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World File Search System睡眠
与睡眠期间安全性有关的恐惧与生活在低社会经济状况环境中的男性和女性中的自我报告的睡眠之间的关联
居住在低社会经济地区的南非人的睡眠时间异常长（约9-10 h）。一个假设是，由于压力性的环境，这些较长的持续时间可能是对睡眠质量差的补偿性反应。本研究旨在调查对睡眠期间不安全的恐惧是否与男性和女性的睡眠质量或持续时间有关。南非人（n = 411，25–50 y，57％的妇女）居住在一个城市乡镇中，其特征是犯罪和贫困率高，参与了这项研究。参与者是一项较大的纵向队列研究的一部分：对流行病学过渡研究（METS） - 微生物组进行建模。定制的问题用于评估与睡眠期间与安全相关的恐惧的存在或不存在，Epworth嗜睡量表，匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数分别用于评估白天的嗜睡，睡眠质量和缺陷症状。调整后的逻辑回归模型表明，与未报告这种恐惧的参与者相比，报告与睡眠期间与安全性相关的恐惧的参与者更有可能报告睡眠质量较差（PSQI> 5），并且这种关系在男性中比女性更牢固。这是美国或欧洲人群以外的第一批研究之一，表明质量差的睡眠与害怕南非成年人的人身安全有关。
肠道微生物组和阻塞性睡眠呼吸暂停之间的因果关系：双向Mendelian随机化
伴随着大声打nor，睡眠质量恶化，白天过度嗜睡和浓度降低。作为一种高度普遍的疾病，OSA每年都会显着影响数百万人的生活（Wiegand and Zwillich，1994）。据报道，成年人口的OSA发生已达到20–30％（Sanchez-de-la-torre等人，2020年），儿童的出现已达到3-5％（Chan等，2020）。如今，OSA给个人和社会带来了严格的挑战。除了生活质量恶化外，OSA患者可能会遭受中期和长期后果，包括心血管，代谢，认知和与癌症相关的改变（Moreno-Indias等，2015）。更重要的是，OSA的后遗症将降低工作效率并提高汽车事故的风险（Teransantos等，1999），这在金融和公共安全方面对社会有害。鉴于在发达国家和发展中国家观察到的肥胖流行的持续趋势，人们期望全球患有OSA的患者人数会进一步增加，这主要是由于超重/肥胖与OSA之间的密切相关性（Lam等，2012）。但是，目前的OSA诊断和治疗策略不足。OSA经常无法诊断，而未诊断的OSA产生的成本在美国高达1496亿美元。因此，必须研究OSA的病因，以更好地防止其发生，在早期进行诊断并探索OSA的新治疗方法。此外，在不适（Dissanayake等人，2021年，2021年）之后，依从性问题（Rotenberg等，2016）以及侵入性程序（Badran等人，2020年），诸如持续正气道压力（Munir等人，2023年）和下颌促进设备等传统治疗都受到依从性问题的困扰（Rotenberg等，2016）。
睡眠的个体发生 | 布隆伯格实验室 - 爱荷华大学
词汇表 主动睡眠 REM 睡眠的几个替代名称之一，另外还有异相睡眠、不同步睡眠等。尽管有些人限制将其用于发育中的动物，但也有人更喜欢将其更普遍地用作对这种状态的更客观的描述。 晚成性 出生时处于相对未成熟状态的动物。这样的后代通常出生时没有毛皮或绒毛，眼睛被封住，相对不动，依靠母亲的照料来获得营养、温暖和保护。狗、老鼠和鹰就是晚成性物种的例子。 肌阵挛性抽搐 四肢和其他附属物（例如，胡须、眼睛）的短暂、抽搐性运动，主要发生在 REM 睡眠期间。它们是由骨骼肌激活产生的。 早熟性 出生时处于相对成熟状态的动物。此类后代通常出生时身上有毛皮或绒毛，眼睛睁开，相对灵活，不像晚成性物种那样依赖母体提供营养、温暖和保护。绵羊、马和鸭子就是早熟物种的例子。安静睡眠 非快速眼动睡眠的几种替代名称之一，还有慢波睡眠、同步睡眠等。虽然有些人将其限制用于发育中的动物，但其他人更喜欢将其更广泛地用作对这种状态的更客观的描述。
揭示睡眠免疫性Nexus：植物生物库...
睡眠是一个基本的生理过程，不仅支持免疫功能，而且对整体福祉产生了重大贡献。由于过去几十年来由于生活方式而导致的平均睡眠量的既定下降，因此探索睡眠与免疫之间的关系变得至关重要。此外，由于宿主的免疫反应，尤其是促炎性细胞因子（例如肿瘤坏死因子和白介素-1）的释放，感染会引发睡眠增加。了解在睡眠过程中控制人类免疫反应的机制，以及神经免疫互连，睡眠的免疫调节作用以及细胞因子在睡眠剥夺中的影响至关重要。传统医学已采用植物衍生的准备，以治疗各种睡眠障碍并促进更好的睡眠。虽然某些植物衍生产品对睡眠表现出积极影响，但必须确认该领域的科学研究有限，并改变了对这些领域的反应。总而言之，认识到睡眠与免疫之间的关键联系强调了优先级和恢复性睡眠以增强整体健康和福祉的重要性。尽管某些产品可能会为更好的睡眠带来潜在的好处，但需要进一步的科学研究才能完全理解其个人的有效性和适用性。
粗糙的睡眠服务审查提案报告
本报告为会员提供了对伦敦市提供的服务遇到的卧铺的途径的独立审查的建议。2023/2024的数据显示，在平方英里和大伦敦，粗糙的睡眠数量连续第三年增加。审查的提议是由新无家可归和粗糙的睡眠策略2023 - 2027年提出的优先事项以及对服务交付评估和创新的承诺的驱动的。可以在附录1.规范提供了背景信息，方法和输出的期望以及范围的描述。将委托具有粗糙睡眠部门经验的外部顾问进行审查，该审查计划于2025年7月31日结束。调查结果和建议将用于告知我们的工作实践，调试优先事项以及无家可归和粗糙睡眠策略的下一个迭代。规范草案于2024年8月8日在成员之间分发。反馈已被整合到本报告中，可以在与范围有关的部分中的附录中找到。本报告参考了无家可归和粗糙睡眠策略2023-2027的以下优先事项：
ASEAS化学工程杂志2024，第1卷。 24，No. 2，156 - 163氧化石墨烯密封对阳极氧化铝耐腐蚀性的影响 使用机器学习对土地沉降引起的洪水风险的评估 带有的gotu kola果冻的配方和抗氧化活性 chs基因 不是那么雄心勃勃吗？印度尼西亚的煤炭依赖在时代 Mangosteen（藤黄Mangostana L.）果皮汤... 使用UV 开发Glibenclamide验证方法 焦虑中的维生素B6：睡眠和免疫功能 通过膜技术和UV-C 对椰子水进行冷灭菌 从... 生物培训和分子鉴定淀粉酶...
rahayu kusumastuti 1 siti musabikha 1 syamsul bahtiar 2 emsal yanuar 2 suhaimi 2 rita desiasni 2 fauzi widyawati 2 murnai handayani 3 1 1
估算Apple Watch的呼吸障碍和睡眠呼吸暂停风险
本文介绍了睡眠呼吸暂停通知功能的开发和验证。Apple开发了Apple Watch算法，该算法使用加速度计数据来估计呼吸障碍，其中包括大量而多样化的培训集，其中包括Apple Watch同时记录的成年人和地面真相参考。这包括LAB内多症术（PSG）或家庭睡眠呼吸暂停测试（HSAT）试剂盒，这些试剂盒测量了呼吸暂停和呼吸呼吸症事件，这是呼吸暂停 - hypopopnea index（AHI）的基础。
阻塞性睡眠呼吸暂停相关高血压
抽象阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和高血压具有很高的同时发性率，而OSA是高血压的病因。由于间歇性缺氧和/或碎片睡眠引起的交感神经活动是触发OSA血压升高的最重要机制。与OSA相关的高血压的特征是抗性高血压，夜间高血压，异常血压变异性和血管重塑。特别是，耐药性高血压患者的OSA患病率很高，并且提出的机制包括由于OSA对动脉刚度加剧而导致的血管重塑。连续的正气道压力治疗可有效降低血压，但是，血压降低的幅度相对适度，因此，患者通常还需要服用降压药以实现最佳的血压控制。靶向交感神经途径或肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统具有理论上潜在的与OSA相关的高血压具有理论上的潜力，因此，β受体阻滞剂和肾素 - 血管紧张素系统抑制剂可能有效地管理OSA相关的高血压，但是目前的证据受到限制。与OSA相关的高血压（例如夜间高血压和与肥胖相关的高血压）的特征表明，血管紧张素受体抑制剂（ARNI）的潜力可能受体激动剂（GIP/GLP-1 RA）。最近，OSA不仅是由上呼吸道解剖结构引起的，而且是由几种非解剖机制引起的，例如上气道响应的响应能力，通气控制不稳定和降低的睡眠唤醒阈值。阐明OSA的表型机制可能会在将来推动更多个性化的高血压治疗策略。
对地形应力区域的睡眠质量研究和环境改善相同的功效 - 定量研究
抽象的睡眠睡眠对于保持健康的身体和心灵至关重要，因为我们的身体细胞在睡眠期间修复自身。但是，各种因素会干扰我们的睡眠，而地质应力被认为是促成原因之一。地质应力是指自然能量流动的干扰，这主要是由地质水静脉，矿物沉积物和断层线等地质特征引起的，这可能导致健康破坏。因此，我们旨在研究地质应激对睡眠质量的影响以及Enviromat作为潜在解决方案的功效。在这项研究中，根据包含和排除标准，总共筛选了22名受试者和招募。研究始于对相关研究的文献综述，以确定地质压力对睡眠质量的影响。在审查了相关研究后，在新德里全印度医学科学研究所成立了一项方案并提交给机构伦理批准委员会。一旦协议获得批准，就在睡眠实验室中鉴定出地形应力区，那里的受试者在这些区域的床上睡觉。随后，评估了环境的功效，以减轻地形应激对睡眠质量的有害影响。记录了20个受试者的完整数据，并在两次读数之间进行10天的差距进行了和分析。
甘油三酸酯葡萄糖体质量指数与阻塞性睡眠呼吸呼吸暂停之间的关联：NHANES 2015–2018
结果：研究包括4,588名参与者。多因素逻辑回归分析发现TYG-BMI与OSA风险增加之间存在显着关联[OR：1.54（CI：1.39–1.70）]。在分层分析中，年龄与该关联相互作用，而Tyg-BMI仅在60岁以下的受试者的亚组中与OSA的风险增加有关[1.31（1.14-1.50）]，但是性别，吸烟状况和酒精使用并不影响这种关联。糖尿病，高血压和心血管疾病的存在也改变了关联，但是具有这种疾病的随附受试者的数量明显较低，因此在这些亚组中未观察到关联的重要性。此外，风险与TYG-BMI的拐点在12.09时是非线性相关的，此后观察到风险中的较低斜率。