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World File Search System监控系统
实时的智能监控系统...
在超精确制造领域的摘要中，过程控制和材料处理的细节对于达到最高水平的产品质量和制造效率至关重要。该行业面临重大挑战：实时维持和增强制造过程的精度，以确保最佳的产出质量，同时最大程度地减少废物和能源消耗。这一挑战是由于产品和所使用的材料的增加而加剧了，需要更加精确和适应性的制造技术。应对这一挑战的重要性不能被夸大，因为它直接影响了制造公司的竞争力，可持续性和创新能力。整合高级精度计量技术的智能监视系统的开发为这一问题提供了有希望的解决方案。这样的系统将实现制造过程的实时优化，利用尖端技术和数据分析来动态调整参数以获得最佳性能。这样做，它不仅可以提高制造运营的精确性和效率，而且还可以通过减少废物和能源
基于物联网的混合能源监控系统
本研究的作者专注于使用物联网来控制混合能源系统。还有许多其他类型的能源组合，例如太阳能、风能、生物燃料、燃料电池等，它们都是彼此的替代品。然而，当为住宅或商业用途建造混合能源系统时，对其进行控制就变得必要了。物联网目前对系统控制有重大影响。主要要求是能够通过使用 ESP8266 WiFi 模块的网站在太阳能和风能两种能源之间无缝切换。数据通过网页无线发送到 ESP8266。模块负责管理能源。物联网用于远程控制传输的数据。通过安全的互联网连接，这为用户提供了多功能的远程控制机制。通过使用计算机或智能手机，该技术使用户能够手动和远程调节能源。这种方法具有很大的灵活性、经济性和效率。关键词：物联网、混合系统控制、家庭自动化、ESP8266、路由器、Arduino IDE。
电力汽车的基于物联网的电池监控系统
电池存储构成了任何电动汽车（EV）中最重要的部分，因为它为EV.SO的运行提供了必要的能量，以提取电池的最大O/P，并确保其安全操作是有必要的有效的电池管理系统的存在。因此，BMS通过确保单元格在其安全的操作参数中运行，构成了用户和电池的任何EV和安全防护的组成部分。建议的系统仅监视电池并安全地为电池充电，并保护它以避免发生事故。所提出的模型具有以下功能电流，电压测量，火灾，保护，电池状态检测，液晶显示（LCD）等。电动汽车（EV）是由一个或多个电动机供电的汽车，它们从可充电电池中吸收能量，而不是仅依靠消耗化石燃料的内燃机（ICE）。电池管理系统（BMS）是电动汽车（EV）和其他电池动力系统的关键组件。它监视并控制电池组的操作，以确保其最佳性能，安全性和寿命。
电力电池板上的基于物联网的电池容量监控系统
摘要。本文使用基于IoT的NodeMCU ESP8266研究了电动汽车太阳能电池电池容量监测系统。所有这些系统的构建都是为了使工人在充电电池时更容易管理传入的功耗，同时防止电池损坏，从而使电池寿命更长，并且使用电池的使用变得更加最佳。本研究通过智能手机使用Blynk和OLED 128 x 64来查看电池容量的百分比。测试监视精度后，获得了0.97％的平均误差值。使用容量为50 wp的太阳能电池板测试12 V / 7 AH电池，需要4.5小时才能以平均电流为1.74安培为电池充电。电池充电也可以通过按智能手机按下Blynk应用程序上的OFF按钮来控制。
基于 LoRa 的智能空间监控系统的速率单调调度器
摘要 — 智能空间系统配备传感器来收集数据，这些数据可用于了解其环境条件。然后将收集到的数据传输到应用程序，以提高空间的舒适度、生活质量和安全性。长距离 (LoRa) 技术提供长距离覆盖，消耗低能量，非常适合智能空间应用。LoRa 中有六个虚拟通道用于传输数据，但是当节点同时传输数据时，网络会面临干扰问题。干扰问题使 LoRa 不太适合时间紧迫的应用。为了缓解干扰问题，应以最佳方式分配扩频因子。本文使用速率单调调度程序将扩频因子分配给 LN，以确保在截止期限内以最小的能耗传输数据。为了量化接收信息的延迟，我们使用“信息时代”指标。使用 Network Simulator-3 验证了所提出的方法，结果表明它有效地减少了延迟和能量并延长了网络效用。索引词 — 信息时代、物联网、远程通信、调度
无线传感器网络在船舶监控系统中的应用
第 13 章 无线传感器网络在船舶监控系统中的应用 Hussein Kdouh、Gheorghe Zaharia、Christian Brousseau、Hanna Farhat、Guy Grunfelder、Ghaïs El Zein 雷恩电子与电信研究所，UMR CNRS 6164 雷恩，法国 1. 简介 近年来，无线传感器网络 (WSN) 引起了全世界的关注，尤其是随着微机电系统 (MEMS) 技术的普及，这促进了智能传感器的发展。智能传感器是由一个或多个传感器、存储器、处理器、电源和无线电单元组成的小型设备。它们可以感知环境、测量并通过无线方式将数据发送到控制单元进行进一步处理和决策。 WSN 在许多应用领域具有巨大潜力，例如栖息地监测 (Polastre 等，2004)、入侵检测和目标跟踪与监视 (Arora 等，2004)、海洋学 (Tateson 等，2005)、环境监测 (Barrenetxea 等，2008a、2008b；Padhy 等，2005；Selavo 等，2007)、结构健康监测 (Paek 等，2005)、基础设施监测 (Stoianov 等，2007)、精准农业 (Langendoen 等，2006)、生物医学健康监测 (Gao 等，2005) 以及危险环境探索和地震感知 (Werner-Allen 等，2006)。结构，包括桥梁、建筑物、水坝、管道、飞机、船舶等，都是确保社会
基于GPRS短信通信的锂电池监控系统设计
摘要：新能源系统中的锂电池工作在野外环境下，其数据远程监控往往基于无线通信实现，而这种传输方式需要设立专属基站，成本较高。而通用分组无线业务（GPRS）短消息通信则通过卫星实现数据传输，无需设立基站。基于以上情况，设计了一种基于GPRS短消息通信的锂电池监控系统，系统由监控终端、GPRS接收机、远程监控云平台组成。针对数据采集、数据监控、GPRS短消息通信的软硬件需求，给出了相应的设计思路和实施方案。同时，考虑到野外环境对卫星通信的影响，提出了基于数据备份的传输差错控制方法，提高其传输可靠性。最后通过实际测试，验证了该系统能够有效传输监测数据并定位锂电池，维护人员可以通过云平台实时监控数据，降低远程监控的建设和维护成本。
电池监控系统
总而言之，电池管理系统（BMS）在确保电池供电设备的安全有效操作中起着至关重要的作用。它监视和控制各种电池参数，例如电压，电流，温度和充电状态，以防止潜在的安全危害并延长电池组的寿命。BMS的开发是由对可靠和有效的电池供电系统的需求不断增长的，以及减少能源消耗的环境影响的需求。BMS的使用显着改善了电池的性能，寿命和安全性，从而广泛采用了电动汽车和可再生能源系统。展望未来，BMS有很有希望的发展和应用，例如与物联网的集成，智能电池的开发，使用高级材料，实施区块链技术，采用无线充电以及混合电池系统的开发。这些进步将进一步提高电池供电设备的效率和可靠性，并为全球努力做出过渡到更可持续和可再生能源系统的努力。总体而言，电池管理系统是储能和消耗的未来的关键组成部分，并将继续随着技术景观的不断变化而发展和前进。
基于AI的ECG监控系统
在过去的10年中，地球上每个国家的慢性和心血管疾病（CVD）造成的死亡人数增加。CVD是影响心脏和血管的疾病。人工智能（AI）近年来一直在医疗保健领域迅速发展。基于AI的ECG监测系统是AI在医疗保健中最有希望的应用之一。该技术用于检测和分析心跳以及诊断心脏状况。AI用于检测ECG信号中的模式，该模式用于检测心脏功能中异常。基于AI的ECG监测系统也可用于检测心脏病发作的早期迹象。这些系统可用于跟踪心率的变化，检测心律不齐，并在紧急情况下警告医疗专业人员。基于AI的ECG监控系统能够提供实时数据，可用于长期监测患者的健康状况。该技术在医疗保健中越来越流行，可用于提高诊断和治疗的准确性。它仍然是2016年全美最大的凶手，死亡人数超过84万。此外，根据2017年版的欧洲健康网络，全球390万人死亡与CVD有关。此外，这种复杂的信息系统允许通过文本快速传播患者的心跳和ECG报告
使用人工智能的假冒产品监控系统
首先，像下图这样构建图像背景，然后构建文本显著性，即在视觉处理背景下的图像的独特特征。字符识别意味着允许计算机识别书面或印刷字符（例如数字或字母）并将其转换为计算机可以使用的形式的过程。字符识别器 - ABBYY 我们首先使用领先的商业 OCR 引擎 ABBYY 对文本显著性执行字符识别。ABBYY 接收图像作为输入并输出该图像中识别出的字符。然后通过文本提示编码（即二元语法和三元语法）完成字符检测，最后通过视觉提示编码完成视觉检测这两者使用对象粒度分类进行分类，最后的结果是徽标检索。