通过各种细胞和组织开发结构和功能成像程序的开发,用于分析神经发生和神经再生的机制,使用人IPS细胞衍生的神经纤维开发人造神经,开发人造神经・开发了通过电子显微镜的神经活动来检测神经活动的过程,以实现电子显微镜的发展,以实现电子显微镜的开发。・研究分析慢性疼痛和癌症相关疼痛的机制・分析人类特定智力的采集机制・研究Hirschsprung疾病的发病机理研究rans Granession ・分析神经茎/祖细胞的维持机制,用于开发各种计算机和组织型微学元的新型成像过程,以进行电脑和组织的发展,以示为了使电脑和组织式的微微机构构成微微机构,一种新颖的图像分析工具
细化参数 闭合构象 开放构象 地图分辨率(掩蔽) 3.54Å 4.02Å 地图分辨率(未掩蔽) 3.55Å 4.03Å FSC(模型)(掩蔽)= 0.143 2.28Å 3.35Å 相关系数(掩蔽) 0.77 0.60 Ramachandran 允许值 100% 98.53% 表 2 PHENIX 40 中实空间细化的闭合和开放构象的冷冻电镜统计数据。447
BIO 4150 Evolutionary Physiology 4 BIO 4160 Comparative Animal Physiology 4 BIO 4170 Histology 4 BIO 4210 Developmental Biology 4 BIO 4220 Human Physiology 3 BIO 4340 Genomics and Bioinformatics 4 BIO 4330 Evolutionary Medicine 3 BIO 4440 Evolution 3 BIO 4500 Molecular Biology of Prokaryotes 4 BIO 4600 Pharmacology 3 BIO 4630陆生植物生态学4 Bio 4700 BioEthics 3 Bio 4740 Neuroscience 4 Bio 4840扫描电子显微镜4 BIO 4850透射电子显微镜
摘要:低温电子显微镜 (cryo-EM) 已成为确定大分子复合物结构的无与伦比的工具。大分子复合物的生物学功能与这些复合物的灵活性密不可分。单粒子低温电子显微镜可以揭示生化纯样品的构象异质性,从而对这些复合物在生物学中的作用提出有根据的机制假设。然而,使用传统数据处理策略处理越来越大、越来越复杂的数据集在用户时间和计算资源方面都极其昂贵。当前数据处理方面的创新利用人工智能 (AI) 来提高数据分析和验证的效率。在这里,我们回顾了使用人工智能自动执行粒子拾取、3D 地图重建和局部分辨率确定的数据分析步骤的新工具。我们讨论人工智能的应用如何推动该领域的发展,以及还存在哪些障碍。我们还介绍了人工智能未来的潜在应用,即使用低温电子显微镜了解细胞中的蛋白质群落。
化学工程专业以外提供的研究生选修课通常包括:• EMA 6001 材料特性 - 概述• EMA 6105 表面科学基础与应用• EMA 6265 聚合物的机械特性• EMA 6412 电子材料的合成与表征• EMA 6507 扫描电子显微镜与微分析 + EMA 6507L 扫描电子显微镜与微分析实验室• EMA 6510 材料分析技术概述• EMA 6516 材料表征的 X 射线方法 + EMA 6516L 材料表征的 X 射线方法实验室• EGS 6101 发散思维• EMA 6518 透射电子显微镜 + EMA 6518L 透射电子显微镜实验室• EMA 6580 生物材料科学• BME 5703 生物医学工程的统计方法• BME 5704 生物医学工程高级计算方法 • BME 6330 细胞和组织工程 • BME 6705 生物和生理系统的数学建模 • EGM 5584 软组织生物力学 • EGM 6855 生物流体力学和生物传热 • PHC 6002 传染病流行病学 • PHC 6003 慢性疾病和残疾流行病学 • RSD 6401 衰老和疾病中的骨骼肌及其对康复的影响 • STA 6166 研究中的统计方法 I • STA 6167 研究中的统计方法 II • STA 6208 实验的基本设计和分析 • GMS 6841 生物医学科学转化研究的设计和分析
