众所周知,地面宇宙辐射 (TCR) 会导致硅和碳化硅功率器件中发生电离事件,从而导致灾难性的后果 [1]。因此,功率器件的设计和可靠运行需要准确表征电荷沉积和收集过程。目前,量化功率器件对 TCR 的敏感性最常见、最快速的技术是基于粒子加速器中的高能粒子辐照 [2]。由于这些测试是在高加速条件下进行的,因此转换到真实的 TCR 环境并不总是很简单。在本文中,我们提出了一种实验装置,用于监测半导体功率器件中由电离辐射产生的非破坏性单电离事件的发生,以收集有关电荷产生和收集过程的精确统计数据。谱测量系统的设计方式使其可以部署在大量实验配置中,其中收集的电荷、计数率和 DUT 的额定电压可能会有很大变化。具体来说,光谱仪需要记录器件中产生的每个电离事件,这些事件的电荷脉冲范围从 1 fC 到 2 pC,以及其时间戳和波形。该系统需要处理高压器件(额定电压高达 3.5 kV),尽量减少偏置纹波和电压随时间漂移。为了提高收集数据的统计意义,需要并行测试器件。因此,系统必须对大输入电容(高达 2 nF)保持稳定,并为大输入电容提供准确的结果
可以在我们的网站上找到有关我们如何进行电离辐射(医疗暴露)法规检查的完整详细信息。医疗保健监察局威尔士(HIW)于2024年10月16日在威尔士大学医院,加的夫大学医院,加的夫大学医院和瓦尔大学卫生委员会的核医学部和医疗物理部非临时服务进行了电离辐射(医疗暴露)法规检查。在检查期间,我们研究了该部门如何遵守法规并符合健康和护理质量标准。我们的检查团队由两名HIW高级医疗保健检查员,一名科学顾问(ARSAC)和英国卫生安全局(UKHSA)医疗暴露小组(MEG)的高级临床官(放射治疗)组成,他们以咨询能力的身份行事。检查由HIW高级医疗检查员领导。在检查期间,我们邀请患者或他们的护理人员填写问卷,向我们介绍他们使用服务的经验。我们还邀请员工填写问卷,以告诉我们他们对服务的看法。由患者或其护理人员完成了46份问卷,工作人员完成了14个问卷。反馈和我们收到的一些评论在整个报告中出现。在场时,本出版物中的引号可能是从其原始语言中翻译而来的。检查结果与进行检查的时间点有关。
密歇根大学提议系统地评估氘化过程中过量产热的说法,并将其与核反应和化学反应产物联系起来。该团队计划结合基于闪烁的中子和伽马射线探测器、质谱仪、能够对产热进行微瓦分辨率测量的量热仪以及从头计算方法。拟议的研究将通过实验和理论探索过量产热和 LENR 的起源和机制。
c. 国家放射肿瘤学计划 (NROP) 与 NHPP 合作,部署了基于内联网的放射治疗事件报告和分析系统 (RIRAS),用于收集、分析和反馈 VHA 放射肿瘤学服务 (ROS) 报告的所有良好发现(也称为未遂事件)、不安全情况和不良事件。反馈包括减少未来错误的建议、安全操作协议和有关最佳实践的信息。需要采取纠正措施计划的不良事件阈值由 NROP 和 NHPP 执行董事共同制定。本指令鼓励报告未达到本指令中定义的管理不当程度的良好发现(也称为未遂事件)、不安全情况和不良事件。注意:不良事件在 VHA 指令 1004.08 中定义。
1 AVIV 部,MNHN,CNRS UMR7196,INSERM U1154,法国巴黎; 2 巴黎萨克雷大学,奥赛,法国; 3 AVIV 部,MNHN,CNRS UMR7221,法国巴黎; 4 CeMIM、MNHN、CNRS UMR7245,法国巴黎; 5 Génomique ENS、Institut de Biologie de l'ENS (IBENS)、高等师范学院、CNRS、INSERM、Université PSL,法国巴黎; 6 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯、INSERM、CEA、UA13 BGE、CNRS、CEA,法国格勒诺布尔; 7 居里研究所,Inserm U1021-CNRS UMR 3347,巴黎萨克雷大学,PSL 大学,奥赛 Cedex,法国; 8 Platform RADEXP,法国奥赛居里研究所; 9 电子显微镜平台技术,MNHN,巴黎,法国; 10 AVIV MNHN 部,UMR7245,法国巴黎; 11 MMBM,居里研究所,CNRS UMR168,法国巴黎; 12 摩德纳和雷焦艾米利亚大学生命科学系,意大利摩德纳; 13 NBFC,国家生物多样性未来中心,意大利巴勒莫
仅由碳原子组成,这些碳原子以六角形形状排列,高度定向的热解石墨(HOPG)属于层状材料。与原子平行和堆叠层排列的原子具有结晶结构,其特征在于其高度的三维顺序(类似于此,但以二维形式组织,称为石墨烯),换句话说,
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2024年2月15日发布的此版本中显示此版本的版权持有人的预印本。 https://doi.org/10.1101/2023.09.08.556854 doi:biorxiv preprint
放射疗法用于治疗约50%的所有人类癌症,这些癌症主要采用光子辐射。然而,由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移(LET),颗粒放疗对常规光子具有显着益处,从而产生增强的治疗反应。具体而言,质子束疗法(PBT)和碳离子放疗(CIRT)的特征是Bragg峰,该峰会产生低入口辐射剂量,其中大多数能量沉积在一个小区域内定义,可以专门针对肿瘤,以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低,而CIRT则更密集地电离,因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型,但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤,这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知,DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加,尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中,我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识,其次是证据,证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率,从而进一步提高放射治疗的功效。
本文介绍了K-均无监督的机器学习算法的新应用,以在电子设备的重合离子辐照实验中识别噪声中的单个事件瞬态(SET)事件的问题。我们通过分析MOSFET晶体管的几种重型离子照射产生的集合事件的实验数据集来探索K-均值算法的性能。分别使用隔离森林和随机森林算法研究了所选特征(平均偏差,偏度和峰度)的数据异常和有效性。结果表明,K均值算法具有很高的能力,可以使用前四个统计矩作为特征从噪声中识别事件,从而允许将这种方法用于现场事件检测和诊断,而无需以前的算法训练或实验数据的预先分析。