通过迷幻而引起的非平民意识状态可以伴随着所谓的“峰值体验”,其强度和积极的价在情感层面上是特征的。这些经验是迷幻辅助疗法后积极结果的有力预测指标,因此更好地了解其生物学很重要。越来越多的证据表明自主神经系统(ANS)在调解情感体验中起着重要作用,但对迷幻体验的参与知之甚少。这项研究的目的是研究交感神经(SNS)和副交感神经系统(PNS)对心脏活性的相对影响的现有变化可能反映出由短暂作用的迷幻N,N-二甲基化胺(DMT)引起的主观经验。我们从17名参与者的心电图数据(男性,6名女性,平均年龄= 33.8 y,sd = 8.3)中得出了SNS和PNS活性的测量,而他们则接受了DMT或安慰剂或安慰剂。结果表明,SN和PN(“交感传播共同激活”)对心脏活动的关节影响与DMT经验期间的“精神经验”和“有见地”的参与者评分牢固相关,同时在课程结束后两周也与改善的健康状况分数有关。此外,我们发现在DMT注射预测在DMT体验期间,在DMT注入预测的“有见地”的得分之前,两个ANS分支之间的平衡状态。这些发现证明了ANS参与迷幻诱发的峰值体验,并可能为开发基于生物反馈的工具铺平道路,以增强迷幻疗法。
冥想是一种与特定生理和神经相关因素有关的意识状态。对这些相关因素的大量研究报告了有争议的结果,阻碍了对潜在神经生理过程的一致描述。在这里,我们研究了分阶段冥想过程中多种神经生理指标的动态。我们测量了经验丰富的冥想者和未接受过冥想训练的受试者在静息状态和道教冥想指导过程中的生理变化。我们记录了脑电图、呼吸、皮肤电反应和光电容积描记法。所有受试者都遵循相同的指令,分为 16 个阶段。在经验丰富的冥想者组中,我们确定了两个具有不同生理标志物动态的亚组。一个亚组显示出几种全身放松的迹象,从心率变异性、呼吸频率和脑电图节律活动的变化中可以明显看出。另一个亚组表现出精神集中模式,主要在脑电图记录中可察觉,但没有发生自主反应。先前冥想经历的持续时间和类型或我们测量的任何基线指标都无法解释冥想者被分为这两组的原因。这些结果表明,经验丰富的冥想者可以使用两种不同的冥想策略,这在一定程度上解释了早期评估冥想效果的研究中报告的不一致结果。我们的发现也与高端生物反馈系统的开发有关。
脑部计算机界面(BCI)是以可靠的方式作为人机相互作用的外在途径(Birbaumer,2006)。残疾人通过神经活动来控制外部设备是有效的(Buch等,2008)。中风患者特别是运动障碍患者,能够执行BCI临床康复任务(Meng等,2016)。在这种处理中,感觉运动节律变化用作主动干预的神经系统调节(Mane等,2019)。在康复期间,要求患者尝试或想象进行运动。然后,电动机尝试(MA)或运动图像(MI)-BCI系统将通过训练有素的分类器基于先前的数据集(Pillette等,2020年),输出同步的感觉生物反馈(例如机器人臂恢复)。在干预中,功能运动是由神经生理活性显着启发的(Xu等,2014)。这是大脑可塑性和功能恢复的持续过程(Remsik等,2019)。最近的研究报道了使用长期感觉运动节律(SMR)-BCI干预措施改善中风患者的肢体运动(Ramos-Murguialday等,2013; Pichiorri等,2015; Bundy等,2017)。尽管如此,BCI康复受到较差的效率识别算法和模型个性变异性的限制(Grosse-Wentrup等,2011)。相关的工作证明,BCI解码精度对于康复结果不足(Mane等,2020)。此外,BCI反馈的失败也减少了受训者的信心(Foong等,2019)。因此,应对模式识别和模型校准进行各种改进,以提高临床应用中的SMR-BCI性能。
在大脑发育的关键时期,神经元的可塑性会在整个生命过程中保持下去。因此,可塑性是大脑发育和学习的基础。可塑性可以通过阅读、音乐、艺术、体育、学习等认知要求高的活动来刺激。与更传统的方法(包括在临床环境中)相比,大脑学习新事件的能力可以得到进一步刺激或增强,这要归功于涉及反复执行精确设计的行为协议的特定训练。这些行为协议通常源自实验室环境,它们在开放环境中的可用性通常通过将它们嵌入到有趣的资源(包括所谓的严肃游戏)中来提高。这些行为协议的一个子系列将行为训练与对生理特征(例如心率(生物反馈)或皮质产生的信号(神经反馈))的实时定向控制相结合,以便参与者可以学会将这种反馈与他们正在产生的行为联系起来。具体来说,神经反馈是一种基于向参与者(无论是患者还是健康志愿者)提供在产生特定行为过程中的大脑功能信息的方法(图 1)。反馈给参与者的这些信息可以是与感兴趣的行为有因果关系的特定大脑区域的直接激活水平,也可以是反映更具体大脑功能的更精细的信息,例如功能连接测量或解码的大脑状态或认知信息。神经反馈已被证明可以触发积极的行为结果,例如缓解广告症状或改善特定的认知功能。这些积极的行为结果依赖于大脑可塑性机制和受试者终生学习的能力。因此,神经反馈被认为是一种
脑电图 (EEG) 信号在临床和研究环境中得到广泛应用。使用头皮安装的 EEG 传感器测量大脑中大量神经元产生的电活动。因此,我们可以获得有关各种认知和情绪状态下大脑活动的信息。由于能够提供此类信息,EEG 信号可用于监测警觉性和心理参与度、调查慢性病以及作为生物反馈或辅助设备的信号等应用。该领域的创新推动了信号处理方法的进步,并开发了从脑机接口 (BCI) 到神经营销等新应用。EEG 信号可以在时间、频率或空间域中进行处理,从而提供多维方法来解释大脑活动。除了提供宝贵的信息外,EEG 信号还具有以高速捕获复杂神经模式的优势。作为一种可靠、便携且无创的测量大脑电活动的方法,EEG 是经济实惠且实用的研究的核心方法,也是有前途的临床医疗保健工具。本期特刊重点介绍生物医学工程应用的 EEG 信号处理,其中收录了原创研究、交流和评论论文,展示了广泛的方法和应用。15 篇论文涉及各种信息丰富的主题。这些主题包括研究 EEG 传感器开发的物理创新,以及针对癫痫、脊髓损伤和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者等临床人群的研究。本期特刊探讨了许多新颖的 EEG 信号处理策略和分析技术。
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面,为用户提供反馈,从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分,它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下,编码将提供反馈变量的高保真表示,同时易于被受试者感知和解释。在本研究中,我们进行了一个闭环实验,其中离散和连续编码方案相结合,以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务,仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言,我们研究了两种不同编码方案(空间和空间与频率相结合)在两种反馈分辨率(低:3 和高:5 个间隔)下的性能。在这两种方案中,刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔,每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时,相关电极开始刺激。在组合编码中,活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明,当分辨率较低时,组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差,但当分辨率较高时则不会,反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性,但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此,我们的研究结果提供了重要的见解,并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号(EMG 生物反馈)时信息编码方法的局限性。
摘要 - 已知使用患者的视觉和/或听觉渠道进行神经反求背部的当前实践会导致疲劳,过度无聊和在延长治疗期间受到限制性。本文提出触觉作为提供神经反馈的替代手段,并通过使用一种新型紧凑的可穿戴触觉装置进行两项用户研究(研究-I和II)来研究其有效性,该效果可为用户的脖子提供颤振actacti骨的反馈。每个用户研究都有三种神经反馈模式:仅视觉,仅触觉和视觉和助攻。研究-I通过测量其注意力水平(AL)和任务完成时间(CT)来检查细分训练任务中的表现。研究-II除了大脑训练的任务外,还调查了参与者在接收神经反馈时执行次要任务(玩形状分类游戏)的能力。结果表明,用户在大脑训练方面的表现与仅触觉和仅视觉的反馈相似。但是,当从事次要任务时,用户的表现效果明显好(AL和CT的提高了约11%和17%),这表明触觉比视觉神经反馈具有明显的优势。能够在大脑训练期间执行常规活动可能会增加用户遵守较长的治疗课程。将来,我们计划通过对ADHD患者进行实验来验证这些发现。索引术语 - 神经反馈,大脑训练,触觉设备,颤振反馈,生物反馈。
全球个体慢性疼痛的患病率和影响需要有效的管理策略。这项叙述性评论专门旨在评估神经反馈的有效性,即新兴的非药物干预措施,对慢性疼痛的管理。本综述采用的方法涉及各种科学数据库的细致搜索。搜索旨在捕获与神经反馈和慢性疼痛管理有关的广泛研究。为了确保应用研究的质量和相关性,应用了严格的包含和排除标准。这些标准侧重于研究设计,人口,干预类型和报告的结果。审查综合了来自各种研究的发现,包括随机对照试验,观察性研究和案例报告。评估的关键方面包括使用的神经反馈类型(例如EEG生物反馈),所解决的各种慢性疼痛疾病(例如纤维肌痛,神经性疼痛和偏头痛)以及这些研究中使用的方法。评论强调了神经反馈可能影响疼痛感知和管理的潜在机制,探索与神经可塑性,疼痛调节和心理因素有关的理论。审查结果揭示了神经反馈干预措施与改善疼痛管理之间的正相关。几项研究报告说,神经反馈治疗后,疼痛强度,改善生活质量的改善以及对药物的依赖降低。该评论还指出了不同神经反馈方案的有效性和对治疗的个人反应的差异。尽管结果有令人鼓舞,但审查的结论强调了进一步研究的必要性。它要求进行更大的,精心设计的临床试验,以验证发现,了解神经反馈治疗的长期影响,并优化单个患者的治疗方案。
脑卒中又称脑血管意外,是一种常见的心脑血管疾病,分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中等不同类型。根据世界卫生组织发布的数据,每5秒就有1人中风,每年约有1500万人在脑卒中后出现脑损伤[1]。约85%的脑卒中幸存者存在上肢功能障碍,其中60%以上的患者经治疗后留下持续性手部功能障碍且无法独立生活[2]。研究表明,脑卒中后上肢运动功能障碍的常见临床表现包括肌肉无力、肌肉痉挛、肌肉张力改变,导致患者难以进行日常活动,如伸手、捡起、移动、穿衣等,从而影响患者的生活质量[3,4]。脑卒中后上肢精细运动功能障碍是脑卒中治疗的必要条件,也是降低脑卒中致残率的关键。目前,最常用的康复疗法包括物理因素治疗、运动与作业治疗、代偿训练、生物反馈、运动意象疗法、健侧C7神经根移位、针刺、按摩等[5,6]。研究表明,手针疗法可以刺激人体神经,改善患者运动状态,对患者的康复和独立行动有积极的作用[7-10]。根据2018年发布的中国急性缺血性脑卒中诊治指南,可根据具体情况和患者意愿选用针刺治疗(Ⅱ级推荐,B级证据)[11]。可见,针刺治疗脑卒中后上肢运动功能障碍的疗效已经得到临床专家的认可。目前,现有的关于手针治疗脑卒中后上肢运动功能障碍的循证研究的证据级别都不高。这是因为现有研究存在样本量小、随机化实施不严格、盲法程度不同、对照组使用非标准干预措施以及缺乏高质量随机对照试验 (RCT) 证据等局限性。因此,本研究旨在分析 RCT 的结果,以确定手针治疗中风后上肢运动功能障碍的疗效和安全性。这将为手针治疗中风后上肢运动功能障碍的疗效提供可靠的循证阐明。本研究的预计完成日期为 2021 年 10 月 15 日。
抽象的千古,BANU:脑电图(EEG)基于日常环境的基于脑电图(EEG)的智能头部原型原型监视福利技术的硕士论文学位计划,2023年3月的第75页:75本文的目的是为日常环境为消费者提供基于EEG的监控概念。这是与Satakunta Applied Sciences(Samk)和Tampere University(TAU)之间的项目合作完成的。论文遵循设计思维方法作为路线图,该方法被认为是合适的,但并非没有局限性。通过用户重点,协作,灵活性和迭代,综合问题变成了创新的解决方案。缺乏结构,恢复和动机被确定为该方法的主要缺点。数据是从研讨会和三个焦点小组会议收集的。唤醒测量概念是构想工作商店的主要结果。第一个焦点组结果包括用户界面(UI)原型I和头部设计规范。焦点组II结果包括第一个手工制作的原型和带有按钮的更新版本以提供更好的调整,以及UI原型II。在焦点组III之后,最初的设计更改为织物上的模块化EEG产品设计概念,UI设计III和用户流程图被更改为。该解决方案有两个组件。模块化生物传感器将收集实时脑电图数据,并将其以唤醒曲线的形式呈现给用户。抑郁症,焦虑和与压力相关的疾病正在增加。UI生物反馈曲线将在未达到期望的范围(睡眠,冷漠,最佳水平,压力,焦虑,恐慌)时,实时降低,最佳和增加唤醒水平。曲线将监视用户的大脑活动状态,以帮助保持最佳的唤醒水平。唤醒监测生物传感器和该软件可用于多个文件,并在不同用例中应用,包括睡眠,压力,焦虑或恐慌发作,从而可以更长的时间监测大脑活动,这在实验室环境中可能是不可能的。已经发现,员工福利的主要风险是心理的,心理健康和压力是长期旷工的前两个原因。远程监控可以减少住院费用,并减少医疗保健系统的压力。日常环境的EEG还可以使用户可以监视其福祉并相应地调整活动。需要进行更多的研究来验证这些概念。关键词:脑电图(EEG),智能磨损,可持续服装,唤醒水平。