XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相媲美
对轻质加密算法的实际应用分析Ascon
网络物理系统和嵌入式设备已成为我们日常生活不可或缺的一部分。物联网（IoT）功能继续提高，并应用于军事，公用事业和医疗保健等技术领域。这些域内数据的关键性需要强大的安全性和完整性。我们的研究提供了对现实世界应用的轻质加密算法ascon的新评估。我们使用位于美国空军学院（USAFA）的IoT环境评估ASCON的影响，我们发现Ascon在应用于MQTT消息协议上以对消息进行加密信息时的预期执行，而无需抑制信息共享，但提供必要的安全性和完整性。我们表明，ASCON与AES的性能度量相媲美，但内存足迹较小。这很重要，因为它转化为需要紧凑系统的更广泛的应用程序和机会。这是对现实世界应用中ASCON的首次评估。
新冠疫情报告：新冠疫情对美国经济的影响及应对政策
就业率的下降幅度前所未有，似乎可能与过去 150 年中的任何一次衰退相媲美甚至超过它（Rogoff，2020 年）。从 3 月 21 日结束的一周到 7 月 18 日结束的一周的 18 周内，共有 5270 万人申请失业保险金，打破了之前的记录。尽管自 3 月底疫情相关的封锁引发失业救济申请激增以来，失业救济金的新申请呈下降趋势，但截至 7 月第三周，每周失业救济金申请人数仍接近 150 万（见图 2）。失业救济金申请人数在 6 月和 7 月前两周趋于平稳，表明随着各州继续重启经济，新的裁员人数在很大程度上被公司招聘和召回工人所抵消。但失业率仍处于历史高位。3
用于先进钒氧化还原液流电池的多孔石墨毡电极的制备
利用大规模储能技术实现可再生能源的高效利用成为当今最热门的研究领域之一。1,2其中，钒氧化还原流电池（VRFB）具有容量设计灵活、循环寿命长、环境友好等优点，被认为是最有前途的大规模储能系统，目前已实现兆瓦时规模。尽管取得了巨大的成功，但其能量效率较低，无法与锂离子电池等其他电化学储能技术相媲美，寻找提高能量效率的方法至关重要。电极是钒离子氧化还原反应发生场所，是实现高效VRFB的关键。目前，石墨毡由于其在浓酸性条件下具有良好的稳定性和高导电性，被广泛应用于钒液流电池的电极材料。3 它们的催化活性低、比表面积小，不利于和促进
人工智能系统的透明度和信任
摘要 以人工智能 (AI) 为特色的辅助技术支持人类决策已变得无处不在。辅助 AI 的准确度可与人类专家相媲美甚至超过人类专家。然而，辅助 AI 系统的采用往往受到人类对 AI 预测缺乏信任的限制。这就是为什么 AI 研究界一直致力于通过提供 AI 决策的解释来使 AI 决策更加透明的原因。这些解释在多大程度上真正有助于培养对 AI 系统的信任仍是一个悬而未决的问题。在本文中，我们报告了一项行为实验的结果，其中受试者能够利用基于 ML 的决策支持工具进行文本分类。我们通过实验改变了受试者收到的信息，并表明透明度实际上会对信任产生负面影响。我们讨论使用辅助 AI 技术对决策者的影响。
工业政策模仿：匹配《减少通货膨胀法》的危险，以吸引炮台工厂Greig Mordue，Bertha Vallejo DOI：10.1
摘要：美国IRA在2022年的实施大大改变了美国与汽车相关的工业政策的做法。我们仔细检查了其对加拿大第三国的影响，在此，在对IRA的响应中，已承诺将超过420亿的CAD确保三个电池工厂，价值190亿辆。我们研究的目的是确定加拿大政府提供的激励套餐是否确实是确保投资的必要条件，以及加拿大是否可以期望获得与类似支持的人相媲美的利益，在美国构思IRA的情况下会产生。基于我们的分析，加拿大提供实质性激励措施的义务不能保证与核心汽车国家的福利。因此，作为一个半外交汽车国家，加拿大的三个新电池厂不太可能产生类似国家的核心国家的结果，从而对加拿大战略的有效性产生了疑问。
人工智能应用及其对图书馆管理的影响
人工智能 (AI) 是图书馆计算领域的新兴发展和程序之一。它包括对计算机进行编程以执行任务，而这些任务如果由人类完成，则需要智能。人工智能在图书馆中的最终前景是开发能够思考、行为甚至与人类智能相媲美的计算机系统或机器，这无疑对图书馆事业具有重大影响。图书馆中的人工智能应用已变得无处不在。它们包括用于参考服务的专家系统、图书阅读和书架分析机器人、用于沉浸式学习的虚拟现实等。尽管将人工智能纳入图书馆可能会让图书馆员与用户疏远，但它很可能会帮助图书馆做得更好，而不是承担图书馆员的工作。它将美化图书馆的服务交付。人工智能将大大改善图书馆的运营和服务，并可能改善和提高图书馆在不断变化的虚拟社会中的相关性。
公开会议 下午 A. B. 赞成： 反对： 弃权
并与 CSEA 董事会合作，确保成员了解参加大学课程时可享受的合同福利。当有补助金帮助分类员工成为教师时，请申请学区有资格获得的任何补助金。c. 持续表彰学校成就、项目发展，即加州金丝带、金钟、年度最佳员工和项目创新：Joe Walker STEALTH、Gregg Anderson Academy、Cottonwood 的 IDEA Academy、Westside Academy 和 Hillview 6ù Grade Academy d. 继续制定长期计划，为学区内所有职位提供与周边羚羊谷小学学区相媲美的总薪酬 e. 提供持续培训，确保所有员工都有安全的工作场所 f. 资金到位后，收入将存入单独账户，用于支付长期离职后福利
核氢热电联产
对潜在技术的详细审查表明，使用 ANT 进行氢气联产是可行的，而且确实可取，因为这有可能为 2050 年低碳氢目标做出很大贡献。热能和电能生产与需求方面的技术之间存在明显的协同作用，与当前的商业替代方案相比，这些技术为低碳氢生产提供了更高的效率。重要的是，业内对这些技术类型之间的联产也有很大的兴趣（来自氢能和核能技术开发商）。对两种技术耦合的潜在机制的研究表明，理想的耦合安排取决于具体技术。成本建模表明，成本有可能与当前其他低碳替代品以及传统的基于化石燃料的方法相媲美，这在一定程度上得益于当前天然气价格的飙升。这些成本中最大的不确定性通常由氢能技术驱动，这与它们当前的技术就绪水平 (TRL) 相一致。
使用深度胶囊网络和潜在动态条件随机场进行脑肿瘤分割
摘要：由于脑肿瘤差异性很大，自动分割仍然是一项艰巨的任务。我们提出了一种通过整合深度胶囊网络 (CapsNet) 和潜在动态条件随机场 (LDCRF) 来自动分割脑肿瘤的方法。该方法包括三个主要过程来分割脑肿瘤——预处理、分割和后处理。在预处理中，N4ITK 过程涉及在归一化强度之前校正每个 MRI 图像的偏置场。之后，在分割过程中使用图像块来训练 CapsNet。然后，在确定 CapsNet 参数后，我们使用轴向视图中的图像切片来学习 LDCRF-CapsNet。最后，我们使用一种简单的阈值方法来校正某些像素的标签，并从分割结果中删除小的 3D 连通区域。在 BRATS 2015 和 BRATS 2021 数据集上，我们训练并评估了我们的方法，发现它表现优异，可以在类似条件下与最先进的方法相媲美。
生物塑料和可持续材料在实现环境可持续性方面的作用
生物化学和材料科学领域将继续开发新程序，这些程序有可能发明新的生物塑料并改进现有类型。已经描述的一个挑战是合成生物相容性材料和从生物资源中提取的材料，以与石油基商品热塑性聚合物相媲美。例如，聚乙烯具有抗生物降解能力，使其可以持续几个世纪而不会失去其核心特性。尽管如此，在生物基聚乙烯下，可以用利用农作物种植或制造的材料、生物聚合物的副产品或来自生物质或直接空气捕获技术的碳来替代聚乙烯（Kumar 等人，2023 年）。通过基于定向进化的酶工程，不仅可以设计从生物质到聚乳酸（许多商品热塑性塑料的重要组成部分）的途径，还可以设计到特定的分支模式，以进一步改善生物塑料的性能（Narancic 等人，2020 年）。