在量子计算机上可验证的较低复杂度。然而,量子电路 (QC) 的 QIP 体现仍不清楚,更不用说对 QIP 电路的 (彻底) 评估,特别是在 NISQ 时代的实际环境中,通过混合量子经典管道将 QIP 应用于 ML。在本文中,我们从头开始精心设计 QIP 电路,其复杂性与理论复杂性一致。为了使模拟在经典计算机上易于处理,特别是当它集成在基于梯度的混合 ML 管道中时,我们进一步设计了一种高效的模拟方案,直接模拟输出状态。实验表明,与之前的电路模拟器相比,该方案将模拟速度提高了 68k 倍以上。这使我们能够对典型的机器学习任务进行实证评估,从通过神经网络的监督和自监督学习到 K 均值聚类。结果表明,在量子比特足够的情况下,典型量子机制带来的计算误差一般不会对最终的数值结果产生太大影响。然而,某些任务(例如 K-Means 中的排序)可能对量子噪声更加敏感。
修读“项⽬报告”,以获得,以获得21学“实习及报告”,的学⽣须修读以下八⾨选修学科单元/科⽬,以获,以获24学分︰453 3数字集成电路453数据转换器集成电路设计453数据转换器集成电路设计453数据转换器集成电路设计453柔性交流输电系统453 3柔性交流输电系统453电源管理集成电路设计453 45 3 3⽣物医学⼯程专题453⽣物医学⼯程专题453 3
“硬件安全性”,ISCAS 2019; “深度学习的数字设计”,ISCAS 2018; “安全电路设计”,ISCAS 2018; “低功率变化意识电路设计”,GLSVLSI 2018; “ PUF电路和硬件木马”,ISCAS 2018
随着对小型和廉价设备的需求不断增长,该领域不断扩大。鉴于现代 MOS 技术中工艺几何尺寸的大幅缩小,主要关注领域通常是高性能 VLSI 电路设计和电子设计自动化 (EDA) 中的紧迫问题。该领域的研究包括 VLSI 电路设计、可重构计算、新兴纳米结构设备、可制造性设计、容错系统、三维集成、光电设备、嵌入式系统和硬件安全。
{ 导师:Keivan Navi 教授 { 论文:利用量子点细胞自动机设计纳米级高效时序电路 { 选修课程:高级 VLSI、高级计算机架构、算术处理器、测试和可测试性设计、高级网络 2008–2012 计算机工程学士,硬件,伊朗伊斯兰共和国航空航天大学阿尔达比勒分校。{ 导师:Mehdi Effiatparvar 博士 { 论文:计算方法 { 选修课程:机器语言和系统编程、数字电子学、信号与系统、微处理器、VLSI 电路设计、接口电路设计、高级编程