XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成式
使用生成式 AI 创建个性化的帕森斯问题和解释：
• 干扰项会增加难度 • Stuart Garner 2007 • Harms、Chen 和 Kelleher 2016 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 将正确块和干扰项块配对会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 提供缩进会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • Ihantola 和 Karavirta 2011 • 较少的块会使问题更容易 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008
生成式人工智能协作 - TRUSTED AI 框架 1.18.24
● 持续监控 c 和维护 a、b、d：随着新数据的出现，持续监控人工智能的性能，跟踪准确性、公平性和安全性等关键指标，以确保算法是最新的。定期使用最新的真实数据重新验证系统，以检查性能漂移。如果监控发现性能下降，及时重新训练或优化模型。由于在决策环境中赋予特定利益相关者特定责任时，问责制的构建效果最好，因此卫生系统应考虑明确所有权或委派监控、修改、重新训练和/或停用算法的责任。
GPS 生成式 AI 指南 2024 年 2 月
生成式人工智能 (AI) 在学术领域的作用日益突出，为创造力和创新提供了机会，需要谨慎关注。随着大学应对人工智能的复杂性，它们需要确保其使用符合其学术目标、道德承诺和法律要求。在研究和写作中使用生成式人工智能必须符合明确的道德准则，以确保学术诚信。以下准则为研究生负责任地使用生成式人工智能工具提供了一般指导，并参考了阿尔伯塔大学的多项机构政策和法规。打算在论文研究和写作中使用生成式人工智能工具的研究生必须事先获得其导师和监督委员会成员的许可和批准。他们必须在论文前言和研究成果的任何出版物中透明地披露生成式人工智能工具和技术的使用情况，以确保学术诚信。研究生课程和单位可能会制定研究生必须遵守的学科或学科特定准则。
如何使用生成式人工智能 (GAI)？
在考试中；在任何口头或书面作品（印刷或电子）中复制或重述他人或人工智能软件的作品或想法，而未适当引用来源；未经许可和/或承认使用来自其他来源（包括其他学生完成的作品）的视觉、音频或视频片段；以及在学术活动中与他人合作而不承认他们的贡献。剽窃可以包括作为（将他人的文字或想法据为己有）或不作为（未承认/记录/注明文字或想法的来源或创造者）。
K-12 教育中的生成式人工智能白皮书 2024 年 8 月更新 - 最终版
在研究和撰写本文的过程中，我们采访了 40 多人，他们从专家博士到八年级学生，应有尽有。我们还借鉴了 Common Sense 的集体智慧，过去几年来，Common Sense 在其教育、政策、研究、宣传和发展团队中积累了丰富的生成式人工智能专业知识和知识。我们试图将平时不怎么交流的人聚集在一起，将不同的观点拼凑成一个整体。在如此广泛的声音中，我们听到了同样广泛的反应——恐惧、惊愕、兴奋、焦虑和乐观——有时这些反应是同时出现的。这些反应都没有错。在 ChatGPT 发布近两年后，尽管我们对未来抱有很大的希望，但我们仍然缺乏明确的指导方针、护栏或政策。
P2000 - 生成式人工智能政策
（人工智能）程序”作为州政府雇员的资源，鼓励他们负责任地使用这些新兴技术。2.3 数据是驱动人工智能“引擎”的“燃料”。为了从这些功能中获得最大收益，我们必须确保我们的数据质量最高、适合用途并可供授权人员使用（请参阅全州数据治理政策）。2.4 作为州政府雇员，我们有责任保护提供给各个预算单位（BU）的敏感数据。我们必须通过维护公众信任来维护公众的最大利益。2.5 人工智能是一种工具，州政府雇员可以使用它来进一步开展工作，但不能替代我们承担的责任。作为公务员，我们仍需对自己的判断和负责任地使用提供给我们的工具负责。我们仍需对这些工具的结果和使用负责。因此，员工有责任接受这些工具的培训，在何时以及如何使用这些工具时表现出良好的判断力，并对使用这些工具的结果承担合理的责任。2.6 在探索负责任地使用 Gen AI 时，我们遵循以下原则来指导我们的工作。赋权、包容和尊重、透明和问责、创新和风险管理以及协作这些共同的价值观将指导我们在使用这些快速发展的技术时的探索和决策。2.7 本政策旨在赋予员工权力，与公众建立信任，促进进步，并确保 Gen AI 很好地服务于公众。2.8 本政策中的任何内容均不得解释为限制或绕过隐私标准的合规要求，包括但不限于全州政策 P8410：系统隐私。3. 应对
究竟谁在使用生成式 AI？
本文利用非常规数据，包括网站流量数据和 Google Trends，揭示了各国个人对生成人工智能工具的实时使用模式。本文还研究了推动生成人工智能的采用及其对在线活动的早期影响的国家层面因素。截至 2024 年 3 月，排名前 40 的生成人工智能工具每月吸引数亿用户的近 30 亿次访问。仅 ChatGPT 就占据了 82.5% 的流量，但仅达到谷歌每月访问量的八分之一。生成人工智能用户偏向年轻、受教育程度高和男性，尤其是对于视频生成工具，其使用模式强烈表明与生产力相关的活动。生成人工智能在全球范围内取得了前所未有的快速发展
