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World File Search System电路设计
GraphiQ：光子图状态的量子电路设计
光子图态的生成主要有两种方法：概率法和确定性法。在概率法情况下，使用线性光学、探测器和后选择实现的融合门 [12、13]，从小的纠缠态构建图态。然而，考虑到融合的概率性质，所需资源会随着图态大小呈指数增长 [14]。另一方面，确定性方法利用发射体（如量子点、捕获离子或金刚石中的氮空位中心 [15]）之间的纠缠操作，直接生成图态，而无需概率融合。最近使用此类架构进行的实验演示 [ 16 ] 已达到令人印象深刻的里程碑，例如，生成 10 量子比特线性簇状态 [ 17 , 18 ] 和 14 量子比特 Greenberger–Horne–Zeilinger (GHZ) 状态 [ 19 ]。还有各种基于量子发射器的方法的理论提案，用于生成二维图状态 [ 15 , 20 – 22 ]。由于量子发射器相干时间的限制及其耦合方面的挑战，通过此类方法生成的图状态仍然太小，无法用于许多实际应用。
神经记录传感器接口的集成电路设计
摘要 - 神经信号记录引起了越来越多的关注，因为它提供了一种阅读大脑活动，了解大脑操作并恢复身体失去运动功能的必要方法。神经记录系统中最重要的模块之一是传感器界面IC，它捕获，放大，过滤器并数字化弱神经信号。为了保护受试者在测试下的自由运动并最大程度地减少感染风险，传感器界面IC通常植入皮肤或无线传输的头骨下。神经信号的性质及其记录场景对传感器接口IC施加了刚性设计规格，例如低噪声，低功率，低截止频率和最小芯片尺寸。最近有许多设计在神经记录系统中应对这些挑战。在本文中，将引入用于神经记录传感器接口IC的设计技术，包括系统体系结构和神经放大器的设计。研究了实现低功率，低噪声和低截止频率的方法。此外，还讨论了实现系统功率和面积优化的方法。
采用施密特触发器进行电路设计以提高可靠性
电子设备的尺寸正在接近原子大小，这迫使人们制定新的指导方针来应对 22 纳米以下设计的挑战。随着芯片制造深入纳米领域，工艺变异缓解和辐射硬度成为相关的可靠性要求。受工艺变异影响的集成电路可能无法满足某些性能或功率标准，从而导致参数产量损失并需要重新设计几个步骤 [1]。传统上，软错误 (SE) 是由来自太空或地面辐射的高能粒子与硅之间的相互作用引起的 [2]。然而，技术缩放引入了电荷共享现象和脉冲猝灭 [3]。此外，工艺变异会改变线性能量传输 (LET)，从而引发软错误。其后果是暂时的数据丢失，甚至在地面层面也会导致系统行为出现严重故障。
具有 SU(d) 的局部随机量子电路设计...
使用局部量子电路集合生成 k 设计（模拟 Haar 测度的伪随机分布，最高可达 k 矩）是量子信息和物理学中一个非常重要的问题。尽管人们对普通随机电路的这一问题有了广泛的了解，但对称性或守恒定律发挥作用的关键情况仍是根本性的挑战，人们对此了解甚少。在这里，我们构造了显式局部酉集合，在横向连续对称性下，在尤为重要的 SU(d) 情况下，它可以实现高阶酉 k 设计。具体来说，我们定义了由 4 局部 SU ( d ) 对称哈密顿量以及相关的 4 局部 SU ( d ) 对称随机幺正电路集合生成的卷积量子交替 (CQA) 群，并证明对于所有 k < n ( n − 3 )/ 2，它们分别形成并收敛到 SU ( d ) 对称 k 设计，其中 n 是量子位元的数量。我们用来获得结果的一项关键技术是 Okounkov-Vershik 方法的 S n 表示理论。为了研究 CQA 集合的收敛时间，我们使用杨氏正交形式和 S n 分支规则开发了一种数值方法。我们为各种重要电路架构的亚常数谱间隙和某些收敛时间尺度提供了强有力的证据，这与无对称性的情况形成对比。我们还全面解释了使用对无对称性情况有效的方法（包括 Knabe 的局部间隙阈值和 Nachtergaele 的鞅方法）严格分析收敛时间的困难和局限性。这表明，可能需要一种新方法来理解 SU (d) 对称局部随机电路的收敛时间。
可靠性增强电路设计流基于近似逻辑合成 *
随着CMOS技术的缩小缩放，由于更宽的防护带，电路设计的边缘变得越来越紧，这是抵消更严重的晶体管老化和变化所必需的。因此，迫切需要可靠性增强的电路设计来减少护栏。在本文中，提出了一个基于近似合成的可靠性增强的设计框架，以完全消除衰老的后卫带。它主要包括两个关键部分：首先，进行远期可靠性模拟流支持统计静态时序分析（SSTA）以估计老化后的路径故障率；如果不满足正时约束，则向后延迟驱动的近似逻辑合成流将在关键路径上进行近似局部变化，以减少延迟，直到最终满足可靠性要求并且不需要老化的护罩带。结果表明，近似电路的老化延迟小于原始电路，因此路径故障率显着降低。表明，提出的设计流可以将对应用产生致命影响的时间误差转换为低显着性位上可忽略的错误，以提高电路的弹性，这为纳米级的可靠性增强设计提供了新的视角。
量子电路设计：量子算法设计的抽象和重用模式
摘要 —量子计算有可能通过有效解决复杂问题而彻底改变各个领域。其核心是量子电路，即操纵量子态的量子门序列。在量子算法设计中，选择正确的量子电路假设至关重要，它定义了初始电路结构并作为优化技术的基础。本文介绍了一个分类的量子电路假设目录，旨在支持量子算法的设计和实现。每个假设都详细描述了意图、动机、适用性、电路图、实现、示例，另请参阅。提供了实际示例来说明它们在量子算法设计中的应用。该目录旨在通过提供对不同假设的优势和局限性的见解来协助量子算法设计者，从而促进特定任务的决策。索引术语 —假设、量子电路、设计模式、量子算法
在连续环境上用于量子加固学习的变异量子电路设计
摘要：量子增强学习（QRL）作为加固学习的分支（RL）出现，该分支在算法的体系结构中使用Quantumsodules。QRL的一个分支集中在函数近似值作为函数近似器中，以变异量子电路（VQC）的替换为替换神经网络（NN）。初始作品在具有离散作用空间的经典环境上显示出令人鼓舞的结果，但是VQC的许多拟议的架构设计选择缺乏详细的研究。因此，在这项工作中，我们研究了VQC设计选择的影响，例如角度嵌入，编码块体系结构以及后处理对QRL代理的训练能力的影响。我们表明，VQC设计极大地影响了训练性能，并为分析的组件提供了增强功能。此外，我们还展示了如何设计QRL代理，以便通过连续的动作空间求解经典环境，并基于我们的代理对经典的前馈NNS进行基准测试。
低功率多路复用器结构靶向有效的QCA纳米技术电路设计
摘要：量子点蜂窝自动机（QCA）技术被认为是电路实现的可能替代方法，其效率，集成密度和开关频率。多路复用器（MUX）可以被认为是设计QCA电路的合适候选者。在本文中，提出了两个不同的能量效能2×1 Mux设计的结构。这些Muxes在功耗方面的表现优于最佳现有设计，大约降低了26％和35％。此外，与可用设计相比，还可以实现类似或更好的性能因素，例如面积和潜伏期。这些MUX结构可以用作基本能量良好的构建块，以替换QCA中多数的结构。所提出的Muxes的可伸缩性非常出色，可用于能量良好的复合QCA电路设计。
评论：模拟/射频集成电路设计、合成、布局和测试中的机器学习技术
半导体技术的快速发展大大提高了计算机的计算能力。由于这一发展以及理论方面的最新发展，机器学习 (ML) 技术在许多新应用中变得颇具吸引力。这一趋势也启发了从事集成电路 (IC) 设计和优化的研究人员。基于 ML 的设计方法在挑战/辅助传统设计方法方面具有重要意义，因为它们可以在从建模到测试的不同设计层面使用，以学习任何模拟和射频 (RF) 设备或电路的任何非线性输入输出关系；从而为他们所学的任务提供快速而准确的响应。此外，在模拟/射频电子设计自动化 (EDA) 工具中使用 ML 技术可以提高此类工具的性能。在本文中，我们总结了最近的研究，并全面回顾了用于模拟/射频电路建模、设计、综合、布局和测试的 ML 技术。
Simplex FQQ 工具功能更新：快速报价、点对点电路设计器和电池计算工具
我们很高兴地宣布，为新的 4009 Extender Plus 添加了集成配置器，并更新了 IDNAC 点对点设计器中的中继器电池计算格式。FQQ 旨在为用户提供离线增强的工作流程体验，以促进快速的项目启动和电路设计。它利用电子表格功能与 Solution Navigator 定价平台进行交互。IDNAC、NAC 和 MX Loop 点对点设计器支持在单个计算中使用多个电路。FQQ 包括创建完整的行业标准电池计算（包括面板组件和现场设备）的能力。