摘要 - 在计算科学领域中,量子计算是无与伦比的潜力的灯塔,可以瞥见解决古典计算机无法解析的。这些论文各自提供独特的观点:偷窃和苏特的“量子计算:从理论到实验的简短课程”,伯特尔斯的“量子计算:多远?“我的论文旨在对量子计算的世界产生重大影响。通过结合这些论文的要点,我希望强调量子计算中的主要挑战,例如确保数据准确并且系统正常工作。我想提出一些方法来改善技术,改善可以存储数据的时间并解决任何可能发生的错误。这项工作至关重要,因为它为未来的量子计算中的发展铺平了道路。我想帮助解决该领域的大问题,希望通过找到解决这些挑战的解决方案来将量子计算推向更光明的未来。
摘要:在处理智能系统的算法方面时,与生物学大脑的类比一直很有吸引力,并且经常具有双重功能。一方面,它一直是其设计灵感的有效来源,另一方面,它被用作其成功的正当化来源,尤其是在深度学习(DL)模型的情况下。近年来,大脑的灵感失去了对自己的第一个角色的控制,但它继续提出第二个角色,尽管我们认为它也变得越来越容易辩护。在合唱之外,有一些理论上的建议,而是识别DL和人类认知之间的重要分界线,甚至是不可忽视的。在本文中,我们认为,矛盾的是,深神经模型开发人员对生物神经元的功能的部分冷漠是其成功的原因之一,并促进了务实的机会主义态度。我们认为,甚至有可能瞥见另一种类型的生物学类比,因为现代DL开发中的启发式方法本质上是与自然进化的相似之处。
欢迎参加第十二高点大学研究与创造力研讨会(高purcs)。High Point University是一家通过学生参与和学生教师合作来培养知识和创造性奖学金的机构。我们的学生在教师指导的知识和创造性努力方面开展了重要的工作;他们定期在专业的国家和地区会议上分享他们的作品。High-Purcs是学生在校园中展示自己的项目的机会,以便HPU的学生,教职员工可以目睹我们的学生的专业发展,并瞥见明天的未来领导者,艺术家,科学家,老师和学者。在今年的研讨会上,我们有196个来自299名本科生的项目,由80名教职员工指导,来自高点大学大部分学校(包括研究生院)的28个不同领域。我们学生的成就反映了HPU的整体学习方法及其关怀教师的奉献精神。感谢您成为2024年高点大学研究和创造力研讨会的一部分。
本课程从20世纪初期到今天,从患者的声音开始,研究了美国的医学史。患者的观点不仅可以瞥见疾病的经历,而且还突出了对医疗实践和患者护理重要的关键主题。使用患者的反思作为检查医学史的主要镜头,涵盖的主题将包括与诊断过程,治疗干预措施,获得护理和医疗机构有关的历史变化和历史决策。For example, possible areas of focus include non-traditional institutions for individuals with disabilities, challenges obtaining payment for medical services even among those with health insurance, the health effects of environmental exposures on marginalized populations, the extent to which mental health concerns have been recognized and addressed in the setting of other diseases, and the role of patient and family advocacy in shaping clinical practice.该课程还研究了关于性别,种族和阶级的假设如何塑造诸如死亡率,诊断时间以及治疗方法和疗效的确定的差异差异。CRN:TBD
i符合历史方法。w e可能会冒险表达希望这种翻译将在英格兰和美国文献中占据居住的地方,并更加有效,可以接受,因为Roscher教授是历史经济学院的创始人,仍然是历史学院的领导者。这是我们企业的唯一建议,这并不是一项无用的建议。但是,瞥见罗舍尔教授的书,甚至会让最仓促的读者感到震惊,即它的页面着迷于他们的兴趣,并拥有丰富的博学宝藏,而这对英国学生不应使英国学生无法被锁定在外语中。目前的翻译在整个过程中都收到了作者的修订,并且如果在他的思想融入英语中的任何不完美之处,责任不是他的责任,因为他的修改是最分钟的。这三个附录已由Roscher教授明确为此版本提供。由于他们旨在构成有关工业和商业的政治环境的一部分,他现在聘用了他,他授权
人工智能(AI)已从学术好奇心转变为现代社会的技术基石。,尽管取得了重大进步,但当前的AI系统仍在根本上受到限制 - 能够在狭窄的任务中出色,但远非实现真正的自主权或一般情报。生成AI的出现显示了可能的瞥见,但它只是刮擦了AI的全部潜力。在Agix上,我们通过开创性的多代理系统(MAS)来解决这一差距,旨在将AI推向其当前边界。agix引入了一个适应性的,异质的框架,其中专业的AI代理协作以自动实现综合,多步骤目标。此体系结构不仅限于解决既定任务;它设计为执行工作流程,与不同的平台进行交互,并在Web2和Web3生态系统上提供现实成果。AGIX平台是迈向人工通用智能(AGI)的关键一步,该AI能够在没有人类干预的情况下进行推理,适应和学习。关键创新包括:
摘要。我们踏上了古老的任务:从仅瞥见其可见部分的物体中揭示了隐藏的物体。为了解决这个问题,我们提出了Vista3d,这是一个在仅5分钟内实现迅速而有能力的3D代表的框架。Vista3d的核心是一种两相的方法:粗相和细相。在粗相中,我们从单个图像中迅速生成初始几何形状。在细阶段,我们直接从学到的高斯脱落中提取一个签名的差异函数(SDF),并通过可区分的等音表面表示对其进行选择。此外,它通过使用带有两个独立隐式函数的分离代表来捕获对象的可见和模糊方面,从而提高了发电质量。此外,它通过角扩散先验的梯度与3D感知扩散先验的梯度通过角度扩散先验组成。通过广泛的评估,我们证明Vista3d有效地维持了生成的3D对象的一致性和二元性之间的平衡。演示和代码将在https://github.com/florinshen/vista3d上找到。
乳腺癌是全球女性最常见的癌症,也是与癌症相关的死亡的主要原因。化学治疗药物的抗癌活性有限,并且没有降低高复发率。这加剧了努力,以识别更有效的抗癌剂。对具有潜在抗癌活性的天然产物的重点表现出较小的不良反应,导致了对药用植物的研究。这导致发现具有出色化学结构的化合物表现出不同的生物学活性。南亚地区合作协会(SAARC)国家之间的地理和气候变化提供了一系列产生多功能植物物种的环境条件。这些可用于制备传统医学,并引起了科学界的极大关注。在这篇综述中,我们着重于25种药用植物物种及其活性成分的抗癌特性,这些植物物种及其活跃成分在印度,孟加拉国,巴基斯坦,尼泊尔,尼泊尔,斯里兰卡,不丹,不丹,马尔代夫和阿富汗等国家生长。与这些化合物相关的作用机制可瞥见促进抗癌药物发现的当前趋势,尤其是在乳腺癌方面。
回顾矿物皮质激素受体的演变(MR)有义务使我们有一个启发性和引人入胜的飞跃。这一旅程告诉我们,MRS与我们认为其自然配体醛固酮之间的关系并不总是独家的。MRS在海洋中工作了很长时间,无论如何,在水生环境中,由醛固酮以外的其他配体刺激,并且锻炼我们仍然不太了解的功能,但它们肯定与目前在陆生脊椎动物中进行的那些肯定有所不同。最初,MRS的历史与女性性激素的历史交织在一起,尤其是孕酮,孕激素是MRS的第一个激动剂之一,然后成为重要的对抗者陆地环境的过渡。这种最初的交织可能是造成性二态性的原因,当这些受体被过度刺激时,可以瞥见,因为从许多实验研究和某些临床数据中出现和/或研究这些受体的拮抗剂药物时。必须考虑到临床研究的规划,尤其是随机对照试验,其中两个性别的存在必须始终保持良好的平衡,并且在解释结果必须始终进行的解释中,必须充分意识到参与者的性别。这并不总是发生。
潜在影响描述 拟议项目将通过在基本未开发的土地上引入堆肥作业来改变场地现有的视觉特征。场地的现有外观将从未开发的草地转变为活跃的堆肥处理设施。从周边的许多地方看,拟议项目场地的视野被中间的地形和植被所阻挡。但是,在 I-580 东行车道上行驶的驾驶员和 Midway Road 上的一些住宅可能间歇性地瞥见该场地。经过该地区的居民和旅行者会认为拟议项目开发造成的视觉环境变化是不利的,因为失去了美观的景观,尽管在大多数情况下,地形阻碍了通往该场地的道路视野。根据从 I-580 对该地点的间歇性可见性、其在阿拉米达县总体规划风景路线元素中被指定为风景走廊(参见第 3.3.1 节监管框架),以及驾车者和相邻土地用途的占用者可能认为项目变化会严重破坏现有视觉特征和/或地点及其周围环境的质量,保守认为对美学的影响是显著的。