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World File Search System真实性
掌握创新和真实性的食品科学
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意识的神话：脑信号的真实性
摘要 物理科学，一般理解为研究物理对象和状态的特征和行为的学科。意识的当前状况显而易见：1) 它没有确定的物理状态；2) 没有普遍接受的词汇来描述其功能或参与实体；3) 没有科学家群体认可的“正常科学”操作结构（参考 T. Kuhn）。原因在于意识是一个前科学概念，之所以持续存在是因为没有合适的物理主义理论来取代它，而且生物学的运作方式对于假定的心理过程和词汇来说“看不见”。我们需要的是一个建立在生物物理基础上的合理理论。一种理论正在发展：它被称为脑符号理论。脑符号取代意识，成为一种进化的神经操作，在这种操作中，大脑在生物体的集体行动中相互交流，从而解决了作为孤立个体的局限性。它依赖于神经意义（作为脑符号），在这种情况下，是生物体对世界的直接因果取向。因此，多个有机体被连接成一个生物物理操作。符号在生物学上无处不在，并且本质上是物理的。有机体不是具有超然（准神圣）力量的主观主体，它们在可感知的世界中行动，而是进化的有机物体，它们能够作为一个总体生物过程进行合作。预计这种理论操作和词汇将解释大脑功能，而思维无法做到这一点。它从神经起源和公共性质两个方面解释了科学。关键词：脑符号、集体行动、意识、大脑功能、神经间通信、科学本身
新的 PCR 方法可确保水产饲料中昆虫成分的真实性
随着人们对食品安全、海鲜欺诈和非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞的担忧日益增加，提高海鲜的可追溯性和透明度已成为海鲜行业的首要任务。这引发了验证昆虫原料真实性的努力。CIIMAR 的新方法通过确认原料来自合法来源，确保了透明度和质量，并促进了可持续性。
AI与人：学术论文真实性挑战
1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔，印度摘要 - “ AI vs Human：Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。 在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代，在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。 这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比，从创造力，深度，连贯性和道德后果来对比。 该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。 该研究还调查了AI辅助写作对教育，知识产权和人类创造力的后果，并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。 它还调查了教育者，学者和立法者在识别AI辅助内容，保持道德标准的挑战，并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。 此外，本文提出了实用策略和框架，以识别AI生成的内容，保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。1,2,3,4,5计算机科学工程总统大学班加罗尔，印度摘要 - “ AI vs Human：Essay Authenticity Challenge”研究了人工智能生成的内容与人类著作论文之间的持续辩论。在诸如Chatgpt之类的生成AI技术时代，在学术和艺术写作中保留真实性和独创性已变得至关重要。这一挑战将AI与人类生成的文本形成鲜明对比，从创造力，深度，连贯性和道德后果来对比。该研究的目的是开发一个框架来通过确定其优势和错误来评估书面内容的真实性。该研究还调查了AI辅助写作对教育，知识产权和人类创造力的后果，并提出了平衡AI协助与保存真正人类表达的策略。该研究通过比较人类与人工智能系统所写的论文中的文章中的真实性复杂性。它还调查了教育者，学者和立法者在识别AI辅助内容，保持道德标准的挑战，并在使用AI作为工具和维护真实的人类创造力之间找到平衡。此外，本文提出了实用策略和框架，以识别AI生成的内容，保护知识产权并鼓励在越来越多的AI受驱动的世界中进行批判性思维。索引术语 - 真实性，独创性，生成性AI，创造力，连贯性，道德后果，学术完整性，知识产权，检测框架，道德标准，教育，AI驱动世界。
隐藏的真相从真菌病真实性真实性到NK T细胞淋巴瘤：病例报告
原发性皮肤淋巴瘤被世界卫生组织（WHO）和欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）分为两种主要类型：皮肤B细胞淋巴瘤（CBCL）和皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）[1]。CTCL占主导地位，因为它们的AC计数为所有原发性皮肤淋巴瘤的70％至82％。真菌病真菌（MF）是最常见的CTCL类型，大约是所有原发性皮肤淋巴瘤的一半[2]。尽管MF的确切原因仍然未知，但遗传学，环境和传染性药物等因素（例如人类T细胞白血病病毒的感染1）与淋巴细胞的激活或转化有关[3]。预后和治疗取决于阶段和特定特征，疗法范围从皮肤定向到全身治疗，包括具有创新方法，例如同种异体骨髓移植和体外光遗相[4]。
创新的基于QR码的产品真实性保障
因此，为了研究在真实性保障创建中应用的QR码的技术挑战，提出的案例研究研究了在设计和实施基于基于QR码技术的创新过程中出现的考虑因素，从而确保了原始产品的真实性。重点关注项目的技术方面，我们确定了要考虑和集成至关重要的关键设计元素。我们的研究方法响应了市场需求，因为实现此类项目的技术知识考虑可能使公司可以独立于昂贵的外部服务和专业设备。因此，这项研究的结果可广泛应用于支持使用QR码技术来确保产品真实性的研发项目中的初步设计假设。
内容真实性问题的解决方案：-trufo
第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。 第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。 第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。 第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。 本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。
研究文章 使用人工智能系统提供电子证据的真实性
数字时代带来了技术进步的激增，影响了生活的方方面面。人工智能技术的出现及其带来的成就和根本性变化导致出现了以使用电子证据和使用机器实施犯罪为特征的新型犯罪。这促使政府、警察和司法当局使用人工智能技术来帮助侦查这些犯罪并减少其发生。然而，在法庭上使用人工智能引发了重大问题。展开更多围绕使用人工智能提取的证据的有效性、法庭效力和适当限制的担忧 本研究深入探讨了人工智能在证据提取中的作用及其在法律体系中的可采性。该研究重点关注当代法律格局，特别是电子证据及其在法庭上的效力。它解决了人工智能带来的挑战，例如仅依靠人工智能进行犯罪调查和起诉，以及由此产生的法律复杂性。本研究旨在：
检测深泡和生成性AI：有关AI水印和多媒体真实性研讨会的标准报告
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感知的真实性对消费者
总而言之，创建了包含现有文献支持的所有假设的列表：H1：消费者在区分人类创建和AI生成的产品广告时面临重大困难。H2：AI生成的产品广告的真实性积极影响消费者购买的意愿。H3：消费者对创建来源的了解降低了他们购买AI生成产品的意愿。H4：Genai的常规用户愿意购买的意愿在显示了人工智能的提示中对广告的投入后不会改变。H5：消费者愿意在AI产生的高和低参与产品之间购买的意愿。