伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念,并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型(BDM),该模型预测了量子力学,一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息,信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后,得出了普朗克,de Broglie,Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论,二进制数据矩阵模型,香农信息理论,位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农(Claude Shannon)在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论,该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2],[3]中得出了熵的想法,并得出结论,信息的信息可以通过其可预测性来衡量,其可预测性越小,其携带的信息越多[2],[3]。很明显,香农对信息的定义不是唯一的,仅适合其工程要求[2],[3]。在这个信息概念中,数据的来源,渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵(信息)仅与给定系统的统计属性有关,与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样,沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后,围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3],[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度,尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关,而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关,但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义,并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说,没有确定的真实
数学物理学 2 12MATHP502 原子核 2 12PHEPN502 天体物理学 2 12PHAST502 低温物理学 1 12PHCMP502 量子传输物理学 2 12PHAPP504 光学特性 2 12PHOPT502 超导量子物理学 1 12PHQUI502 行星与空间物理学 2 12PHGEO504 生物物理学 2 12PHBCS502
参考文献 1. McGinty, C. (2023). McGinty 方程:统一量子场论和分形理论以理解亚原子行为。国际理论与计算物理杂志,5 (2),1-5。 2. 't Hooft, G. (1993)。量子引力中的维度减少。arXiv preprint gr-qc/9310026。 3. Susskind, L. (1995)。全息图般的世界。数学物理杂志,36 (11),6377-6396。 4. Maldacena, J. (1999)。超共形场论和超引力的大 N 极限。国际理论物理杂志,38 (4),1113-1133。 5. Bekenstein, JD (1973)。黑洞和熵。 6. Hawking, SW (1975). 黑洞产生的粒子. 数学物理通讯, 43(3), 199- 220.
对 MEQ 初步影响的探索已显示出巨大的潜力。通过统一量子物理、场论和引力,MEQ 为研究量子粒子的行为和时空的性质提供了新的途径。然而,必须强调进一步的实验验证和改进的必要性,以确定 MEQ 的全部范围和适用性。我们邀请物理学界参与对 MEQ 的批判性评估,包括其数学推导、概念原理和含义。我们强烈鼓励识别局限性并提出理论检验和实验测试的途径。通过集体审查 MEQ,我们旨在加深对量子物理、场论和引力的理解,同时推动统一理论框架的发展。
医疗保健是欧洲面临的主要挑战之一,也是几乎所有欧盟研发计划的战略基石。在未来几十年,医疗保健仍将是政治和社会经济领域的重中之重,而且由于人口变化和成本增加,其重要性将进一步增强。世界卫生组织 (WHO)、欧洲政策推动者和前瞻性研究已强调了这一点,并通过研究和技术开发做出了巨大努力。总体目标是提供早期的患者特异性诊断并选择最佳的个体治疗,从而使医疗保健系统更加高效。这种方法基于这样的认识:个体的生物倾向以及生活方式和环境因素都会影响个人健康。由此,分层或个性化医疗的新概念应运而生。现代医学在很大程度上依赖于物理测量和生化分析技术,需要物理和生物医学科学之间的跨学科互动来推动医疗保健的发展。在过去的几十年里,欧洲建立了医学物理学、生物医学工程或生物信息学等新学科,并拥有强大的研究基础。尤其是在德国,医疗技术行业和学术部门一直高度创新和活跃,为全球日益增长的医疗保健行业奠定了基础。计量学在医疗技术行业中发挥着关键作用
人工智能 (AI) 流程的日益广泛使用正在彻底改变(测量)数据创造价值的方式,开辟全新的业务领域,并改变生活和经济的几乎所有领域。在智能家居和智能城市中,智能仪表和控制器可实现以需求为中心的控制、能源和供水的高效计费以及网络利用率的优化。预测性维护,即h.在工业 4.0 中,使用 AI 进行预测性维护可减少数倍的生产停机时间和维护成本。在医疗保健领域也是如此,人工智能支持的诊断和治疗计划可以改善患者的治疗,从而显着减少医疗系统的停机时间和可避免的负担。广泛使用的测量技术与人工智能流程的结合创造了巨大的经济和社会附加值。由于工业和民用领域几乎所有流程的逐步数字化以及相关数据可用性的不断增加,人工智能关键技术的进步成为可能。数字化和人工智能的日益广泛使用都为市场创造了新的潜力,并从根本上重塑了产品和服务的处理方式。为了发挥AI应用在数字化领域的优势
需要在真空中产生原子束并理解定向量子化,即空间中原子磁矩的排列以及这种排列的有针对性的改变。这一领域的先驱是奥托·斯特恩 (Otto Stern),他是法兰克福大学和汉堡大学的教授(自 1923 年起)[2]。实际上,每个物理学家都会遇到与沃尔特·格拉赫(Walter Gerlach)在《原子物理学导论》中一起进行的“斯特恩-格拉赫实验”[2]。这个实验的解释今天尚未完成,因为它涉及物理测量过程的基本问题 [3, 4] 。实验结果一致得出,原子在外磁场中的磁矩μ不呈现任意方向,而仅呈现一定的值。在不均匀磁场中具有磁矩 µ 的原子上的力也呈现离散值。在一次历史实验中,斯特恩和格拉赫观察到银原子束在通过不均匀磁场进行状态选择后,空间分裂成两个部分光束。Isidor Isaac Rabi,用今天的话来说,是汉堡斯特恩研究所的“博士后”,他扩展了测量装置,包括一个电磁波可以辐射到原子上的相互作用区域,以及第二个区域磁性
近年来,几乎没有任何其他技术领域能像相对年轻的跨学科领域量子技术那样受到如此多的关注。对量子物理基础的研究是上世纪最伟大的成功故事之一。与广义相对论一起,量子物理研究极大地改变了我们对自然基本定律的理解。量子力学和相对论定律现已被充分验证为正确的,但它们与我们的日常经验有很大不同,甚至似乎相互矛盾。即使量子世界的这些独特方面很难向普通受众传达,但它们现在(常常被忽视)构成了我们经济中许多关键技术的基础。例子包括作为现代计算机和信息技术基础的半导体技术、激光技术和基于 LED 技术或磁共振成像 (MRI) 的现代照明元件作为不可或缺的医学成像程序。这个成功故事通常被描述为第一次量子革命。在这里,固体、激光系统及其基于微观物理行为的量子物理学发挥着重要作用。此外,量子光学和量子物理学的重大进展最近为未来量子技术开辟了全新的视角。这些成功很大程度上基于这样一个事实:我们现在已经学会了识别光的内部和外部自由度以及
如果你现在翻过一页,读到 PTB 通信是哪一年的,那么也许你会像这篇前言的作者一样,对年龄产生某种敬畏。毕竟能够回顾127年的人并不多。但 PTB 的报告肯定不是典型的老年人,因为他们没有任何与年龄相关的疾病和问题。相反,PTB 通信能够不断自我更新。然而,上一次重大复兴进程已经是18年前了。从 2000 年开始,PTB communications 以前每期都会收集 PTB 员工的各种专业文章,现在变成了单一专题,每个专题专门针对计量学的一个子领域。 PTB 通讯以及希望各位读者能够接受这次内容调整。 PTB 通讯也希望保持这一基本方向。
该方法基于几个假设:首先,必须知道参考传感器的响应;其次,被测传感器和参考传感器测量相同的相干信号;第三,可以忽略不相干分量的影响。考虑这些假设对于实施至关重要。事实上,两种传感器都测量相干和非相干信号的混合,识别 0.1 Hz 以下信号的相干分量具有挑战性。此外,风产生的噪声起着至关重要的作用,特别是因为参考传感器缺乏 WNRS。引入指示传感器信号相似性的指标,选择高信号相干性的时间段进行分析,然后在不同通带内过滤数据后进行分析,这些都是为减轻偏离核心假设而开发的一些解决方案。