常规论文 语言结构在句子和文本理解中的作用:深度优先与广度优先模型的比较分析 Nahed Ghazzoul 探索在阿尔巴尼亚语境中使用语言学习策略 Daniela Hasa、Leonora Lumezi 和 Ledina Hajro 视觉转喻在少儿英语教科书中的使用:来自克罗地亚的证据 Ivana Moritz 和 Ivana Marinić 阿尔巴尼亚文学中的海因里希·海涅 Naim Kryeziu 和 Lirak Karjagdiu 电脑游戏作为一种另类艺术话语 Olena Pozharytska、Iryna Morozova、Kateryna Miliutina、Ganna Gusieva 和 Olena Lenska 从社会语言学角度对多语言社会中的会话代码转换进行系统文献综述 Xinyi Zhong、Lay Hoon Ang 和 Sharon Sharmini 通过语言进行教学交流的效果阅读、角色扮演和讲故事 (TCRS) 对高中学生英语教学的影响 Thawascha Dechsubha 和 Somrerk Kanwivat 通过实用实践提高语言能力的研究 Rehena。Sk.,Satya Phani Kumari。A,Mani Bacchu 和 Rama Devi。A.约旦汽车保险杠贴纸中的仇恨言论 Abdullah A. Jaradat、Raid N. Al Hammouri、Baker Bani-Khair、Wael M. S. Zuraiq、Maisoun I. M. Abu-Joudeh 和 Husam Al-Momani 中国英语迁移 EFL 学习者在英语议论文写作中使用主位推进法 Xuefei Bi 泰国地区大学生对计算机化英语测试的准备程度 Arnon Chaisuriya 政治话语背景下 Abish Kekilbayev 的语言个性(基于公开演讲的材料) Kuralay Iskakova、Gulmira Kushkarova、Baktygul Kurmanova、Saule Sadykova 和 Raykhan Zholmurzaeva
委内瑞拉的经济前景ArcaAnálisisEconómico是我们每月关于委内瑞拉经济发展的每月摘要:•2024年7月28日在委内瑞拉举行了总统选举,此后,结果和国家的结果和政治紧张感,这是该报道,这是该报道的潜在报道。•尽管总统大选后的一周的政治紧张局势,但在此期间,官方美元税率几乎上涨了0.13%,达到36.66玻利瓦尔,这是截至2024年8月5日所有交易所行动的官方价值。•委内瑞拉中央银行(BCV)于8月5日向银行出售了8000万美元,其价格打破了每欧元40玻利瓦尔的障碍,并且在2024年迄今为止首次超过了2023年的收盘价为0.33%。•随着八月开始的这些8000万美元的干预措施,累积的干预成本在2024年到目前为止达到310万美元,比2023年同期的数量增加了18.76%。•根据国际货币基金组织(IMF)的预测,委内瑞拉的国内生产总值(GDP)将增长4.2%,但鉴于该国的局势,在7月28日的事件和暂时暂停往返往返往返加勒比海国家之后,这一估计可能会减少。•委内瑞拉金融观测(OVF)报告说,该国的经济活动在2024年第二季度增长了3.6%。OVF表示,石油产量增长了2.4%,这一数字低于上一季度的21.6%。从这个意义上讲,OVF在其社交网络上强调了这一数字高于上一季度的2%,因为这两个数字均以年际用语计算。•至于非石油活动,由于实际流动性的增加和较高的增值税(VAT)收集的较高的支出确定,由于在一年中观察到的通货膨胀率下降,因此增值税(VAT)的收入较高。更多地了解我们的委内瑞拉焦点团队。
職務内容 /Duties:针对复杂的技术文件进行英语至日语的连续或同声传译,包括专业和技术工程、建筑和施工概念、术语和用语(如设计细节)、技术信函、采购文件和其他相关文件,考虑到与美国和东道国资助项目相关的原始源文件的意图和含义,以及各种其他主题(如地方政府事务和当地习俗)。在狭窄的专业领域进行口译,例如涉及日本司法制度、法律和法规的非例行事务。根据涉及当地国民和财产的《驻日美军地位协定》(SOFA),为管理层或美国人员提供协助并充当口译员。确保美国和日本官员和有关人员之间的相互理解。以适当的风格和原始发言人的意图,用英语和日语准确、完整地表达想法。负责避免因误用或未正确使用技术术语而导致的任何误解或歧义。翻译技术、科学、法律、经济、医学或专业性质的材料和文件,涉及使用专业主题的特殊术语以及处理各种表格,如索赔表格,并在必要时就外交事务和海关提供建议。进行研究以确保细微差别和主题细节的准确性,并保持流利。主题的难度范围从简单的信件翻译或非技术指令的解释(仅需要翻译或解释内容的一般思想)到非常困难的技术、科学或其他专业材料。根据需要执行行政/文书支持以支持办公室和管理。根据需要准备、处理和转发例行报告。接收、转录、翻译信件、报告和电话转介。确保已完成项目的格式和风格正确,重点是词汇和协议。执行分配的其他相关或附带职责。
俄勒冈州公共事业委员会拒绝将俄勒冈州的“100% 清洁能源惠及所有人”法案 (HB 2021) 解释为要求退出可再生能源信用额度;公用事业公司应提供披露 作者:GEI 职员律师 Caroline Cilek 和 GEI 董事兼职员律师 Carra Sahler 2024 年 2 月 1 日 俄勒冈州公共事业委员会(“委员会”)确定 HB 2021(通常称为“100% 清洁能源惠及所有人”)不要求退出可再生能源证书(“REC”),因此在法律上不向俄勒冈州零售电力客户提供“清洁”电力。1 2021 年,俄勒冈州立法机构通过了 HB 2021,其中设定了“清洁能源目标”,要求波特兰通用电气(“PGE”)和太平洋电力(“公用事业公司”)到 2030 年将用于满足俄勒冈州零售电力客户需求的能源的温室气体排放量减少到基线排放水平的 80%然后,公用事业公司必须在 2035 年之前将温室气体排放量减少到基线水平以下 90%,到 2040 年减少到基线水平以下 100%。2 除了减少排放之外,公用事业公司还必须制定清洁能源计划,为实现清洁能源目标指明道路。俄勒冈州环境质量部 (DEQ) 和委员会在确定公用事业公司是否遵守 HB 2021 要求方面发挥着不同的作用。在确定基线排放水平并设定电力来源(如天然气、可再生能源、煤炭和核能)的排放因子后,DEQ 会收集和审查公用事业公司的排放数据,并将这些数据报告给委员会。3 如果委员会确定“该计划符合公众利益并符合清洁能源目标”,则可以“承认”(公用事业公司用语为软批准)清洁能源计划。4
这个问题概括起来就是为了鼓励科学发明和创造性逻辑。总统令导致了研究机构科学家和工程师工资水平的重大变动,但这并没有在反对第 14 条之后带来任何歧视,因为他们形成了一个单独的等级,而此举背后的意图总体上是为了国家的进步。这不是一时兴起或幻想,而是经过印度内阁的深思熟虑。这似乎是在最高法院在孟买 KAMGAR SABHA VS. ABDULBHAN(AIR 1976 SC 1455 报道)和 MOHAN VS. UNION OF INDIA(1992 年报道(补编))(1)SCC 594)中作出的有意识的决定,该命令规定印度宪法第 51-A 条规定,它应该是明确模棱两可的指路明灯。第 51-A(J)条虽然现在无法执行,但仍然值得特别关注。因此,政府担心这可能会打开潘多拉魔盒,因为每个稍微相似的人都可能寻求类似的利益,这种担心是没有根据的。最高法院在农村诉讼和权利 KENDRA 诉北方邦案(AIR 1987 SC 2426)和 BANVASI SEVA ASHRAM 诉北方邦案(AIR 1987 SC 374)中的判决对于理解情况的细微差别具有一定意义。2. 问题的关键只是特殊工资是否会成为工资的一部分。被告人向我们表示,鉴于最高法院的命令,被告人 Shri MVRao 的律师向我们提交了这项命令,即最高法院的一项判决,他认为这项判决是相关的,但这项判决在任何相关判决中都没有被考虑,无论是最高法院还是任何高等法院。这是 1997 年 (7) SCC 24 报道的印度政府诉 A.SYED 案。判决书第 5 段和第 8 段的关键是,在正常用语中,特殊工资不能被认为具有工资的属性。
这个问题概括起来就是为了鼓励科学发明和创造性逻辑。总统令导致了研究机构科学家和工程师工资水平的重大变动,但这并没有在反对第 14 条之后带来任何歧视,因为他们形成了一个单独的等级,而此举背后的意图总体上是为了国家的进步。这不是一时兴起或幻想,而是经过印度内阁的深思熟虑。这似乎是在最高法院在孟买 KAMGAR SABHA VS. ABDULBHAN(AIR 1976 SC 1455 报道)和 MOHAN VS. UNION OF INDIA(1992 年报道(补编))(1)SCC 594)中作出的有意识的决定,该命令规定印度宪法第 51-A 条规定,它应该是明确模棱两可的指路明灯。第 51-A(J)条虽然现在无法执行,但仍然值得特别关注。因此,政府担心这可能会打开潘多拉魔盒,因为每个稍微相似的人都可能寻求类似的利益,这种担心是没有根据的。最高法院在农村诉讼和权利 KENDRA 诉北方邦案(AIR 1987 SC 2426)和 BANVASI SEVA ASHRAM 诉北方邦案(AIR 1987 SC 374)中的判决对于理解情况的细微差别具有一定意义。2. 问题的关键只是特殊工资是否会成为工资的一部分。被告人向我们表示,鉴于最高法院的命令,被告人 Shri MVRao 的律师向我们提交了这项命令,即最高法院的一项判决,他认为这项判决是相关的,但这项判决在任何相关判决中都没有被考虑,无论是最高法院还是任何高等法院。这是 1997 年 (7) SCC 24 报道的印度政府诉 A.SYED 案。判决书第 5 段和第 8 段的关键是,在正常用语中,特殊工资不能被认为具有工资的属性。
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这个问题概括起来就是为了鼓励科学发明和创造性逻辑。总统令导致了研究机构科学家和工程师工资水平的重大变动,但这并没有在反对第 14 条之后带来任何歧视,因为他们形成了一个单独的等级,而此举背后的意图总体上是为了国家的进步。这不是一时兴起或幻想,而是经过印度内阁的深思熟虑。这似乎是在最高法院在孟买 KAMGAR SABHA VS. ABDULBHAN(AIR 1976 SC 1455 报道)和 MOHAN VS. UNION OF INDIA(1992 年报道(补编))(1)SCC 594)中作出的有意识的决定,该命令规定印度宪法第 51-A 条规定,它应该是明确模棱两可的指路明灯。第 51-A(J)条虽然现在无法执行,但仍然值得特别关注。因此,政府担心这可能会打开潘多拉魔盒,因为每个稍微相似的人都可能寻求类似的利益,这种担心是没有根据的。最高法院在农村诉讼和权利 KENDRA 诉北方邦案(AIR 1987 SC 2426)和 BANVASI SEVA ASHRAM 诉北方邦案(AIR 1987 SC 374)中的判决对于理解情况的细微差别具有一定意义。2. 问题的关键只是特殊工资是否会成为工资的一部分。被告人向我们表示,鉴于最高法院的命令,被告人 Shri MVRao 的律师向我们提交了这项命令,即最高法院的一项判决,他认为这项判决是相关的,但这项判决在任何相关判决中都没有被考虑,无论是最高法院还是任何高等法院。这是 1997 年 (7) SCC 24 报道的印度政府诉 A.SYED 案。判决书第 5 段和第 8 段的关键是,在正常用语中,特殊工资不能被认为具有工资的属性。
(2022 年 8 月) 简介 本文件提供了与人工智能相关的发明(即,与 AI 相关的发明)的拟议类别定义以及每个类别的相应示例。为了确保更好地理解类别定义并促进连贯的对话,我们在下面提供了 AI 技术的高级、无争议的描述。由于该术语固有的无定形性和多种解释,我们竭力避免对 AI 的明确定义采取立场。相反,我们认为定义与 AI 相关的发明类别将提供足够的框架,以促进继续开展 AI 政策问题的工作。对于大多数情况而言,当代用语中的 AI 本质上是自动化的同义词。从理论的角度来看,AI 有三种类型:狭义 AI(或弱 AI)、通用 AI(或强 AI)和超级 AI。在这些类别中,只有狭义人工智能是当今存在的,而且大多数人认为,这是可预见的未来唯一存在的人工智能类型。1 狭义人工智能仅涉及归纳推理,而通用人工智能和超级人工智能涉及演绎推理和溯因推理——这些技能目前只有人类才具备。狭义人工智能描述的是擅长执行一组定义的任务的计算机程序(例如,与下棋或围棋或提出购买建议、销售预测或天气预报相关的任务)。从最广泛的意义上讲,当今的人工智能包括自动执行传统人类任务的非学习系统(例如,基于规则的专家系统)。机器学习是当前人工智能的一个子集,其中硬编码算法被基于示例输入输出对训练的模型所取代,以预测以前未见过的输入的输出。深度学习是机器学习的一个子集,它采用庞大的人工神经元网络。通用人工智能是一个纯粹假设的计算机程序,可以像人类一样理解和推理其环境。同样是纯粹假设的,超级人工智能描述的是一种计算机程序,它比几乎所有领域的所有人类智能总和都要聪明得多。
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