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World File Search System生长模式
一种评估城市增长影响
这项研究调查了尼日利亚东南部农业土地快速扩张的影响，利用云计算，机器学习，遥感，GIS和社区参与技术。前所未有的城市化速度对可持续发展构成了重大挑战，尤其是通过将肥沃的农业用地转化为城市地区，威胁粮食安全。利用地球观察数据，研究绘制了城市生长模式，并评估了它们对农田收缩的影响。通过监督的机器学习模型（兰多姆森林，支持矢量机，分类和回归树）的结合使用了1986年，2000年和2022年的Landsat图像，这项研究确定了重大的土地覆盖变化，量化了从农田到建筑区域的过渡。调查结果表明，建筑土地的显着增加，从1986年的8.2％增加到2022年的26.6％，以及耕地覆盖范围的可变趋势，最初从1986年的37.3％下降到2000年的27.7％，然后部分恢复到2022年的33.2％，但并非降至其原始范围。这种转变强调了城市发展与农业可持续性之间的张力，对当地粮食生产和生态系统服务产生了影响。通过与当地农民进行调查的社区参与进一步丰富了分析，提供了对城市蔓延的社会经济影响的见解，包括改变的农业实践和自适应策略。这项研究有助于实现以下可持续性发展目标2和11，旨在分别实现零饥饿以及可持续城市和社区。这项研究强调了对城市规划和政策干预的需求，以平衡城市增长与农业保护，这有助于更广泛的关于可持续发展和粮食安全的论述。建议包括促进可持续的土地利用实践，增强社区适应能力，并倡导政策改革以支持受影响的农民并确保城市和农村景观的长期可持续性。
开发人体体外血液 - 脑肿瘤屏障模型的弥漫性内在刺激性胶质瘤，以更好地了解化学抗性
摘要背景：小儿弥漫性内在的庞然神经胶质瘤（DIPG）代表了中位生存期为12个月的儿童中最具破坏性和致命的脑肿瘤之一。高死亡率可以通过患者对手术切除的无能为力来解释，这是由于肿瘤的扩散生长模式和中线定位。不幸的是，虽然治疗策略具有姑息性，但怀疑血脑屏障（BBB）对治疗效率低下负责。位于脑毛细血管内皮细胞（EC），BBB具有特定的特性，可以严格控制和限制分子进入脑实质，包括化学治疗量。但是，这些BBB特异性特性可以在病理环境中进行修饰，从而调节大脑暴露于治疗药物中。因此，这项研究旨在开发一种合成性人体脑肿瘤屏障模型，以了解DIPG的存在如何影响脑毛细血管EC的结构和功能。方法：一种由人类（ECS）（ECS）（与CD34 +茎细胞区分开），周细胞和星形胶质细胞组成的人类合成性BBB模型。曾经通过BBB表型验证，该模型可以通过通过DIPG -007，-013和-014细胞代替针对儿科DIPG的血脑肿瘤屏障（BBTB）模型。分析了BBTB EC的物理和代谢特性，并将其与BBB ECS进行了比较。评估了两种模型对化学化合物的渗透性。结果：根据临床观察，BBTB EC的完整性一直保持完整，直到孵育7天。dipg的存在并未强烈改变外排转运蛋白的转录表达和活性。EC对化学治疗药物的渗透性不受DIPG环境的影响。结论：这种原始的人类BBTB模型可以更好地理解DIPG对BBTB ECS表型的影响。我们的数据表明，针对DIPG所述的化学抗性不是来自“ Super BBB”的发展。这些结果，通过缺乏通过BBTB EC的药物转运的修饰来验证，点
人胎骨的鳞状部分的主要骨化中心的定量解剖学
有关人类胎儿主要骨化中心发展的详细数值数据可能会影响更好的评估和骨骼发育不良的早期检测，这与骨质发育和矿化中心的延迟发展和矿化有关。据我们所知，这是医学文献中的第一份报告，用于分析基于计算机断层扫描成像的人类胎儿中颞骨鳞状部分的主要骨化中心。本研究为颞骨的鳞状部分的骨化提供了预先定量的基础，这可能有助于增强产前护理，并改善了具有继承的颅骨缺陷和骨骼发育不良的胎儿的结果。对37名男女（16名男性和21名女性）妊娠18-30周的男性胎儿进行了检查，并保存在10％中性的福尔马林溶液中。使用CT，数字图像分析软件，3D重建和统计方法，评估了颞骨鳞状部分的主要骨化中心的大小。With neither sex nor lateral- ity differences, the best-fit growth patterns for the primary ossification center of the squa- mous part of temporal bone was modelled by the linear function: y = − 0.7270 + 0.7682 × age ± 1.256 for its vertical diameter, and the four-degree polynomial functions: y = 5.434 + 0.000019 × (age) 4 ± 1.617的矢状直径为y = - 4.086 + 0.00029×（年龄）4±2.230，其投影表面积为4±2.230，y = - 25.213 + 0.0004×（年龄）4±3.563。暂时骨鳞状部分的主要骨化部分的基于CT的数值数据和生长模式可以用作妇科医生，产科医生，儿科医生和放射线医生在筛选胎儿超声扫描过程中的妇科医生，妇产科医生，儿科医生和放射线医生的特定年龄规范间隔。我们对颞骨鳞状部分不断增长的原发性骨化中心的发现可能有助于日常临床实践，而超级监测正常的胎儿生长并筛选遗传的颅断层和骨骼发育症。
职权范围（ToR）
任务 1：土地评估 土地评估应利用通过各种研究收集和汇总的现有数据，主要评估太阳能园区土地的可行性以及土地准备所需的必要投资。顾问将获得以下地理空间数据集以执行任务 1： (i) 指定地点的无人机图像（3D，5 厘米空间分辨率）和正射卫星图像（中等空间分辨率）； (ii) 地形层，包括 DEM、DSM 和等高线。 根据附件，将提供的地理空间数据集涵盖该区域的一部分（标记为红色），而本研究范围内的整个区域涵盖更广泛的地理区域。 顾问应收集和整合未标记为红色的指定区域所需的相同地理空间数据集，以完整表示紫线内的整个土地。 整个指定区域由附件中概述的坐标标识。 此外，指定区域的初步水文形态评估结果将提供给顾问。土地评估，特别是任务 1.4 中的评估，应考虑指定区域的潜在气候风险（尤其是洪水、飓风、风暴潮等），并考虑未来情景和气候变化对整个区域的潜在影响。此类气候风险应包括与太阳能园区运营期间（约 30 年）的洪水和动态水文形态变化相关的风险。评估的目的是确定计划中的太阳能园区的适用性以及所需的相关土地准备投资，同时考虑当前和预测的地形和水文条件。下面概述的子任务将产生由顾问提供的独立交付成果，此外，这些子任务的整合将为任务 1.4 的完成提供参考。任务 1.1：水文形态分析基于卫星图像的形态评估表明，研究区域的河流宽度在过去二十年中保持相对稳定，表明河流在指定区域附近的当前稳定性。值得注意的是，研究区域中的炭块表现出不同的生长模式，导致其年龄不同。顾问应对土地的水文状况和未来风险进行详细评估，其中必须包括以下内容：
职权范围 (ToR) 任命咨询公司对 Jamalpur Char 地区太阳能公园建设进行详细可行性研究（S 包）
任务 1：土地评估 土地评估应利用通过各种研究收集和汇总的现有数据，主要评估太阳能园区土地的可行性以及土地准备所需的必要投资。顾问将获得以下地理空间数据集以执行任务 1： (i) 指定地点的无人机图像（3D，5 厘米空间分辨率）和正射卫星图像（中等空间分辨率）； (ii) 地形层，包括 DEM、DSM 和等高线。 根据附件，将提供的地理空间数据集涵盖该区域的一部分（标记为红色），而本研究范围内的整个区域涵盖更广泛的地理区域。 顾问应收集和整合未标记为红色的指定区域所需的相同地理空间数据集，以完整表示紫线内的整个土地。 整个指定区域由附件中概述的坐标标识。 此外，指定区域的初步水文形态评估结果将提供给顾问。土地评估，特别是任务 1.4 中的评估，应考虑指定区域的潜在气候风险（尤其是洪水、飓风、风暴潮等），并考虑未来情景和气候变化对整个区域的潜在影响。此类气候风险应包括与太阳能园区预计运营的几年内（约 30 年）的洪水和动态水文形态变化相关的风险。评估的目的是确定计划中的太阳能园区的适用性以及所需的相关土地准备投资，同时考虑当前和预测的地形和水文条件。下面概述的子任务应产生由顾问提供的独立可交付成果，此外，这些子任务的整合将为任务 1.4 的完成提供信息。任务 1.1：水文形态分析基于卫星图像的形态评估表明，研究区域的河流宽度在过去二十年中保持相对稳定，表明河流在指定区域附近的当前稳定性。值得注意的是，研究区域中的炭块表现出不同的生长模式，导致其年龄不同。顾问应对土地的水文状况和未来风险进行详细评估，且必须包括以下内容：
项目标题：用于预测MRI脑扫描脑膜瘤增长的数字双轨迹的机器学习工具
该项目的目的是开发一种机器学习工具，该工具生成数字双轨迹，以用于脑MRI扫描中的脑膜瘤增长。通过利用深度学习，该工具将创建特定于患者的模型（数字双胞胎），以根据历史MRI数据来预测脑膜瘤的未来增长。该工具将支持临床医生预测肿瘤大小和形状的变化，从而实现脑膜瘤患者的主动，个性化的管理。特别是该模型可以为临床医生提供一种预测工具，可增强决策，从而及时进行干预和优化的监视。此外，这种方法可以为数字双胞胎应用奠定基础，以跟踪其他类型的肿瘤，从而扩大其在肿瘤学诊断中的影响。项目描述脑膜瘤是最常见的原发性脑肿瘤，起源于脑膜，脑周围的保护层和脊髓。尽管通常是良性的，但脑膜瘤表现出不同的增长率和行为。有些人多年来保持懒惰，而另一些人则迅速发展，可能导致严重的神经系统缺陷，例如癫痫发作，视力丧失和认知障碍，这是由于对周围脑结构的质量影响而导致的。因此，了解和预测其增长轨迹对于及时干预和有效管理至关重要。目前，监测脑膜瘤在很大程度上依赖于常规的MRI扫描，以评估大小和形态的变化。因此，仅靠基于间隔的成像的依赖可能会延迟关键干预措施，从而强调需要更先进的预测工具。但是，这种常规方法是有限的，因为它仅提供了肿瘤进展的回顾性观点，从而限制了主动的临床决策。MRI扫描可能会揭示肿瘤的当前状态，但它们缺乏预测未来生长模式或生长突然加速的预测能力，可能会影响患者的预后。为了解决这些局限性，该项目提出了针对脑膜瘤增长预测而定制的基于机器学习的数字双胞胎模型的开发。数字双胞胎是一个动态的计算模型，它不断响应实时数据，有效地反映了生物实体的不断发展的特征。对于脑膜瘤，创建数字双胞胎需要使用历史MRI数据和特定于患者的临床特征来训练一个可以模拟个性化肿瘤生长轨迹的深度学习模型。
尼泊尔的精确农业
尼泊尔的农业部门雇用了三分之二的人口，并贡献了26％的国家国内生产总值，面临着有限的土地资源，迅速的人口增长和气候变化影响的重大挑战。传统的农业实践和环境压力源阻碍了小麦的产量，这是对GDP贡献4.63％的重要作物。这项研究旨在使用多光谱无人机图像，叶绿素含量测量，谷物产量数据和植物高度确定十种品种中表现最佳的小麦基因型。研究区域附近约900平方米，为监测植物生长和健康提供了最佳条件。通过监测各种物候阶段的小麦，可视化生长模式，并在植被指数（VIS）和原位测量之间进行了相关分析。我们的发现表明，像NDVI这样的VIS可以有效地监测小麦的健康和生长。基因型WK 2891和WK 2430始终显示出更高的VI值，表明健康和生物量产生更好。这些基因型在峰值生长（0.805和0.803）和最高晶粒产量（0.745和0.695 kg/m²）时也表现出最高的NDVI值。相反，基因型WK 1204和HIMGANGA具有最低的NDVI值（0.614和0.705），最低产量（0.598和0.598和0.507 kg/m²）。nDVI和CiredEdge对于随着时间的推移评估健康特别有效，NDVI显示出与SPAD读数（R²= 0.7451）和产量预测（R²= 0.634）的最高相关性。包括对摄像机属性和太阳辐照度的校正提高了VI值的准确性，校正的数据集始终显示出更高的VI值。作物表面模型（CSM）的植物高度测量也与原位测量值密切相关（R²= 0.78），以验证使用无人机衍生的数据来监测农作物的生长。VIS的时间序列分析提供了对农作物生长阶段的见解，峰值表示4月初的强劲增长。光谱指数和谷物产量之间的强相关性证实了它们在精确农业中的有用性，有助于优化农业管理并提高生产率。通过确定表现最佳的小麦基因型和最有效的植被指数，这项研究有助于增强作物监测实践，以应对尼泊尔农业部门的气候变化和环境压力源所带来的挑战。
通过石墨烯进行远程外延相互作用的实验证据 Celesta S. Chang 1,2,† , Ki Seok Kim 1,2,† , Bo-In Park 1,2,† , Joonghoon Choi
通过石墨烯进行远程外延相互作用的实验证据 Celesta S. Chang 1,2,† 、Ki Seok Kim 1,2,† 、Bo-In Park 1,2,† 、Joonghoon Choi 3,4,† 、Hyunseok Kim 1 、Junsek Jeong 1 、Matthew Barone 5 、Nicholas Parker 5 、Sangho Lee 1 、Kuangye Lu 1 、Junmin Suh 1 、Jekyung Kim 1 、Doyoon Lee 1 、Ne Myo Han 1 、Mingi Moon 6 、Yun Seog Lee 6 、Dong-Hwan Kim 7,8 、Darrell G. Schlom 5,*、Young Joon Hong 3,4,*、和 Jeehwan Kim 1,2,6,9,* 1 麻省理工学院机械工程系，美国马萨诸塞州剑桥 02139，2 麻省理工学院电子研究实验室，美国马萨诸塞州剑桥 02139 3 世宗大学纳米技术与先进材料工程系，首尔 05006，韩国 4 GRI-TPC 国际研究中心和世宗大学纳米技术与先进材料工程系，首尔 05006，韩国 5 康奈尔大学材料科学与工程系，纽约州伊萨卡，14850，美国 6 首尔国立大学机械工程系，首尔，韩国 7 成均馆大学（SKKU）化学工程学院，水原 16419，韩国 8 成均馆大学（SKKU）生物医学融合研究所（BICS），水原 16419，韩国 9 麻省理工学院材料科学与工程系，马萨诸塞州剑桥 02139，美国 † 这些作者的贡献相同。 * 通讯至 jeehwan@mit.edu、yjhong@sejong.ac.kr、schlom@cornell.edu ORCID ID：Celesta S. Chang (0000-0001-7623-950X)、Ki Seok Kim (0000-0002-7958-4058)、Bo-In Park (0000-0002-9084-3516)、崔仲勋 (0000-0002-2810-2784)、郑俊石 (0000-0003-2450-0248)、金贤锡 (0000-0003-3091-8413)、李尚浩(0000-0003-4164-1827)，路匡业（0000-0002-2992-5723）、Jun Min Suh（0000-0001-8506-0739）、Do Yoon Lee（0000-0003-4355- 8146）、Ne Myo Han（0000-0001-9389-7141）、Yun Seog Lee（0000-0002-2289-109X）、Dong-Hwan Kim（0000-0002-2753-0955）、Darrell Schlom（0000-0003-2493-6113）、Young Joon Hong（0000- 0002-1831-8004）、Jeehwan Kim（0000-0002-1547-0967）摘要远程外延的概念利用衬底的衰减电位二维范德华层覆盖在基底表面，这使得吸附原子能够进行远程相互作用，从而遵循基底的原子排列。然而，必须仔细定义生长模式，因为二维材料中的缺陷可以允许从基底直接外延，这可能会进一步诱导横向过度生长形成外延层。在这里，我们展示了一种只能在远程外延中观察到的独特趋势，与其他基于二维的外延方法不同。我们在图案化石墨烯上生长 BaTiO 3，以显示一个反例，其中基于针孔的外延无法形成连续的外延层。通过观察在没有单个针孔的石墨烯上生长的纳米级成核位点，我们在原子尺度上直观地证实了远程相互作用。从宏观上看，GaN微晶阵列的密度变化取决于衬底的离子性和石墨烯层数，这也证实了远程外延机制。
使用偏光光成像
手术切除。3然而，在更晚期疾病的患者中，辅助治疗被证明可以提高生存率。1 - 3在更晚期的肿瘤 - 节点 - 纳特氏症（TNM）阶段（例如TNM阶段III），复发，更具体地说，局部复发（LR）在确定不利的患者预后中起着重要作用。4标准治疗后有LR风险的III期CRC患者的能力为创建更多个性化的护理并有助于避免过度治疗患者的机会。为实现这一目标，预后生物标志物的策展主要集中在分子和遗传指标上。5 - 9近年来，已经出现了各种商业测试套件，以预测II和III期CRC患者（例如Oncotypedx，Coloprint，Coloprint，Cologuideex和Cologuidepro）的远处复发风险。但是，它们的次优准性和/或高昂的成本继续推动寻找替代预后标记的搜索。8，9例如，有越来越多的证据表明，在肿瘤胶原蛋白（肿瘤微环境的关键成分）（TME）的生长模式中存在有价值的预后信息。10 - 13称为脱糖反应（DR），已显示结缔组织的这种生长和结构重塑与5年无复发生存率和LR相关。14 - 17 Dr使用了基质成熟度的三类分类（未成熟，中间和成熟）。然而，鉴于其评估的定性和主观性质，博士并未目睹主要是由于观察者间的可变性而广泛的临床采用。光学技术允许通过各种模式来量化DR和胶原蛋白评估，以供肿瘤，心脏病学和牙科等领域的应用。18当前的黄金标准，第二谐波一代是特定于胶原蛋白的，但其高成本，冗长的成像时间，适度的视野和整体复杂性限制了其用于研究应用程序的使用。19，20个类似考虑的限制技术，例如扫描电子微拷贝和光学相干断层扫描（不包括眼科）。18 - 21更实用的染色技术，例如梅森的三色和picrosirius红色，优先结合胶原蛋白可以轻松地使用当前的病理显微镜来实现。22然而，对加法染色，费用，（in）与当前组织学工作流程，可重现性，定量和评分系统的信息内容的兼容性的担忧阻止了这些染色方法是对组织学部门的常规补充。22，23另外，极化光微拷贝（PLM）提供了一种更简单的方法，具有获得适合从未染色组织样品定量的高对比度图像的能力。24 PLM解决了许多上述问题，因此已应用于乳房，宫颈，前列腺，大脑和结肠罐中。25更具体地说，一种称为Mueller矩阵（MM）极化法的PLM技术已越来越多地与机器学习（ML）算法结合在一起，以将不足的生物学现象与其偏振特性直接相关，以鉴定与预后相关的参数。26 - 31
一生中大脑结构的性别差异
大脑的神经解剖特征表现出女性和男性之间的差异，包括健康和病理状况[1]。Bethlehem等。（2022）最近根据磁共振成像（MRI）数据开发了人类脑图，从概念后115天到100年，超过100,000名参与者的数据[2]。这项研究发现，雄性和女性一生的脑组织量显着不同，并且在患有精神病和神经系统疾病的人的大脑生长模式中也可以看到这些差异。基于这种生长图轨迹，与女性相比，男性在MRI表型之间具有较大的脑组织体积和更显着的方差。了解生物学对脑发育的影响至关重要，因为它可以显着影响不同的精神病和神经系统患者的身心健康。已经进行了许多研究，以比较健康男性和女性之间的脑量。这些研究一直发现，男性倾向于具有较大的总脑体积（TCV），总灰质体积（GMV），皮层灰质体积（SGMV），总白质体积（WMV）和脑脊液体积（CSFV）。另一方面，女性通常表现出较高的平均皮质厚度（CTH）[3]。Abe等。 （2010）检查了21至71岁年龄段的个体人群，表明男性拥有更大的GMV和WMV [4]。 与女性相比，男性随着衰老的衰老表现出更高的GMV和WMV下降率。Abe等。（2010）检查了21至71岁年龄段的个体人群，表明男性拥有更大的GMV和WMV [4]。与女性相比，男性随着衰老的衰老表现出更高的GMV和WMV下降率。这表明男性和女性具有不同的大脑结构，与年龄相关的大脑变化的模式也不同。男性和女性之间大脑结构终生差异背后的确切病因仍然不完全理解。新兴证据表明，这些变化可能具有发育起源。某些研究已经确定了男性和女性脑细胞中不同的表型，表明性别染色体在基于性别的大脑出现中的关键作用不同。例如，体外研究表明，具有XX和XY染色体构型的胚胎脑细胞表现出不同的行为[5]。Xy细胞培养物表明与XX对应物相比，产生更高数量的多巴胺神经元的倾向[5]。这强调了大脑结构中性别差异的遗传起源。与这种观点一致，与女性同行相比，男性婴儿的总GMV和WMV较大[6]。此外，这些差异持续到青春期，男性表现出更大的GMV，WMV和TCV [7]。这些发现强调了性别染色体在男性和女性之间脑差异的发展和延续的意义。虽然许多研究提供了支持男性和女性之间大脑差异的遗传起源的大量证据，但大量的研究表明，性激素对大脑发育的影响很大。先前的研究表明，睾丸激素充当人类胎儿脑编程系统，导致大脑结构和功能的胎儿二态性