XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用软
EHWC-软波电子书
软波疗法对患有疼痛和炎症的所有年龄段的人都有益。这是针对各种疾病的安全有效治疗，它可以帮助减少对药物和手术的需求。软波疗法也是寻求自然和非侵入性方法来改善其健康和福祉的人们的好选择。软波疗法通过使用高能声波在受影响区域创建微作用来起作用。这种微作用触发人体的自然愈合过程，从而导致血液流动增加，炎症减少和新的组织生长。
软磁性应用EMC-Solutions
▪▪由于我们的无磁性材料而引起的低声噪声发展，这些材料是由我们的制造而开发和生产的。可以在正弦波过滤器中找到一个有吸引力的应用：在电动机和正弦波滤波器上大大减少了声音。▪▪可能的较高基本频率而不降低▪▪与铁氧体相关的高控制范围。HFCM饱和感感应最多2 t。▪▪由于较低的所有模式电感，因此系统的高动态性。
量子信息学和软系统建模
引入了一类新的信息物理学 [1]，其中提出物理熵是两个相互补偿的量值的组合。观察者的无知用香农统计熵来衡量 [4]，算法熵度量被观察系统的无序性（将其记录在内存中所需的最小位数）。Atlan [5] 定义系统的有序性是最大信息内容（可能的多样性）和最大冗余之间的承诺。模糊性可以被描述为噪声函数，它可以以负面的方式（破坏性模糊性）表现出来，具有经典的解组效应，也可以以正面的方式（自主性产生模糊性）表现出来，通过增加系统某部分的相对自主性，减少系统的自然冗余并增加其信息内容来发挥作用。我们可以将 Zurek 的方法 [1] 扩展到复杂领域，其中物理熵是一个可以分解为 x 轴和 y 轴的变量。x 轴表示
软物质 - RSC 出版
结构厚度方向上的交联密度决定了材料性能的梯度，从而决定了浸入溶剂时的不同响应。因此，研究了获得的双层结构经受溶剂触发形状变化的能力。为此，首先从物理机械的角度研究了单层结构。表 3 报告了从本次调查中获得的主要参数。特别是，控制紫外线照射时间和打印床温度可以控制两层的凝胶含量，从而控制浸入 THF 后膨胀引起的纵向应变（e 膨胀）。此外，交联程度的增加导致两层之间的机械性能（即 E ）增加（表 3 和图 1）。在这项调查之后，探索了双层结构的溶剂触发行为。由于交联，3D 打印的双层在暴露于溶剂时会发生平面外弯曲（或折叠）（图 2B）
通过软政策管理新兴技术...
摘要：人工智能 (AI) 被定位为大多数工业领域、社会互动以及许多其他技术优势的基础技术。人工智能正在迅速发展，有望改善我们的业务、保护我们的安全并使我们社会变得更好。与此同时，我们知道会存在一些担忧，其中一些是预料之中的，而许多担忧将随着技术本身的发展而发展。其无处不在的性质和快速的发展速度使传统的治理结构难以实施。但是，有许多“软法”或非法律约束力的工具提供了安全地促进创新所需的灵活性。引用：Gary Marchant、Lucille Tournas 和 Carlos Ignacio Gutierrez，通过软法管理新兴技术：人工智能的经验教训——导论，61 J URIMETRICS J. 1–18 (2020)。
人工智能和软计算的混合方法
I. 引言 现代问题通常涉及复杂、不确定和动态的环境。传统的计算方法依赖于精确的输入和确定性过程，而这些对于现实世界的问题并不总是可行的。人工智能 (AI) 在数据驱动的任务中表现出色，而软计算则提供了处理模糊性和不完整信息的强大工具。本文研究了结合人工智能和软计算优势的混合方法。这些系统在同时需要严格精度和适应性的场景中特别有用。 背景 人工智能专注于通过机器学习、自然语言处理和机器人技术复制人类智能。当提供结构化数据和预定义规则时，它在模式识别和决策等任务中表现出色。软计算涉及模糊逻辑、神经网络和遗传算法等方法，所有这些方法都优先考虑近似推理和学习，而不是严格的基于规则的系统。这些技术对于具有不确定性或模糊性的问题很有价值。
人工智能和软技能（医疗保健领域）
“人工智能”学习活动包括： * 人工智能简介 * 专家系统及其在医疗保健领域的作用 * 机器学习简介 * 医疗保健领域的机器学习 * 机器视觉简介 * 医疗保健领域的图像识别 “软技能”学习活动包括： * 自我认知和主动性 * 适应不同情况的能力 * 沟通能力 * 团队合作 * 工作组织 * 职业道德 “基于现实的挑战”学习活动包括： 工作以国际小组的形式组织。每个小组都被分配一个挑战，以匿名数据库的形式，该数据库基于在实际实践中获得的数据构建。每个小组都必须处理他们的数据以获得一组有临床用途的信息并公开展示他们的所有工作。 所有这些模块旨在激发学习者的创造力和创业精神，让他们以合理的方式对待人工智能并开发高效且合乎道德的工作方法。
软实力与大国竞争 - OAPEN
© 编辑（如适用）和作者 2023。本书是开放获取出版物。开放获取 本书根据知识共享署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）的条款获得许可，该许可证允许以任何媒体或格式进行任何非商业性使用、共享、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供知识共享许可证的链接并指明您是否修改了许可材料。根据此许可证，您无权共享源自本书或其中部分的改编材料。本书中的图像或其他第三方材料包含在本书的知识共享许可证中，除非材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在本书的知识共享许可中，并且您的预期用途不被法律法规允许或超出了允许的用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。本作品受版权保护。所有商业权利均由作者保留，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、在缩微胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或现在已知或今后开发的类似或不同方法的权利。关于这些商业权利，已向出版商授予非独占许可。本出版物中使用一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等。即使没有具体声明，也不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为，本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对此处包含的材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图和机构隶属关系中的司法管辖权主张保持中立。