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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
睡眠– Circadian界面wjg
方法中，我们提出了一个神经网络模型WCE_Detection，以对23种消化道病变图像的准确检测和分类。首先，由于多酸性病变图像表现出各种形状和鳞片，因此在对象检测网络中采用了多探针头策略，以提高模型的多尺度病变检测的鲁棒性。此外，还引入了双向特征金字塔网络（BIFPN），通过添加跳过连接有效地融合了浅的语义特征，从而大大降低了检测错误率。在上述基础上，我们利用SWIN变压器具有其独特的自我发言机制和层次结构，并结合BIFPN特征融合技术来增强多酸性病变图像的特征表示。
迷幻药 5-MeO-DMT 诱导小鼠在清醒状态下进入类似睡眠状态
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 27 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2022.12.11.519886 doi：bioRxiv 预印本
睡眠研究 - 社区计划医疗政策
Individual is known to have one or more of the following comorbid medical conditions that prohibits the use of a HSAT: o Significant Chronic Pulmonary Disease as defined by a forced expiratory volume (FEV1)% predicted of < 60 (Pellegrino et al., 2005) o Progressive neuromuscular disease/neurodegenerative disorder (examples include but are not limited to Parkinson's disease, myotonic dystrophy,肌肌营养性的侧面硬化症，多发性硬化症患有相关肺部疾病以及持续性神经后遗症的中风病史）o中度至严重的心力衰竭[纽约心脏协会III或IV类（NYHA，1994）]或左心室射血分数≤40（Yancy等，2013; Yancy et ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex ex and> b。 2007; Blackstone andCortés，2010年）o肥胖症不足综合征o在存在睡眠障碍的存在下，持续的癫痫发作o慢性药物使用（> 3个月）（Dowell等人，2022年）也请参阅下面的重复测试部分。在适当的临床评估之后，由于排除了OSA，在适当的临床评估之后，在医学上进行了全渠道多聚会学是必要的，OSA已得到充分治疗，或者有记录的症状表明以下条件之一：
人与人的细菌传播可以改变新婚夫妇的睡眠方式
摘要 - 目的：肠道菌群的组成在健康个体，失眠症，催眠者和健康的人之间有很大差异。另一方面，在这些人群中共享具有独特的人口内，母亲到侵害和家庭内部传播模式的实质细菌菌株。基于这些前提，我们提出了一个假设，指出人与人之间的细菌传播可以改变夫妻中的睡眠方式。患者和方法：在这项试点研究中，已招募了157对结婚并同时生活5.91个月的夫妇。对参与者进行了广泛的问卷调查，以测量睡眠方式。在两个时间点分析了肠道菌群组成：基线和3个月后。结果：结婚三个月后，具有健康睡眠模式的配偶更有可能类似于其失眠症或催眠伴侣。肠道菌群在正常睡眠模式的参与者中发生了显着变化，并且变得与参与者的配偶相似，即，如果配偶是失眠症或hypersomniac的，则肠道成分分别与他/她的失眠症或高血压配偶相似。调解分析的结果证实了睡眠模式变化与肠道菌群变化之间的关联。我们首次提供了肠道微生物群落结构改变新婚夫妇的证据，这与降低了睡眠数量和质量相关。结论：这项研究将在诊断和治疗睡眠来散发微生物群调制方面具有重要意义，尤其是从诊断，预测，预防和个性化医学的角度来看。
痴呆症合并症中的睡眠剥夺
睡眠障碍是痴呆症患者的一大问题，影响他们的整体健康和生活质量，以及他们的家人和护理人员的健康和生活质量。痴呆症是一种以认知能力下降为特征的渐进性神经退行性疾病，通常与心血管疾病、糖尿病、肥胖症、焦虑/抑郁和甲状腺疾病等各种并发症共存。这些并发症会进一步损害认知功能，使痴呆症的临床管理复杂化，因此必须以整体方式解决这些问题。这篇综述批判性地研究了痴呆症及其相关并发症之间的复杂相互作用，特别关注睡眠障碍的流行程度和影响。痴呆症患者的睡眠问题不仅很常见，而且还会导致认知能力下降更快，增加护理人员的负担。本文探讨了这些并发症（包括心血管疾病和代谢紊乱）加剧痴呆症患者睡眠障碍和认知障碍的机制。通过综合最近的研究成果，该评论强调了识别和管理痴呆症睡眠障碍的可改变风险因素的重要性。解决认知和睡眠相关挑战的综合治疗方法对于改善患者的治疗效果至关重要。该评论还强调需要进一步研究以开发有针对性的干预措施，以有效管理痴呆症的睡眠障碍，从而提高患者和护理人员的生活质量。了解痴呆症、合并症和睡眠障碍之间的关系对于制定全面的护理策略至关重要。本评论旨在向医疗保健专业人员介绍当前的知识状况，并鼓励在痴呆症护理中实施循证实践。
睡眠研究（仅适用于新泽西）
Individual is known to have one or more of the following comorbid medical conditions that prohibits the use of a HSAT: o Significant Chronic Pulmonary Disease as defined by a forced expiratory volume (FEV 1 ) % predicted of < 60 (Pellegrino et al., 2005) o Progressive neuromuscular disease/neurodegenerative disorder (examples include but are not limited to Parkinson's disease, myotonic dystrophy, amyotrophic lateral sclerosis, multiple sclerosis with associated pulmonary disease, and history of stroke with persistent neurological sequelae) o Moderate to severe heart failure [New York Heart Association class III or IV (NYHA, 1994) or left ventricular ejection fraction ≤ 40 (Yancy et al., 2013; Yancy et al., 2017)] o Body mass index (BMI) > 50 (DeMaria et al., 2007; Blackstone andCortés，2010年）o肥胖症不足综合征o在存在睡眠症状的情况下，持续的癫痫发作o慢性药物使用（> 3个月）（Dowell等人，2022年）
对帕金森氏病新诊断的患者的心理，认知参数和睡眠质量的评估
背景：帕金森氏病是一种神经退行性疾病，由于神经元的损害而导致神经递质的损害，称为多巴胺，并且病例在全球范围内正在增长。在帕金森氏病患者中观察到非运动症状的研究在印度背景下很少。印度帕金森氏病的估计患病率为700万。目的和目标：本研究是为了评估新诊断的帕金森氏病患者的心理和认知参数和睡眠质量。材料和方法：在35-70岁的年龄组中，共有30名新诊断的患者，帕金森氏病在获得知情同意后是研究的一部分。三十岁和性别匹配的健康参与者也是研究的一部分。认知参数。使用广义焦虑症收集了心理参数七个问卷，这是一份自我管理的问卷。使用失眠严重性调查表评估睡眠质量，该问卷是七项调查表。结果：与对照组相比，帕金森氏病患者的焦虑评分显着高。与对照组相比，帕金森患者的睡眠质量明显较差。帕金森患者的空间和言语记忆评分明显低于对照组。结论：本研究结果支持帕金森氏病患者非运动症状也很突出。在帕金森氏病患者中观察到更高的焦虑评分，较低的空间和言语记忆评分以及睡眠质量差。该研究建议在该领域进行进一步的详细研究，以考虑这些参数在管理帕金森氏病方面。
第五课程，有关精密医学时代的睡眠呼吸障碍的新技术
“关于精密医学时代的有关睡眠呼吸疾病的手术创新和新技术的第五届课程”是针对睡眠呼吸疾病的国际课程的第五版。这是为期两天的针对ENT专家量身定制的密集课程，但对于牙医，上颌骨和整形外科医生，肺科医生和神经遗物师来说也很有趣。该课程背后的想法是在杰出的国际教师和参与者之间建立面对面的关系，探索尖端的创新和新技术，以实现睡眠呼吸障碍。通过讲座和圆桌会议，科学计划包括各种现代诊断设备的最新发展和创新，以及用于睡眠呼吸障碍的新治疗工具。通过现场手术和一次模拟会议将特别关注最创新和最小的外科手术技术，参与者可以在教职员工的监督下对高质量合成模型进行外科手术过程。此外，该课程还将赞助Accalasan-Ta高尔夫俱乐部的第二版“校园生物媒体高尔夫球杯”，同伴可以参加。将在Acculasanta高尔夫俱乐部为教职员工举行晚宴。
睡眠不足后注意力不集中代表脑脊液流动的时刻
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 11 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.11.15.623271 doi：bioRxiv 预印本