已经开发出能够进行多模式运动的机器,这些机器能够在非结构化环境中机动,用于搜索和救援行动、[2] 监控和防御等应用。 [3] 这种多模态性通常通过 i)身体形状变形、ii)步态改变或 iii)使用不同的驱动或推进机制实现。 一种流行的方法是使用专门用于相应环境中运动的不同推进机制(例如,螺旋桨用于飞行和游泳,轮子用于陆地运动 [4,5] )。 然而,多种推进机制会使设计复杂化,并增加此类系统的重量。 同样,使用能够实现不同步态和运动模式的单一推进机制可以简化设计,但通常会导致在某些环境中的移动性受到更多限制。 [6–8] 一种有前途的替代方案是利用身体的可逆形状变形,这样就可以重新调整一组常见的执行器或机器人肢体,以执行新的地面接触或流体结构相互作用模式(参见参考文献 [9–11] 中的示例)。软机器人特别适合可逆形状变化,因为它们具有机械可变形性和对受控刺激的形态反应。最近,Baines 等人提出了一种形状变形肢体,它可以利用刚度调节在鳍状肢和腿之间变换。[12] 这种肢体被安装在受海龟启发的机器人 [6] 上,以促进两栖运动。Shah 等人提出了一种
1 简介 1 1.1 概述 1 1.1.1 软错误的证据 2 1.1.2 软错误的类型 3 1.1.3 减轻软错误影响的经济有效的解决方案 4 1.2 故障 6 1.3 错误 7 1.4 指标 9 1.5 可靠性模型 11 1.5.1 可靠性 12 1.5.2 可用性 13 1.5.3 其他模型 13 1.6 互补金属氧化物半导体技术中的永久性故障 14 1.6.1 金属故障模式 15 1.6.2 栅极氧化物故障模式 17 1.7 CMOS 晶体管中的辐射诱发瞬态故障 20 1.7.1 阿尔法粒子 20 1.7.2 中子 21 1.7.3 阿尔法粒子和中子与硅晶体的相互作用 26 1.8 阿尔法粒子和中子撞击的架构故障模型 30 1.9 静默数据损坏和检测到的不可恢复错误 32 1.9.1 基本定义:SDC 和 DUE 32 1.9.2 SDC 和 DUE 预算 34
软机器人技术是机器人技术的一个特定子领域,涉及使用与生物体中类似的高柔顺性材料构建机器人。软机器人技术很大程度上借鉴了生物体移动和适应周围环境的方式。与用刚性材料制成的机器人相比,软机器人可以提高完成任务的灵活性和适应性,并在与人类一起工作时提高安全性。这些特性使其在医学和制造业领域具有潜在的用途。为了了解软机器人技术在研究中的普遍性,截至 2021 年 4 月,在 Web of Science 数据库中对关键词“软机器人”进行简单搜索,结果超过 6.6k 个条目,自 2010 年代初开始激增,并且仍然受到越来越多的关注(图 1)。本书的目的是全面概述软机器人技术的广泛领域以及化学工程如何参与其中。读者将了解软机器人的基础知识,并了解软机器人在不同工业和研究领域最突出的应用。重要的是,本书还将强调在大型产品中实施软机器人所面临的挑战和问题。全书分为七章。第一章讨论软机器人的主要原理,特别是软微机器人。Bernasconi 博士(第 1 章)介绍了近年来实施的新功能和驱动策略。本章介绍了使用软物质制造的微型机器人的材料、制造技术、驱动策略和应用,重点关注一些特殊类型的材料,如生物实体和硬软混合物。Costa Angeli 博士(第 2 章)概述了可用于软机器人的打印技术和可打印材料。本文还重点介绍了这些技术在工业中的应用所需要解决的主要挑战。 Sacchetti 教授(第 3 章)进一步阐述了该领域中金属有机骨架 (MOF)。金属中心和有机骨架之间的配位产生了复杂的组装体,这些组装体可以从一维结构发展为配位聚合物。本章将简要说明 MOF 在化学物质传感中的应用。MOF 与
(3) 黑色素瘤。LM 发病率最高的是黑色素瘤 (23%) 和肺癌 (9-25%),其次是乳腺癌 (5%)。考虑到全世界乳腺癌的高发性,从绝对数量上看,它是 LM 最常见的病因。罕见的是,软脑膜转移是肿瘤的首发表现。多达 60-70% 的患者会同时出现全身性疾病进展。约 40% 的患者出现脑转移,其中一半在诊断为软脑膜转移时出现进展,20% 的患者报告出现新的脑转移 [ 2 , 3 ]。软脑膜肿瘤表现的预后通常较差,大多数患者群的中位生存期仅限于数月,但分子改变的肿瘤除外,这些肿瘤可以通过靶向药物治疗,因此疾病控制时间可能更长。对这种特殊肿瘤表现的文献搜索提供了以下术语的信息:“癌性脑膜炎”、“癌性脑膜炎”、“肿瘤性脑膜炎”、“软脑膜癌病”和“软脑膜转移”。 下文将使用术语“软脑膜转移”,缩写为“LM”。
轻工业 通信 建筑业 食品工业 机械制造 海上运输 汽车运输 木材加工和纸浆及… 所有工业 冶金 化学和石油化工… 燃料工业和电力 集体农场 河流运输 国营农场 铁路运输
摘要 软脑膜转移 (LM) 越来越多地被认为是晚期癌症的一种可治疗但通常无法治愈的并发症。随着现代癌症治疗延长了转移性癌症患者的生命,特别是脑实质转移患者的生命,实体瘤 LM 患者的治疗方案和临床研究方案也同样不断发展,以提高特定人群的生存率。最近临床研究、早期诊断和药物开发的扩展引发了新的未解问题。这些问题包括软脑膜转移生物学和首选动物模型、现代癌症人群的流行病学、确保较新的软脑膜转移诊断的验证和可及性、具有多模态治疗方案的最佳临床实践、临床试验设计和反应评估的标准化,以及值得进一步研究的途径。在神经肿瘤学会和美国临床肿瘤学会的支持下,一个由 LM 研究和管理领域的多学科专家组成的国际小组聚集在一起,就这些紧迫问题达成共识,并为未来的发展方向提供路线图。我们希望这些建议能够加速 LM 领域的合作和进步,并成为进一步讨论和患者倡导的平台。
摘要 未来是一件有趣的事情。自人类诞生以来,我们就试图预测接下来会发生什么。社会一直关注它不知道和无法控制的事情。人工智能 (AI) 被视为“定义未来的技术”。一些人工智能技术已经存在了 50 多年,但近年来,处理能力的更好发展、大量数据的可用性和新算法使人工智能取得了巨大进步。本文的目的是介绍和讨论对 29 名经常攻读信息学位的大学生进行的访谈的结果。访谈的主要问题涉及学生对人工智能和人类的看法和定义。结果在之前预料之中,因为受访者是已经与其祖先文化联系在一起的年轻人。他们有先入为主的观念,认为人工智能是一种替代人类工作的技术。然而,我们得到了其他非常有趣的信息,这些信息对于这项技术的发展和接受度以及作为改善人们生活质量的解决方案非常有用。
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