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World File Search System生长模型
关于小脑的大数据：范围内的儿童和青少年的小脑生长模型
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2023年4月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.04.26.538263 doi：Biorxiv Preprint
小儿头骨生长模型：对正常头骨和颅骨症的应用系统审查
简介：颅突式影响1/2000的出生，其发病率目前正在增加。没有任何表现，颅突式症会导致由于头部异常形状而导致的脑生长和社会污名，可能导致神经系统问题。了解生长模式对于开发外科计划方法和预测短期和长期术后结果至关重要。在这里，我们提供了对正常和病理颅拱增长模型的系统综述。材料和方法：具有以下标准的描述性和全面的头骨生长模型的文献的系统评价：专门针对2岁以下儿童的头骨库的全文文章，而无需关注分子和细胞机制。模型。结果：总共审查了包括17个模型在内的14篇文章。评估了四个描述性模型，其中包括使用统计分析的3个模型和基于变形方法的1个模型。13个综合模型，包括7个有限元模型和6个扩散模型。目前发光的结果表明，成功的模型结合了颅库形状和缝合骨形成的分析。讨论：在评估年轻患者的颅面建筑时，增长建模是核心，这将是发展未来定制治疗策略的关键因素。反复发作的技术困难。
NASA 地球系统数字孪生 (ESDT) 原型
• 建立数字孪生框架，使 NASA 遥感数据产品和陆地表面模型产品能够直接与作物生长模型耦合或同化 • 通过 NASA 土地信息系统（LIS）同化高分辨率遥感输入（例如降水、温度、土壤湿度等）以估计每日时间尺度上的陆地表面变量（水和能量通量） • 实施作物生长模型、根区水质模型和农业技术转移决策支持系统，以估计长期天气条件和预测的未来气候情景下的作物生长状态、生物量和作物产量 • 实施贝叶斯神经网络 (BNN) 模型来预测最终的县级作物产量 • 开发工具进行“假设”调查以提供农业指导 • 开发使用操作 Web 应用程序传播非机密作物进展数据、生物量和作物产量地图的能力
发育变化和大脑行为 - VTechWorks
尽管理论模型表明青少年认知控制的神经基础发生了发展变化，但实证研究很少使用多波多元纵向数据来检查与认知控制相关的大脑激活的个体内变化。我们对 167 名青少年（53% 为男性）在多源干扰任务 (MSIT) 期间的大脑激活和行为表现进行了纵向重复测量，这些青少年从 13 岁到 17 岁每年接受一次评估，为期四年。我们应用潜在生长模型来描绘大脑激活随时间变化的模式，并研究大脑激活和行为表现之间的纵向关联。我们确定了表现出不同变化模式的大脑区域：（1）涉及双侧岛叶、双侧中额回、左侧前辅助运动区、左侧下顶小叶和右侧楔前叶的额顶叶区域；和（2）前扣带皮层喙部（rACC）区域。对额顶叶区域进行的纵向验证性因子分析揭示了随时间变化的强烈测量不变性，这意味着认知控制期间的多变量功能性磁共振成像数据可以随时间推移进行可靠地测量。潜在基础生长模型表明，额顶叶激活随时间推移而减少，而 rACC 激活随时间推移而增加。此外，行为表现数据表明，与年龄相关的改善表现为四年内反应时间的个体内变异性下降。使用多元生长模型测试纵向大脑-行为关联表明，更好的行为认知控制与更低的额顶叶激活有关，但行为表现的变化与大脑激活的变化无关。目前的研究结果表明，额顶叶募集表明的认知干扰影响减少可能是大脑成熟的标志，是青少年时期更好的认知控制表现的基础。
复合风和降雨极端
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测，描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起，从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦，这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明，来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明，在英国大部分地区的气候变化下，由于温度的折痕预计，小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始，收益率向北增加，而在英格兰东南部，由于降水的减少抵消了温度上升的好处，因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型，并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分，并设计了更多的气候弹性农业系统。
温室微气候管理与疾病控制的关系：综述
摘要 – 温室的微气候被视为一个相对均匀的实体，人们对此有充分的了解，并且有作物生长模型和环境参数，可以推导出专家决策支持系统，并设计影响生产力的自动环境控制。然而，人们对叶面边界层病原体的微生物微气候了解甚少，疾病逃逸措施尚未纳入自动环境控制系统。由于生物防治微生物必然与微生物病原体栖息在相同的生态位中，因此描述叶面环境以促进生物防治而不增强致病性是一项非常困难的工程挑战。本综述探讨了设计环境以最大限度提高生产力、促进疾病逃逸和允许生物防治的难题。
开发基于嵌入果胶 - 胶原基质中的细胞球体的3D神经瘤模型
有许多用于群体筛查抗肿瘤活动的方法，如今使用3D细胞培养系统进行筛选正处于最前沿。这种方法允许模仿体外肿瘤中存在的条件，并代表了评估物质抗癌活性的成本效益和道德模型。最简单，最方便的3D肿瘤生长模型是球体培养物。球体是细胞的圆形聚集体。球体中细胞的培养可以使肿瘤中存在的疾病，以提供细胞间相互作用并支持肿瘤干细胞的种群[4]。这种形式的栽培也减少了养分和氧的扩散，并形成了肿瘤的三个区域：外部增殖区，内部静止区和坏死核心[5]。
第二学期课程大纲
第一单元 发酵基础知识。发酵罐的设计、无菌操作和密闭、发酵罐主体结构。搅拌罐反应器的设计方面。工作容积、挡板和叶轮的使用。叶轮的配置。用于微生物和动物细胞培养的发酵罐、植物的微繁殖。替代容器设计、常见的测量和控制系统。设计分批、补料分批和连续酶生物反应器。固定化细胞反应器和气升式反应器 – 传感器 – 发酵常见问题的解决方案。第二单元 工业发酵培养基 – 培养基配方、工业发酵接种物的开发。种子接种物和生长库参数发酵建模 – 模拟微生物生长和代谢。微生物生长动力学。结构化和非结构化动力学生长模型。莫诺德生长动力学、比生长率、生长产量、生产产量、Yg、Yo2、Yatp、饱和常数、维持能量。第三单元
及时检测糖尿病和糖尿病-Ensenut div>
摘要目标。 div>在2021 - 2023年期间未在墨西哥诊断出的20年成年人的糖尿病和糖尿病的风险评分。 div>该分数将通过全国卫生和营养调查（Ensenut）连续的2021年，2022年和2023年连续的信息开发，并将用于准备公共卫生建议。 div>材料和方法。 div>使用2021 - 2023年的Ensanut参与者的成年人的信息。 div>风险评分将由多种物流重新生长模型建立，以检测未诊断的人的前糖尿病和糖尿病。 div>结果。 div>提出的风险评分获得以下：敏感性为68.3％，特异性为70.1％，正确分类为69.6％。 div>29％的成年人有糖尿病前期或糖尿病的风险。 div>结论。 div>风险评分的性能良好，对于筛查可能很有用；此外，它允许识别最脆弱的人出现糖尿病前期或糖尿病，并向卫生当局提出建议以实施其实施。 div>