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脑电图 (EEG) 信号在临床和研究环境中得到广泛应用。使用头皮安装的 EEG 传感器测量大脑中大量神经元产生的电活动。因此，我们可以获得有关各种认知和情绪状态下大脑活动的信息。由于能够提供此类信息，EEG 信号可用于监测警觉性和心理参与度、调查慢性病以及作为生物反馈或辅助设备的信号等应用。该领域的创新推动了信号处理方法的进步，并开发了从脑机接口 (BCI) 到神经营销等新应用。EEG 信号可以在时间、频率或空间域中进行处理，从而提供多维方法来解释大脑活动。除了提供宝贵的信息外，EEG 信号还具有以高速捕获复杂神经模式的优势。作为一种可靠、便携且无创的测量大脑电活动的方法，EEG 是经济实惠且实用的研究的核心方法，也是有前途的临床医疗保健工具。本期特刊重点介绍生物医学工程应用的 EEG 信号处理，其中收录了原创研究、交流和评论论文，展示了广泛的方法和应用。15 篇论文涉及各种信息丰富的主题。这些主题包括研究 EEG 传感器开发的物理创新，以及针对癫痫、脊髓损伤和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者等临床人群的研究。本期特刊探讨了许多新颖的 EEG 信号处理策略和分析技术。
生物医学应用的EEG信号处理
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