三个关键因素推动了近几个季度美国经济的扩张:劳动生产率的提高、劳动力市场参与度的提高以及移民人数的激增。生产率增长的回升引发了对其起源的争论。特别是,人们对人工智能 (AI) 的积极影响大加炒作。然而,最近强劲的生产率增长与过去几年的疲软增长相比,可能代表着历史趋势的回归。虽然我们对人工智能可以带来的改进持乐观态度,但历史经验表明,新技术发展需要时间来提高生产率。我们认为周期性因素更有可能推动美国生产率增长;随着经济增长的改善,公司通常会优化运营,以从员工和资本中获得更多产出。
在生产线上解决产品质量标准时,一个关键问题是确定定义最终产品质量的参数并对其进行跟踪。自动机械工作条件不一致时的过程控制问题,即当某些参数高度可变时,在文献中仍未得到充分探索。当最重要的过程变量无法直接测量时,这一目标变得更具挑战性。本文表明,通过将软传感器(其预测模型是神经网络)与异常检测器耦合,可以实现质量控制。该方法已应用于生产线上的自动机械,其中生产率的高变化性对测量的物理变量有重要影响。这使得自动化和准确的质量控制变得困难,因为在这个测试案例中收集的数据是加速度计信号,根据定义,加速度计信号对机器生产率的变化极为敏感。结果表明,该方法优于过去提出的许多其他分类方法(支持向量机、集成袋装树、判别分析、K 近邻和直接应用神经网络),即使在有限数量的机器工作点中收集了异常数据,也能根据四个指标(准确率、精确度、召回率和 𝐹 1 分数)获得令人满意的结果。特别是,在仅收集标称条件的生产率下,准确率也达到了 92% 以上。该程序超过了神经网络的直接训练(新生产率的准确率为 57.6%),以及基于无量纲特征提取的浅层方法的应用(新生产率的准确率约为 35%)。
▶ 生产率:人工智能推动的生产率增长最初可能带来通货紧缩,但从中长期来看会提高自然利率(Cesa-Bianchi 等人,2022 年;Aldasoro 等人,2024 年)。−→ 哪些因素决定了人工智能生产率的增长? ▶ 劳动力市场混乱:基于人工智能的自动化可能会导致某些工作部门被取代,其他领域的就业增长,对价格和货币传导产生不确定的影响(Basso 和 Rachedi,2024 年)。−→ 哪些任务/工作将由人工智能补充和替代? ▶ 不平等:劳动力的快速流失可能会加剧收入差距,抑制总需求并增加财政负担(Brollo 等人,2024 年)。−→ 人工智能革命对福利/财政有何影响?
在地下硬岩地雷中使用电池电动汽车(BEV)由于消除柴油排气气,柴油机颗粒物(DPM)和降低空气温度而改善工作条件的能力,因此获得了吸引力。这将使矿山更容易遵守越来越严格的职业健康与安全(OH&S)规定,并使地下矿山环境更健康。此外,由于其能源效率较高,BEV比柴油机消耗的能源更少。所有这些示例将提高地下采矿作业的效率。柴油机由于其高生产率而在开采中已使用了很长时间。目前的BEV是否可以匹配柴油机的生产率。使用BEV时,诸如所需数量的电池和充电站等方面,交换时间和交换间隔是可能影响其生产率的方面。因此,使用来自可行性研究阶段的块洞穴矿山的矿山设计数据,使用竞技场软件进行离散事件模拟(DES)分析。分析的目的是使用两种不同的拖运策略,可用的可用性以及机器的速度来评估两个等效18吨重载量转储(LHD)单位的生产率:柴油和电池供电。结果表明,拖运策略和速度对所需的机器数量有重大影响,并且在使用等效齿轮时,电池机的生产率平均可以比等效柴油机高6.5%至10.3%。这项工作是作为智能智能采矿系统项目(Nexgen Sims,www.nexgensims.eu)的下一代碳中性飞行员的一部分完成的,该飞行员由欧盟资助。
中国官方的国民账户没有包含对整个经济的资本存量的任何估计。然而,这样的数字对于确定经济过去的表现及其未来可能的发展路径是必不可少的。在投资水平特别高的中国,情况尤其如此(图 1)。有人担心投资过度,从而降低了回报率和生产率的增长。资本存量结构随时间的变化会改变平均回报率和资本生产率,从而掩盖生产率的根本变化。这种情况在中国尤其如此,因为国民账户衡量的部门回报率对于大多数住房、基础设施和政府部门来说都被假定为零。因此,是否存在过度投资的问题需要有关总体资本存量及其在经济不同部门的分布的证据。
移民生产率的提高可能是由于许多原因,例如,当个人预期在目的地国家有良好的机会时,他们倾向于移动,以及个人可能会搬到具有更高因素生产率的地点(对于一个具有更好研究实验室的目的地国家 /地区的目的地国家会增加移民的研究成果)。但是,这些解释不适用于保留在原籍国的移民合作者。Prato(2022)认为,原始国家移民当地合作者的生产率的提高是由于移民引起的积极溢出,例如知识溢出,这可以帮助当地人提高生产力。因此,与知识工作者的流动性有关。一方面,高技能工人(例如发明家和学者)的移民通常与人力资本的损失有关,有时被称为“脑部消耗”。另一方面,移动性可能会受益于部分抵消此
生物技术是一种重要的工具,用于行业,健康以及农业中,在这种工具中,使用生物技术工具可以在玉米和大豆等商品中取得重大进展。这些增量主要与型经属相关,使植物对除草剂和害虫的抗性(Azadi等,2015)。根据Scandizzo和Savastano(2010)的说法,与1980年代后期相比,跨性别培养物的使用允许大量生产率提高,被认为是农业系统的革命。在大豆中,2009/2010年作物的生产率约为2.9 t/ha,在2022/2023的农作物中达到3.5吨/公顷,生产率率的一部分是由于采用了与最佳农业实践和遗传增长相关的转基因作物所致(Conab,2024)。
过去几十年来,拉丁美洲的收入水平与美国几乎没有趋同,与新兴亚洲和新兴欧洲形成了鲜明对比。本文认为,缺乏趋同并不是投资低下的结果。拉丁美洲较贫穷是因为人力资本水平较低和全要素生产率较低,而不是因为资本产出比较低。各国全要素生产率的差异反过来又与人力资本、治理和商业环境指标的差异有关。我们表明,一旦考虑到人力资本和治理水平,就会出现很强的跨国条件趋同。人力资本、治理或商业环境指标水平高的贫穷国家会迅速趋同。没有这些属性的贫穷国家则不会。我们表明,投资低下是全要素生产率低和 GDP 增长低的结果,而不是原因。
摘要:农业被视为减少贫困的重要工具,比增加人口最贫穷的收入高4倍。消除贫困是世界银行的主要目标之一,从这种角度来看,它参与农业变得显而易见。从这个意义上说,它与国家合作,以提高农场,牲畜和渔业的生产率,通过研究和教育来促进创新,并促进负责任的农业投资。为了支持政府在为农业现场发展分配资源的过程中,必须与国家合作必须与国家合作。 本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。 关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略必须与国家合作。本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略