XiaoMi-AI文件搜索系统
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微软首席应用与数据科学家
- 推动负责任的 ML 和包容性 AI 框架，以促进 Pinterest 生产系统中算法的公平性、多样性和包容性系统设计。 - 通过红队和持续测量和监控系统，领导严格评估 Pinterest 的 LLM 和其他 GenAI 模型的偏见、安全性和公平性。 - 提高所有用户组、内容部分和产品界面中生产规模 AI 系统的信任度和安全性。这项工作促成了多项成功的产品发布，赢得了用户参与度，在 ACM FAccT 2023 和 WISE 2023 上发表了研究论文，并在 NeurIPS 2022 上发表了教程。
城市排水设计标准和性能标准...
FWR（水研究基金会）是一家致力于教育和信息交流的独立慈善机构。其主题是水资源、供水、废水处理和一般水环境的科学、工程和管理。FWR 汇集和传播知识，并广泛传播这些知识。 WaPUG（废水规划用户组）是一家非盈利组织，成立于十五年前，旨在推广废水行业的最佳实践。其职责范围包括：� 为用户提供讨论平台� 促进相关组织之间的信息交流� 确定废水规划模块的改进或修改领域以及相关研究和开发� 确定教育和培训需求并鼓励必要的教育和培训。
城市排水设计标准和性能标准...
FWR（水研究基金会）是一家致力于教育和信息交流的独立慈善机构。其主题是水资源、供水、废水处理和一般水环境的科学、工程和管理。FWR 汇集和传播知识，并广泛传播这些知识。WaPUG（废水规划用户组）是一家非盈利组织，成立于十五年前，旨在推广废水行业的最佳实践。其职权范围是：� 为用户提供讨论论坛� 促进相关组织之间的信息交流� 确定废水规划模块的改进或修改领域以及相关研究和开发� 确定教育和培训需求并鼓励必要的教育和培训。
系统 800xA 解决方案手册 - ABB
本指南由不同的标签组成，首先介绍我们认为可能影响您业务的四个重大变革领域。这些领域包括操作员效率、过程自动化和电源集成、企业资产管理和集成安全，它们都与协作过程自动化有关。这些主要主题之后是其他与自动化系统相关的主题，这些主题似乎在我们所有的客户访问、用户组和会议中都会出现。每个主题都以包含一般信息的“入门”开始。本节之后是 ABB 可以使用 800xA 作为整体解决方案的一部分提供的内容。此外，如果您正在创建报价请求 (RFQ)，您可以使用一些“关键规范”来确保您获得适合您公司的最佳解决方案。
瑞典|能源概况，2024年3月
瑞典能源效率政策的基础是对能源和二氧化碳排放的税。但是，这种影响不仅源于税收本身，还源于其他政策工具的同时影响。税收为减少能源使用的行动提供了一般的动力，但是由于其广泛的方法，需要进一步的工具来针对特定的用户组。瑞典具有2005 - 2030年期间初级能源消耗和GDP之间的比率50％之间的比率的国家能源效率目标。到2017年已经降低了20％。但是，由于主要的能源消耗和GDP在1：1的关系中不相关，因此总是存在一种风险，即随后几年可能会连续一年或几年内收益。2021的数据显示能源使用降低了33％。
大气二氧化碳排放和海洋酸化...
娱乐技术的快速发展使基于扩展现实（XR）的沉浸式游戏越来越易于访问和愉悦。但是，这些技术也为其他领域（例如医疗康复）带来了巨大的机会。在康复领域，越来越多的人遭受急性脑损伤，这构成了与支持和治疗有关的个人和社会挑战。因此，对新型技术解决方案的需求很大。将广泛可用的基于XR的技术整合到康复过程中，有可能促进和促进它。但是，对所有相关用户组的基于XR的技术的个人要求仍然需要更好地理解，因此需要更仔细的检查。因此，本文探讨了在运动康复中开发以用户为中心的XR eStergames的个人要求。
培训协调员用户指南 - 参谋长联席会议
在“受众关联”部分加入受众并非必需。受众的功能与组织非常相似，它们是向特定用户组分配和提供培训的主要方式，这些用户可能无法通过组织成员身份加入在一起。例如，许多组织的成员可能会临时聚集在一起参加一项演习。该演习可能要求所有参与者在会议前完成培训。在这种情况下，演习领导将创建一个受众，为该受众分配课程，并要求所有演习参与者加入该受众。一旦每个参与者加入受众，培训就会自动通过“我的培训”选项卡中的“已分配培训”小工具传递给每个参与者，演习领导可以通过我们的报告功能跟踪培训状态。
大型科技公司、平台经济和欧洲数字市场
数字时代催生了各种基于电子平台的商业模式。人们可以区分传统的（单边）电子商务平台，例如亚马逊，它们本质上是通过网络商店而不是实体店销售和分销产品和服务的零售企业。与这种商家模式相反，双边平台允许关联卖家直接向关联买家销售（例如 Baldwin 和 Woodard，2009 年；Hagiu，2007 年；Rochet 和 Tirole，2003 年）。更一般地说，多边平台促进了多个用户组内或之间的直接互动（例如 Abdelkafi 等人，2019 年；Evans 和 Schmalensee，2016 年；Verfaillie 等人，2021 年）。这反过来可能导致用户之间的交易（例如 Ebay）或用户的匹配（例如在线约会平台）。
识别推荐系统的特定组精神模型：一种新颖的定量方法
摘要。用户如何与智能系统进行交互是由系统内部工作的主观心理模型来确定的。在本文中，我们提出了一种基于卡片排序的新方法，以定量地识别推荐系统的这种心理模型。使用此方法，我们进行了在线研究（n = 170）。将分层聚类应用于结果显示出不同的用户组及其各自的心理模型。独立于所使用的建议系统，一些术语具有严格的基于程序性的，而另一些则是基于概念的心理模型。此外，心理模型可以被描述为技术或人性化。虽然基于程序的心理模型与透明度感知呈正相关，但人性化模型可能会影响对系统信任的感知。基于这些发现，我们在透明智能系统设计中考虑了用户特定的心理模型的三个含义。