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糖尿病性视网膜病中的眼部微血管并发症
摘要引入糖尿病性视网膜病（DR）是工人年龄成年人可预防失明的主要原因，主要由慢性高血糖的眼微血管并发症驱动。理解眼睛和疾病进展之间的微血管变化之间的复杂关系带来了挑战，假设线性或后勤关系的传统方法可能无法充分捕获这些变化与疾病进展之间的复杂相互作用。因此，这项研究的目的是通过实施非参数机器学习方法来评估糖尿病（DM）和非增殖DR的微血管受累。研究设计和方法我们进行了一项回顾性队列研究，其中包括从健康组（196眼）收集的光学相干断层扫描（OCTA）图像，DM NO DR组（120眼），一个温和的DR组（71只眼睛）和一个适度的DR组（66只眼睛）。我们实施了一种非参数机器学习方法，用于四个分类任务，该任务使用了从八粒图像中提取的参数作为预测因素：DM no no DR与健康，轻度DR与DM NO DR，中度DR与轻度DR相比，以及任何DR与DR相比。 Shapley添加说明值用于确定这些参数在分类中的重要性。结果，我们发现大型绒毛膜流量缺陷对健康而言与DM NO DR是最重要的，并且在轻度或中度DR的眼睛中变得不那么重要。浅表微脉管系统对于健康与DM NO DR和温和的DR与中度DR任务非常重要，但对于DM NO DR与轻度DR任务而言，这是深层微脉管系统起着重要作用的阶段。凹起的血管区度量通常受到的影响较小，但随着DR的恶化，其参与增加了。结论这项研究的结果为DM和DR的微血管参与提供了宝贵的见解，从而促进了早期检测方法和干预策略的发展。
Xipere（曲安奈德眼部注射液）C22222-A
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卫生问题部门安全警报警告警告几种非处方眼产品，这是由于眼部感染的潜在风险 - Th
Department of Health issues safety alert warning for several over-the-counter eye drop products due to potential risk of eye infections HONOLULU – The Hawai‘i State Department of Health (DOH) Food and Drug Branch (FDB) is alerting residents to a U.S. Food and Drug Administration (FDA) safety alert for several over- the-counter eye drop products sold by national retailers, due to the potential risk of eye infections from unsanitary conditions in the manufacturing facility.眼滴可能是从CVS/LONGS药物，Target或Walmart购买的，以以下品牌名称：CVS Health，Target Up＆Up，Walmart等同于Hydration Pf润滑剂眼滴。FDB建议消费者丢弃任何指定的产品。眼滴直接应用于眼睛，可以绕过人体的某些自然防御，如果发生感染，可能会导致部分视力丧失或失明。迄今为止，FDA尚未收到与这些产品相关的眼感染的任何不良事件报告。有关更多信息，消费者应联系购买产品的零售商。产品名称和信息如下：
给小鼠肌肉注射人类单纯疱疹病毒 1 型 (HSV-1) VC2 疫苗，但不注射其亲本株 HSV-1 (F)，可完全预防致命的眼部 HSV-1 (McKrae) 发病机制
1 型单纯疱疹病毒 (HSV-1) 可导致严重的眼部感染和失明。我们之前已证明 HSV-1 VC2 疫苗株在小鼠和豚鼠受到 HSV-1 或 HSV-2 阴道攻击后可保护它们免受生殖器疱疹感染。在本研究中，我们评估了小鼠在受到致命人类临床菌株 HSV-1(McKrae) 眼部攻击后，肌肉内接种 VC2 疫苗对疱疹性角膜炎的疗效。与亲本菌株 HSV-1(F) 相比，小鼠接种 VC2 疫苗可产生更好的保护作用和发病率控制。具体而言，在受到 HSV-1(McKrae) 眼部攻击后，所有接种 VC2 疫苗的小鼠均存活，而接种 HSV-1(F) 疫苗的小鼠中有 30% 和模拟接种疫苗的小鼠中有 100% 在攻击后死亡。接种 VC2 的小鼠没有表现出任何眼部感染症状，并且完全从最初的结膜炎中恢复。相反，接种 HSV-1(F) 的小鼠患上了时间依赖性的进行性角膜炎，其特征是角膜混浊，而模拟接种的动物表现出更严重的基质性角膜炎，其特征是免疫细胞浸润和角膜基质中的新生血管形成，并伴有角膜混浊。与模拟或 HSV-1(F) 接种组相比，VC2 免疫小鼠的角膜表现出 CD3 + T 淋巴细胞浸润显著增加，Iba1+ 巨噬细胞浸润减少。攻击后，VC2 免疫产生的病毒中和滴度高于 HSV-1(F)。此外，在眼部 HSV-1 (McKrae) 攻击后，VC 疫苗接种显著增加了引流淋巴结中的 CD4 T 中枢记忆 (TCM) 亚群和 CD8 T 效应记忆 (TEM) 亚群，随后是模拟或 HSV-1(F) 疫苗接种。这些结果表明 VC2 疫苗接种在攻击部位产生保护性免疫反应，以防止 HSV-1 引起的眼部发病。
百里香糖和葡萄糖的最小抑制浓度 使用基于梯度的优化来提高锂电池健康估算的准确性：电动汽车应用中的案例研究 基于眼部跟踪信号的眼睛疲劳检测特征和算法的探索“ 2279 糖尿病预测的深度学习技术
摘要：百里香和香果酚是精油（EOS）的一些最重要和使用的组成部分；它们进行了广泛的研究，文献中有很多数据可用。它们在2005年至今的文献中发现的最小抑制浓度（MIC）值用于评估对酵母，霉菌，霉菌，革兰氏阳性细菌和革兰氏阴性细菌的生物活性，以及某些细菌/血清型的生物活性（Salmonella sp。单核细胞增生，金黄色葡萄球菌，表皮等）发现两种化合物和经测试物种之间可能存在的共同趋势或差异。结果非常有趣，并指出某些细菌物种（150-400 mg/l）的百里香和葡萄丙醇的麦克风范围是一个共同范围，但对于此广义陈述，有一些例外。此外，统计数据还指出，细菌可能会经历均匀的（S. epidermidis，E。Coli O157：H7）或异质趋势（例如，沙门氏菌sp。）取决于可能的亚种或不同的实验设置。此外，本文提出，对于有效使用EOS，应该解决一些缺点和问题，这是微生物之间的强烈可变性，并且缺乏标准方案和参考菌株。
眼部病理生理学中的 MAPK 通路
摘要：丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 通路是普遍存在的细胞信号转导通路，调节生命的各个方面，在疾病中经常发生改变。一旦通过磷酸化激活，这些 MAPK 反过来磷酸化并激活存在于细胞质或细胞核中的转录因子，导致靶基因的表达，并因此引发各种生物反应。这项工作的目的是提供全面的综述，重点关注 MAPK 信号通路在眼部病理生理学中的作用以及影响这些通路治疗眼部疾病的潜力。我们总结了目前已鉴定的 MAPK 靶向化合物在眼部疾病（如黄斑变性、白内障、青光眼和角膜病变）方面的知识，也总结了在细胞分化、增殖或迁移有缺陷的罕见眼部疾病方面的知识。还讨论了潜在的治疗干预措施。此外，我们还讨论了克服某些 MAPK 抑制剂报告的眼部毒性的挑战。
使用深度学习去除脑电图中的眼部伪影
摘要 —EEG 信号是复杂的低频信号。因此，它们很容易受到外界因素的影响。EEG 伪影去除在神经科学中至关重要，因为伪影会对 EEG 分析结果产生重大影响。在这些伪影中，眼部伪影的去除最具挑战性。在本研究中，通过开发基于双向长短期记忆 (BiLSTM) 的深度学习 (DL) 模型，提出了一种新颖的眼部伪影去除方法。我们通过结合 EEGdenoiseNet 和 DEAP 数据集创建了一个基准数据集来训练和测试所提出的 DL 模型。我们还通过在不同 SNR 水平下用 EOG 污染地面真实干净的 EEG 信号来增强数据。然后使用通过小波同步压缩变换 (WSST) 获得的高度局部化时频 (TF) 系数将 BiLSTM 网络馈送到从增强信号中提取的特征。我们还将基于 WSST 的 DL 模型结果与传统 TF 分析 (TFA) 方法，即短时傅里叶变换 (STFT) 和连续小波变换 (CWT) 以及增强原始信号进行了比较。首次提出的基于 BiLSTM 的 WSST-Net 模型获得了 0.3066 的最佳平均 MSE 值。我们的结果表明，与传统 TF 和原始信号方法相比，WSST-Net 模型显著提高了伪影去除性能。此外，所提出的 EOG 去除方法表明，它优于文献中许多传统和基于 DL 的眼部伪影去除方法。索引词 —EEG、眼部伪影、深度学习、LSTM、BiLSTM、WSST、STFT、CWT。
DHA 实践建议：眼部评估和......
本实践建议 (PR) 为负责服务人员的医疗提供者提供了信息和说明，帮助他们应对涉及视觉系统的可疑定向能量 (DE) 暴露。这些可疑暴露可能是由激光或其他强光光源引起的，可能会损害执行任务基本功能的能力。就本 PR 而言，术语“激光”还包括任何可能导致潜在伤害的可见或不可见光源。本建议旨在更好地了解这种类型的伤害及其影响，并为第一线提供者和眼科护理提供者的后续护理建立护理算法。本 PR 基于专家共识，因为关于这种类型的伤害的可用数据很少。具体而言，它包括服务人员在潜在暴露后的病史、检查、处置和医疗记录编码的关键要素。还包括针对暴露和可能伤害的服务和单位特定报告程序。及早识别和治疗潜在伤害对于保持最佳视觉性能至关重要。此外，及时报告对于评估这些暴露/伤害的运营影响至关重要。
HKT率先推出交互式眼部AI机器人1...
配备人工智能的eye AI机器人能够识别人脸和物体，并进行语音互动。通过头部、脸颊、手掌和身体上的多个传感器，eye AI机器人会通过不同的身体动作进行互动，使互动更加有趣。在语言学习方面，eye AI机器人帮助孩子沉浸在互动环境中，在活泼轻松的环境中学习英语和普通话。它还预装了应用程序，共提供3000多本英语、普通话和/或粤语的真人配音有声电子书2。此外，eye AI机器人还配备了STEM和编码学习应用程序。孩子们可以创建指令来控制机器人的动作，从而提高他们的解决问题的能力、创造力和计算思维。透过STEM，鼓励儿童主动学习和练习逻辑思维，为未来做好准备。眼科AI机器人的人体骨骼检测技术结合歌舞，吸引儿童通过唱歌、跳舞和与机器人一起锻炼进行体感互动。为了方便沟通，父母和监护人可以在外出时打电话回家，通过机器人与孩子进行语音和视频聊天。他们还可以通过机器人的前置摄像头查看家中和孩子的情况。HKT Home董事总经理蔡伟德先生表示：“在眼科服务15年的历史中，我们始终如一地通过提供教育、信息和娱乐内容来满足每个家庭成员的需求。今天是eye智能通讯服务的新里程碑。在现有的平板电脑基础上，我们又将全新的eye AI Robot 3添加到我们的产品组合中，让语言和STEM学习变得有趣而轻松。”
基于眼部跟踪信号的眼睛疲劳检测特征和算法的探索“ 2279糖尿病预测的深度学习技术
糖尿病是我们社会中的一种常见疾病。每个第三人都会受到这种严重疾病的影响。这是由不规则的生活方式，不良的饮食习惯以及缺乏运动以及怀孕期间引起的。在人体中，血糖水平受胰腺释放的胰岛素激素控制。由于胰岛素激素的任何原因，由于任何原因，血糖水平也会影响。这样，一个人可能会受到糖尿病的影响。可以通过定期运动和采用健康的生活方式来治愈受影响的患者。要控制血糖水平，可以给予某些药物或可以明确给予胰岛素。要知道一个人是否受到糖尿病的影响，需要进行一些诊断。如果我们在早期了解这种疾病，我们可能会防止这种有害疾病。用于早期预测机学习技术已被使用（Kerner＆Bruckel，2014）。机器学习技术从数据集中学习以预测结果。Some data is used as a training data which is used to train and then we can perform prediction using test data (Bottou,2014).For early stage diabetes prediction the various researchers have been used Support Vector Machine(Vishwanathan et al.,2002),Naive Bayes (Rish,2001), Artificial Neural Network (Wang,2003), Decision tree (Safavian et al.,1991)(Pal,2005),K nearest Neighbour （Liao＆Vemuri，2002），LSTM（长期记忆）（Sherstinsky，2020）。