患者和方法:本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者,包括 17 名男性和 14 名女性。随后,招募了 31 名健康对照受试者 (HCS),包括 17 名男性和 14 名女性,并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验,以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
图1。根据环境,可持续性和气候变化的重点,科学和社会科学课程的百分比。 图2。 内容范围在环境,可持续性和气候变化上(标准化参考)。 图3。 关注环境,可持续性和气候变化内容的百分比。 图4。 比较NCFS和科学与社会科学课程(平均标准化参考文献)。 图5。 内容变化的内容百分比。 图6。 按国家和地区划分气候变化的内容百分比。 图7。 在环境上的内容百分比。 图8。 按国家和地区划分的环境中内容的百分比。 图9。 可持续性内容的百分比。 图10。 按国家和地区划分可持续性的内容的百分比。 图11。 科学和社会科学课程的百分比,按关注环境的重点,可持续性根据环境,可持续性和气候变化的重点,科学和社会科学课程的百分比。图2。内容范围在环境,可持续性和气候变化上(标准化参考)。图3。关注环境,可持续性和气候变化内容的百分比。图4。比较NCFS和科学与社会科学课程(平均标准化参考文献)。图5。内容变化的内容百分比。图6。按国家和地区划分气候变化的内容百分比。图7。在环境上的内容百分比。图8。按国家和地区划分的环境中内容的百分比。图9。可持续性内容的百分比。图10。按国家和地区划分可持续性的内容的百分比。图11。科学和社会科学课程的百分比,按关注环境的重点,可持续性
单位 FY23/24 FY24/25 FY25/26 FY26/27 当前市场价格的 GDP(十亿毛里求斯卢比) 704.0 798.5 880.3 970.6 实际 GDP 增长率 % 7.0 7.0 5.0 5.0 经常账户余额(占 GDP 的百分比) -4.1 -3.4 -3.3 -3.2 财政平衡(占 GDP 的百分比) -3.9 -3.4 -3.1 -2.7 政府借款需求(占 GDP 的百分比) 4.4 4.8 3.4 2.2 预算中央政府债务(占 GDP 的百分比) 65.4 63.0 60.4 57.9 经常性收入(占 GDP 的百分比) 24.6 25.9 25.6 25.0 经常性支出(占 GDP 的百分比) 26.2 26.3 25.5 24.5 经常性余额(占 GDP 的百分比) -1.6 -0.4 0.1 0.1 总支出(占 GDP 的百分比) 28.7 29.7 28.2 27.9 总收入(占 GDP 的百分比) 24.8 26.4 26.1 25.1 公共部门总债务(占 GDP 的百分比) 74.5 71.1 67.7 64.1 税收支出(占 GDP 的百分比) 3.71 3.73 - - 数据来源:毛里求斯财政、经济规划和发展部(MOFEPD)
变量 观察值 平均值 标准差 最小值 最大值 65 岁及以上人口(占总人口的百分比) 50 17.41457 7.32027 7.66965 29.92456 私营部门国内信贷(占 GDP 的百分比) 50 165.27599 27.39004 119.95455 217.76089 货物和服务出口(占 GDP 的百分比) 50 12.97013 3.17994 8.81647 21.56989 货物和服务进口(占 GDP 的百分比) 50 12.27444 4.15188 6.80943 25.40159 外国直接投资,净流入(占 GDP 的百分比) 50 0.18967 0.29426 -0.05209 1.23960 国内总储蓄 (占 GDP 的百分比) 50 30.38867 5.10204 22.00717 40.94528 通货膨胀率,GDP 平减指数 (年度百分比) 50 1.54181 3.95619 -1.88074 20.81005 国民总支出 (占 GDP 的百分比) 50 99.32781 1.47083 96.39755 103.82710 股票交易,总价值 (占 GDP 的百分比) 48 59.32331 42.26728 11.29986 143.80324 商品贸易 (占 GDP 的百分比) 50 21.72039 5.85834 13.31003 38.62790 失业率,总计(占劳动力总数的百分比)(全国估计值) 50 3.17940 1.10987 1.30000 5.38600
3就首次更新的选修安全港而言,PV太阳能的更新成本百分比(在此通知的第3节中定义,与陆基风的相关成本百分比相同),其成本价值与公告2024-41中提供的分配的成本百分比相同,而在第7节中,bess的成本百分比和下面的分配百分比相同,定义为定义为定义,该定义为更新的定义。
1A 由健康专业人员记录的完整用药史的住院患者百分比(%)。1B 记录了由第二个来源确认的用药史的住院患者百分比(%)。1C 记录了协调好的药物清单的住院患者百分比(%)。1D 记录了所有三个入院步骤(1A、1B 和 1C)的药物协调的住院患者百分比(%)。1E 在周末或公共假期之前或期间入院的患者百分比(%)。1 在入院后的下一个日历日之前记录了入院时所有药物协调步骤的住院患者百分比(1A+1B+1C 由 ENCD 完成)。(或)如果 ENCD 未记录入院时所有三个药物协调步骤;5A 在入院后 48 小时内记录了入院时所有药物协调步骤的住院患者百分比(%)。 5B 入院后 48 至 72 小时内完成入院时所有药物核对步骤的住院患者百分比 (%)。5C 入院后 72 小时完成入院时所有药物核对步骤的住院患者百分比 (%)。5D 入院时未完成入院时所有药物核对步骤的住院患者百分比 (%)。
当前研究中使用的动态Stirpat模型基于1975年至2020年从八个人口最多国家的面板数据,揭示了城市化途径的非线性影响(总城市化的百分比,小城市的百分比和大城市百分比)对二氧化碳(CO 2)的排放。使用“动态显示无关回归(DSUR)”和“完全修改的普通最小二乘(FMOL)”回归,结果反映出,总城市化和小城市百分比的百分比对二氧化碳排放具有不大的影响。然而,小城市的平方百分比和总城市化的平方百分比对碳二氧化碳(CO 2)排放产生了重大不利影响。小城市百分比,全城市化和CO 2排放的百分比之间的正相关关系以及小城市的平方百分比之间的负相关关系,总城市化的平方百分比和CO 2的启动使倾斜的U形EKC假设合法化。大城市百分比对二氧化碳排放的影响是显着的,而大城市的平方百分比对二氧化碳排放的影响显着为正,这是U形EKC假设的效价。小城市百分比和整体城市化百分比对长期环境退化的增量影响可以为生态现代化理论提供支持。能量强度,国内生产总值(GDP),工业增长和运输基础设施刺激了长期CO 2排放。国家 /地区的发现支持了除美国以外的整个面板中每个国家 /地区的小城市百分比与CO 2排放之间的U形连接。此外,Dumitrescu和Hulin因果关系测试在二氧化碳的排放与总城市化的平方百分比之间,在大城市的普遍数百分比与二氧化碳排放之间以及二氧化碳能量强度和二氧化碳的发射之间产生双向因果关系。本研究提出了可再生能源选择和绿色城市友好的技术,以改善城市地区的环境质量。
员工概况 16 1) 按地区划分的员工数量 16 2) 按性别和地区划分的员工百分比以及按性别划分的高级领导百分比 16 * 3) 按全球业务划分的高级领导百分比 17 4) 按种族划分的集团、英国和美国员工和高级领导百分比 18 5) 代表性和薪酬差距 19 * 6) 前 5 个国籍 - 所有员工和高级领导 21 7) 按任职年限划分的员工百分比 - 所有员工、高级领导、按性别划分的平均工作年限 21 8) 按年龄段按地区划分的员工百分比 21 9) 按就业类型划分的员工百分比 22 10) 按性别、年龄段、地区划分的离职员工数量和百分比,以及非自愿离职人员和员工总离职率 23 11) 新员工数量和百分比(按性别、年龄和地区划分的员工,按性别划分的高级领导) 23 12) 根据快照自我认同率划分的代表性(残疾、种族13) 员工培训数据(培训总时长、每 FTE 的培训天数、每 FTE 的平均培训和发展费用、按性别和员工类别划分的培训、按平均反腐败培训以及接受培训的员工百分比)24 * 员工快照 26 慈善捐赠和志愿服务时间 29
编号 量表 衡量标准 01 是/否 通用作战图和执行信息是否及时在总部之间传播,并且质量和数量足以使总部开展符合指挥官意图的行动。 02 是/否 所有命令和计划在批准后,各组成部门和相邻单位均收到。 03 处理和传播状态信息(向下属单位)的时间。 04 将所有批准的命令和计划传达给下属和相邻单位的时间。 05 准备和转发情况报告的时间。 06 接收最新信息的组织或单位的百分比。 07 无错误传递的指挥计划、报告和其他信息的百分比。 08 收到消息的收件人的百分比。 09 收到关键计划消息(如警告命令)的收件人的百分比。 10 在正常通信渠道之外发送的消息的百分比。 11 在报告标准内传送或传播的准确命令和要求的百分比。 12 信息传达给适当人员的百分比。 13 在时限内分发给所有机构的报告的百分比。 14 在既定标准内传递任务关键信息的时间百分比。15 负责行动的人员未收到传入信息(可能影响行动结果)的情况数。