机构名称：
¥ 1.0
摘要：在处理智能系统的算法方面时，与生物学大脑的类比一直很有吸引力，并且经常具有双重功能。一方面，它一直是其设计灵感的有效来源，另一方面，它被用作其成功的正当化来源，尤其是在深度学习（DL）模型的情况下。近年来，大脑的灵感失去了对自己的第一个角色的控制，但它继续提出第二个角色，尽管我们认为它也变得越来越容易辩护。在合唱之外，有一些理论上的建议，而是识别DL和人类认知之间的重要分界线，甚至是不可忽视的。在本文中，我们认为，矛盾的是，深神经模型开发人员对生物神经元的功能的部分冷漠是其成功的原因之一，并促进了务实的机会主义态度。我们认为，甚至有可能瞥见另一种类型的生物学类比，因为现代DL开发中的启发式方法本质上是与自然进化的相似之处。
深层模型中的神经元与大脑中的神经元如何相关
主要关键词
相关文件推荐
