结果:在指数期内共有 3064 名患者开始接受 BTKi 治疗(1L n=2815;2L+ n=249)。1L 患者的中位年龄(范围)为 72 岁(33-90 岁),2L+ 患者的中位年龄为 72 岁(42-89 岁)。1L 和 2L+ 患者中男性占比分别为 63.1% 和 65.5%。1L 患者中,49.3% 的患者接受 ibru 治疗,43.4% 的患者接受 acala 治疗,7.2% 的患者接受 zanu 治疗。2L+ 患者也观察到了类似的趋势。与 acala 或 zanu 相比,接受 1L ibru 治疗的患者中,出现心血管不良反应的患者更多;第 6 个月分别为 12.1%、7.6% 和 7.3%(P <0.05),第 9 个月分别为 14.6%、9.4% 和 8.5%(P <0.05)。在接受 1 线 ibru 治疗的患者中,12.7% 停止使用 ibru 并改用 acala 或 zanu。ibru 的 1 线 TTD 中位值短于 acala 或 zanu(表格)。在第 6 个月和第 12 个月,zanu 继续治疗的相关概率高于 ibru 或 acala(表格)。zanu 未达到中位 TTNT,而 ibru 为 30.2 个月,acala 为 35.8 个月。
量子力学允许通过光学方法分发本质上安全的加密密钥。双场量子密钥分发是最有希望在长距离光纤上实现的技术,但需要稳定双方通信信道的光长。在基于卷轴光纤的原理验证实验中,这是通过将量子通信与周期性调整帧交织来实现的。在这种方法中,密钥流的较长占空比是以对信道长度的控制较松为代价的,并且在现实世界中使用此技术成功传输密钥仍然是一项重大挑战。利用源自频率计量的干涉测量技术,我们开发了一种同时进行密钥流和信道长度控制的解决方案,并在 206 公里现场部署的光纤上进行了演示,损耗为 65 dB。我们的技术将信道长度变化导致的量子比特误码率降低到 <1%,代表了现实世界量子通信的有效解决方案。
量子力学允许通过光学方法分发本质上安全的加密密钥。双场量子密钥分发是实现长距离光纤网络的最有前途的技术之一,但需要稳定双方通信信道的光长。在基于卷轴光纤的原理验证实验中,这是通过将量子通信与周期性稳定帧交错来实现的。在这种方法中,密钥流的较长占空比是以对信道长度的控制较松为代价的,并且在现实世界中使用此技术成功传输密钥仍然是一项重大挑战。利用源自频率计量的干涉测量技术,我们开发了一种同时进行密钥流和信道长度控制的解决方案,并在 206 公里现场部署的光纤上进行了演示,损耗为 65 dB。我们的技术将信道长度变化导致的量子比特误码率降低到 <1%,代表了现实世界量子通信的有效解决方案。
方法 使用 TriNetX 进行了一项回顾性研究,TriNetX 是一个联合网络,包含来自北美 21 家医疗保健组织的符合《健康保险流通与责任法案》的匿名数据。研究对象为 2013 年 1 月 1 日至 2022 年 5 月 31 日期间被诊断患有乳腺癌的患者。我们研究了一种基于规则的无监督学习算法来提取药物及其给药模式。为了对相似的给药模式进行分组,我们在 k 均值聚类中使用了三个特征:给药总数、给药间隔天数中位数以及给药间隔天数的标准差。我们探索了针对患者的前三种治疗方法,这些患者根据诊断分期(早期为 I-III 期,晚期为 IV 期)和肿瘤受体对靶向治疗的敏感性分为六组:激素受体阳性/人表皮生长因子 2 阴性 (HR 1 / ERBB2 - )、ERBB2 阳性 ( ERBB2 1 /HR 6 ) 或三阴性 (TN; HR - / ERBB2 - )。为了增加得出的方案的可信度,我们将它们与美国国家综合癌症网络 (NCCN):乳腺癌 (2.2023 版) 建议进行了比较。
摘要背景:转移性激素受体阳性 (HR+)/人表皮生长因子受体 2 阴性 (Her2−) 乳腺癌仍然是癌症相关死亡的重要原因。使用细胞周期蛋白依赖性激酶 4 和 6 抑制剂 (CDK4/6i) 进行内分泌治疗 (ET) 的一线治疗已基本成为标准的全身治疗。在进展之后,没有前瞻性随机数据来帮助指导二线治疗。材料和方法:本研究使用全国电子健康记录 (EHR) 衍生的去识别数据库,具体分析了 2015 年至 2020 年间使用 CDK4/6i 进行一线治疗的 1210 名 HR+/Her2− 转移性乳腺癌 (MBC) 患者。本研究的目的是评估 CDK4/6i 一线进展后给予了哪些治疗,并观察随时间推移的治疗模式。确定了二线治疗的疗效,特别是评估了现实世界的无进展生存期 (rwPFS) 和总生存期 (OS)。结果:共有 839 名患者在接受一线 CDK4/6i 治疗后出现进展,接受了有记录的二线治疗。29.7% 的患者选择了化疗,化疗的使用随着时间的推移而减少。302 名 (36.0%) 患者继续使用 CDK4/6i。数据根据年龄、种族、东部肿瘤协作组 (ECOG) 体能状态、乳腺癌诊断分期和保险支付者类型进行了调整。与化疗相比,继续使用 CDK4/6i 与改善 rwPFS (HR 0.48, 95% CI 0.43-0.53, P < .0001) 和 OS (HR 0.30, 95% CI 0.26-0.35, P < .0001) 相关。大多数患者在二线治疗中继续使用与一线治疗相同的 CDK4/6i。结论:虽然需要前瞻性数据,但对真实世界数据的分析表明,对于 HR+/Her2− MBC 患者,在一线治疗进展后继续使用 CDK4/6i 具有生存益处。关键词:CDK4/6 抑制剂;哌柏西利;阿贝西利;瑞博西利;依维莫司。
背景。在缺乏随机对照试验的情况下,现实世界证据可能有助于从业者优化癌症患者的治疗方法选择。该研究的目的是确定单药和联合化疗作为女性转移性乳腺癌 (mBC) 患者姑息治疗的实际使用情况,并比较其有效性。材料和方法。使用来自 Symphony Health 综合肿瘤数据库的行政索赔数据,选择了 2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间接受过至少一种仅化疗治疗 (COT) 的 mBC 女性患者。计算了总体和按疗法 (LOT) 的单药与联合化疗的使用频率,而使用下次治疗时间 (TNT) 来衡量有效性。结果。共确定了 12,381 名 mBC 患者,其中 3,777 名 (31%) 接受了至少一线 COT 治疗。在 5,586 人中
人工智能 (AI) 是我们历史上发展最快的创新之一,它为我们带来了前所未有的效率和增长潜力。虽然它通过计算机和手机继续在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,但它也永久地改变了牙科的运作方式,无论是在椅旁还是在实验室。得益于设计软件和口内扫描的最新发展,当天修复的可能性已成为现实。与此同时,对于牙科实验室来说,制作修复体的过程变得更加准确和可预测。为了让世界各地的牙医都能更方便地使用数字化牙科,Glidewell 找到了创造性的解决方案,确保临床医生能够利用数字化实验室,而无需显著改变他们的工作流程。通过开发和实施设计牙冠的复杂 AI 算法,Glidewell 现在可以将与高级计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助制造 (CAM) 相关的复杂任务直接分配给 AI 算法,最终为临床医生提供简化的工作流程。但 AI 的好处不仅限于制造阶段。通过将 AI 技术融入其 glidewell.io™ In-Office 解决方案系列产品(例如 fastdesign.io™ 软件和设计站以及 fastmill.io™ In-Office Mill),Glidewell 成功地将实验室置于椅旁 — 让临床医生能够直接从办公室受益于数字实验室。
摘要:肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。在可预测靶向治疗的新兴生物标志物中,主要国际指南建议根据几种新的治疗方法对红细胞癌基因 B (ERBB2) 进行研究。这项回顾性研究的目的是分析 ERBB2 突变的分布及其在基因中的位置,这些突变在意大利 Azienda USL Toscana Centro 的肿瘤分子病理学结构中通过下一代测序 (NGS) 技术进行分析。在 331 个样本中的 95 个(28.7%)检测到了 ERBB2 变异,统计分析显示致癌变异的分布为 3%,与文献数据一致。此外,NGS 技术可以识别大量跨膜结构域突变,而单热点分析无法检测到这些突变:它们应该代表肺癌未来的临床目标,因为如今许多试验都在研究它们的临床益处。