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生成式人工智能 (AI) 由聊天生成式预训练转换器 (ChatGPT) 等服务普及，最近成为发表健康研究的热门话题 (Liebrenz 等人，2023 年；van Dis 等人，2023 年)。该软件可以根据用户提示立即创建从文本到图像到文本到音频和视频的复杂内容 (Gozalo-Brizuela & Garrido-Merchan，2023 年)。OpenAI (2023 年；美国加利福尼亚州旧金山) 于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT 是一个大型语言模型 (LLM)，经过大量数据训练，可以对查询生成类似人类的响应。一个潜在有价值的应用是总结研究以支持面向非专业读者的研究翻译。环境健康科学领域体现了这一机会，因为环境污染的专业语言通常依赖于化学、毒理学、流行病学和物理科学知识。很多时候，由于这些障碍，关心此事的公众被排除在主要文献之外。这些可能包括环境正义社区、主流媒体和社区科学团体。针对非专业受众的通俗语言摘要 (PLS) 应提高可访问性、理解力、知识、研究交流和赋权能力 (Stoll 等人，2022 年)。作为补充，研究翻译活动应包括关键信息的识别和各种受众都易于理解的信息的开发 (Grimshaw 等人，2012 年)。考虑到撰写同行评审研究的挑战数量以及额外创建 PLS 的后续成本和工作量，生成式人工智能可能为扩大环境健康风险研究的传播和为更广泛群体提供访问权限提供一种有价值的新工具。
生成式人工智能作为环境健康研究转化的工具
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