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这项研究调查了尼日利亚东南部农业土地快速扩张的影响，利用云计算，机器学习，遥感，GIS和社区参与技术。前所未有的城市化速度对可持续发展构成了重大挑战，尤其是通过将肥沃的农业用地转化为城市地区，威胁粮食安全。利用地球观察数据，研究绘制了城市生长模式，并评估了它们对农田收缩的影响。通过监督的机器学习模型（兰多姆森林，支持矢量机，分类和回归树）的结合使用了1986年，2000年和2022年的Landsat图像，这项研究确定了重大的土地覆盖变化，量化了从农田到建筑区域的过渡。调查结果表明，建筑土地的显着增加，从1986年的8.2％增加到2022年的26.6％，以及耕地覆盖范围的可变趋势，最初从1986年的37.3％下降到2000年的27.7％，然后部分恢复到2022年的33.2％，但并非降至其原始范围。这种转变强调了城市发展与农业可持续性之间的张力，对当地粮食生产和生态系统服务产生了影响。通过与当地农民进行调查的社区参与进一步丰富了分析，提供了对城市蔓延的社会经济影响的见解，包括改变的农业实践和自适应策略。这项研究有助于实现以下可持续性发展目标2和11，旨在分别实现零饥饿以及可持续城市和社区。这项研究强调了对城市规划和政策干预的需求，以平衡城市增长与农业保护，这有助于更广泛的关于可持续发展和粮食安全的论述。建议包括促进可持续的土地利用实践，增强社区适应能力，并倡导政策改革以支持受影响的农民并确保城市和农村景观的长期可持续性。
一种评估城市增长影响
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