考虑到可能与机器的真实相互作用的障碍,本研究探讨了技术特征和个体性状的潜在双重影响的robophobia的贡献者。通过2×2×3在线实验,机器人的身体类似,性别和地位被操纵,并测量了机器人信念和人格特质的个体差异。机器人特征对恐惧症的影响不显着。总体而言,关于机器人的主观信念,媒体描绘的培养,无论是威胁人类的身份,都是道德的,并且拥有代理是robophobia的最强预测指标。那些具有较高内部控制和神经质的源头以及较低感知的技术能力的人表现出更多的Robophobia。对机器人在工作和社会中融合的社会技术方面的影响。
我们的第24座年度全球汽车高管在涉及电动汽车充电方面,整个调查中的消费者都在关键时刻,汽车制造商地区对和供应商越来越舒适。由超高收费所需的1000多种行为完成,包括30个国家 /地区的高管,调查结果显示了欧洲的行为。“充电网络运营商”,并且该行业对未来的“电力公用事业”越来越清醒,最适合拥有和市场前景。操作这些电动汽车充电站,尤其是在北美和欧洲。尽管在欧洲速度缓慢和快速,但调查结果表明,充电网络正在迅速扩展,但欧洲对盈利增长的悲观情绪越来越悲观,在未来5年内,电动汽车公众在2030年实现了高大的目标。这是尽管收费基础设施的降低(有680万关注利率,能源价格和通货膨胀,电动汽车收费点和700亿美元的投资)。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定,最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。 仍然是他们自己的家庭住宅或车库。 同时紧张。 与宽松的电子商务播放器。 的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆,为高级制造做好了准备,我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai(Genai)(Genai AI)。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定,最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。仍然是他们自己的家庭住宅或车库。同时紧张。与宽松的电子商务播放器。的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆,为高级制造做好了准备,我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai(Genai)(Genai AI)。同时,尽管我们预计供应“品牌形象”,“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题,将不再具有较低的负面影响,而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素,而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断,而是“驾驶绩效”,“驾驶性能”,“驾驶型”,诸如电池材料的无线材料(和气体),以及“和气体”,“电气”和“电气”,“电气”和“电气”,“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治,连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。 the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。 欧洲人工步伐。 然而,随着IRA(通货膨胀智能(AI)和自动驾驶汽车(AV)软件减少法案)的调节,中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要,欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比,已经面临着高级制造业,在EVS上已经面临着热量。,尽管我们预计供应“品牌形象”,“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题,将不再具有较低的负面影响,而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素,而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断,而是“驾驶绩效”,“驾驶性能”,“驾驶型”,诸如电池材料的无线材料(和气体),以及“和气体”,“电气”和“电气”,“电气”和“电气”,“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治,连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。欧洲人工步伐。然而,随着IRA(通货膨胀智能(AI)和自动驾驶汽车(AV)软件减少法案)的调节,中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要,欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比,已经面临着高级制造业,在EVS上已经面临着热量。
AIM:使用电子保健记录(EHRS)的药物重新利用,通过重新利用现有药物来实现新的治疗适应症,尤其是对于缺乏有效疗法的患者,提供了一种有希望的替代方法。肠纤维化是克罗恩病(CD)的严重并发症(CD),提出了重大挑战,没有可用的药理学治疗而提高发病率和死亡率。本文着重于通过种群广泛的现实世界数据和人工智能(AI)方法来识别与CD患者纤维化风险升高或降低纤维化风险相关的药物。方法:从1996年至2019年诊断为65岁或65岁的患者在丹麦EHR中诊断为24岁。主要结果是需要特定的外科手术,即进行回肠造口术和回肠切除术作为肠纤维化的代理。这项研究探索了与通过机器学习驱动的生存分析增加或降低研究结果风险相关的药物。结果:在9179例CD患者中,1029(11.2%)接受了手术,主要是男性(58.5%),平均年龄为76岁,有10种药物与肠道造口术和卵巢切除术治疗手术术的较高风险有关。相比之下,有10种药物与这些疾病进行手术的风险降低有关。结论:本研究的重点是使用丹麦EHR和先进的统计方法来重新利用现有药物,以防止CD患者的肠纤维化手术。这些发现为这种情况的潜在治疗方法提供了宝贵的见解,从而满足了至关重要的未满足医疗需求。有必要进行进一步的研究和临床试验,以验证这些再利用药物在防止CD患者中与肠纤维化相关的手术方面的有效性。关键词:克罗恩病,药物重新利用,炎症性肠病,肠纤维化,机器学习,现实世界数据
摘要本研究广泛地解决了与测量和先例有关的真实领导理论相关的一些批评。测量:这项研究的目的是通过测试实现真实领导的三种措施的构造有效性来验证真实领导力的尺寸:真实的领导力问卷(ALQ),真实的领导库存(ALI)和真实的领导力领导力问卷(AL-IQ),Levesque-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-al al al al al al al al al al al al al al al al al。(2018)作为对前两个量表的改进。这项研究旨在复制和扩展Levesque-Cote等。(2018)对英语样本进行了研究,以进一步测试AL-IQ的结构有效性。这项研究并非旨在测试法令网络,真实领导或收敛性和不同有效性的相关结果。因此,我们首先采用了验证性因素分析(CFA),实验结构方程建模(ESEM)和双歧杆菌分析建模(BAM)来验证两个原始量表的结构和合并的al-iq。与Levesque-Cote等人一致。(2018)研究是一种四因素ESEM模型,最适合AL-IQ的数据,这表明该量表将在说英语的样本中相似。先例:这项研究的第二个目的是检查真实领导力的三种措施与领导者感知的情绪智力之间的相关性。引言真正的领导理论(AL)的发展受到持续批评的破坏。这项研究未能在真实的领导力和情商之间建立歧视有效性,因为所有四个规模之间都存在非常强烈的相关性,这表明情绪智力是真实领导的重要组成部分。批评包括需要在文化和性别方面与AL进行更多研究,内部道德观点的因素发展,对道德领导的其他理论(道德领导,仆人领导力)的经验冗余,经验性冗余,具有变革型领导,对AL的定义,探索与AL相关的有法学学网络(探索了与AL相关的有效偏见)
近年来,深度生成模型对工程和科学产生了深远的影响,彻底改变了图像和音频生成等领域,并提高了我们建模科学数据的能力。特别是,去噪扩散概率模型 (DDPM) 已被证明可以准确地将时间序列建模为复杂的高维概率分布。实验和临床神经科学也将受益于这一进步,因为准确建模神经生理时间序列,例如脑电图 (EEG)、皮层电图 (ECoG) 和局部场电位 (LFP) 记录及其合成生成可以实现或改进各种神经科学应用。在这里,我们提出了一种使用 DDPM 建模多通道和密集采样的神经生理记录的方法,该方法可以灵活地应用于不同的记录模式和实验配置。首先,我们表明 DDPM 可以为各种数据集 11 生成逼真的合成数据,包括不同的记录技术(LFP、ECoG、EEG)和物种(大鼠、猕猴、人类)。DDPM 生成的时间序列准确捕获单通道和多通道统计数据,例如频谱和 13 相位幅度耦合,以及细粒度和数据集特定特征,例如尖锐的波纹。14 此外,可以根据实验条件或大脑状态等其他信息生成合成时间序列。我们展示了 DDPM 在几种神经科学特定分析中的实用性和灵活性,例如大脑状态分类和缺失通道的归纳以改进神经解码。总之,DDPM 可以作为神经生理记录的精确生成模型,并且在概率生成合成时间序列以用于神经科学应用方面具有广泛的实用性。20
摘要:二尖瓣反流是一种常见的心脏瓣膜疾病,与高发病率和死亡率相关。使用 MitraClip 装置进行经导管二尖瓣修复已成为不适合常规手术的患者的一种安全有效的替代方法。然而,MitraClip 植入左心室的结构和血流动力学影响尚未得到广泛探索。本研究旨在使用高精度人体心脏模型评估 MitraClip 装置的结构和血流动力学性能,特别关注健康的二尖瓣几何形状。使用有限元法进行结构分析和使用格子波尔兹曼法进行计算流分析,模拟了 MitraClip 装置的植入。MitraClip 植入会引起二尖瓣的几何变化,导致受该装置约束的瓣叶区域主应力的局部最大值。血流动力学评估显示左心室壁附近有缓慢移动的嵌套螺旋流,心尖区域有高流速。涡流分析表明,在植入 MitraClip 后,二尖瓣的双孔面积配置会引起异常血流动力学状况。通过以患者特定的方式预测可能的不良事件和并发症,计算建模支持循证决策,并提高经导管二尖瓣修复的整体有效性和安全性。
摘要。结构化照明显微镜(SIM)是一种已建立的光学超级分辨率成像技术。但是,基于广场图像采集的常规SIM通常仅限于可视化薄细胞样品。我们提出,将一维图像恢复和结构化照明组合在正交方向上,以实现超分辨率,而无需旋转照明模式。因此,图像采集速度提高了三倍,这也有益于最大程度地减少光漂白和光毒性。通过在系统中包括共聚焦缝隙来显着抑制聚焦背景和相关噪声,从而增强了厚厚的生物组织中的光学切片。随着所有技术改进,我们的方法捕获了小鼠脑组织样品中神经元结构的三维叠加图像堆栈的深度范围超过200μm。
衡量经济实体的可持续性绩效(即它们对资源的积极和消极影响)是一项艰巨的任务,而这些资源对于地球上的生物和地球本身的福祉至关重要。尽管几十年来可持续性衡量和披露方面取得了进步,但目前的指标、方法和报告模式仍然无法为评估可持续发展的社会经济、治理和环境层面的影响提供充分的基础。需要解决导致可持续性报告无效的几个盲点,以进行有意义的评估。报告超载和指标过多也是问题所在。此外,由于目前的框架和指标主要是为营利性实体设计的,可持续性报告往往会绕过社会和团结经济中的实体,这些实体除了追求经济目标外,还追求社会和环境目标。2018 年 9 月,联合国社会发展研究所与社会价值提升研究中心 (CSES) 和多利益相关方平台 r3.0 合作,启动了一个为期四年的项目来解决这些问题。该项目旨在制定方法和指标,以有意义地衡量和评估广泛经济实体在实现《2030 年可持续发展议程》愿景和目标方面的绩效。本手册介绍了主要发现,包括该项目的新方法和指标,这些方法和指标解决了传统衡量和报告模型的盲点。这方面的主要干预措施包括强调趋势分析的重要性,以表明报告绩效在较长时期内的变化轨迹,以及基于情境的报告,以衡量过去和当前的绩效与可持续发展概念一致的规范和阈值。手册第 1 部分概述了问题、指标和目标,如果会计要促进实现《2030 年议程》所需的变革类型,这些问题、指标和目标应该在可持续性披露和报告中占据更重要的位置。第 2 部分提出了一个由 61 个指标组成的两层框架,用于衡量和评估组织层面的可持续性绩效和进展。每个指标都包括定义、指标如何情境化的描述及其与可持续发展目标的相关性。
三 参考文献................................................................................................................ VII