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利用实时数据分析来用于电子商务和零售业中的战略客户见解
实时数据分析的出现通过提供对客户行为的前所未有的见解，彻底改变了电子商务和零售部门。这项研究调查了实时数据分析的整合，以获得战略性的客户见解，使零售商能够增强决策，改善客户体验并推动增长。使用混合方法方法，包括定量数据分析和定性案例研究，我们探讨了实时数据对客户细分，个性化，库存管理和营销策略的影响。这些发现突出了实时分析改变零售业务的潜力，并提出了实践实施，以最大程度地提高其收益。实时数据分析对于创建动态客户群和量身定制个性化营销活动以提高参与度和转化率至关重要。此外，通过实时见解来优化库存水平，可降低库存和储备的情况，从而提高供应链效率。该研究还强调了立即反馈对营销策略的重要性，从而实时调整可最大程度地提高竞选活动的效率。通过对领先零售商的案例研究，我们证明了实时分析在在线和实体设置中的实际应用。这些见解可以指导电子商务和零售业务利用实时数据来实现竞争优势和卓越运营。
印度尼西亚数字经济的电子商务发展 Ahmada Alif Fashola 1* Farid Kusuma 2
摘要 本研究考察了印尼数字经济背景下电子商务的发展。电子商务经历了快速增长，已成为国民经济数字化转型的主要驱动力。本研究采用描述性分析方法和文献研究，研究了推动电子商务增长的因素、面临的挑战及其对印尼经济的影响。研究结果表明，互联网普及率的提高、智能手机用户的增长和消费者行为的变化是电子商务发展的主要催化剂。然而，不平衡的数字基础设施、网络安全问题和数字鸿沟仍然是障碍。电子商务已被证明对经济增长、创造就业机会和金融包容性做出了重大贡献。本研究得出的结论是，政府、行业参与者和社会需要合作，以优化电子商务在推动印尼数字经济方面的潜力。 关键词 : 电子商务、数字经济、印尼、数字化转型、金融包容性
电子商务和D2C市场更新| Q2 2024
全球Houlihan Lokey Consumer Group拥有125多名全球13个办事处的专用顾问，并在消费行业的公司中建立了值得信赖的顾问的声誉。我们通过将广泛的市场能力与我们的深度行业知识相结合来做到这一点，以帮助最大化客户的股东价值。当我们的经验与我们对行业的财务，监管和竞争动态的全面了解相结合时，我们能够更有效地分析各种战略选择，例如合并，收购，剥离，资本筹集和资产销售交易。
电子商务对沙特阿拉伯传统业务的影响
本研究探讨了电子商务对传统企业的影响。该研究通过利用二级研究方法和文献探讨了电子商务，潜在危害以及对业务运营的总体影响的有效性。这些发现强调了对电子商务成功的稳固IT基础架构的需求。积极的结果包括收入分歧和全球市场扩张，而负面结果包括欺诈问题和服务中断。该报告强调了沙特阿拉伯电子商务的迅速发展，并预测了未来的趋势，例如人工智能，移动商务优势，区块链技术和采用加密货币。它还解决了政策问题，例如保护，跨境贸易和税收。最后，这项研究高点化了电子商务的革命性影响，为学者，企业家和政客提供了见解，从而导致了技术和商业的动态交界处。关键字
电子商务产品推荐系统使用机器学习算法
摘要算法用于电子商务产品推荐系统。由于人工智能研究社区的发展和增长，这些系统最近才开始利用机器学习算法。该项目愿意改变电子商务平台与用户通信的方式。We have created a model that can customize product recommendations and offers for each unique customer using cutting-edge machine learning techniques, we used PCA to reduce features and four machine learning algorithms like Gaussian Naive Bayes (GNB), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), the Random Forest algorithms achieve the highest accuracy of 99.6% with a 96.99 r square score, 1.92% MSE得分和0.087 MAE得分。结果对客户和业务都是有利的。在这项研究中，我们将详细检查模型的开发和培训，并显示其使用实际数据的表现。从机器中学习可以改变电子商务世界。
人工智能在电子商务中的作用 - ijrpr
人工智能 (AI) 是计算机科学和技术的一个分支，专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器、计算机程序或系统。这些任务包括推理、解决问题、从经验中学习、理解自然语言、识别模式和做出决策。人工智能系统使用算法、数据和计算能力来模拟类似人类的思维过程和行为，使它们能够自主执行任务并适应不断变化的情况。人工智能在医疗保健、金融、交通和娱乐等行业有各种应用，并且它继续快速发展，塑造技术和自动化的未来。它有效地传达了人工智能涉及机器执行通常需要人类智能的任务、从经验中学习和适应新信息，同时模仿类似人类的思维和行为。人工智能系统不断在流行产品和服务（如 Netflix、亚马逊、flipkat 以及谷歌）的背景下工作。然而，在过去几年中，人工智能已经深入营销领域，帮助品牌改善客户旅程的每一步。此外，以前只有企业级公司才能使用的工具现在也变得价格合理、中小型企业也能使用。
电子商务供应链的投资组合
ID Logistics正在扩大电子商务供应链中的服务组合，从2024年底开始，也将在德国首次执行最后一英里交付。合同物流服务提供商因此完成了其为电子商务的服务范围，并强调了他作为德国物流服务提供商的领先地位，该服务在所有绩效水平上都在电子商务供应链的所有绩效水平上工作，即实现，中间英里和最后一英里。使用此模型，ID Logistics在法国已经非常成功。是他在德国的第一家持久业务，该业务基于与国际领先的电子商务公司的多年物流合同，德国ID Logistics标志着汉堡港的新建筑物物业的长期租赁。Peutestraße18中的对象提供ID物流，总计5,515平方米的物流和物流空间，并在几乎9,300平方米的大型属性上创建。合同服务提供商位于其客户交付区域的中心位置30名合格员工和大约100万欧元投资于技术和安全设备。“我们在最后一英里的行动中也看到了德国的巨大业务潜力，”德国ID Logistics首席执行官Robin Otto说。在清晨将最终客户交付。汉堡合同的商品是严重而庞大的电子商务商品（“沉重和笨重”），例如洗衣机，冷却和冰柜柜或大型电视机。将来德国物流将在汉堡提供的服务包括接受从履行中心提供的商品以及晚上所谓的“中间英里”，将最终客户分类并在夜间加载送货车辆或 div>> div>”除了电子商务供应链的全面服务组合外，德国ID物流现在还提供了几乎整个电子商务产品系列。” Robin Otto说。由德国ID物流存储和发行的文章在其在德国的各个电子商务地点范围内，从每天的小规模标准商品到高度敏感的化妆品和美容产品到沉重而笨重的商品。
知识蒸馏以进行电子商务有效有效的相关性搜索
摘要确保用户查询和产品之间的文本相关性对于电子商务搜索引擎至关重要，以增强用户体验并促进寻找所需的产品。由于深度学习模型在语义理解中的功能，它们已成为相关匹配任务的主要选择。在实时电子商务方案中，由于其效率而通常使用基于表示的模型。另一方面，基于互动的模型虽然提供了更好的有效性，但通常既耗时又挑战在线部署。大语言模型（LLM）的出现标志着相关性搜索的显着进步，在应用于电子商务领域时呈现价值和复杂性。为了应对这些挑战，我们提出了一个新颖的框架，将基于高效相互作用的LLM提炼成基于低潜伏期的体系结构（即学生模型）。为了进一步提高LLM的有效性，我们建议使用柔软的人类标签和项目属性。我们的学生模型经过培训，以模仿相关文档与从LLM输出的不太相关产品之间的余量。实验结果表明，我们的模型可以改善相关性和参与度指标。与生产系统相比，我们的模型将NDCG@5提高了1.30％，单击的会话数量增加了0.214％。
电子商务商业模型
其业务模型的心脏。价值主张定义了公司的产品或服务如何满足客户的需求。要开发或分析公司的价值主张，您需要了解为什么客户会选择与公司开展业务，而不是另一家公司开展业务，以及该公司提供的其他公司所做的和不能做的。成功的价值主张包括：产品产品的个性化和定制，降低产品搜索成本，降低价格发现成本以及通过管理产品交付来促进交易。ex： - 在Amazon.com存在之前，大多数客户亲自前往预订零售商以下订单。在某些情况下，可能的书可能不可用，客户将不得不等待几天或几周，然后返回书店来接它。但亚马逊使书爱好者每天24小时在他们舒适的家中或办公室的舒适性上购买任何印刷书籍，并立即知道书是否有库存。
比较用于优化电子商务集成中椭圆曲线加密参数的AI算法：一种量词前分析
摘要 - 本文提出了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）之间的比较分析，这是两个重要的人工智能算法，重点介绍了操作椭圆曲线加密（ECC）参数。这些包括椭圆曲线系数，质数，发电机点，组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果，并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法，包括评估罪行或异常曲线，并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数，与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算，这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效，这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。