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交叉真实的光泽kerberos在大GPU簇上 - eofs
字节）。•LUSTER依靠旧的SUNRPC实现来进行密钥缓存管理（GSS）。•NFS过去存在相同的问题，最终切换到全新的实现（GSSPROXY）。•LUSTER是重复使用已经存在的Identity upcall缓存，但这需要大量适应性。
合成数据：跨媒体测量的非常真实的途径
- Alpha Go最著名的例子 - 渲染引擎作为自动驾驶汽车的输入 - 亚马逊培训Alexa语言系统合成数据 - 美国Express和合成财务数据欺诈检测
真实的共聚焦恢复结构的照明显微镜...
摘要。结构化照明显微镜（SIM）是一种已建立的光学超级分辨率成像技术。但是，基于广场图像采集的常规SIM通常仅限于可视化薄细胞样品。我们提出，将一维图像恢复和结构化照明组合在正交方向上，以实现超分辨率，而无需旋转照明模式。因此，图像采集速度提高了三倍，这也有益于最大程度地减少光漂白和光毒性。通过在系统中包括共聚焦缝隙来显着抑制聚焦背景和相关噪声，从而增强了厚厚的生物组织中的光学切片。随着所有技术改进，我们的方法捕获了小鼠脑组织样品中神经元结构的三维叠加图像堆栈的深度范围超过200μm。
真实的英语教学材料改编：缺点、普遍性和解决方案：
摘要 本文探讨了通过改编 ELT 材料来提高学生学习效果的因素，并评估了其有效性，以采取措施。本研究采用了定性和定量方法。本研究通过问卷调查、观察和文件分析进行了研究。数据来自校长、教师、学生和沃雷达教育官员。收集的数据经过整理和组织，以供分析和解释。基于分析的数据，本研究发现在实施真实材料改编以及如何使用各种自适应技术方面存在局限性。教师缺乏动机和兴趣来设计和选择适合课程并与教学计划目标和学生需求紧密相关的语言材料。因此，本研究建议在将改编材料用于语言课堂之前应仔细评估和选择改编材料。
汽车制造商对移动性的未来进行真实的了解
我们的第24座年度全球汽车高管在涉及电动汽车充电方面，整个调查中的消费者都在关键时刻，汽车制造商地区对和供应商越来越舒适。由超高收费所需的1000多种行为完成，包括30个国家 /地区的高管，调查结果显示了欧洲的行为。“充电网络运营商”，并且该行业对未来的“电力公用事业”越来越清醒，最适合拥有和市场前景。操作这些电动汽车充电站，尤其是在北美和欧洲。尽管在欧洲速度缓慢和快速，但调查结果表明，充电网络正在迅速扩展，但欧洲对盈利增长的悲观情绪越来越悲观，在未来5年内，电动汽车公众在2030年实现了高大的目标。这是尽管收费基础设施的降低（有680万关注利率，能源价格和通货膨胀，电动汽车收费点和700亿美元的投资）。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定，最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。 仍然是他们自己的家庭住宅或车库。 同时紧张。 与宽松的电子商务播放器。 的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆，为高级制造做好了准备，我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai（Genai）（Genai AI）。在全球以及欧洲和美国的短期商品价格稳定，最多也是消费者决策者预期的EV充电地点的监管压力。仍然是他们自己的家庭住宅或车库。同时紧张。与宽松的电子商务播放器。的“欧元7”规范和跨地区化石燃料汽车公司的连续性似乎也是在2035年以后运行在电子费用上的动力车辆，为高级制造做好了准备，我们相信混合电动汽车的增长也将挑选包括Genai（Genai）（Genai AI）。同时，尽管我们预计供应“品牌形象”，“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题，将不再具有较低的负面影响，而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素，而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断，而是“驾驶绩效”，“驾驶性能”，“驾驶型”，诸如电池材料的无线材料（和气体），以及“和气体”，“电气”和“电气”，“电气”和“电气”，“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治，连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。 the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。 欧洲人工步伐。 然而，随着IRA（通货膨胀智能（AI）和自动驾驶汽车（AV）软件减少法案）的调节，中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要，欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比，已经面临着高级制造业，在EVS上已经面临着热量。，尽管我们预计供应“品牌形象”，“信息娱乐”和“自动驾驶”是连锁问题，将不再具有较低的负面影响，而不再在2024年购买汽车的最高考虑因素，而是中期供应链的供应链中的中断欧洲的中断，而是“驾驶绩效”，“驾驶性能”，“驾驶型”，诸如电池材料的无线材料（和气体），以及“和气体”，“电气”和“电气”，“电气”和“电气”，“电气”和“”鉴于欧洲消费者的地缘政治持续的地缘政治，连通性”是欧洲汽车制造商的顶级车辆采购标准。the European executives are much less confident Global automotive executives anticipate new battery about majority of vehicle purchases completed online electric vehicle (BEV) sales to be 30 percent of all by 2030, the vehicle retail & distribution model will vehicle sales in Europe by 2030 and latest market increasingly shift towards Direct-to-Consumer sales by projections show Europe slowly closing the gap with automakers, the agency model, and pure-play digital China in terms of new BEV sales by 2030。欧洲人工步伐。然而，随着IRA（通货膨胀智能（AI）和自动驾驶汽车（AV）软件减少法案）的调节，中国工程技能似乎对欧洲便宜的电动汽车的涌入最重要，欧洲OEM是汽车制造商与高级制造商相比，已经面临着高级制造业，在EVS上已经面临着热量。
现实的幻觉：一切皆能量、现实并非真实的科学证据
太阳系的图景将电子和质子描绘成微小的、固体的、类似行星的结构，它们围绕着原子中较大的内部中子旋转，这是完全错误的。电子、μ子、τ子、夸克和胶子没有内部结构，也没有物理尺寸，这意味着它们完全是虚幻的，或者换句话说，是由能量组成的。它们是零维的，更像是事件而不是事物。更糟糕的是，人们发现电子（带负电的粒子，不是真正的粒子）同时是波和粒子（波粒二象性）。电子以某种形式出现，具体取决于所涉及的实验。它们也很难被确定——毕竟，当一切都是能量时，很难让它保持在一个地方。科学家可以知道粒子的速度或位置，但不能同时知道两者。这就像警察在州际公路上以 150 英里/小时的速度记录一辆汽车，但却无法找到它来追赶它。高能粒子的另一个奇怪习性是它们可以同时出现在多个地方。电子和其他非粒子粒子被称为“叠加”，
3D 地面激光扫描仪用于复制真实的军事...
1。引言具有越来越多的技术在建模和仿真领域可用，激光扫描仪使用户能够重新创建真实对象和/或环境的3D模型。这样的结果允许在虚拟和建设性仿真中使用3D模型，目的是进行何种分析以及支持基于仿真的设计和系统采集。对象以非常高的精度复制（即从120 m检测点少于1 mm的错误率），然后将它们放入模拟场景中。如今，激光扫描仪是多功能且用户友好的工具，旨在在3D型号的准确性及其外观之间进行良好的权衡，作为模拟场景的一部分。这是通过与激光扫描仪一起工作的相机拍摄的图片获得的。在整个论文中所解释的过程中，获得最终结果的过程非常简单，很快，很少有运营商的参与度。本文提出的应用程序示例与从3D陆地激光（北约罗马北约建模与模拟中心的财产）进行的意大利军队创建了称为“ Freccia”的军用装甲车。车辆的整体尺寸为8.6 m，宽度为2,9 m，高度为3 m。作为任何军用车辆，Freccia车辆非常复杂，包括许多相关结构
征求提案 AI 驱动的决策制定使用真实的
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的传染病。该疾病于 2019 年 12 月在中国湖北省省会武汉首次发现，此后已在全球蔓延，导致持续的 2019-20 冠状病毒大流行。第一例确诊病例可追溯到 2019 年 11 月湖北省，当时该病例是一种未知的冠状病毒。常见症状包括发烧、咳嗽和呼吸急促。其他症状可能包括疲劳、肌肉疼痛、腹泻、喉咙痛、嗅觉丧失和腹痛。从接触到出现症状的时间通常约为五天，但也可能为两天到十四天。虽然大多数病例的症状较轻，但有些会发展为病毒性肺炎和多器官衰竭。截至 2020 年 5 月 15 日，185 个国家和地区已报告超过 444 万例病例，导致超过 302,000 人死亡。已有159万余人康复。
使用去噪扩散概率模型生成真实的神经生理时间序列
近年来，深度生成模型对工程和科学产生了深远的影响，彻底改变了图像和音频生成等领域，并提高了我们建模科学数据的能力。特别是，去噪扩散概率模型 (DDPM) 已被证明可以准确地将时间序列建模为复杂的高维概率分布。实验和临床神经科学也将受益于这一进步，因为准确建模神经生理时间序列，例如脑电图 (EEG)、皮层电图 (ECoG) 和局部场电位 (LFP) 记录及其合成生成可以实现或改进各种神经科学应用。在这里，我们提出了一种使用 DDPM 建模多通道和密集采样的神经生理记录的方法，该方法可以灵活地应用于不同的记录模式和实验配置。首先，我们表明 DDPM 可以为各种数据集 11 生成逼真的合成数据，包括不同的记录技术（LFP、ECoG、EEG）和物种（大鼠、猕猴、人类）。DDPM 生成的时间序列准确捕获单通道和多通道统计数据，例如频谱和 13 相位幅度耦合，以及细粒度和数据集特定特征，例如尖锐的波纹。14 此外，可以根据实验条件或大脑状态等其他信息生成合成时间序列。我们展示了 DDPM 在几种神经科学特定分析中的实用性和灵活性，例如大脑状态分类和缺失通道的归纳以改进神经解码。总之，DDPM 可以作为神经生理记录的精确生成模型，并且在概率生成合成时间序列以用于神经科学应用方面具有广泛的实用性。20
从多指双极晶体管中的测量数据中提取真实的手指温度
摘要 - 在此简介中，我们提出了一种逐步策略，以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度，从常规的调查中。首先，我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻（r TH，II（t a））和热耦合因子（C IJ（t a））。现在，通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上，其中保留了热扩散方程的线性，我们估计有效的热电阻（r th，i（t a））和相应的修订后的效率温度t i（t a）。最后，Kirchhoff在T I（t a）上的trans形得出每个纤维处的真实温度（t i（t a，p d））。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的，然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到，原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10％。