XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目光
21 世纪经济中的跨国公司
我们收集了最充分的证据，以解答公众辩论中关于跨国公司的几个关键问题：美国跨国公司是否出口就业岗位？它们是否剥削外国工人？是什么驱使跨国公司将目光投向本国以外的国家？它们是否将利润转移到避税天堂，损害了其他国家的利益？它们在哪里进行研发？为什么？数字经济的崛起是否让跨国公司主宰了市场，还是挑战了它们的市场力量？跨国公司在筹集资金方面是否比其他公司更具优势？跨境收购有多重要？其驱动力是什么？美国、欧洲和日本的跨国公司如何应对亚洲其他地区（尤其是中国）的显著崛起？
失明会影响情绪的真实性感知：行为和ERP证据
将自发性（真实）与自愿性（姿势）情感表达区分开来是一项重要的社会技能（Anikin＆Lima，2018； Gervais＆Wilson，2005）。我们可以对我们的情绪表达情绪（例如，当亲戚死亡时哭泣），但我们也可以调节并自愿控制它们（例如，嘲笑朋友的笑话让他们开心）。一个有目光的人学会了根据多感官提示（例如面部，身体和人声表达）的组合来解码他人的情绪状态。相比之下，盲人个人仅依靠声音提示。理解视力的丧失是否会影响解释他人情绪和感情的能力，因为盲人个人通常需要在日常生活中信任他人（例如，在不知名的街道上寻求指导时）。
2024可持续性报告
在2023年，我们完成了基于影响的环境，社会和治理（ESG）优先评估，这有助于我们确定我们的可持续性战略优先事项 - 多样性，公平和包容性（DE＆I），循环性和气候。在这个基金会的基础上，我们很高兴地宣布，我们正在推进我们的战略，并加快了我们更新的可持续性议程，将战略重点放在：互联的社区，受人尊敬的资源和受保护的星球上。与我们的可持续性战略重点保持一致，我们专注于三个关键的野心：繁荣的社会，循环经济和稳定的气候。这为我们的凝聚力可持续性愿景提供了一个框架。向前迈进，我们将倾向于这些领域，因为我们将目光投向了全球增长可持续性策略和长期目标。
国防大学土耳其空军...
有效沟通技巧：非语言沟通的概念和介绍，非语言沟通的共同点，非语言沟通的功能，语言和非语言沟通的比较，人际关系中的第一印象，解读非语言沟通，小对话中的非语言沟通。非语言沟通和非语言动作之间的区别，例如触摸、靠近和倾斜、头部运动、面部表情、手势、姿势、眼球运动和目光接触。肢体语言中的强调动作，肢体语言中的警告，肢体语言的情绪性，解读肢体语言中的面部形状，非语言地改善肢体语言的方法，发展肢体语言的原因和欺骗性肢体语言。
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
生物技术欧洲扩张通过单独行动战略获得成功
自 2017 年以来，已有 100 多家生物技术公司凭借其首款产品进入欧洲市场。对这些产品的分析揭示了扩张模式偏好的明显转变。虽然在疫情前，市场强烈倾向于单打独斗战略，但 2020-2023 年的不确定性，以疫情和随后的经济波动为标志，导致对这种方法的偏好下降。生物技术公司面临着前所未有的挑战，他们选择了风险较低的方案，如对外授权或销售。2024 年，融资渠道的改善、实际开发成本的下降以及外包选择的改善正在降低单打独斗的风险。数据显示，单打独斗产品发布重新兴起。这表明，随着公司再次将目光投向通过单打独斗在欧洲上市以获得回报，单打独斗模式将恢复到疫情前的常态。
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。