XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生长曲线
BSC在植物科学（02133405）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
遗传学中的BSC（02133402）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
人类生理学，遗传学和心理学中的理学学士学位（...
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
植物病理学中的BSCAGRIC（02133427）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
微生物的分离、培养和保存
该方法涉及对原始样品进行连续稀释，从而使微生物种群密度显著降低。然后将最稀释的样品与温琼脂混合，倒入培养皿中。分离的微生物长成菌落，并用于建立纯培养物（图 6.4）。在表面生长的菌落呈圆形，而在表面下生长的菌落呈透镜状。因此，由于一个微生物形成一个菌落，因此该技术会计数表面以及固体培养基中的 CFU（菌落形成单位）总数。活菌平板计数为科学家提供了一种标准化方法来生成生长曲线、计算样品接种管中的细胞浓度以及研究各种环境或生长条件对细菌细胞存活率或生长率的影响。
zhuofeng yu
传统的环境实验，包括PH，EC，TN，TOC，BOD 5和COD和腐殖质分析，IR，GC，HPLC，LC-MS和ICP-MS，以及使用斑马鱼模型等水生毒性实验等。传统的微生物学实验，包括使用Omnilog TM，AST，MIC测试和表型外源性质粒隔离的培养，电镀，生长曲线，使用滤波器交配测定流式细胞仪知识和用户经验；细胞染色，计数和排序等。分子微生物学实验，包括底漆设计，PCR，QPCR，多重PCR，质粒键入，质粒固化，CRISPR和TRADIS动手经验，克隆；基因组和质粒DNA分离和纯化（通过机器人和手动），Illumina和Nanobore测序文库的准备和装置上的负载；序列分析和数据库搜索个人技能
开发童年的复杂执行功能
摘要这项纵向研究使用了Groton迷宫学习任务（GMLT）建模了儿童复杂的执行功能（EF）的发展。使用队列设计设计，从墨尔本和澳大利亚珀斯的六所多元文化小学招募了147名儿童（61名男性，5.5-11岁）。种族/民族数据不可用。在2010年至2012年期间，在2年内以6个月的间隔对GMLT评估儿童。生长曲线模型描述了与年龄相关的变化，从5.5岁到12.5岁。结果表明，每个误差量度都有二次增长轨迹，即反映视觉空间内存，执行控制（或应用行动规则的能力）和复杂EF的二次增长轨迹。在复杂的EF中，将规则应用于行动的能力在早期至中期的童年中迅速发展。
开发童年的复杂执行功能
摘要这项纵向研究使用了Groton迷宫学习任务（GMLT）建模了儿童复杂的执行功能（EF）的发展。使用队列设计设计，从墨尔本和澳大利亚珀斯的六所多元文化小学招募了147名儿童（61名男性，5.5-11岁）。种族/民族数据不可用。在2010年至2012年期间，在2年内以6个月的间隔对GMLT评估儿童。生长曲线模型描述了与年龄相关的变化，从5.5岁到12.5岁。结果表明，每个误差量度都有二次增长轨迹，即反映视觉空间内存，执行控制（或应用行动规则的能力）和复杂EF的二次增长轨迹。在复杂的EF中，将规则应用于行动的能力在早期至中期的童年中迅速发展。
减少了在国际空间站生长的浮游培养物上观察到的铜绿细胞大小
摘要：过去已经研究了细菌的生长和行为，但是尽管对无数过程的影响，包括生物膜形成，但对船员健康的影响很少，但几乎没有将重点引向细胞大小。分析了在国际空间站（ISS）上培养在不同材料和媒体上培养的铜绿假单胞菌的特征上清液等分试样，作为太空生物膜项目的一部分。在该实验中，铜绿假单胞菌是在微重力的（与地球对照匹配的）中生长的，在改良的人工尿液培养基（Maumg-high Pi）或补充了KNO 3的LB Lennox中，并评估了其在六种不同材料上的生物膜形成。在孵育一二，两天和三天后，ISS船员通过固定在多聚甲醛中终止了实验的子集，并在此处介绍了上清液的等分试样进行浮游细胞尺寸研究。通过在油浸入下的相对造影显微镜，moticam 10+数码相机和斐济图像分析程序下使用相对造影显微镜，获得了飞行后的测量。统计比较，以确定使用Kruskal – Wallis和Dunn检验的哪些治疗方法在细胞尺寸上产生了显着差异。在LBK和Maumg-High Pi中，培养物中存在的材料存在统计学上的显着差异。与此一起，数据还按重力条件，培养基和孵育天数分组。总而言之，在微重力上生长的培养物上观察到较小的细胞，并且细胞大小随孵育时间的函数和培养物的生长而变化。在微重力中培养的浮游细胞的比较显示细胞长度降低（根据材料，从4％到10％）和直径（根据材料，根据材料的1％到10％）就其匹配的地球对照组而言，需要注意的是，在给定时间，培养物可能在其生长曲线上可能在不同的生长曲线上处于不同的位置。我们在此处描述了这些变化，以及在机组人员健康和潜在应用方面对人类太空旅行的可能影响。
儿童时期复杂执行功能的发展
摘要 这项纵向研究使用格罗顿迷宫学习任务 (GMLT) 模拟了儿童复杂执行功能 (EF) 的发展。采用队列顺序设计，从澳大利亚墨尔本和珀斯的六所多元文化小学招募了 147 名儿童（61 名男性，5.5-11 岁）。没有种族/族裔数据。2010 年至 2012 年期间，每 2 年每 6 个月对儿童进行一次 GMLT 评估。生长曲线模型描述了从 5.5 岁到 12.5 岁与年龄相关的变化。结果显示，每个错误测量值都呈现二次增长轨迹——即反映视觉空间记忆、执行控制（或应用规则采取行动的能力）和复杂 EF 的测量值。应用规则采取行动的能力虽然是复杂 EF 的限速因素，但在儿童早期到中期会迅速发展。