具有空间变化的极化模式的近端光束是结构化光领域的许多最新发展[1-4]。这种结构化的梁可以复杂,许多空间模式都促成了复杂的极化模式[5-7]。最简单的是,它们可能是由具有正交极化的两种不同的空间模式形成的。基本示例是具有径向或方位角极化的光束[8-10]。前者是在传播方向上实现紧密的聚焦和增强的田间强度[11,12]。我们在2020年表明,最简单的vecter梁可以表现出偏振模式,该模式很容易用天空结构鉴定[13]。此类模式的特征是
摘要目的:在这项研究中,研究了eNOS表达在犬科动物疾病神经病理学中的作用。材料和方法:在研究中,使用了20只狗的小脑组织,用于尸检,并通过组织病理学和免疫组织化学方法诊断为衰减。脑组织中的7只狗死于其他疾病,其中未影响中枢神经系统的其他疾病。所有组织在10%缓冲的福尔马林溶液中固定48小时,然后在自来水中彻底洗涤过夜。在分级醇中脱水后,在二甲苯中清除并嵌入石蜡中。小脑的石蜡块以5μM切割,并用苏木精和曙红(HE)染色,并根据制造商的方案进行免疫组织化学(IHC)。结果:与对照组织相比,eNOS和细胞在感染组织中的表达增加。这种差异在统计上是显着的。结论:结果,eNOS表达增加可能是引发犬科动物疾病神经病理学凋亡的因素之一。然而,需要进一步的研究来导致疾病神经病理学的其他作用。关键字:凋亡,蒸发,狗,eNOS。
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究,但为了将这些想法转化为工作设备,评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中,我们将这个问题形式化,引入了一系列操作上定义良好的性能系数(工作电容和最大渐近工作/能量比),这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素(量子单元或 q 单元)组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况,给出了这些量的明确评估。
电容的车辆路由问题(CVRP)是NP优化概率(NPO),在包括运输和物流在内的各种领域都会出现。CVRP从车辆路由问题(VRP)延伸,旨在确定一辆车辆最有效的计划,以将货物运送到一组客户,但要遵守每辆车的有限承载能力。作为可使用的解决方案的数量,当客户数量增加时,找到最佳解决方案仍然是一个重要的挑战。最近,与经典启发式方法相比,量子近似优化算法(QAOA)是一种量子古典杂种算法,在某些组合优化概率上表现出增强的性能。但是,它的能力在解决包括CVRP在内的受约束优化问题方面显着降低。此限制主要来自将给定问题编码为
碳材料在电化学储能中起着重要作用,因为它们具有低成本、高可用性、低环境影响、表面功能团、高电导率以及热稳定性、机械稳定性和化学稳定性等优点。目前,碳材料可以被认为是超级电容器和电池领域探索最广泛的材料,超级电容器和电池是需要高功率和高能量的广泛应用的设备。然而,与所有技术一样,也有一个适应和优化的过程;因此,碳材料一直在与新兴的进步保持一致。同样,多年来,人们发现了生产更适合储能的碳的新方法和新工艺,使它们与金属基化合物产生良好的协同作用,以满足当前标准。在这项工作中,我们汇集了碳材料领域的进展
摘要:减少的氧化石墨烯(RGO)是一种具有许多潜在应用的高度有希望的材料。各种碳源可用作生产RGO的起始材料。这项研究探讨了甘蔗渣(SB)的利用,甘蔗(SB)是一种全球丰富的农业废料,是RGO合成的先驱。最初,在流动的氩气下以10°C/min的速度以10°C/min的速度在750°C下进行热解,以提取石墨相。然后使用悍马的方法将提取的石墨转换为氧化石墨烯(GO)。使用金属锌(Zn)作为还原剂,将GO产物进行超声处理,以在还原为RGO之前打破氧官能团。通过XRD和FTIR分析确认了从石墨到GO的每个合成步骤,从石墨到RGO的每个合成步骤的石墨变换。此外,拉曼光谱法进一步证实了RGO的形成,该光谱显示了RGO相的特征D,G和2D频段。sem显微照片揭示了RGO的形态,作为片状2D多层纳米片,薄板厚度为几百nm。这项研究还研究了Zn粉末浓度对形成RGO的GO的影响。发现适当的锌量对于RGO合成至关重要,因为过量量导致RGO样品中存在Zn残基。这些发现提出了一种直接有效的方法,可以从甘蔗渣拿起RGO准备RGO,可以将其扩展为工业生产。此外,对RGO样品的电化学性质的研究显示,在优化的合成条件下,包括较大的表面积,高特异性电容,电导率和良好稳定性。这将SB产生的RGO样品定位为超级电容器应用的有前途的电极材料。
•我们在AI中看到的问题已经存在 - 偏见,数据等问题等是人类已经存在的当前问题。AI迫使我们考虑这些并将其冲洗掉。•将辅助AI采用公共服务的主要障碍是(缺乏)解释性和数字素养 - 公共信任以及基于AI的决策对特定人群的影响加剧。•支持警察劳动力,需要适合21世纪的正式培训和教育评论,遇到培训能力问题,并带来了他们内部缺失的专业知识。•公众与NHS和医疗保健有情感上的联系 - 在这种护理的情况下,AI的引入可能会感到不合适。然而,行政任务的自动化可能会减轻工作量压力,并对NHS员工的福祉产生积极影响。•决策者必须记住,并非每个问题都是AI问题,而不是每个解决方案都是AI解决方案 - 必须考虑个人情况。•必须通过变更,集中标准制定和关于数字素养的公共教育的跨政府要求确保公平访问服务。•使用AI(环境,人类)的成本 - 部署应伴随着这些费用的陈述,以供考虑到任何生产力提高。•可以激励公司开发AI,以反映成果中的内在人类价值观,而不是传统的生产力措施。
埃森/墨尔本,2024 年 7 月 17 日 RWE 已获得澳大利亚政府颁发的可行性许可,用于在维多利亚州吉普斯兰海岸巴斯海峡肯特集团群岛附近开发海上风电场。该地区是澳大利亚第一个指定的海上风电区。 此项许可批准授予可再生能源领域的主要全球参与者 RWE 为期 7 年的独家海床权,以开发肯特海上风电场项目。该批准还允许 RWE 申请商业许可证,以建设和运营风电场长达 40 年。 授予 RWE 的租赁区域有可能容纳一个容量高达 2 吉瓦 (GW) 的风电场,足以为多达 160 万澳大利亚家庭提供绿色电力。该地点距海岸约 67 公里,平均水深为 59 米。该风电场预计将于 2030 年代上半叶投入运营,具体时间取决于规划和审批流程、固定承购量以及电网连接。RWE Offshore Wind 首席执行官 Sven Utermöhlen 表示:“澳大利亚是一个非常有吸引力的可再生能源增长市场。RWE 已在该国活跃了 10 年,运营着澳大利亚最大的太阳能发电场之一。通过获得吉普斯兰附近巴斯海峡的独家海床权,我们现在进入了澳大利亚海上风电市场,并将带来我们在该领域 20 多年的经验。通过 Kent 项目,我们将致力于开发澳大利亚海岸首批海上风电场之一。这符合我们在澳大利亚和更广泛的亚太地区扩大可再生能源组合的战略。”
摘要。由于它们在从人和自动设备中获取信息方面的重要性,因此柔性压力传感器(FPS)已被广泛用于电子皮肤,软机器人,消费电子,健康监测和人类计算机相互作用等不同领域。在各种软压传感器中,电容压力传感器的特征是其简单的结构,低成本和稳定的性能。尽管很容易制造这种压力传感器,但它仍然是提高灵敏度并延长系统效率的热点。本文回顾了有关柔性电容压力传感器的相关研究,包括工作机制,电容器结构,改善电容传感器性能的方法以及应用。最后,对实现高敏性的有效方法进行了比较,并且预测了柔性电容传感器的发展趋势。本文的目的是为研究高度敏感且高度敏感的材料提供一些有用的信息,以制造高度敏感的材料来制造柔性电容传感器。
摘要。2016 年 1 月 1 日,具有历史意义的联合国峰会通过了 17 项可持续发展目标 (SDG),并制定了 2030 年可持续发展议程。能源是可持续发展议程的重要组成部分,但当前的可再生能源系统面临着间歇性、电网整合挑战和能源存储效率等诸多限制。超级电容器具有高储能效率、高功率密度和资源效率,使其能够为不同的可持续发展目标做出贡献,例如与可再生能源解决方案相结合时促进清洁能源发电(可持续发展目标 7),在水处理厂等工业过程中,它可以提高能源效率,降低运营成本(可持续发展目标 6),它还可以通过提高能源效率来提高电动汽车性能,从而为可持续发展目标 11 做出贡献。考虑到超级电容器在实现可持续发展方面的不同应用,本评论文章重点介绍了超级电容器及其类型的重要性。它还回顾了电极和电解质的不同材料,并说明了除应用之外的未来范围。