成就的关键。我们相信,热爱阅读对于个人发展和终身技能都至关重要。因此,阅读是学习各个方面的核心,所有教师在每节课中都会培养阅读能力。我们热爱阅读,并致力于通过向学生展示一系列优质书籍来激发他们的这种热情,这些书籍的体裁、背景、作者、时间段广泛,从当代作品到经典作品。我们相信培养儿童的理解力和阅读能力很重要。我们的目标是让所有学生,无论他们的学术能力和背景如何,都能成为有能力的、有时是流利的读者,因为阅读能力直接影响他们在课程所有领域的成就和进步。我们还希望我们的孩子选择阅读以取乐,并表达自己的兴趣和激情。我们的目的是培养学生的独立性和对英语的自信,为他们今后的生活做好准备。我们的阅读策略概述了我们将如何确定优先次序、促进和干预,以确保所有儿童在阅读方面取得进步。它考虑了 DFE(2023 年 7 月)的阅读框架和 EEF 的建议。Roundwood 学校和社区中心是一个短期停留的暂息机构。我们的孩子来自不同的背景。其中包括 EAL/非英语母语人士、学习中断的 SEMH 儿童;拒绝上学或有学校恐惧症的儿童。这些生活事件通常会导致阅读年龄低于实际年龄。在他们与我们在一起的短暂时间里,我们的目标是让学习者重新参与阅读并尽可能缩小差距。实施:我们的阅读策略阐述了学校将如何处理阅读发展。它使所有学校都能遵循连贯的通用方法,但允许学校使用最适合其环境的系统。例如,所有学校都必须有一个命名的语音方案和一种评估进度的方法,但这些方法可能因学校而异。
生成式人工智能 (AI) 由聊天生成式预训练转换器 (ChatGPT) 等服务普及,最近成为发表健康研究的热门话题 (Liebrenz 等人,2023 年;van Dis 等人,2023 年)。该软件可以根据用户提示立即创建从文本到图像到文本到音频和视频的复杂内容 (Gozalo-Brizuela & Garrido-Merchan,2023 年)。OpenAI (2023 年;美国加利福尼亚州旧金山) 于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT 是一个大型语言模型 (LLM),经过大量数据训练,可以对查询生成类似人类的响应。一个潜在有价值的应用是总结研究以支持面向非专业读者的研究翻译。环境健康科学领域体现了这一机会,因为环境污染的专业语言通常依赖于化学、毒理学、流行病学和物理科学知识。很多时候,由于这些障碍,关心此事的公众被排除在主要文献之外。这些可能包括环境正义社区、主流媒体和社区科学团体。针对非专业受众的通俗语言摘要 (PLS) 应提高可访问性、理解力、知识、研究交流和赋权能力 (Stoll 等人,2022 年)。作为补充,研究翻译活动应包括关键信息的识别和各种受众都易于理解的信息的开发 (Grimshaw 等人,2012 年)。考虑到撰写同行评审研究的挑战数量以及额外创建 PLS 的后续成本和工作量,生成式人工智能可能为扩大环境健康风险研究的传播和为更广泛群体提供访问权限提供一种有价值的新工具。
目标 1 ┃ 战略、领导和治理 到 2024 年 9 月,信托将拥有令人信服的愿景、明确的战略方向、充满活力的领导力和强有力的治理 目标 1.1 ┃ 战略 ┃ 为信托定义一个可持续的目标,为区域学校系统做出贡献,明确信托的愿景,并制定明确的战略来实现这一目标。 目标 1.2 ┃ 领导力 ┃ 确保信托拥有足够经验和专家的领导者来实施其 2023/24 年战略,并为 2024/25 年及以后制定可持续的领导安排 目标 1.3 ┃ 治理 ┃ 审查和更新治理,以确保成员、受托人和理事具备在进一步发展背景下提供强有力监督所需的技能、专业知识和理解力,并且责任合乎逻辑、定义明确且易于理解。目标 2 ┃ 学校成果 TPLT 学校将被评估为“良好”,到 2024 年 9 月,其成果至少与全国平均水平一致,如果情况不符,将有外部验证的证据表明学校在 2025 年 9 月之前快速改善,以实现这一目标 目标 2.1 ┃ 学校改进 通过协调各学校的方法、发展核心专业知识以及与信托以外的强大学校建立联系,加强学校改进能力 目标 2.2 ┃ Priory 社区学校 目标 2.3 ┃ Worle 社区学校 目标 2.4 ┃ The King Alfred 学校 目标 2.5 ┃ Castle Batch 小学学院 目标 2.6 ┃ St Anne's 教堂学院 目标 2.7 ┃ Berrow 小学教堂学院 目标 2.8 ┃ West Huntspill 小学学院 目标 2.9 ┃ East Huntspill 小学学院 目标 2.10 ┃ Pawlett 小学学院
由于人工智能 (AI) 广泛应用于教育领域,它为教学提供了各种机会。在教育领域,人工智能主要用于传授知识、激发理解力、提高智力,并被视为学习的助力。它还有助于赋予学生权力和激励学生。人工智能的出现也对包容性教育产生了积极影响。由于这些技术有可能改变教学和学习,因此了解如何使用它们来进一步支持包容性教育非常重要。这项非实证研究分析了将人工智能纳入教学和学习的一些优势和挑战,并强调了它如何影响包容性。根据文献,人工智能的一些优势是提高学生的成绩、激励和鼓励学生。本评论还确定了将人工智能用于包容性教育的一些挑战,例如技术困难、连通性差、教学问题和数据库的局限性。提出了一些建议来应对这些挑战。这项研究可以帮助教育工作者、家长、学生、政府官员和政策制定者就有效使用人工智能和包容性做出正确的决定。关键词:人工智能、新技术、包容性教育、包容性、多样性、公平性、平等性。引言人工智能(AI)的出现影响着教育的几乎每个方面,也得到了教育工作者的认可和重视(Chen 等人,2020 年;Hwang 等人,2020 年)。人工智能在教育中的常规使用可以被认为是本世纪最具决定性的发展之一(Becker 等人,2018 年;Seldon 和 Abidoye,2018 年)。一般来说,人工智能被广泛使用,被认为是促进和加强教学和学习的有力工具。Holmes 等人(2023 年)和 Hwang 等人(2020 年)认为,人工智能对于教学设计、技术开发和教育研究也起着重要作用。它
高等教育机构不断寻求通过在课堂上利用新兴技术来改进教学方法和增强学生学习体验的方法。其中一项技术是人工智能 (AI) 应用程序 ChatGPT。人工智能技术在航空教育中的整合有可能改变教学和学习体验。本研究旨在调查 ChatGPT 在航空教育中的接受度和整合情况,并了解整合此类技术的好处和挑战。该研究采用混合方法,结合与航空教授的定性焦点小组讨论和对学生进行的定量调查。该研究包括 50 名参与者。定性样本由四位具有不同课程专业知识的航空科学教授组成。该研究的定量部分包括 46 名就读航空科学学位课程的本科生。参与者是从两门高级写作密集型课程、航空立法和高级顶点课程中选出的。定性研究结果突出了人工智能的潜在好处,包括个性化的学习体验、接触多样化的教育资源、增强的研究能力和互动学习机会。然而,人们担心对人工智能的依赖、人工智能反馈的局限性以及教育工作者个性化指导的潜在减少。定量结果表明,人工智能对学生的学习体验、批判性思维技能和学习成果有显著的积极影响。学生们报告说,人工智能辅助学习提高了他们的参与度、理解力和综合大量数据的能力。然而,一些学生对过度依赖人工智能以及人工智能系统的潜在局限性和偏见表示保留。这项研究强调需要在人工智能的好处和保持有意义的师生互动之间取得平衡。未来的研究方向包括研究人工智能在航空教育中的整合的长期影响、研究学习成果与人工智能实施的一致性,以及重新定义教学策略以有效地整合人工智能工具。
本文献综述的初衷是分析二手资料中信息和通信技术 (ICT) 在阅读理解中的应用,因此出现了一个问题:信息和通信技术的使用是否能提高理解力?学生的阅读理解能力?这使我们能够制定研究目标:描述信息和通信技术如何提高学生的阅读理解能力。研究采用的方法是基于文献设计的科学文献综述,涉及的阶段包括探索来源、进行筛选以选择最重要和最相关的研究,然后解释结果并随后进行分析。研究类型是系统的、回顾性的、观察性的综述。考虑的数据库是 Scopus、Scielo、EBSCOHOST 和 Sciencedirect。作为纳入和排除标准,考虑了过去 5 年的研究,这些研究以一般或具体的方式考虑了研究变量,没有采用任何书籍、论文或会议文件。结果的呈现遵循了 2020 年改编的 PRISMA 方法。总之,信息和通信技术 (ICT) 通过提供动态和自适应的学习环境,显著提高了阅读理解能力。这些技术的整合不仅使阅读更具吸引力,而且还促进了不同层次上对复杂概念的理解。关键词:信息和通信技术 (ICT),阅读理解。一、引言对于任何教育水平的学生来说,获得较高的阅读理解能力都至关重要 (Liu et al., 2023 1)。这项技能不仅仅是简单的单词解码;它涉及理解、解释和批判性地分析文本的能力 (Cadme et al., 2020)。强大的阅读理解能力是跨学科学术成功的基础 (Smith et al., 2020)。尽管阅读理解在教育过程中至关重要,但不幸的是,根据世界银行-联合国儿童基金会与联合国教科文组织合作发布的一份报告,学生在这方面存在很大困难,报告显示,拉丁美洲五分之四的中学生
