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眼部给药途径：疾病概述和高级给药方法
眼睛是维持视力的关键，但容易患上糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼和干眼症等疾病。这些疾病会严重影响生活质量并导致失明。传统的眼部疾病治疗方法，尤其是眼药水，生物利用度低，在眼表的滞留时间短。为了克服这些问题，人们开发了新的药物输送系统，如水凝胶、隐形眼镜、微针和纳米系统，以提高药物渗透性并保持治疗效果。药物可以通过全身、局部、玻璃体内、角膜内、结膜下和脉络膜上腔途径输送到眼睛，每种途径都有不同的优点和局限性。全身给药通常会导致眼部药物浓度低和全身副作用。局部眼药水易于涂抹和局部使用，但在吸收和滞留方面存在困难。玻璃体内和脉络膜上腔注射可向后段提供靶向输送，但具有侵入性并存在感染风险。结膜下和角膜内途径提供了侵入性较小的替代方案，并提高了靶向能力。纳米系统和控释技术有望克服当前的障碍，旨在提高药物的生物利用度、延长释放时间并提高患者的依从性。总体而言，先进的药物输送方法对于有效治疗前段和后段眼部疾病都很重要。
贝宁市验光师对人工智能在眼部护理中的应用的看法
摘要背景：随着研究强调利用人工智能改善个性化医疗和医疗保健结果，人工智能 (AI) 在诊断/管理眼部疾病中的应用越来越受欢迎。本研究评估了验光师对人工智能在眼部护理中的使用的看法，即担忧、优势、作用和挑战。方法：这是一项横断面调查，包括 64 名验光师，通过便利抽样从贝宁城的诊所招募。使用由 32 个调查项目组成的自填式结构化问卷。使用描述性统计和卡方检验分析数据。P< 0.05 值被认为是显着的。结果：34 名 (53.1%) 验光师熟悉 AI 的使用，43 名 (67.2%) 验光师担心 AI 的诊断准确性。虽然 39 名 (60.0%) 验光师同意 AI 将改善验光实践，但 26 名 (40.6%) 验光师对是否应将 AI 纳入验光学校课程持中立态度。认为 AI 的作用主要是协助诊断 32 名 (50.0%)、确定屈光不正 26 名 (40.6%) 和改善患者护理和管理 18 名 (28.1%)。认为使用 AI 带来的挑战包括成本 39 名 (60.0%)、对工作保障的威胁 26 名 (40.6%) 和对医患关系的威胁 23 名 (35.9%)。结论：超过一半的参与者熟悉人工智能在眼保健中的应用。尽管存在一些担忧，但人们对其优势和作用有很好的认识。关键词：人工智能；验光；成像；观点；眼保健；贝宁城 介绍
主题：血管内皮生长因子抑制剂治疗眼部新生血管
在美国，超过 420 万 40 岁以上的人患有无法矫正的视力障碍和失明。老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼、白内障和糖尿病性视网膜病变是美国成年人口中最常见的眼部疾病。AMD 是 65 岁及以上人群阅读和精细或近距离视力永久性受损的主要原因。血管内皮生长因子 (VEGF) 与多种眼部血管疾病的发病机制有关，这些疾病的特征是脉络膜新生血管 (CNV) 和黄斑水肿。VEGF 是一种刺激血管内皮细胞生长、增殖和存活的蛋白质。几种眼用 VEGF 抑制剂已被批准用于治疗各种眼部疾病。
使用深度学习去除脑电图中的眼部伪影
摘要 —EEG 信号是复杂的低频信号。因此，它们很容易受到外界因素的影响。EEG 伪影去除在神经科学中至关重要，因为伪影会对 EEG 分析结果产生重大影响。在这些伪影中，眼部伪影的去除最具挑战性。在本研究中，通过开发基于双向长短期记忆 (BiLSTM) 的深度学习 (DL) 模型，提出了一种新颖的眼部伪影去除方法。我们通过结合 EEGdenoiseNet 和 DEAP 数据集创建了一个基准数据集来训练和测试所提出的 DL 模型。我们还通过在不同 SNR 水平下用 EOG 污染地面真实干净的 EEG 信号来增强数据。然后使用通过小波同步压缩变换 (WSST) 获得的高度局部化时频 (TF) 系数将 BiLSTM 网络馈送到从增强信号中提取的特征。我们还将基于 WSST 的 DL 模型结果与传统 TF 分析 (TFA) 方法，即短时傅里叶变换 (STFT) 和连续小波变换 (CWT) 以及增强原始信号进行了比较。首次提出的基于 BiLSTM 的 WSST-Net 模型获得了 0.3066 的最佳平均 MSE 值。我们的结果表明，与传统 TF 和原始信号方法相比，WSST-Net 模型显著提高了伪影去除性能。此外，所提出的 EOG 去除方法表明，它优于文献中许多传统和基于 DL 的眼部伪影去除方法。索引词 —EEG、眼部伪影、深度学习、LSTM、BiLSTM、WSST、STFT、CWT。
激光照射后的眼部评估处置，2020 年 2 月 14 日
本临床实践指南为负责服务人员的医疗服务提供者提供信息和说明，帮助他们处理涉及视觉系统的疑似定向能量 (DE) 暴露。（请考虑：一般医学界对 DE 的经验很少，因此对此类伤害有较高的怀疑指数非常重要。如果怀疑有 DE 暴露，尽早咨询眼科护理提供者非常重要，同时要充分了解此类伤害的生理和解剖学影响。眼科 DE 损伤可能导致任务受损，并对个人和单位造成安全隐患。）这些疑似暴露（据推测是由激光或其他强光光源引起的）可能会损害执行任务基本功能的能力。就本指南而言，术语“激光”还包括任何可能导致潜在伤害的可见或不可见光源。本指南旨在更好地了解此类伤害及其影响，并为一线提供者和眼科护理提供者的后续护理建立护理算法。本 CPG 基于专家共识，因为关于此类伤害的可用数据很少。具体来说，它包括军人的历史、检查、处置和潜在暴露后的医疗记录编码等关键要素。还包括针对暴露和可能受伤的服务和单位特定报告程序。早期识别和治疗潜在伤害对于保持最佳视觉功能至关重要。此外，及时报告对于评估这些暴露/伤害的作战影响至关重要。
5.01.620眼部疾病的血管内皮生长因子（VEGF）受体抑制剂
18。Winkel P，Jakobsen JC，Hilden J等。稳定冠状动脉疾病中12种新型心脏生物标志物的预后价值。a
主题：羊膜和缘干细胞移植，用于治疗眼部条件
摘要和证据分析：有或不带有缝合线和边缘干细胞移植的人类羊膜移植已有多年用于治疗眼科条件。这些条件中的许多条件很少，导致进行RCT的困难。角膜溃疡和熔体很常见和可变，并且预计不会有其他RCT。在角膜移植后发生主动炎症时，未发现角膜穿孔的证据，需要进行辅助治疗。Khokhar等人（2005年）报道了30例（30眼）患有难治性神经营养的角膜溃疡的RCT，这些患者被随机地进行HAM移植（n = 15）或用tar骨或绷带接触镜头进行常规治疗。在3个月的随访中，HAM组中有73％的患者表现出完全上皮化，而常规组中有67％的患者。Suri等人（2013年）报道了11例没有对常规治疗反应的神经营养性角膜病患者的眼睛。Prokera插入之前的平均治疗持续时间为51天。11例患者中有5名（45.5％）被认为取得了成功。Liu等人（2019年）对角膜溃疡的17项研究（390眼）进行了系统的综述。除1项研究外，所有研究都是在美国以外进行的。有30名患者有1个RCT，其余的研究为前瞻性或回顾性病例系列。角膜愈合。完整的上皮化发生更快，并且在更多的患者中达到了。在报告视力的12项研究（222眼）中，113只眼睛（53％）提高了视力改善率。yin等人（2020年）比较了24例角膜感染性溃疡患者的上皮化和视觉结局，并且视力少于20/200，他们接受了（n = 11）或没有（n = 13）自固定的羊膜膜的治疗。在2018年在其机构中启动了羊膜的利用，从而可以对2个治疗组进行回顾性比较。Suri等人（2013年）还报道了33例33例患者的35只眼睛，这些患者接受了各种眼部表面疾病治疗的患者。九只眼睛有未愈合的角膜溃疡。在有此适应症的9例（22％）患者中有2名（22％）中看到了完全或部分成功。Keirkhah等人（2008年）报道说，在9例有边缘干细胞缺乏缘的患者中使用火腿。患者进行了表面角膜切除术，以去除结膜化的pannus，然后使用纤维蛋白胶进行HAM移植。在7例患者中使用了另外的prokera斑块。除2例患者外，所有人都观察到了视力的提高。Pachigolla等人（2009年）报道了一系列20例接受过眼表面疾病的植入物的患者。 6例患者有水缘干细胞缺乏症，具有化学灼伤史。用Prokera治疗后，6例患者中有3名具有光滑的角膜表面，并将视力提高到20/40。其他3例患者的最终视力为20/400，手指计数或光感知。症状已经存在大约2年。dos Santos Paris等人（2013年）发表了一份RCT，将新鲜的火腿与基质穿刺进行了比较，以治疗大胆的角膜病患者的疼痛。在等待角膜移植或没有眼睛看不见的眼睛的四十例患者患有乳腺癌的疼痛患者被随机分为两种治疗方法。ham在最多180天的随访中导致了更常规的上皮表面，但是与公牛的存在或严重程度或疼痛持续时间有关的处理之间没有差异。由于对疼痛的影响类似，作者建议初始使用较简单的基质穿刺程序，仅在疼痛无法解决的情况下使用HAM。Sharma等人（2016年）进行了一个RCT，该RCT分配了25名患者（50
用贝叶斯定理方法诊断频繁使用电脑引起的眼部疾病的专家系统
频繁使用电脑导致的眼疾是危害健康的疾病之一，因为如果不及时治疗，会导致失明。这些眼疾可以通过人类出现的症状或临床表现来诊断，通过这些症状，专家系统可以做出诊断。专家系统是一种试图将人类知识应用到计算机中的系统，该系统旨在像专家一样解决问题。在进行诊断时，专家系统使用贝叶斯定理方法，根据从观察结果和专家那里获得的影响来计算事件发生的概率。该系统是使用 PHP 和 MySQL 编程作为数据库构建的。用于跟踪的方法是贝叶斯定理。而诊断结果将告知有关诊断结果的信息，其中包含输入的症状列表、有关所患眼疾规则结果的信息以及有关可以进行的可能治疗以及治疗解决方案的信息。
基于块设计的脑电图实验中眼部伪影消除方法的比较
摘要：人们已经对眼球运动及其作为眼部伪影 (OA) 对脑电图 (EEG) 记录的贡献进行了深入研究。然而，它们的存在通常被认为会妨碍分析。一种被广泛接受的绕行方法是避免伪影。OA 处理通常简化为拒绝受污染的数据。为了克服数据丢失和行为限制，研究小组提出了各种校正方法。最先进的方法是数据驱动的，通常要求 OA 与大脑活动不相关。这对于视觉运动任务并不一定成立。为了防止相关信号，我们研究了一种双块方法。在第一个块中，受试者根据视觉引导范式进行扫视和眨眼。然后，我们为这些数据拟合了 5 种伪影去除算法。为了测试它们在伪影衰减和大脑活动保存方面的平稳性，我们在一小时后记录了第二个块。我们发现，扫视和眨眼仍可减弱到偶然水平，而休息试验期间的大脑活动仍可保留。