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World File Search System生成式
基于生成式 AI 的活动和作业的样本...
“我在一个我打算作为教学机会的作业中使用了 [ChatGPT]。我让学生编写带注释的参考书目，并严格说明样式和格式。然后我让他们提示 ChatGPT 做同样的事情，然后像他们认为我会给他们评分一样严格地给 ChatGPT 评分。我给了他们我将在人工生成的作业中使用的评分标准。效果非常好！他们真的把 ChatGPT 当作了重中之重。他们都使用图书馆数据库来检查资源是否存在（大多数情况下不存在），并使用《芝加哥格式手册》来检查风格是否正确（通常不正确）。他们都观察到它对于编写语法句子非常有用，但这还不够。我真的很高兴。”
生成式 AI 清单（打印版）
这是一份动态文档；与生成式 AI 或 LLM 的使用相关的新问题会定期被发现和改进。当组织内即将或已经开始使用生成式 AI 工具时，时间可能至关重要，而全面的培训计划可能不可行。在这种情况下，关键部门和个人必须与所有员工合作，了解不同团队可能希望如何以及为何使用这些工具，并至少组建一个跨职能团队（例如隐私和合规、人力资源、法律等）汇编并清楚地传达可接受和禁止用途的调查、未具体说明的任何用途的指定联系点以及可能提供更多细节或清晰度的任何未来行动的时间表。
在求职中使用生成式人工智能
“我是一名人力资源沟通专家，拥有五年多的经验。在过去三年中，我一直负责 Hartley 公司的人力资源沟通工作。在这个职位上，我管理一个由三人组成的团队，我们负责向 8,000 名员工传达所有福利和政策。在此职位之前，我的职业生涯始于 General Financial 的人力资源协调员，两年间我学到了很多东西。当我的经理调到 Hartley 时，她邀请我一起负责他们的人力资源沟通工作。我很喜欢在 Hartley 的时光，但我开始考虑下一步该怎么做，因为目前的职位没有太多的成长空间。在我职业生涯的这个阶段，我觉得我已经准备好将我的技能运用到一个更全球化的组织中，以应对一些新挑战，这就是我如此感兴趣的原因这个职位。”这是我的简历：{resume}
学生使用生成式人工智能工具的指南 FINAL
1. 始终坚持学术诚信和诚实的原则——有关学术诚信的一般信息和资源可在学术诚信网页上找到。2. 始终遵守大学的学生行为准则。3. 始终尊重隐私和保密性，避免与生成式人工智能工具共享敏感的个人信息。4. 请记住，生成式人工智能并不总是可靠的。例如，它可能提供虚假或过时的信息或虚假的参考资料，也可能是故意误导信息的来源。5. 始终批判性地评估使用人工智能生成的响应。使用已知可靠的来源来验证信息。如果您对所生成内容的可靠性有疑问，请咨询您的讲师或导师。6. 生成式人工智能工具应用于补充学习和研究，而不是代替通过 Moodle、Talis 阅读列表和图书馆提供的可靠学术资源。 7. 生成式人工智能工具在学术工作中有很多有用的方法，包括头脑风暴、写作任务的初稿、编辑写作任务并提供写作反馈、为文章提出结构建议、使用内容制作演示文稿、为演示文稿和视频制作音乐或制作图像来说明你的工作。 8. 你的讲师会告诉你，在论文或特定评估中，是否允许、要求或禁止使用生成式人工智能工具。在哪里允许
波士顿市使用生成式人工智能的临时指南
生成式人工智能是一组相对较新的技术，它利用大量（非常大）数据以及一些机器学习 (ML) 技术根据用户的输入（称为提示）生成内容。新内容可以是书面形式（例如 ChatGPT 或 Bard），也可以是视觉形式（例如 Dall-E）。这些工具正在迅速发展，并且仍然是活跃研究的主题：提高我们对它们实际工作方式及其在社会中的使用影响的理解。这些工具不是人类意义上的真正智能，而是非常复杂的模型，可以预测满足提示的语言、文本或视频应该是什么。由于其影响和潜在用途以及风险和危险，这些指南可作为波士顿市员工的临时资源。
cx 革命：关于生成式人工智能领导力的采访
凯捷是全球领先的企业合作伙伴，通过利用技术的力量帮助企业转型和管理业务。集团每天都在以“通过技术释放人类能量，实现包容和可持续的未来”为目标。凯捷是一家负责任的多元化组织，拥有来自 50 多个国家的近 35 万名团队成员。凭借 55 年的悠久历史和深厚的行业专业知识，凯捷深受客户信赖，能够满足客户从战略、设计到运营的全方位业务需求，而云、数据、人工智能、连接、软件、数字工程和平台等快速发展和创新的世界正是其推动力。集团 2022 年的全球营收为 220 亿欧元。
科技点心：生成式人工智能
ChatGPT 模型使用预训练过程，该过程涉及预测缺失单词或单词序列中的下一个单词。此过程允许模型学习自然文本中单词之间的底层结构和关系，从而使其能够对提示生成连贯且像人类一样的响应。为了对 GPT 进行微调以用于像 ChatGPT 这样的对话聊天机器人任务，该模型随后在大量对话文本数据集上进行训练，其中输入输出对代表常见的对话轮次。该模型经过微调，可根据其对训练数据中的模式和关系的理解来预测对给定输入提示的最可能响应。
生成式人工智能的建议教学大纲语言
• 鼓励学生利用技术，包括生成式 AI 工具，来加深对课程材料的理解。• 学生可以在本课程中使用人工智能工具（包括生成式 AI）作为学习辅助工具或帮助完成作业。但是，学生最终要对他们提交的作业负责。• 学生必须将人工智能工具生成的任何内容以及用于生成内容的提示作为作业的附录提交。• 人工智能工具生成的任何内容都必须适当引用。许多发布标准引用格式的组织现在提供有关引用生成式 AI 的信息（例如 MLA：https://style.mla.org/citing-generative-ai/ ）。• 学生可以选择在完成本课程的作业时使用生成式 AI 工具；此用途必须记录在每个作业的附录中。文档应包括使用了哪些工具、如何使用它们以及如何将 AI 的结果纳入提交的作品中。
GPS 生成式 AI 指南 2024 年 2 月
生成式人工智能 (AI) 在学术领域的作用日益突出，为创造力和创新提供了机会，需要谨慎关注。随着大学应对人工智能的复杂性，它们需要确保其使用符合其学术目标、道德承诺和法律要求。在研究和写作中使用生成式人工智能必须符合明确的道德准则，以确保学术诚信。以下准则为研究生负责任地使用生成式人工智能工具提供了一般指导，并参考了阿尔伯塔大学的多项机构政策和法规。打算在论文研究和写作中使用生成式人工智能工具的研究生必须事先获得其导师和监督委员会成员的许可和批准。他们必须在论文前言和研究成果的任何出版物中透明地披露生成式人工智能工具和技术的使用情况，以确保学术诚信。研究生课程和单位可能会制定研究生必须遵守的学科或学科特定准则。
P2000 - 生成式人工智能政策
2.3.作为国家雇员，我们有责任保护提供给各个预算单位的敏感数据。我们必须通过维护公众信任来为公众的最大利益行事。2.4.生成式人工智能是一种工具，国家雇员可以使用它来进一步开展工作，但不能替代我们被委托的责任。作为公务员，我们仍需对我们的判断和对提供给我们的工具的负责任的使用负责。我们仍需对这些工具的结果和用途负责。2.5.在探索负责任地使用生成式人工智能时，我们遵循以下原则来指导我们的工作。在采用这些快速发展的技术时，这些共同的价值观（赋权、包容和尊重、透明和问责、创新和风险管理、协作）将指导我们的探索和决策。2.6.本政策旨在赋予员工权力、与公众建立信任、激发进步并确保 GenAI 服务于公众利益。2.7.本政策中的任何内容均不得解释为限制或绕过隐私标准的合规要求，包括但不限于亚利桑那州政策 P8410：系统隐私。3.应对