该项目致力于研究虚拟现实 (VR) 中模拟的室内/室外环境,以及它如何影响与相应现实条件相似的近视发展。VR 如何影响视觉感知,这种影响对近视者和正视者有何不同?最初为成年人设计的 VR 护目镜如何影响儿童的视力?该项目通过对儿童和青少年群体进行 VR 实验来调查这些研究问题。受试者将被要求在 VR 模拟的室内和室外环境中执行任务,同时在任务之前、期间和之后进行各种测量。测量包括但不限于轴长、脉络膜厚度、调节和会聚相关参数、眼球运动、记忆任务、视觉疲劳等。
传统青光眼药物疗法无法针对这种病理缺陷,这些疗法通过减少房水分泌或增加非常规流出(房水流出眼球的一条单独途径)起作用。 [4] Rho 激酶抑制剂和肌动蛋白解聚剂是最近推出的两类药物,它们可以放松和软化流出组织细胞,从而降低房水流出阻力。 [4,5] 虽然这些药物可有效降低与青光眼相关的升高眼压,但它们受到普遍存在的局部副作用的阻碍,包括结膜充血、结膜下出血、角膜卷曲和其他与视力模糊相关的角膜异常,包括形状不规则的角膜内皮细胞和点状改变。 [6,7]
摘要 — 准确地对眼动进行分类对于人机界面、睡眠分期和疲劳检测等各种实际应用都至关重要。然而,基于眼电图 (EOG) 的眼动分类 (EMC) 仍然具有挑战性,现有的解决方案在准确性方面仍然不是最优的。传统的基于机器学习 (ML) 的方法主要关注手工制作的特征,严重依赖于 EOG 分析的先验知识。此外,大多数现有的基于深度学习 (DL) 的方法仅仅专注于提取单尺度或多尺度特征,而不考虑不同层次特征的贡献,从而限制了模型学习判别表示的能力。为了解决上述问题,提出了一种新的基于多尺度 Inception 的深度融合网络 (MIDF-NET),由并行 CNN 流和多尺度特征融合 (MSFF) 模块组成,用于从原始 EOG 信号中提取信息特征。并行的 CNN 流可以有效地提取 EOG 的多尺度表示,而 MSFF 模块融合了这些特征,利用了低级和高级多尺度特征。在 5 个公共 EOG 数据集(50 名受试者和 59 条记录)上进行了全面的实验,包含 5 种眼球运动(眨眼、向上、向下、向右和向左)。还实现了最先进的基于 EOG 的眼球运动方法,包括经典机器学习模型和深度网络,以供比较。实验结果表明,我们的 MIDF-NET 在 5 个公共数据集中实现了最高的准确率(87.7%、86.0%、95.0%、94.2% 和 95.4%),优于最先进的方法,准确率显著提高。总之,提出的 MIDF-NET 可以根据特征融合子网络综合考虑多级特征,并通过增强的 EOG 表示有效地对眼球运动模式进行分类。
因此,结果表明,对于这种特殊情况下的绝大多数受试者来说,所选指标呈现出一个拐点,最低值位于任务的约 55% 处。此外,研究结论是,随着任务时间的推移,扫视频率会降低,这可能与表现下降和认知负荷增加有关。这些也显示出峰值速度的增加,尽管在最后六分之一中行为是相反的,这表明与任务当时的疲劳状态有关。研究还发现,随着任务时间的增加,这些变化比注视点的变化更大,并且它们与外部代理也有直接关系。最后,尽管注视并不代表受试者的一般时间行为,但将这些信息与阅读文本时眼球运动的经典行为进行对比并不奇怪。
信号,但本质上并非为研究而设计,因此缺乏灵活的控制和与可穿戴传感器的集成。我们开发了一个移动深部脑记录和刺激 (Mo-DBRS) 平台,该平台可实现无线和可编程的颅内脑电图记录和电刺激,并与虚拟/增强现实 (VR/AR) 和可进行外部测量的可穿戴设备集成和同步(例如,运动捕捉、心率、皮肤电导、呼吸、眼球追踪和头皮脑电图)。当用于植入神经设备的自由移动人类时,该平台可适应生态有效的环境,有利于阐明自然行为背后的神经机制,并开发神经和精神疾病的可行疗法。
会场上,除了参展商的大量展品外,南展厅首次作为特别活动举办了“JIMTOF 2022增材制造(AM)区”,汇集了作为制造业创新技术而日益受到关注的AM/3D打印相关产品和技术。此外,还举办了“碳中和”、“6G”、“增材制造(AM)”等主题的各种讲座和研讨会,以及向学生介绍机床和行业的各种项目。此外,作为特别展览,我们介绍了业界领先机床制造商的尖端举措和技术,以及这些制造商制造的最先进机床生产的日本市场份额最高的产品的横断面展示。尤其是四家参展公司的“相声秀”,吸引了众多观众的眼球,为展会增添了不少热闹。
在 2014 年的一篇期刊文章《个体对压力的反应可预测重大航空事故期间的表现》中,研究人员研究了飞行员在感知到的威胁和挑战环境中的眼球运动和整体应急反应。感觉自己处于具有挑战性的环境中的飞行员表现出对仪表和模拟视觉提示的良好扫描。感觉自己处于威胁环境中的飞行员表现出较差的扫描技术。这些飞行员要么扫描不稳定,要么会专注于一种特定的仪器。一名教练飞行员 (IP) 对飞行员的紧急程序反应进行了评分,发现感觉自己处于具有挑战性的环境中的飞行员比感觉自己处于威胁环境中的飞行员表现更好。
有些人会出现与舞蹈症相关的动作,如行走困难,这会增加跌倒的可能性。有些亨廷顿氏病患者不会出现舞蹈症;相反,他们可能会变得僵硬,很少或根本不动,这种情况称为运动不能。其他人可能一开始患有舞蹈症,但随着病情的发展变得僵硬。除了舞蹈症,有些人还会出现不寻常的固定姿势,称为肌张力障碍。这两种运动障碍可以混合或交替出现。其他症状可能包括震颤(无意识的来回有节奏的肌肉运动)和异常的眼球运动,这些症状通常发生在疾病进展的早期。
Peth-Naka. Sangli, MH (印度) 摘要。最近,复合材料是使用天然纤维素纤维与基质制备的,由于其稀有性、高比机械强度、可用性、可再生性、可降解性和环境友好性,吸引了研究人员的眼球。这项工作试图形成一个典型的拉伸试验和冲击试验方法的样本,并且材料通常具有更好的机械性能,从而增强了纤维与基质之间的兼容性。复合材料采用环氧树脂基质和剑麻纤维手工铺层法制备。计划对制备的样品进行测量,以测量其机械性能,如耐久性、冲击强度和制备材料的应用。关键词:摩擦、拉伸试验、环氧树脂、剑麻纤维、弯曲。复合材料概述