影响运动神经元的神经退行性疾病,包括肌萎缩性侧索硬化症(ALS),没有治疗方案,通常是致命的(1,2)。我们利用了公正的,整个转录组差异基因表达分析的力量,利用原代患者细胞和组织来发现其表达使用已发表的数据定义零星ALS的基因(3,4)。我们在ALS患者的原代运动神经元中发现了PREX1的显着差异表达,编码了磷脂酰肌醇-3,4,5-三磷酸RAC交换因子1。prex1在从ALS患者中分离出的成纤维细胞中也有差异表达。与对照,未固定的成纤维细胞相比,ALS患者成纤维细胞的PREX1转录本在ALS患者成纤维细胞中存在较高水平。这些分析将开始定义ALS的转录格局。
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成,几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础,随着我们对癌症生物学的理解,随着技术,工具和框架的改进,这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性(ITH),建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态(GB),三个阴性乳腺癌(TNBC)(TNBC)和弥漫性中线胶质瘤(DMG) - 这项工作可提供更精良和精确的透镜,从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),空间分辨的转录组学(SRT)和患者衍生的类器官模型,我们确定了塑造肿瘤进展,耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始,我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型,发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性,可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞,我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化,强调潜在的治疗干预措施。然后,我们将SCRNA-SEQ应用于GB,揭示了多个元图的存在,包括与茎状特性,侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解,从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中,我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP,从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程,例如免疫调节,上皮到间质转变(EMT)和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联,我们确定了分子活性的不同模式,可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中,我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力,从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征,为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础,并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础,该策略以特定的癌细胞状态为目标,最终改善了患者的结果。
第三级淋巴结构(TLS)是在外周非淋巴组织中形成的异位淋巴细胞骨料,包括炎症组织或癌组织。肿瘤相关的TLs是抗原表现和外围自适应免疫激活的突出中心,该中心在各种癌症中表现出阳性的预后价值。近年来,已经提出了有关TLS成熟的概念和成熟的TLS,其特征是发育良好的生发中心,表现出更有效的肿瘤抑制能力,具有更强的明显影响。同时,越来越多的证据表明,在癌症治疗过程中,可以通过治疗干预措施诱导TLS。因此,在当前TLS研究中,TLS成熟度和诱导其形成的治疗干预措施的评估是关键问题。在这篇综述中,我们旨在全面摘要,以实现TLS成熟度和能够诱导其在肿瘤中形成的TLS成熟和治疗策略的分类。
数十年的证据将IL-1 B定位为急性和慢性炎症性疾病中的主要调节细胞因子。旨在抑制IL-1信号传导的批准的生物制剂已显示出效率,但安全性可变。最近,靶向IL-1 B上游介质NLRP3激活引起了最大的关注。异常NLRP3激活已证明参与了从神经发生疾病到心脏代谢综合征和癌症的几种病理状况的发展。旨在限制NLRP3功能的药理和遗传策略已被证明在许多临床前疾病模型中有效。这些证据导致了可以针对NLRP3的小型口服分子的生成和临床测试的重要努力。在本报告中,我们讨论了这些分子具有转化潜力的不同特性,并描述了目前可用于筛选NLRP3靶向分子的技术,这些技术突出了每种方法的优势和局限性。
败血症被定义为威胁生命的器官功能障碍综合征,原因是宿主对感染的失调反应引起的,其特征是系统性炎症对感染的反应。使用抗生素,流体复苏和器官支持疗法对败血症患者的预后有限,其发病率并没有降低,这引起了医学上更多的关注。败血症仍然是最衰弱和昂贵的疾病之一。现在认为,败血症死亡率的主要原因之一是破坏免疫稳态。免疫疗法正在彻底改变对疾病的治疗,其中失调的免疫反应起着重要作用。这种“受过训练的免疫力”是针对感染的有力防御,无论细菌,真菌或病毒的类型如何,都归因于以下发现,即先天免疫细胞通过代谢和表观遗传重编程具有免疫记忆。在这里,我们审查了败血症中先天免疫细胞的免疫疗法,受过训练的免疫力以及受过训练的免疫和败血症之间的关系。
溶酶体是参与各种生理和病理过程的细胞内消化细胞器,包括调节免疫检查点分子,肿瘤微环境中的免疫细胞功能,抗原呈递,代谢和自噬。溶酶体的异常或功能障碍与肿瘤的发生,发育和耐药性有关。溶酶体起着至关重要的作用,并且在肿瘤免疫疗法中具有潜在的应用。靶向溶酶体或利用其特性是肿瘤免疫疗法的有效策略。然而,目前尚不完全了解与肿瘤免疫疗法中与溶酶体有关的机制和方法,需要进一步的基础和临床研究来为癌症患者提供更好的治疗选择。本综述着重于与溶酶体和肿瘤免疫疗法有关的研究进度
我们使用GEO2R使用了微阵列数据集GSE56808(3)和GSE68608(4)对ALS患者细胞和组织的这种差异基因表达分析。GSE56808是使用Affymetrix人基因组U133加上2.0阵列技术生成的,n = 6个对照成纤维细胞,n = 6 ALS患者成纤维细胞;使用了平台GPL570。GSE68608是使用Affymetrix人类基因组U133加上2.0阵列技术的n = 3运动神经元和n = 8 ALS患者运动神经元的2.0阵列技术;使用了平台GPL570。P值调整的Benjamini -Hochberg方法用于对差异表达进行排名,但原始的P值用于评估全局差异表达的统计显着性。对数字转换,并使用了NCBI生成的平台注释类别。使用两尾t检验进行了统计检验,以评估患者和对照成纤维细胞之间的PDCD6表达是否显着差异。
结果:在将肥胖症患者与健康对照组进行比较时,α多样性在眼表面菌群的丰富度或均匀度没有明显差异(香农指数,p = 0.1003)。但是,β多样性突出了这两组的微生物群组成中的显着方差(Anosim,p = 0.005)。lefse分析表明,肥胖症患者的delftia,cutibacterium,cutibacterium,cutibacterium,culobacterium,caulobacteraceae,caulobacteraceae未分类,comamonas和卟啉症显着增加(p <0.05)。使用PICRUST2的预测分析强调了肥胖症患者的某些代谢途径的显着增强,特别是通过细胞色素P450(CYP450),脂质代谢和脂质代谢的代谢,尤其是异种疗法,脂质代谢和类似的受体信号途径(NOD) - 样型(NOD) - 样型(NOD)。
背景:静息态功能性磁共振成像 fMRI (rs- fMRI) 已广泛用于研究精神疾病的大脑功能,从而深入了解大脑组织。然而,rs-fMRI 数据的高维性给数据分析带来了重大挑战。变分自动编码器 (VAE) 是一种神经网络,在提取静息态功能连接 (rsFC) 模式的低维潜在表示方面发挥了重要作用,从而解决了 rs-fMRI 数据的复杂非线性结构。尽管取得了这些进展,但解释这些潜在表示仍然是一个挑战。本文旨在通过开发可解释的 VAE 模型并使用 rs-fMRI 数据在自闭症谱系障碍 (ASD) 中测试其效用来解决这一差距。
我们使用GEO2R使用了微阵列数据集GSE56808(3)和GSE26276(4)对ALS患者细胞和组织的这种差异基因表达分析。GSE56808是使用Affymetrix人基因组U133加上2.0阵列技术生成的,n = 6个对照成纤维细胞,n = 6 ALS患者成纤维细胞;使用了平台GPL570。GSE26276是使用Affymetrix人基因1.0 ST阵列技术生成的,N = 3对照骨骼肌和n = 3 ALS患者骨骼肌;使用了平台GPL6244。P值调整的Benjamini -Hochberg方法用于对差异表达进行排名,但原始的P值用于评估全局差异表达的统计显着性。对数字转换,并使用了NCBI生成的平台注释类别。使用两尾t检验进行了统计检验,以评估患者和对照成纤维细胞之间的AHNAK表达是否显着差异。
