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World File Search System目标分析
2022 年目标和具体目标分析
作为可持续发展目标行动平台报告（2017-2020）工作的一部分，GRI 和联合国全球契约（UN Global Compact）与合作伙伴和利益相关方共同制定了指导方针，帮助企业有效地将可持续发展目标（SDG）纳入其报告流程。2017 年首次发布的《目标和具体目标分析》（以下简称“分析”）是其中一份指南，其中包含了每个可持续发展目标在 169 个具体目标层面上可能披露的清单，这些清单基于广泛的披露和指标来源，包括国际公认的框架和标准。任何企业都可以使用这些披露来报告其为实现可持续发展目标所做的努力。《分析》首次发布时，是朝着建立统一机制迈出的第一步，该机制旨在帮助企业以可比和有效的方式报告可持续发展目标。它旨在为跨公司和跨部门汇总相关信息铺平道路，从而提高利益相关者的可比性和可用性。
国家能源和气候计划（NECP）草案中的热泵措施和目标分析
该图显示了 2022 年每 1,000 户家庭的热泵销量。百分比越高表示市场成熟，百分比越低表示有发展空间和销售潜力增加。大致有三组国家。最上面的组包括芬兰、挪威、瑞典、爱沙尼亚和丹麦，这些国家的每 1,000 户家庭的销量都超过 30 台。第二组的范围从西班牙每 1,000 户家庭售出的 10 台到意大利的 22 台。最后，落后的四个国家——德国、匈牙利、斯洛伐克和英国——都以非常低的热泵市场份额为特征。根据这一指标和迄今为止可用的 NECP 草案，下一节将对后续国家进行分析：匈牙利、斯洛伐克、西班牙、葡萄牙、荷兰、立陶宛和意大利。
分子印迹聚合物：用于样品制备的选择性提取材料
在大多数分析实验室中现在都可以使用高度发达的分析仪器（即，色谱技术为质谱法进行）。因此，可以确定任何类型的有机化合物。然而，对原油提取物的直接分析对所获得的结果的质量对精度和准确性均产生了负面影响，并可能损坏检测设备。因此，在确定最终测定之前应进行适当的样品准备，以在随后的测量步骤中降低矩阵效应。此外，样本准备可以增加目标分析物的浓度（痕量富集），这又使研究人员达到了满足国家和国际当局制定的当前严格法规所需的低检测限制。其他样本预先准备的目标（例如减少了要使用的样本量和有机溶剂和玻璃器皿的量，促进自动化和增加样品吞吐量），在过去的几十年中已经建立了。对这些目标的追求导致了基于准确性和精度的改进分析方法的发展，并根据绿色样本制备的十种原则[1]，危险废物的减少。因此，开发新的小型分析技术/设备和新的吸附剂材料在去年的研究领域一直是研究领域。否则要使用的吸附剂，提取过程主要受吸附剂上存在的分析物和官能团之间的非选择性相互作用的控制。为了实现上述目的，已经开发出了几种微萃取技术，例如微型固体萃取（µ-SPE），固相微萃取（SPME），搅拌棒累积提取（SBSE）和液相微剥夺（LPME），以实现上述目标。除了这些发展之外，各种各样的新吸烟者，例如受限的访问材料，基于碳的吸附剂（碳纳米管和石墨烯），金属有机框架，涂层磁性纳米颗粒等，表现出了出色的吸附能力，可用于复杂矩阵的目标分析[2，3]。这种缺乏选择性使必要的选择对所涉及的典型步骤进行了广泛的优化，但是，即使仔细优化，某些矩阵组件也与目标分析物共同洗脱。为了提高提取过程的选择性，分子印刷聚合物似乎是一个不错的选择。分子印刷聚合物（MIPS）是量身定制的材料，可以选择性地结合目标分析物，优先与其他紧密相关的化合物结合，并在某些实验条件下[4，5]。MIP是通过在模板分子周围的聚合功能和交叉连接单体获得的，该过程导致高度交联的三维网络聚合物。单体是通过考虑与模板分子功能组相互作用的能力来选择的。一旦发生聚合，提取了模板分子，并建立了与目标分析物互补的形状，大小和功能的结合位点。此外，通过因此，所产生的印迹聚合物能够重新定位目标分析物，从而导致提取方法提高选择性[6]。
SW-846 方法 8095：用气相色谱法检测爆炸物
应使用溶剂系统提取样品，该系统可从样品基质中以目标浓度获得最佳、可重复的分析物回收率。提取溶剂的选择取决于目标分析物，没有一种溶剂可以普遍适用于所有分析物组。无论使用哪种溶剂系统（包括本方法中特别列出的溶剂系统），分析人员都必须证明其对目标分析物在目标浓度下的充分性能。至少，这种证明将包括方法 3500 中描述的使用干净参考基质的初步熟练程度证明。方法 8000 描述了可用于为此类证明以及基质加标和实验室控制样品结果制定性能标准的程序。
使用深度学习处理器的 FPGA 和 SoC 人工智能工作流程
在 FPGA 上高效部署月球陨石坑探测深度神经网络 ▪ 将深度学习模型部署到 FPGA/SoC 平台上 ▪ 通过目标分析和量化工作流程优化模型性能 ▪ 为深度学习应用预处理传感器数据
利用三重四极杆质谱法定量测定尿液中的 106 种滥用药物
*除 1-(3-氯苯基)哌嗪、25I-NBOMe 和 N-去甲基-他喷他多外，每种目标分析物均使用其自己的标记内标，这三种分析物分别使用内标去甲氯胺酮-d4、氯氮卓-d5 和唑吡坦-COOH-d4。
从带切割式的塑料容器壁上的定量提取和分析PFA
1.0范围和应用本文档描述了塑料（例如，高密度聚乙烯（HDPE））容器的样品制备，分析和量化样品和多氟烷基物质（PFA）的实验室程序，该程序是由液体色谱通过串联质谱（LC/MSM）的液体色谱。可以在必要时使用该方法进行修改，以用于其他类似类型的实心样品（例如织物和包装纸）进行PFA分析。表1列出了所有目标PFA分析物的全名和缩写名称，以及它们的化学抽象服务注册表（CASRN）。注意：该方法已在农药计划办公室（OPP）的生物和经济分析部（BEAD）的分析化学分支（ACB）上进行了验证。建议在使用前在每个实验室验证该方法。1.1目标分析物列表和定量限（LOQ）最低的可实现的检测极限（LOD）和使用此方法的目标分析限制的定量限（LOQ）。根据内标准操作程序（SOP）编号ACB-030 1指南。通常，LOQ在LOD的三倍上进行验证；但是，由于背景中存在某些PFA，该方法的LOQ在最低LOD的十次得到了验证。2.0方法塑料容器的摘要切成小尺寸，并用甲醇提取。样品准备程序的三个选项可用于仪器分析，具体取决于测试容器中PFA和基质干扰的预期浓度：
MCWP 2-3 MAGTF 情报制作与分析_5
在整个目标分析过程中，分析师确定目标情报缺口并制定 ICR 以获取所需数据。必须尽早以 PIR、IR 和特定 IR 的形式明确陈述 ICR。分析人员和规划人员必须超越传统图片（即图像）的思维，并使用 SIGINT、HUMINT（即叛逃者、难民、战俘、旅行者、机组人员汇报和特种部队）等情报来源，以及其他可以提供目标状态迹象的传感器数据。熟悉收集系统功能至关重要。请求者应认识到各种情报来源的优势和局限性，并了解如何最好地利用它们。
