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人类寿命的大脑图表
在过去的几十年中，神经影像学已成为人脑基础研究和临床研究中无处不在的工具。然而，目前还没有参考标准来量化神经影像学指标随时间推移的个体差异，这与身高和体重等人体测量特征的生长图表不同 1 。在这里，我们整合了一个交互式开放资源，以对来自任何当前或未来 MRI 数据样本的大脑形态进行基准测试（http://www.brainchart.io/）。为了以现有的最大、最具包容性的数据集为基础制定这些参考图表，同时承认由于已知的 MRI 研究相对于全球人口多样性的偏见而导致的局限性，我们汇总了 100 多项原始研究中的 101,457 名人类参与者的 123,984 次 MRI 扫描，这些参与者的年龄在受孕后 115 天至 100 岁之间。MRI 指标通过百分位数分数量化，相对于生命周期内大脑结构变化的非线性轨迹 2 和变化率。脑图确定了以前未报告的神经发育里程碑 3 ，表明个体在纵向评估中具有高度稳定性，并证明了对原始研究之间的技术和方法差异的稳健性。与无百分位数的 MRI 表型相比，百分位数分数显示出更高的遗传性，并提供了非典型大脑结构的标准化测量，揭示了神经和精神疾病中神经解剖学变异的模式。总之，脑图是朝着稳健量化个体差异迈出的重要一步，以多种常用神经影像学表型中的规范轨迹为基准。
五联疫苗免疫后可能发生脑积水失代偿：病例报告及文献复习
一名 6 个月 22 天大的男婴在接种疫苗 3 天后被父母带到急诊室，表现为烦躁、哭闹、大量呕吐和明显的视力丧失。他的母亲报告说，这些症状在接种 PV 后的第一天就出现了。他一开始表现为烦躁和高烧（38.5° C），使用退烧药后得到控制。婴儿之前很健康。他没有合并症，没有过敏或疫苗反应史，表现出与同龄人相符的神经精神运动发育，在出生前一直纯母乳喂养到第 6 个月，他的疫苗接种手册是最新的。体格检查发现他有大颅症（头围 46 cm/大于第 97 百分位），此前儿童保育咨询中没有报告过，以及以嗜睡和频繁呕吐为特征的感觉神经障碍。有脑膜刺激征，表现为紧张的前囟门+/4+、克尔尼格征和轻度角弓反张。帕里诺征的谨慎存在引起了注意。应儿科医生的要求，在急诊室在镇静和麻醉随访下进行了脑部磁共振成像 (MRI) 扫描。要求神经外科医生进行评估，因为有证据表明存在急性阻塞性脑积水，且病变提示为鞍上蛛网膜囊肿 (► 图 1)。病变广泛延伸至第三脑室腔，阻塞了侧脑室的流出道和大脑导水管的开口。第四脑室尺寸正常。在脑部磁共振成像中，未观察到脑实质信号改变，也没有观察到任何顺磁造影剂的摄取，因此可以初步排除脑炎。15
气候和天气
•天气归一流的能量。天气归一化的能源是您的建筑物在平均条件下使用的能量（也称为气候正常）。给定年份的天气可能比建筑物的正常气候更热或寒冷。天气归一化的能源造成了这种差异。请注意，调整仅适用于天气，但不适合气候。也就是说，该指标会随着时间的推移评估您的建筑物，但不能解释您的建筑物与其他具有不同平均气候（正常）气候的位置之间的差异。天气归一化的能源无法用于新的建筑设计项目，因为它们尚未经历不同的天气情况。•能量星分数。1-100 Energy Star得分是一个百分位排名，将您的建筑物与同行进行比较。能量之星分数既是气候和天气。为了提供分数，使用回归方程来预测您的建筑物的气候，天气和商业活动预计将使用的能量。使用能量少于此预测得分的建筑物反之亦然。用于您的预测的回归方程是基于国家分析，其中包括所有气候不同位置的建筑物。由于这种国家代表，因此在冷却度天（CDD）和加热度日（HDD）等术语上的回归系数包含了这些气候之间的差异。为了预测您在任何一年的建筑物的能源，我们将在当年合并您实际经验丰富的天气数据。例如，您的建筑物被预计在非常炎热的一年中会使用更多的能量。在新的建筑物设计的情况下，能量星评分将使用平均正常气候条件来计算能量预测，因为没有实际的天气。本文档说明了我们从何处获得天气和气候数据以及如何将其纳入指标：
天才教育计划保障（第 16 章）2025-2028 年
天才教育计划保证 1. 描述您所在学区每年进行的“儿童寻找”公共通知程序，该程序旨在向公众告知所提供的天才教育服务和计划（报纸、学生手册、学校网站等）。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以定位和识别学区内所有被认为有天赋并需要专门指导的学生。学区的特殊教育监督员提供有关天才服务的信息，可在特殊教育服务和计划年度公共通知中找到。此信息发布在葛底斯堡地区学区网站的学生服务选项卡下。学区提供的天才支持服务的简要定义也印在学生手册中。 2. 描述您所在学区用于定位被认为有天赋并可能需要专门指导的学生的筛选流程。使用学区特定的详细信息，包括过程中使用的数据源以及在筛选中发挥积极作用的员工的头衔。如果学区使用矩阵/评分标准，请将矩阵包含在此部分中。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以查找和识别学区内所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区每年进行儿童寻找程序，以识别所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区 (GASD) 的识别过程有两种不同的途径： 第一种识别途径从全面的儿童寻找过程开始，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。针对 K-5 年级的学生，每年收集三次通用筛查数据，分别在 9 月、1 月和 5 月。数据团队会确定成绩达到 90 百分位或更高（如果没有本地百分位，则确定阈值）的学生。在小学阶段，在普通教育课堂中以及作为 WIN（我需要什么）教学的一部分，为成绩优异（未确定）的学生提供强化课程。单元预评估分数达到 90% 或更高的学生将获得数学强化课程。每当为学生提供强化或加速课程时，都会收集文件。如果学生的需求在年级教学或更高年级教学中得到满足，则会监控孩子的进步。如果年级团队确定孩子需要更密集的服务；或者进度超出了年级/课程老师可以提供的范围，那么年级团队可以推荐学生进行第二级筛选。在 Acadience 通用筛查措施中达到 93 区百分位数或更高（或如果没有本地百分位数，则达到确定的阈值）的学生将被抽取以获取其他诊断数据。第二级筛查包括 K-BIT-2 考夫曼简明智力测试和教师评分量表。符合 K-BIT-2 和教师评分量表总分 5 分标准并考虑干预因素/掩蔽特征的学生将被转介进行评估。学区的识别过程有两种不同的途径。识别的第一种途径始于全面的儿童发现过程，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。在中学阶段，收集通用筛查数据（数学和读写方面的 PVAAS 预测、ELA 和数学、阅读和 I Ready 数学诊断方面的最新 PSSA 分数）。学生每年完成 2-3 次数学和读写方面的诊断评估。在至少 2/3 的数据点上表现为 90 百分位数或更高的学生将进入下一级别的筛查。计划进行适当的指导
马来西亚的经济增长和向高收入转型
5 国际货币基金组织的这些基线预测假设 GDP 增长率为 4.8%，债务与 GDP 之比保持在 50% 左右，财政赤字约为 3%，未来五年收入动员率大致稳定。6 我们的预测表明了长期趋势，也与政府对 𝐼𝐼 𝐺𝐺 /𝑌𝑌 的近期预测一致，但对 𝐼𝐼 𝑃𝑃 /𝑌𝑌 的预测更高。马来西亚财政部 (2019) 估计 2019 年非金融公共公司 (NFPC) 和非金融公共公司 (NFPC) 的比率分别为 6.5% 和 16.8%，并预测 2020 年这两个比率分别为 6.1% 和 16.3%。7 这些企业在马来西亚被称为非金融公共公司 (NFPC)，是从事工业和商业商品和服务销售的公共部门机构。它们包括政府所有和/或政府控制的公司。政府的监测和报告重点关注大型非金融公共公司，这些公司的总股权由政府所有，年销售额至少为 1 亿马来西亚林吉特，和/或对经济产生重大影响（马来西亚财政部 2018）。 8 在 21 个国家的榜单中，国有企业在其前 10 家公司中所占比例最高，并且至少有 10 家公司进入《福布斯》全球 2000 强榜单（Kowalski 等人，2013 年），马来西亚排名第五。在这份榜单上的前 10 个国家（中国、阿拉伯联合酋长国、俄罗斯联邦、印度、马来西亚、沙特阿拉伯、印度尼西亚、巴西、挪威和泰国）中，我们计算出 2006 年至 2015 年平均 𝐼𝐼 𝐺𝐺 /𝑌𝑌 的中值为 7%。我们的计算还表明，马来西亚 𝐼𝐼 𝐺𝐺 /𝑌𝑌 的基线预测值为 6%，略低于高收入燃料型经济体 (燃料出口/商品出口 >15%) 2006 年至 2015 年期间平均 𝐼𝐼 𝐺𝐺 /𝑌𝑌 的第 75 个百分位数值 (6.8%)。
杜克证词.pdf
美国经济经受住了一系列百年不遇甚至百年不遇的挑战，如新冠疫情、俄罗斯对乌克兰的战争、半导体短缺等等。这种复苏最明显地体现在有工作的工人比例上，该比例处于和平时期的最高水平，在考虑到人口老龄化后也达到了 2000 年的水平。2 从 2019 年第四季度到 2024 年 7 月，普通工人的工资增长了 25%，而物价仅上涨了 22%。3 低薪工人（收入位于工资分布的第 10 个百分位）的工资增长速度更快，为 29%。强劲的经济和相对均衡的工资增长对财富的影响最为显著。2019 年第四季度至今年第二季度，底层 90% 家庭的平均财富增长了 50%，而物价上涨了 22%。 4 总统的批评者经常衡量自 2021 年 1 月他上任以来的工资增长。5 在比较劳动力市场相对强劲的时期时，这是一种合理的方法，但将失业率约为 7% 的时期与失业率约为 4% 的另一个时期进行比较是一种误导。6 这是因为失业工人不计入大多数工资增长指标，因此数百万从失业转向就业的工人在这些工资统计数据中得不到任何回报。考虑到 COVID-19 衰退的性质，这种衡量方法尤其具有误导性：2020 年 2 月至 2021 年 1 月期间，休闲和酒店等行业的数百万低薪工人失业，而白领工人继续远程办公。这人为地提高了该期间数据中的平均工资统计数据。随着疫情消退和经济复苏，这些低薪工人在 2021 年和 2022 年重返劳动力市场，人为地降低了平均工资。重要的是，这些人为的增加和减少并不能说明工人的实际情况，因为它们仅反映了劳动力的构成。
烹饪未成熟豆荚之前和之后的营养表征
摘要Meethine（Vigna unguiculata ssp。sesquipedalis）是一种广泛消费的食物，那里的未成熟豆荚主要用于沙拉。但是，关于生豆荚营养质量的文献的信息很少，烹饪后没有关于营养含量的研究。这项工作旨在表征烹饪前后的未成熟基因型的未成熟豆荚，涉及百分位成分和总能量值（VET）。五只基因型，两个谱系和三个品种。根据AOAC方法论，确定了百分位成分（湿度，灰烬，蛋白质，蛋白质，脂质和碳水化合物）和兽医。通过Tukey检验比较基因型之间的平均值（P <0.05），在煮熟的原始处理中，学生t检验（p <0.05）。评估的豆类基因型的原始和煮熟的未成熟豆荚具有较高的水分含量，蛋白质，碳水化合物和兽医以及低灰分和脂质含量。烹饪会导致水分含量增加，脂质和总能量值以及灰分含量降低，而不会影响蛋白质和碳水化合物含量。关键字：芦笋豆，鞭子豆，营养品质，热加工。摘要院子长豆（Vignic unguiculata ssp。sesquipedalis）是巴西北部某些州的一种大量消耗的食物，其煮熟的未成熟豆荚主要用于沙拉中。Metro Bean菌株3943和3966在矿物质（灰色），蛋白质，碳水化合物和兽医方面具有更好的营养特征，烹饪后具有良好的营养保留率，构成了豆市场的绝佳选择，使其对北欧人口的消费量构成健康，并且可能包括在饮食或使用饮食中。但是，文献中几乎没有关于原始豆荚的营养质量和烹饪后没有研究内容的信息。这项研究旨在表征烹饪前后的院子长豆基因型的未成熟豆荚（TEV）的未成熟豆荚。五码长豆基因型，两条线和三个品种。根据AOAC方法， 水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。Yad Long Bean 3943和3966的生产线在矿物质（灰分），蛋白质，碳水化合物和总能量价值方面具有更好的营养特征，烹饪后，养分良好，构成了市场
国际寄生虫学杂志 - Wheeler Lab
利什曼病是一种媒介传播疾病，由利什曼原虫属感染引起，利什曼原虫是专性细胞内原虫寄生虫。目前，人类疫苗尚不可用，主要治疗严重依赖全身用药，这些药物通常配方不理想且毒性很大，因此新药成为受疾病困扰的中低收入国家的高度优先事项，但由于利润率不高，大多数制药公司的议程中新药的优先级较低。需要新的方法来加速新药的发现或现有药物的重新定位。为了应对这一挑战，我们的研究旨在确定临床相关的利什曼原虫种之间共享的潜在蛋白质靶点。我们采用了减法蛋白质组学和比较基因组学方法，整合高通量多组学数据，根据不同的药物可药性指标对这些靶点进行分类。这项工作对 14 种致病性利什曼原虫种的 6502 个蛋白质靶点直系同源组进行了排名。在排名前 20 位的组中，已知具有吸引力药物靶标的代谢过程被重新发现，包括泛素化途径、氨酰基-tRNA 合成酶和嘌呤合成。此外，我们还发现了新的有希望的靶标，例如烟酸磷酸核糖转移酶和二氢硫辛酰胺琥珀酰转移酶。这些组表现出有吸引力的药物特性，包括与人类宿主蛋白质组的序列同一性小于 40%、预测的必要性、结构分类为高度药物化或药物化，以及在无鞭毛体形式中的表达水平高于第 50 个百分位。这项工作中提供的资源还代表了有关锥虫生物学的综合数据集合。
GFL 优先气候行动计划
表格：表 1：区域优势表 2：区域劣势表 3：区域机遇表 4：区域威胁表 5：杰纳西五指湖区人口（1960-2020 年）表 6：杰纳西-佛罗里达州地区贫困状况（2021 年）表 7：项目区域内的弱势社区表 8：纽约州极端天气预测变化，第 90 个百分位数表 9：纽约州年平均气温预测表 10：清洁能源社区数量（2024 年 2 月）表 11：气候智能社区数量（2024 年 2 月）表 12：全球变暖潜力表 13：化石燃料源的温室气体排放量（MT CO2e）表 14：按重点行业划分的县排放量 MTCO2e（2010 年）表 15：PCAP 温室气体效益摘要 MTCO2e 表 16：以 LIDAC 为重点的效益 MTCO2e 图表： 图 1：优先气候行动计划项目区域地图 图 2：气候行动规划的效益 图 3：气候行动规划中的适应与减缓 图 4：项目区域的年龄分布 图 5：纽约大城市贫困线以下个人比例（2010-2019 年和 2021 年） 图 6：大佛罗里达地区的弱势群体 图 7：大佛罗里达地区的能源负担 图 8：平均家庭能源负担（2016-2020 年） 图 9：气候变化对区域造成的负面影响 图 10：十亿美元的灾害（1980-2020 年） 图 11：伊利湖和安大略湖的年最大冰盖量 图 12：2010 年大佛罗里达地区各部门温室气体排放 图 13：2010 年住宅能源消耗图 14：2010 年商业能源消耗 图 15：交通运输部门能源消耗 图 16：五指湖地区各县温室气体排放量及人均排放量（2010 年） 图 17：差距最大的职业：清洁和可再生能源
飞行中的工作条件和肌肉骨骼疾病...
简介：行李搬运被认为是一项繁重的体力搬运工作，包括可能增加肌肉骨骼疾病风险的生物力学暴露。目的：记录行李搬运工的下背痛 (LBP)、肩痛 (SP) 以及身体和心理社会因素，并评估旨在增加装载辅助设备使用的人体工程学干预措施的实施情况。方法：使用问卷调查 525 名行李搬运工的疼痛和心理社会工作条件。使用测斜仪测量了 114 个班次中 55 名行李搬运工的姿势，进行了半班次视频录制以进行后续任务分析，并记录了搬运的飞机数量。使用回归分析评估了心理社会和生物力学暴露与疼痛之间的关联。实施了一项人体工程学干预措施，并通过问卷调查和重复访谈进行了评估。评估了可行性、中期结果、障碍和促进因素。结果：报告的 LBP 和 SP 患病率分别为 70% 和 60%。疼痛干扰工作（LBP - 30% 和 SP - 18%）和高疼痛强度（LBP - 34% 和 SP - 28%）与不良的社会心理工作条件有关。双臂抬高 >60° 的极端姿势占总时间的 6.4%，躯干屈曲 >60° 占总时间的 2.1%。相比之下，71% 的总时间都处于中立的躯干姿势。90 百分位躯干前屈为 34.1°。大约三分之一的班次的日常肩部疼痛有所增加，并且与极端工作姿势和处理的飞机数量呈正相关；这种关联因影响和支持而改变。干预按计划进行，接受的剂量和满意度被评为高。积极主动的学员促进了实施，而缺乏经理支持、观察和实践行为的机会、后续活动、人员减少和工作不安全是障碍。结论：行李搬运工中 LBP 和 SP 的高患病率与心理社会暴露有关，日常肩部疼痛与更高的生物力学暴露有关。通过招募积极主动的学员、获得强有力的组织支持和开展后续活动，可以最大限度地减少实施障碍。